{"id":311,"date":"2025-10-31T00:25:51","date_gmt":"2025-10-31T00:25:51","guid":{"rendered":"https:\/\/vibromera.eu\/glossary\/windowing\/"},"modified":"2026-05-23T22:40:35","modified_gmt":"2026-05-23T22:40:35","slug":"windowing","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/windowing\/","title":{"rendered":"Qu&#039;est-ce que le fen\u00eatrage dans l&#039;analyse FFT\u00a0?"},"content":{"rendered":"<h1>Comprendre le fen\u00eatrage dans l&#039;analyse FFT<\/h1>\n\t\t<section class=\"woocommerce hestia-shop products is-shortcode\" id=\"products\" data-sorder=\"hestia_shop\" >\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"hestia-shop-content\">\n\t\t\t<div class=\"row\" data-aos=\"fade-up\" >\t\t\t\t\t<div class=\"col-ms-6 col-sm-6 col-md-3 shop-item\">\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/product\/balanset-1\/\" class=\"woocommerce-LoopProduct-link woocommerce-loop-product__link\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div 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d&#039;\u00e9quilibrage de rotor Vibromera\u00a0: mallette de transport, conditionneur de signal multicanal, analyseur portable, base magn\u00e9tique, capteurs de vibrations et c\u00e2bles enroul\u00e9s.\" srcset=\"https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/balkom4-230x153.webp 230w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/balkom4-300x200.webp 300w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/balkom4-18x12.webp 18w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/balkom4-360x240.webp 360w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/balkom4-460x306.webp 460w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/balkom4-600x400.webp 600w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/balkom4-272x182.webp 272w, https:\/\/vibromera.eu\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/balkom4.webp 640w\" sizes=\"auto, (max-width: 230px) 100vw, 230px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div 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d\u00e9tach\u00e9es<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<h4 class=\"card-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"shop-item-title-link\" href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/product\/magnet-stand\/\" title=\"Support magn\u00e9tique Insize - 60 kgf\">Support magn\u00e9tique Insize - 60 kgf<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"footer\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"price\"><h4><span class=\"woocommerce-Price-amount amount\"><span class=\"woocommerce-Price-currencySymbol\">\u20ac<\/span>46.00<\/span> + TVA (le cas \u00e9ch\u00e9ant)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"stats\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a rel=\"nofollow\" href=\"\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/311?add-to-cart=1852\" data-quantity=\"1\" data-product_id=\"1852\" data-product_sku=\"MS-1\" class=\"button product_type_simple add_to_cart_button ajax_add_to_cart btn btn-just-icon btn-simple btn-default\" title=\"Ajouter au panier\" data-no-translation-title=\"\"><i 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La forme de la fen\u00eatre att\u00e9nue progressivement l&#x27;amplitude du signal captur\u00e9 jusqu&#x27;\u00e0 z\u00e9ro au d\u00e9but et \u00e0 la fin du bloc temporel, ce qui permet d&#x27;assembler les donn\u00e9es sans sauts brusques. C&#x27;est cette op\u00e9ration unique qui permet d&#x27;\u00e9liminer une erreur courante appel\u00e9e <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/spectral-leakage\/\">fuite spectrale<\/a> et est donc indispensable pour obtenir un r\u00e9sultat pr\u00e9cis <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/spectrum\/\">spectre de vibrations<\/a>. En pratique <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/vibration-analysis\/\">analyse des vibrations<\/a>\u2026 le choix et l&#x27;application corrects d&#x27;une fen\u00eatre font toute la diff\u00e9rence entre un spectre net et fiable et un spectre flou et trompeur.