{"id":247,"date":"2025-10-31T00:25:51","date_gmt":"2025-10-31T00:25:51","guid":{"rendered":"https:\/\/vibromera.eu\/glossary\/spectral-leakage\/"},"modified":"2026-05-23T22:15:32","modified_gmt":"2026-05-23T22:15:32","slug":"spectral-leakage","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/vibromera.eu\/it\/glossary\/spectral-leakage\/","title":{"rendered":"Che cosa \u00e8 la dispersione spettrale nell'analisi FFT?"},"content":{"rendered":"

Comprensione della perdita spettrale<\/h1>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Balanset-1A\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tDispositivi<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEquilibratore portatile e analizzatore di vibrazioni Balanset-1A<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>1,975.00<\/span> + IVA (se applicabile)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Aggiungi al carrello<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Sensore\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tParti di ricambio<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSensore di vibrazione<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>90.00<\/span> + IVA (se applicabile)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Aggiungi al carrello<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Sensore\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tParti di ricambio<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSensore ottico (tachimetro laser)<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>124.00<\/span> + IVA (se applicabile)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Aggiungi al carrello<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Kit\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tDispositivi<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tBalanset-4<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>6,803.00<\/span> + IVA (se applicabile)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Aggiungi al carrello<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>
\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Base\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tParti di ricambio<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSupporto magnetico Insize 60 kgf<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>46.00<\/span> + IVA (se applicabile)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Aggiungi al carrello<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Nastro\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tParti di ricambio<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tNastro riflettente<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>10.00<\/span> + IVA (se applicabile)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Aggiungi al carrello<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Contenuto\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tDispositivi<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEquilibratore dinamico \"Balanset-1A\" OEM<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>1,735.00<\/span> + IVA (se applicabile)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Aggiungi al carrello<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/section>\n\t\t\n

Perdita spettrale<\/strong> \u00e8 un tipo di errore di misurazione che si verifica durante il Trasformata di Fourier veloce (FFT)<\/a> analisi di un segnale. Si tratta della "diffusione", ovvero la dispersione, dell'energia da un singolo picco di frequenza discreto verso il spectrum’s<\/a> intervalli di frequenza adiacenti. Questo effetto di diffusione distorce sia l'ampiezza che la frequenza apparente della componente di vibrazione reale e pu\u00f2 mascherare i segnali pi\u00f9 deboli o portare a una diagnosi errata. Comprendere questo fenomeno \u00e8 fondamentale per poter fare affidamento sui risultati della FFT.<\/p>\n

1. Definizione: che cos'\u00e8 la dispersione spettrale?<\/h2>\n

In un mondo ideale, una sinusoide pura a una determinata frequenza apparirebbe nello spettro come una singola linea infinitamente sottile. Nel mondo reale, invece, si verifica il fenomeno della dispersione spettrale: l'energia che dovrebbe concentrarsi in una FFT<\/a> il segnale del bin "si riversa" lateralmente nei bin adiacenti, generando un picco con una base ampia anzich\u00e9 un picco netto. Il risultato \u00e8 uno spettro che appare pi\u00f9 sfocato e rumoroso di quanto giustifichi la fisica sottostante, cosa che assume particolare importanza quando si cerca di distinguere un segnale di difetto di piccola ampiezza da un picco di grande ampiezza nelle vicinanze.<\/p>\n

2. La causa principale: la discontinuit\u00e0<\/h2>\n

La dispersione spettrale deriva da una violazione del presupposto fondamentale della FFT. L'algoritmo presuppone che il blocco finito di forma d'onda tempo<\/a> I dati che analizza costituiscono un ciclo perfettamente ripetitivo di un segnale periodico. Affinch\u00e9 ci\u00f2 sia vero, il valore del segnale alla fine del blocco deve essere identico a quello all'inizio, in modo che il blocco possa essere riprodotto in loop senza soluzione di continuit\u00e0.<\/p>\n

In pratica, quando si misura un segnale di vibrazione reale, \u00e8 quasi impossibile rilevare un intervallo che contenga un numero intero esatto di cicli per ogni<\/em> componente di frequenza presente. Il risultato \u00e8 un discontinuit\u00e0<\/strong>: la fine del segnale acquisito non coincide con l'inizio. La FFT interpreta questo salto improvviso come un transitorio ad alta frequenza \u2014 molto simile a un impatto \u2014 e quel transitorio artificiale trasporta energia che non era presente nel segnale originale. \u00c8 proprio questa energia spuria che si disperde su un ampio intervallo di frequenze nello spettro risultante.<\/p>\n

Pi\u00f9 breve \u00e8 il blocco di dati e pi\u00f9 vicini sono due picchi reali, pi\u00f9 dannosa diventa la dispersione; ecco perch\u00e9 la dispersione, la risoluzione in frequenza e la lunghezza del blocco vengono sempre considerate insieme.<\/p><\/blockquote>\n

