{"id":20602,"date":"2025-10-31T00:25:51","date_gmt":"2025-10-31T00:25:51","guid":{"rendered":"https:\/\/vibromera.eu\/glossary\/iso-13374\/"},"modified":"2026-07-17T20:59:36","modified_gmt":"2026-07-17T20:59:36","slug":"iso-13374","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/iso-13374\/","title":{"rendered":"ISO 13374: Datenverarbeitung und -kommunikation f\u00fcr das Monitoring"},"content":{"rendered":"<h1>ISO 13374: Zustands\u00fcberwachung und -diagnose von Maschinen \u2014 Datenverarbeitung, Kommunikation und Darstellung<\/h1>\n\t\t<section class=\"woocommerce hestia-shop products is-shortcode\" id=\"products\" data-sorder=\"hestia_shop\" >\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"hestia-shop-content\">\n\t\t\t<div class=\"row\" data-aos=\"fade-up\" >\t\t\t\t\t<div class=\"col-ms-6 col-sm-6 col-md-3 shop-item\">\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/product\/balanset-1\/\" class=\"woocommerce-LoopProduct-link 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title=\"Reflektierendes Band\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"230\" height=\"153\" src=\"https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/s-l1600-230x153.webp\" class=\"attachment-woocommerce_thumbnail size-woocommerce_thumbnail\" alt=\"Reflektierendes Band\" srcset=\"https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/s-l1600-230x153.webp 230w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/s-l1600-16x12.webp 16w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/s-l1600-360x240.webp 360w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/s-l1600-460x306.webp 460w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/s-l1600-272x182.webp 272w\" sizes=\"auto, (max-width: 230px) 100vw, 230px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"ripple-container\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"category\"><a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/product-category\/parts\/\" rel=\"tag\">Teile<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<h4 class=\"card-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"shop-item-title-link\" href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/product\/reflective-tape\/\" title=\"Reflektierendes Band\">Reflektierendes Band<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"footer\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"price\"><h4><span class=\"woocommerce-Price-amount amount\"><span class=\"woocommerce-Price-currencySymbol\">\u20ac<\/span>10.00<\/span> + MwSt. (falls zutreffend)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"stats\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a rel=\"nofollow\" href=\"\/de\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/20602?add-to-cart=2329\" data-quantity=\"1\" data-product_id=\"2329\" data-product_sku=\"rt-1\" class=\"button product_type_simple add_to_cart_button ajax_add_to_cart btn btn-just-icon btn-simple btn-default\" title=\"In den Warenkorb\" 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Auswuchtger\u00e4t &quot;Balanset-1A&quot; OEM\">Dynamisches Auswuchtger\u00e4t \"Balanset-1A\" OEM<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"footer\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"price\"><h4><span class=\"woocommerce-Price-amount amount\"><span class=\"woocommerce-Price-currencySymbol\">\u20ac<\/span>1,735.00<\/span> + MwSt. (falls zutreffend)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"stats\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a rel=\"nofollow\" href=\"\/de\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/20602?add-to-cart=4193\" data-quantity=\"1\" data-product_id=\"4193\" data-product_sku=\"BS-1OEM\" class=\"button product_type_simple add_to_cart_button ajax_add_to_cart btn btn-just-icon btn-simple btn-default\" title=\"In den Warenkorb\" data-no-translation-title=\"\"><i rel=\"tooltip\" data-original-title=\"In den Warenkorb\" class=\"fas fa-cart-plus\" 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Anstatt festzulegen, wie eine Messung durchzuf\u00fchren ist, befasst er sich mit einem v\u00f6llig anderen Problem: <em>Interoperabilit\u00e4t<\/em> \u2014 wie Daten von verschiedenen Sensoren, Erfassungshardware und Analyseplattformen ohne propriet\u00e4re Schranken zusammenflie\u00dfen k\u00f6nnen. Er legt eine standardisierte, offene Architektur daf\u00fcr fest, wie Zustands\u00fcberwachungsdaten verarbeitet, gespeichert und ausgetauscht werden sollen, und ist eng mit der MIMOSA-Architektur (Machinery Information Management Open Systems Alliance) verkn\u00fcpft, auf der er aufbaut. Das Ziel ist eine &#8220;Plug-and-Play&#8221;-Umgebung f\u00fcr die Zustands\u00fcberwachungstechnik; das Herzst\u00fcck des Standards ist ein funktionales Sechsblockmodell, das den Weg vom rohen Sensorsignal bis hin zu einer klaren Wartungsempfehlung nachzeichnet.