<\/p>\n<h2>1. D\u00e9finition : qu&#x27;est-ce qu&#x27;une fonction de fen\u00eatrage ?<\/h2>\n<p>Une fonction de fen\u00eatrage est un profil \u2014 un ensemble de facteurs multiplicateurs, \u00e0 raison d\u2019un par \u00e9chantillon \u2014 qui est superpos\u00e9 au bloc de temps brut. Lorsque la valeur de la fen\u00eatre est \u00e9gale \u00e0 1,0, l\u2019\u00e9chantillon passe sans modification ; lorsqu\u2019elle tend vers 0,0, l\u2019\u00e9chantillon est att\u00e9nu\u00e9. Comme presque toutes les fen\u00eatres atteignent leur maximum au milieu et s\u2019amenuisent aux deux extr\u00e9mit\u00e9s, la multiplication de l\u2019enregistrement temporel par la fen\u00eatre oblige l\u2019extrait captur\u00e9 \u00e0 commencer et \u00e0 se terminer \u00e0 une amplitude nulle. Les principes math\u00e9matiques de la <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/fft\/\">FFT<\/a> restent inchang\u00e9es ; le fen\u00eatrage sert simplement \u00e0 pr\u00e9-conditionner les donn\u00e9es afin que les hypoth\u00e8ses int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 la transformation soient satisfaites. Sans cela, le spectre renvoy\u00e9 par l&#x27;analyseur peut \u00eatre quantitativement erron\u00e9, m\u00eame si le capteur et le reste de la cha\u00eene de mesure sont parfaits.<\/p>\n<h2>2. Le probl\u00e8me : la fuite spectrale<\/h2>\n<p>La FFT repose sur une hypoth\u00e8se implicite : elle traite le bloc fini de donn\u00e9es temporelles qu&#x27;elle analyse comme <em>un cycle complet d&#x27;un signal parfaitement p\u00e9riodique qui se r\u00e9p\u00e8te ind\u00e9finiment<\/em>. Les signaux provenant de machines r\u00e9elles ne sont presque jamais r\u00e9guliers. Lorsque l&#x27;acquisition d\u00e9marre et s&#x27;arr\u00eate \u00e0 des instants al\u00e9atoires, la fin du bloc captur\u00e9 ne co\u00efncide pas avec son d\u00e9but ; ainsi, lorsque la FFT \u00ab boucle \u00bb mentalement le bloc sur lui-m\u00eame, elle d\u00e9tecte des discontinuit\u00e9s nettes et artificielles aux limites.<\/p>\n<p>La transformation interpr\u00e8te ces sauts brusques comme un v\u00e9ritable contenu \u00e0 haute fr\u00e9quence qui n&#x27;existe pas dans la machine. Une \u00e9nergie qui appartient en r\u00e9alit\u00e9 \u00e0 un seul \u00e9l\u00e9ment discret <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/frequency\/\">fr\u00e9quence<\/a> Le pic est \u00e9tal\u00e9 \u2014 il \u00ab fuit \u00bb \u2014 dans les intervalles de fr\u00e9quences adjacents de chaque c\u00f4t\u00e9. Cela a trois cons\u00e9quences :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pr\u00e9cision d&#x27;amplitude r\u00e9duite :<\/strong> La hauteur mesur\u00e9e du pic est inf\u00e9rieure \u00e0 sa valeur r\u00e9elle, car son \u00e9nergie a \u00e9t\u00e9 r\u00e9partie sur plusieurs intervalles de fr\u00e9quence au lieu d&#x27;\u00eatre concentr\u00e9e dans un seul.<\/li>\n<li><strong>Pics \u00e9largis :<\/strong> la raie semble plus large et moins nettement d\u00e9finie que ne le justifie la physique sous-jacente, ce qui brouille l&#x27;estimation de la fr\u00e9quence.<\/li>\n<li><strong>Perte de r\u00e9solution :<\/strong> l&#x27;\u00e9nergie dispers\u00e9e fait grimper le bruit de fond autour d&#x27;un pic important, masquant ainsi les pics adjacents plus petits \u2014 pr\u00e9cis\u00e9ment les petits <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/harmonics\/\">harmoniques<\/a> et les bandes lat\u00e9rales qui fournissent souvent des informations diagnostiques.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>3. La solution : appliquer une fen\u00eatre<\/h2>\n<p>Le fen\u00eatrage corrige les fuites en amenant progressivement le signal \u00e0 devenir <em>regarder<\/em> p\u00e9riodique au sein du bloc. La multiplication de la forme d&#x27;onde brute par la fen\u00eatre r\u00e9duit progressivement les amplitudes aux extr\u00e9mit\u00e9s (d\u00e9but et fin) jusqu&#x27;\u00e0 z\u00e9ro, ce qui \u00e9limine les discontinuit\u00e9s aux limites et, en substance, fait croire \u00e0 la FFT qu&#x27;elle traite un signal continu et sans lacunes. Il en r\u00e9sulte un spectre nettement plus net :<\/p>\n<ul>\n<li>La pr\u00e9cision de l&#x27;amplitude a \u00e9t\u00e9 consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9e, ce qui permet de se fier aux hauteurs de cr\u00eate par rapport \u00e0 <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/vibration-severity\/\">s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 vibratoire<\/a> limites.