3. Gli effetti della dispersione spettrale<\/h2>\n

La diffusione dell'energia comporta due principali effetti negativi:<\/p>\n

    \n
  1. Precisione dell'ampiezza ridotta:<\/strong> l'energia che avrebbe dovuto essere concentrata in un unico contenitore \u00e8 ora distribuita su molti. Il picco principale risulta quindi pari a inferiore<\/em> rispetto alla sua ampiezza effettiva, mentre i bin adiacenti dei \u00ablobi laterali\u00bb vengono artificialmente aumentati. Un ampiezza<\/a> I valori rilevati direttamente da un picco soggetto a dispersione possono essere fuorvianti ai fini della valutazione della gravit\u00e0.<\/li>\n
  2. Risoluzione in frequenza ridotta:<\/strong> la dispersione pu\u00f2 essere cos\u00ec forte da nascondere completamente i picchi pi\u00f9 piccoli e vicini. Un segnale debole proveniente da un difetto del cuscinetto<\/a>, ad esempio, pu\u00f2 andare completamente perso nell'ampio campo di dispersione di un grande 1\u00d7 squilibrio<\/a> peak.<\/li>\n<\/ol>\n

    Entrambi questi effetti vanno a discapito degli obiettivi dell'analista: ampiezze accurate per l'analisi delle tendenze e della gravit\u00e0, e una risoluzione nitida per il rilevamento tempestivo dei guasti.<\/p>\n

    4. La soluzione: il windowing<\/h2>\n

    La dispersione spettrale viene controllata tramite finestratura<\/a><\/strong> funzioni. Una finestra \u00e8 una funzione di ponderazione matematica moltiplicata per i dati della forma d'onda temporale prima<\/em> viene passato alla FFT.<\/p>\n

    La scelta pi\u00f9 comune per i lavori generici sulle macchine rotanti \u00e8 il Finestra di Hanning<\/a><\/strong>. Presenta un profilo regolare a forma di campana che attenua il segnale fino a zero sia all'inizio che alla fine del blocco. Questa attenuazione fa s\u00ec che le due estremit\u00e0 si allineino, eliminando di fatto la discontinuit\u00e0 artificiale che aveva causato la dispersione in primo luogo. Presentando alla FFT un segnale uniformemente periodico, l'applicazione della finestra riduce drasticamente la dispersione, garantendo picchi pi\u00f9 nitidi, un rumore di fondo pi\u00f9 basso e un'analisi pi\u00f9 sensibile.<\/p>\n

    L'applicazione di una finestra \u00e8 un compromesso piuttosto che una soluzione definitiva. La stessa attenuazione che riduce la dispersione allarga leggermente anche il picco principale e ne riduce l'ampiezza misurata; ecco perch\u00e9 gli strumenti applicano un fattore di correzione dell'ampiezza. Finestre diverse bilanciano queste propriet\u00e0 in modo diverso: una finestra flat-top \u00e8 preferibile quando \u00e8 importante l'ampiezza precisa di un singolo tono (ad esempio durante calibrazione<\/a>), una finestra uniforme (rettangolare) \u00e8 adatta all'acquisizione transitoria in un test di urto<\/a>, mentre Hanning rimane la scelta predefinita di uso quotidiano.<\/p>\n

    5. Perch\u00e9 \u00e8 importante nella pratica<\/h2>\n

    Per il tecnico sul campo il concetto \u00e8 chiaro: uno spettro pulito \u00e8 un presupposto fondamentale per una diagnosi accurata. Una perdita che copra un leggero rumore del cuscinetto o che minimizzi l'ampiezza di un picco pu\u00f2 indirizzare l'indagine nella direzione sbagliata. Quando si misura l'ampiezza 1\u00d7 e fase<\/a> per un intervento di bilanciamento \u2014 l'operazione di routine che uno strumento portatile come il Balanset-1A<\/a> si manifesta nei cuscinetti della macchina stessa: un'adeguata suddivisione in finestre mantiene nitido il picco sincrono e ne garantisce l'affidabilit\u00e0 dell'ampiezza, in modo che la correzione calcolata si basi sulla vibrazione effettiva anzich\u00e9 su un artefatto sfocato.<\/p>\n

    \n

    \u2190 Torna all'indice principale<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Scopri di pi\u00f9 sulla perdita spettrale, un errore nell'analisi FFT causato da discontinuit\u00e0 nel segnale temporale, e su come le funzioni di windowing come Hanning vengono utilizzate per prevenirla.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"ai_generated_summary":"","footnotes":""},"categories":[114,109],"tags":[],"class_list":["post-247","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","category-analysis","category-glossary"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/247","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/glossary"}],"about":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/glossary"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/247\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":101206,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/247\/revisions\/101206"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=247"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=247"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=247"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}