<\/p>\n<h2>1. Zusammenfassung: Was ISO 13374 bezweckt<\/h2>\n<p>W\u00e4hrend messorientierte Normen angeben, <em>was<\/em> was zu messen ist und gegen welchen Grenzwert, regelt ISO 13374, <em>wie die Informationen weitergeleitet und strukturiert werden,<\/em> nachdem sie erfasst wurden. Er erg\u00e4nzt die mess- und verfahrensbezogenen Normen, anstatt mit ihnen zu konkurrieren: Eine Schwingungsbeurteilungsnorm wie <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/iso-20816-1\/\">ISO 20816-1<\/a> (der moderne Nachfolger von ISO 10816) liefert die Alarmgrenzwerte, die allgemeine \u00dcberwachungsnorm <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/iso-13373-1\/\">ISO 13373-1<\/a> beschreibt das Schwingungs\u00fcberwachungsverfahren, und die \u00fcbergeordnete Norm <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/iso-17359\/\">ISO 17359<\/a> legt die allgemeine Zustands\u00fcberwachungsstrategie fest \u2014 w\u00e4hrend ISO 13374 die offene Datenarchitektur definiert, die die Ergebnisse zwischen den Systemen \u00fcbertr\u00e4gt. Die Norm ist in mehreren Teilen ver\u00f6ffentlicht und beschreibt eine mehrschichtige Informationsarchitektur; ihr Kern ist ein funktionales Blockdiagramm mit sechs Schl\u00fcsselschichten, die den Datenfluss in einem beliebigen Zustands\u00fcberwachungssystem darstellen.<\/p>\n<h2>2. Die sechs Funktionsbl\u00f6cke<\/h2>\n<p>Das Modell l\u00e4sst sich am besten als Pipeline verstehen. Jeder Block verarbeitet die Ausgabe des vorherigen und erzeugt etwas Verfeinertes \u2014 vom rohen Spannungssignal am Eingang bis hin zu einer umsetzbaren Handlungsempfehlung am Ausgang.<\/p>\n<ol>\n<li>\n        <strong>1. DA \u2014 Datenerfassungsblock:<\/strong><\/p>\n<p>Dies ist die Grundschicht, die Schnittstelle zwischen der physischen Maschine und dem digitalen \u00dcberwachungssystem. Der DA-Block kommuniziert direkt mit Sensoren \u2014 wie etwa <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/accelerometer\/\">Beschleunigungsaufnehmer<\/a>, <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/proximity-probe\/\">N\u00e4herungssonden<\/a>, <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/temperature-sensor\/\">Temperatursensoren<\/a>, oder Druckaufnehmern \u2014 und erfasst die rohen, unverarbeiteten analogen oder digitalen Signale, die diese erzeugen. Er ist f\u00fcr alle hardwarenahen Interaktionen zust\u00e4ndig: die Versorgung der Sensoren mit Strom (z. B. IEPE-Speisung f\u00fcr Beschleunigungsaufnehmer), die Signalaufbereitung durch Verst\u00e4rkung und Filterung zur Unterdr\u00fcckung unerw\u00fcnschter St\u00f6rsignale sowie die Analog-Digital-Wandlung (ADC). Seine Ausgabe ist ein digitalisierter Datenstrom aus Rohdaten \u2014 in der Regel ein <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/time-waveform\/\">Zeitwellenform<\/a> \u2014 der an die n\u00e4chste Schicht weitergeleitet wird.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n        <strong>2. DM \u2014 Datenmanipulationsblock:<\/strong><\/p>\n<p>Dies ist die Recheneinheit des \u00dcberwachungssystems. Er empf\u00e4ngt den rohen, digitalisierten Datenstrom (beispielsweise den Zeitbereichsverlauf) vom DA-Block und wandelt ihn in aussagekr\u00e4ftigere Datentypen um, die f\u00fcr die Analyse geeignet sind. Seine Kernfunktion ist die standardisierte Signalverarbeitung \u2014 insbesondere die <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/fft\/\">Schnelle Fourier-Transformation (FFT)<\/a>, die das zeitbereichsbezogene Signal in ein frequenzbereichsbezogenes <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/spectrum\/\">Spektrum<\/a>. Weitere in diesem Block definierte Aufgaben umfassen die Berechnung