{"id":247,"date":"2025-10-31T00:25:51","date_gmt":"2025-10-31T00:25:51","guid":{"rendered":"https:\/\/vibromera.eu\/glossary\/spectral-leakage\/"},"modified":"2026-05-23T22:15:32","modified_gmt":"2026-05-23T22:15:32","slug":"spectral-leakage","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/vibromera.eu\/pl\/glossary\/spectral-leakage\/","title":{"rendered":"Czym jest wyciek widmowy w analizie FFT?"},"content":{"rendered":"

Zrozumienie wycieku widmowego<\/h1>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Przeno\u015bna\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tUrz\u0105dzenia<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPrzeno\u015bna wywa\u017carka i analizator drga\u0144 Balanset-1A<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>1,975.00<\/span> + VAT (je\u015bli dotyczy)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Dodaj do koszyka<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Zbli\u017cenie\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tCz\u0119\u015bci<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCzujnik drga\u0144<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>90.00<\/span> + VAT (je\u015bli dotyczy)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Dodaj do koszyka<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Czujnik\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tCz\u0119\u015bci<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCzujnik optyczny (tachometr laserowy)<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>124.00<\/span> + VAT (je\u015bli dotyczy)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Dodaj do koszyka<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Zestaw\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tUrz\u0105dzenia<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tBalanset-4<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>6,803.00<\/span> + VAT (je\u015bli dotyczy)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Dodaj do koszyka<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>
\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Podstawa\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tCz\u0119\u015bci<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tStatyw magnetyczny Insize-60-kgf<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>46.00<\/span> + VAT (je\u015bli dotyczy)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Dodaj do koszyka<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Ta\u015bma\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tCz\u0119\u015bci<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tTa\u015bma odblaskowa<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>10.00<\/span> + VAT (je\u015bli dotyczy)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Dodaj do koszyka<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Zawarto\u015b\u0107\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\tUrz\u0105dzenia<\/a><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tWywa\u017carka dynamiczna \"Balanset-1A\" OEM<\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u20ac<\/span>1,735.00<\/span> + VAT (je\u015bli dotyczy)<\/h4><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/i><\/a>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>Dodaj do koszyka<\/a>\t\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/section>\n\t\t\n

Wyciek widmowy<\/strong> jest form\u0105 b\u0142\u0119du pomiaru, kt\u00f3ry powstaje podczas Szybka transformata Fouriera (FFT)<\/a> analiza sygna\u0142u. Jest to \"rozmazywanie\" lub rozprzestrzenianie si\u0119 energii z pojedynczego dyskretnego piku cz\u0119stotliwo\u015bci na s\u0105siednie przedzia\u0142y cz\u0119stotliwo\u015bci. spektrum<\/a> s\u0105siednich przedzia\u0142\u00f3w cz\u0119stotliwo\u015bci. To rozmazanie zniekszta\u0142ca zar\u00f3wno amplitud\u0119, jak i pozorn\u0105 cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 prawdziwego sk\u0142adnika drga\u0144 i mo\u017ce maskowa\u0107 mniejsze sygna\u0142y lub prowadzi\u0107 do niedok\u0142adnej diagnozy. Zrozumienie tego zjawiska jest niezb\u0119dne, aby zaufa\u0107 wynikom FFT.<\/p>\n

1. Definicja: Co to jest wyciek widmowy?<\/h2>\n

W idealnym \u015bwiecie czysta sinusoida o jednej cz\u0119stotliwo\u015bci pojawia\u0142aby si\u0119 w widmie jako pojedyncza, niesko\u0144czenie cienka linia. Wyciek widmowy jest tym, co dzieje si\u0119 w \u015bwiecie rzeczywistym: energia, kt\u00f3ra powinna znajdowa\u0107 si\u0119 w jednej FFT<\/a> \u201cprzecieka\u201d na boki do s\u0105siednich przedzia\u0142\u00f3w, tworz\u0105c szczyt z szerokimi obrze\u017cami zamiast ostrego skoku. Rezultatem jest widmo, kt\u00f3re wygl\u0105da na bardziej rozmyte i g\u0142o\u015bniejsze, ni\u017c uzasadnia to fizyka, co ma najwi\u0119ksze znaczenie, gdy pr\u00f3bujesz oddzieli\u0107 ma\u0142y sygna\u0142 b\u0142\u0119du od du\u017cego pobliskiego piku.<\/p>\n

2. Przyczyna \u017ar\u00f3d\u0142owa: Nieci\u0105g\u0142o\u015b\u0107<\/h2>\n

Wyciek widmowy wynika z naruszenia podstawowego za\u0142o\u017cenia FFT. Algorytm zak\u0142ada, \u017ce sko\u0144czony blok kszta\u0142t fali czasowej<\/a> Dane, kt\u00f3re analizuje, to jeden idealnie powtarzaj\u0105cy si\u0119 cykl sygna\u0142u okresowego. Aby tak si\u0119 sta\u0142o, warto\u015b\u0107 sygna\u0142u na samym ko\u0144cu bloku musi by\u0107 identyczna z jego warto\u015bci\u0105 na samym pocz\u0105tku, wi\u0119c blok mo\u017ce by\u0107 p\u0142ynnie zap\u0119tlony od ko\u0144ca do ko\u0144ca.<\/p>\n