<\/li>\n<li>Des pics de fr\u00e9quence plus nets et mieux d\u00e9finis qui permettent de localiser un d\u00e9faut \u00e0 un ordre ou \u00e0 un composant sp\u00e9cifique.<\/li>\n<li>Un seuil de bruit effectif plus bas, permettant aux signaux faibles de se distinguer des signaux forts.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il y a, in\u00e9vitablement, un compromis \u00e0 faire. L&#x27;att\u00e9nuation progressive aux extr\u00e9mit\u00e9s fait perdre une partie de l&#x27;\u00e9nergie de l&#x27;enregistrement et \u00e9largit l\u00e9g\u00e8rement le lobe spectral principal ; ainsi, l&#x27;application d&#x27;une fen\u00eatre sacrifie un peu de la r\u00e9solution en fr\u00e9quence au profit d&#x27;une forte r\u00e9duction des fuites. Chaque fen\u00eatre repr\u00e9sente un compromis diff\u00e9rent, ce qui explique pourquoi il en existe plusieurs formes.<\/p>\n<h2>4. Types courants de fen\u00eatres<\/h2>\n<p>Des dizaines de fonctions de fen\u00eatrage ont \u00e9t\u00e9 mises au point, chacune pond\u00e9rant le bloc de temps de mani\u00e8re l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rente. Pour les applications courantes d&#x27;analyse des machines, l&#x27;une d&#x27;entre elles s&#x27;impose.<\/p>\n<h3>Fen\u00eatre de Hanning<\/h3>\n<p>Le <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/hanning-window\/\">Fen\u00eatre de Hanning<\/a> (une pond\u00e9ration cosinuso\u00efdale sur\u00e9lev\u00e9e) offre un excellent compromis entre la r\u00e9solution en fr\u00e9quence et la pr\u00e9cision en amplitude ; c&#x27;est le r\u00e9glage par d\u00e9faut recommand\u00e9 pour pratiquement toutes les mesures de vibrations des machines tournantes standard. \u00c0 moins d&#x27;une raison particuli\u00e8re d&#x27;en faire autrement, il convient de toujours choisir la fen\u00eatre de Hanning. C&#x27;est le choix id\u00e9al pour les signaux continus et largement p\u00e9riodiques qui pr\u00e9dominent <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/condition-monitoring\/\">surveillance de l&#039;\u00e9tat<\/a>.<\/p>\n<h3>Autres fen\u00eatres<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Fen\u00eatre rectangulaire (\u00e9galement appel\u00e9e \u00ab Uniform \u00bb ou \u00ab Aucune \u00bb) :<\/strong> ce qui revient \u00e0 ne pas appliquer de fen\u00eatre du tout. Elle offre la meilleure r\u00e9solution en fr\u00e9quence mais pr\u00e9sente le pire niveau de fuite spectrale ; elle ne convient que lorsque l&#x27;on sait que le signal est parfaitement p\u00e9riodique au sein du bloc \u2014 ou lors de l&#x27;acquisition d&#x27;\u00e9v\u00e9nements transitoires tr\u00e8s nets et bien d\u00e9limit\u00e9s, tels qu&#x27;un choc.<\/li>\n<li><strong>Fen\u00eatre Flattop :<\/strong> offre la mesure d&#x27;amplitude la plus pr\u00e9cise parmi toutes les fen\u00eatres courantes, au prix d&#x27;une tr\u00e8s faible r\u00e9solution en fr\u00e9quence (pics tr\u00e8s larges). C&#x27;est la fen\u00eatre de pr\u00e9dilection pour les travaux d&#x27;\u00e9talonnage et toute t\u00e2che o\u00f9 l&#x27;exactitude <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/amplitude\/\">amplitude<\/a> l&#x27;amplitude exacte d&#x27;un pic importe davantage que sa fr\u00e9quence exacte \u2014 par exemple, pour valider un capteur par rapport \u00e0 un <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/calibration-certificate\/\">certificat d'\u00e9talonnage<\/a> sur un vibrateur de r\u00e9f\u00e9rence connu.