von Breitbandkennwerten wie dem Gesamtpegel <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/rms\/\">Effektivwert<\/a> werte, die Durchf\u00fchrung digitaler Integration zur Umwandlung von Beschleunigung in <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/velocity\/\">Geschwindigkeit<\/a> oder <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/displacement\/\">Verschiebung<\/a>, sowie die Ausf\u00fchrung fortgeschrittener Verfahren wie <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/demodulation\/\">Demodulation<\/a> oder <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/envelope-analysis\/\">H\u00fcllkurvenanalyse<\/a> zur Erkennung der charakteristischen hochfrequenten Sto\u00dfimpulse von W\u00e4lzlagerfehlern.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n        <strong>3. SD \u2014 Zustandserkennungsblock:<\/strong><\/p>\n<p>Dieser Block markiert den entscheidenden \u00dcbergang von der Datenverarbeitung zur automatisierten Zustandserkennung. Er \u00fcbernimmt die verarbeiteten Daten aus dem DM-Block (Effektivwerte, spezifische Frequenzamplituden, Spektralb\u00e4nder) und wendet logische Regeln an, um den Betriebszustand der Maschine zu bestimmen \u2014 hier wird ein Problem erstmals &#8220;erkannt.&#8221; Seine Hauptfunktion ist die Schwellenwertpr\u00fcfung: Er vergleicht die gemessenen Werte mit vordefinierten Alarmgrenzwerten, beispielsweise den Zonengrenzen gem\u00e4\u00df ISO 20816 (fr\u00fcher ISO 10816) oder benutzerdefinierte prozentuale \u00c4nderungen gegen\u00fcber einem <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/baseline\/\">Basislinie<\/a>. Auf dieser Grundlage weist er den Daten einen diskreten Zustand zu \u2014 &#8220;Normal,&#8221; &#8220;Akzeptabel,&#8221; &#8220;Warnung&#8221; oder &#8220;Gefahr&#8221; \u2014 und wandelt so rohe Messwerte in handlungsrelevante Informationen um, die zur Diagnose weitergeleitet oder zur Ausl\u00f6sung einer sofortigen <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/alarm-level\/\">Alarm<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n        <strong>4. HA \u2014 Zustandsbewertungsblock:<\/strong><\/p>\n<p>Dieser Block fungiert als das &#8220;Gehirn&#8221; des Diagnosesystems und beantwortet die Frage: &#8220;Was ist das Problem?&#8221; Er erh\u00e4lt die Zustandsinformationen (zum Beispiel einen &#8220;Alarm&#8221;-Status) aus dem SD-Block zusammen mit den aufbereiteten Daten aus dem DM-Block und wendet analytische Intelligenz an, um die spezifische Grundursache der Anomalie zu finden. Hier l\u00e4uft die Diagnoselogik \u2014 von einfachen regelbasierten Systemen bis hin zu komplexen Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Wenn der SD-Block beispielsweise hohe Schwingungen bei einer Frequenz genau mit dem Zweifachen der Wellendrehzahl (2X) meldet, w\u00fcrde die regelbasierte Logik dieses Muster korrelieren und als Diagnose &#8220;wahrscheinliche Welle <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/misalignment\/\">Fehlausrichtung<\/a>.&#8221; Wenn die Warnung auf einem nicht-synchronen, hochfrequenten Peak mit charakteristischen <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/sidebands\/\">Seitenb\u00e4nder<\/a>, w\u00fcrde eine spezifische <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/bearing-defects\/\">Lagerschaden<\/a>. Das Ergebnis ist eine konkrete Zustandsbewertung f\u00fcr das Maschinenbauteil.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n        <strong>5. PA \u2014 Prognostic Assessment Block:<\/strong><\/p>\n<p>Dieser Block repr\u00e4sentiert den H\u00f6hepunkt der <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/predictive-maintenance\/\">vorausschauende Wartung<\/a>, mit dem Ziel, die entscheidende Frage zu beantworten: &#8220;Wie viel l\u00e4nger kann er sicher betrieben werden?&#8221; Er \u00fcbernimmt die spezifische Fehlerdiagnose aus dem HA-Block und kombiniert sie mit historischen <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/trend-analysis\/\">Trend<\/a> Daten, um die Entwicklung des Fehlers vorherzusagen. Dies ist die komplexeste Schicht, die h\u00e4ufig Modelle des maschinellen Lernens oder physikalische Ausfallmodelle einsetzt, um die aktuelle Degradationsrate zu extrapolieren und die verbleibende <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/remaining-useful-life\/\">Verbleibende Nutzungsdauer (RUL)<\/a> des Bauteils zu sch\u00e4tzen. Wenn der HA-Block einen W\u00e4lzlagerschaden identifiziert, analysiert der PA-Block, wie schnell die Schadensfrequenzen in den vergangenen Monaten gewachsen sind, um vorherzusagen, wann sie ein kritisches Niveau erreichen werden. Das Ergebnis ist nicht nur eine Diagnose, sondern auch ein Handlungszeitraum \u2014 der Bereich der <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/prognosis\/\">Prognose<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n        <strong>6. AG \u2014 Advisory Generation Block:<\/strong><\/p>\n<p>Dies ist die abschlie\u00dfende und aus Nutzersicht kritischste Schicht, da sie alle zugrundeliegenden Daten und Analysen in handlungsrelevante Erkenntnisse \u00fcberf\u00fchrt. Der AG-Block kommuniziert die Ergebnisse der untergeordneten Schichten an Bediener, Instandhaltungsingenieure und Wartungsplaner \u2014 und pr\u00e4sentiert die richtigen Informationen zur richtigen Zeit im richtigen Format. Das kann intuitive Dashboards mit farbcodierten Zustandsindikatoren, automatisch generierte E-Mail- oder SMS-Benachrichtigungen oder detaillierte <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/diagnostic-report\/\">Diagnoseberichte<\/a> mit Spektral- und Zeitbereichsdarstellungen sowie vor allem klare Wartungsempfehlungen umfassen. Ein effektiver AG-Block stellt nicht lediglich fest, dass ein Lager einen Defekt aufweist; er liefert eine vollst\u00e4ndige Handlungsempfehlung, beispielsweise: &#8220;Innenringschaden am motorseitigen Lager (au\u00dfen) erkannt. Gesch\u00e4tzte Restnutzungsdauer: 45 Tage. Empfehlung: Lagerwechsel bei der n\u00e4chsten geplanten Abschaltung einplanen.&#8221;<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>3. Schl\u00fcsselbegriffe<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Interoperabilit\u00e4t:<\/strong> das prim\u00e4re Ziel von ISO 13374. Durch die Definition eines gemeinsamen Rahmens und Datenmodells erm\u00f6glicht es einem Unternehmen, Sensoren von Anbieter A, ein Datenerfassungssystem von Anbieter B und Analysesoftware von Anbieter C einzusetzen und diese nahtlos miteinander zu betreiben.<\/li>\n<li><strong>Offene Architektur:<\/strong> Der Standard f\u00f6rdert offene, nicht-propriet\u00e4re Protokolle und Datenformate, verhindert Herstellerabh\u00e4ngigkeit und f\u00f6rdert Innovation in der gesamten Zustands\u00fcberwachungsbranche.<\/li>\n<li><strong>MIMOSA:<\/strong> Der Standard basiert stark auf der Arbeit der MIMOSA-Organisation. Das Verst\u00e4ndnis des C-COM (Common Conceptual Object Model) von MIMOSA ist der Schl\u00fcssel zum Verst\u00e4ndnis der detaillierten Implementierung von ISO 13374.<\/li>\n<li><strong>Von Daten zu Entscheidungen:<\/strong> Das Sechs-Block-Modell bietet einen logischen Pfad von rohen Sensormesswerten (Datenerfassung) zu umsetzbaren Wartungsempfehlungen (Empfehlungsgenerierung) und bildet so das digitale R\u00fcckgrat eines modernen Predictive-Maintenance-Programms sowie eine nat\u00fcrliche Grundlage f\u00fcr <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/condition-based-maintenance\/\">zustandsorientierte Instandhaltung<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Die Bedeutung der Norm in der Praxis<\/h2>\n<p>ISO 13374 \u00e4u\u00dfert sich bewusst nicht zu Messger\u00e4ten und Grenzwerten \u2013 genau das macht sie so wirkungsvoll: Sie erm\u00f6glicht es, die \u00fcbrigen Teile der Toolchain unabh\u00e4ngig voneinander weiterzuentwickeln. In einem typischen Zuverl\u00e4ssigkeitsprogramm steht sie neben den Normen, die definieren, <em>was<\/em> wird gemessen und <em>wie schwerwiegend<\/em> wie das Ergebnis aussieht. Die Schwellenwerte, die den SD-Block speisen, stammen aus Schweregrads-Normen und aus eigenen Basislinienwerten; die prognostischen Modelle im PA-Block st\u00fctzen sich auf die Daten, die die Architektur zuverl\u00e4ssig bewahrt hat. Praktische Hilfsmittel f\u00fcgen sich nahtlos in dieses Bild ein \u2013 ein <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/calculators\/condition-monitoring-iso13373\/\">Rechner f\u00fcr Zustands\u00fcberwachungsparameter<\/a> hilft dabei, die Alarm- und Gefahrenschwellenwerte festzulegen, die der SD-Block