<\/li>\n<li><strong>Fen\u00eatre de Hamming :<\/strong> \u00e9troitement li\u00e9e \u00e0 la fen\u00eatre de Hanning, avec des compromis mineurs au niveau du comportement des lobes secondaires ; rarement n\u00e9cessaire dans le cadre des diagnostics courants des machines.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>5. Quand utiliser une fen\u00eatre \u2014 et comment cela influe sur la r\u00e9solution<\/h2>\n<p>En mati\u00e8re de surveillance de l&#x27;\u00e9tat des machines, la r\u00e8gle est simple : <strong>utilisez toujours une fen\u00eatre de Hanning<\/strong> pour l&#x27;analyse spectrale g\u00e9n\u00e9rale. La d\u00e9sactivation de la fen\u00eatre \u2014 en s\u00e9lectionnant \u00ab Rectangulaire \u00bb sur un signal en r\u00e9gime permanent \u2014 donne des donn\u00e9es impr\u00e9cises et potentiellement trompeuses, car les fuites spectrales faussent \u00e0 la fois les hauteurs des pics et le seuil de bruit apparent. Les instruments modernes appliquent par d\u00e9faut la fen\u00eatre de Hanning pr\u00e9cis\u00e9ment parce qu&#x27;elle est indispensable pour obtenir un spectre fiable et pr\u00e9cis.<\/p>\n<p>Le fen\u00eatrage n&#x27;agit pas isol\u00e9ment. \u00c9tant donn\u00e9 que l&#x27;effilement \u00e9largit chaque raie spectrale, la r\u00e9solution fr\u00e9quentielle effective obtenue r\u00e9sulte \u00e0 la fois du choix de la fen\u00eatre et des param\u00e8tres d&#x27;analyse : longueur du bloc (nombre d&#x27;\u00e9chantillons), fr\u00e9quence d&#x27;\u00e9chantillonnage et plage. Lorsque les pics sont tr\u00e8s proches les uns des autres, l&#x27;allongement de la dur\u00e9e d&#x27;enregistrement permet de les affiner plus rapidement que le changement de fen\u00eatre ; vous pouvez pr\u00e9visualiser ce compromis \u00e0 l&#x27;aide d&#x27;un <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/calculators\/fft-resolution-calculator\/\">Calculateur de r\u00e9solution FFT<\/a> avant de se d\u00e9cider pour un dispositif de mesure. Le fen\u00eatrage se distingue \u00e9galement du filtrage, tout en lui \u00e9tant compl\u00e9mentaire <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/signal-filtering\/\">filtrage du signal<\/a>: un filtre \u00e9limine les bandes de fr\u00e9quences ind\u00e9sirables du signal, tandis qu&#x27;une fen\u00eatre traite la bande restante afin que la FFT puisse la repr\u00e9senter fid\u00e8lement.<\/p>\n<h2>6. Le fen\u00eatrage sur le terrain<\/h2>\n<p>Dans le cadre des diagnostics pratiques, l&#x27;analyste pense rarement consciemment \u00e0 la fen\u00eatre \u2014 et c&#x27;est voulu. Lorsqu&#x27;un ing\u00e9nieur enregistre un spectre ou effectue un r\u00e9glage d&#x27;\u00e9quilibrage \u00e0 l&#x27;aide d&#x27;un appareil portable \u00e0 deux canaux tel que le <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/produit\/balanset-1\/\">Balanset-1A<\/a>, le logiciel applique automatiquement une fen\u00eatre de Hanning avant de calculer la FFT, de sorte que le 1\u00d7 <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/running-speed\/\">vitesse de rotation<\/a> le pic et ses harmoniques apparaissent avec leur amplitude r\u00e9elle et \u00e0 la bonne fr\u00e9quence, sans aucune \u00e9tape suppl\u00e9mentaire. C&#x27;est ce spectre correctement fen\u00eatr\u00e9 qui permet au m\u00eame instrument de distinguer un v\u00e9ritable <a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/unbalance\/\">d\u00e9s\u00e9quilibre<\/a> s\u00e9parer un v\u00e9ritable pic du bruit environnant et v\u00e9rifier le r\u00e9sultat apr\u00e8s correction. Comprendre le fonctionnement interne de la fen\u00eatre aide l&#x27;analyste \u00e0 d\u00e9terminer quand un choix non standard \u2014 \u00ab Flattop \u00bb pour une v\u00e9rification de l&#x27;\u00e9talonnage, \u00ab Rectangular \u00bb pour un transitoire propre \u2014 est r\u00e9ellement justifi\u00e9.<\/p>\n<hr>\n<p><a href=\"https:\/\/vibromera.eu\/fr\/glossary\/\">\u2190 Retour \u00e0 l&#039;index principal<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Guide des fonctions de fen\u00eatrage (comme Hanning) en analyse FFT. 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