anwenden wird, ein <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/calculators\/condition-monitoring-method-selector\/\">Methodenauswahl f\u00fcr die Zustands\u00fcberwachung<\/a> hilft bei der Wahl der Verfahren, die die DA- und DM-Bl\u00f6cke umsetzen werden, und ein <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/calculators\/rul-prognostics-calculator\/\">RUL-Prognoserechner<\/a> spiegelt die Arbeit des PA-Blocks bei der Sch\u00e4tzung der Restlebensdauer wider. F\u00fcr Online-Deployments liegt derselbe Sechsblock-Ablauf zugrunde \u2013 <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/online-monitoring\/\">Online-\u00dcberwachung<\/a> Systeme und die <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/telemetry\/\">Telemetrie<\/a> die deren Daten tr\u00e4gt.<\/p>\n<h2>5. Das Feldmessger\u00e4t am unteren Ende der Schichtenarchitektur<\/h2>\n<p>Jede Ebene von ISO 13374 h\u00e4ngt letztlich von verl\u00e4sslichen Rohdaten aus den DA- und DM-Bl\u00f6cken ab \u2014 sind Erfassung oder Verarbeitung mangelhaft, kann selbst die beste Prognostik die Schlussfolgerung nicht retten. Genau hier zeigt ein leistungsf\u00e4higes Feldger\u00e4t seinen Wert. Ein tragbarer Zweikanal-Analysator wie der <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/produkt\/balanset-1\/\">Balanset-1A<\/a> \u00fcbernimmt die DA- und DM-Rollen in einem einzigen Handger\u00e4t: Es versorgt seine Beschleunigungsaufnehmer und liest sie aus, erfasst das Zeitsignal, berechnet das FFT-Spektrum und den Gesamtrms-Wert und stellt das Ergebnis f\u00fcr die Zustandsdetektion dar. Wenn sich herausstellt, dass eine auf der SD- oder HA-Ebene auff\u00e4llige Maschine an <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/unbalance\/\">Unwucht<\/a>, schlie\u00dft dasselbe Ger\u00e4t den Regelkreis, indem es <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/feldstarkenausgleich\/\">Vor-Ort-Auswuchtung<\/a> den Rotor in seinen eigenen Lagern auswuchtet \u2013 eine Erinnerung daran, dass die Datenarchitektur dazu dient, echte Korrekturma\u00dfnahmen in der Werkstatt anzusto\u00dfen, und nicht nur ein Dashboard zu bef\u00fcllen.<\/p>\n<h2>6. Die offizielle Norm<\/h2>\n<p>ISO 13374 wird von der Internationalen Organisation f\u00fcr Normung in mehreren Teilen ver\u00f6ffentlicht; der Teil mit den allgemeinen Leitlinien legt die Funktionsbl\u00f6cke fest, sp\u00e4tere Teile behandeln die Datenverarbeitung und die Darstellung verarbeiteter Daten. Der ma\u00dfgebliche, vollst\u00e4ndige Text \u2013 einschlie\u00dflich der formalen Definitionen der einzelnen Bl\u00f6cke und des zugeh\u00f6rigen Datenmodells \u2013 ist \u00fcber den offiziellen ISO-Store k\u00e4uflich erh\u00e4ltlich, wo die Norm unter ihrer ISO-Referenznummer gef\u00fchrt wird. Die vorstehende Zusammenfassung ist f\u00fcr den t\u00e4glichen Ingenieursgebrauch als eigenst\u00e4ndige Darstellung konzipiert; f\u00fcr Konformit\u00e4tsnachweise und die detaillierte Implementierung bleibt die ver\u00f6ffentlichte Norm die ma\u00dfgebliche Quelle.<\/p>\n<hr>\n<p><a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/de\/glossary\/\">\u2190 Zur\u00fcck zum Hauptindex<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein \u00dcberblick \u00fcber ISO 13374, den Standard, der eine gemeinsame Datenverarbeitungs- und Kommunikationsarchitektur f\u00fcr Zustands\u00fcberwachungs- und Diagnosesysteme definiert.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"ai_generated_summary":"","footnotes":""},"categories":[109,112],"tags":[],"class_list":["post-20602","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","category-glossary","category-iso-standards"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/20602","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/glossary"}],"about":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/glossary"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/20602\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":102785,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/20602\/revisions\/102785"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20602"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20602"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20602"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}