W praktyce, podczas pomiaru rzeczywistego sygna\u0142u wibracyjnego prawie niemo\u017cliwe jest przechwycenie bloku, kt\u00f3ry zawiera dok\u0142adn\u0105 ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 cykli dla ka\u017cdy<\/em> obecny sk\u0142adnik cz\u0119stotliwo\u015bci. Wynikiem jest nieci\u0105g\u0142o\u015b\u0107<\/strong>Koniec przechwyconego sygna\u0142u nie pokrywa si\u0119 z pocz\u0105tkiem. FFT interpretuje ten nag\u0142y skok jako stan przej\u015bciowy o wysokiej cz\u0119stotliwo\u015bci - podobny do uderzenia - i ten sztuczny stan przej\u015bciowy przenosi energi\u0119, kt\u00f3rej nigdy nie by\u0142o w oryginalnym sygnale. To w\u0142a\u015bnie ta fa\u0142szywa energia wycieka w szerokim zakresie cz\u0119stotliwo\u015bci w wynikowym widmie.<\/p>\n

Im kr\u00f3tszy blok danych i im bli\u017cej siebie le\u017c\u0105 dwa rzeczywiste szczyty, tym bardziej szkodliwy staje si\u0119 wyciek - dlatego te\u017c wyciek, rozdzielczo\u015b\u0107 cz\u0119stotliwo\u015bci i d\u0142ugo\u015b\u0107 bloku s\u0105 zawsze omawiane razem.<\/p><\/blockquote>\n

3. Efekty wycieku widma<\/h2>\n

Rozproszenie energii ma dwa g\u0142\u00f3wne negatywne skutki:<\/p>\n

    \n
  1. Zmniejszona dok\u0142adno\u015b\u0107 amplitudy:<\/strong> Energia, kt\u00f3ra powinna by\u0107 skoncentrowana w jednym przedziale, jest teraz roz\u0142o\u017cona na wiele przedzia\u0142\u00f3w. G\u0142\u00f3wny pik odczytuje zatem ni\u017cej<\/em> ni\u017c jego prawdziwa amplituda, podczas gdy s\u0105siednie \"boczne\" biny s\u0105 sztucznie podniesione. amplituda<\/a> odczytany bezpo\u015brednio z piku dotkni\u0119tego przeciekiem mo\u017ce by\u0107 myl\u0105cy przy ocenie severity drga\u0144.<\/li>\n
  2. Zmniejszona rozdzielczo\u015b\u0107 cz\u0119stotliwo\u015bci:<\/strong> Wyciek mo\u017ce by\u0107 na tyle powa\u017cny, \u017ce ca\u0142kowicie ukrywa mniejsze, pobliskie szczyty. S\u0142aby sygna\u0142 z wczesnego uszkodzenie \u0142o\u017cyska<\/a>, na przyk\u0142ad, mo\u017ce zosta\u0107 ca\u0142kowicie utracony w szerokim zakresie wycieku z du\u017cego 1\u00d7 niewywa\u017cenie<\/a> szczyt.<\/li>\n<\/ol>\n

    Oba efekty s\u0105 bezpo\u015brednio sprzeczne z celami analityka: dok\u0142adnymi amplitudami do \u015bledzenia trend\u00f3w i oceny severity drga\u0144 oraz czyst\u0105 rozdzielczo\u015bci\u0105 do wczesnego wykrywania usterek.<\/p>\n

    4. Rozwi\u0105zanie: Windowing<\/h2>\n

    Wyciek widmowy jest kontrolowany za pomoc\u0105 okienkowanie<\/a><\/strong> funkcje. Okno to matematyczna funkcja wa\u017cenia pomno\u017cona przez dane fali czasowej przed<\/em> s\u0105 przekazywane do FFT.<\/p>\n

    Najcz\u0119stszym wyborem do og\u00f3lnych prac zwi\u0105zanych z maszynami wiruj\u0105cymi jest Okno Hanninga<\/a><\/strong>. Ma g\u0142adki profil w kszta\u0142cie dzwonu, kt\u00f3ry zw\u0119\u017ca sygna\u0142 do zera zar\u00f3wno na pocz\u0105tku, jak i na ko\u0144cu bloku. To zw\u0119\u017cenie wymusza dopasowanie dw\u00f3ch ko\u0144c\u00f3w, skutecznie usuwaj\u0105c sztuczn\u0105 nieci\u0105g\u0142o\u015b\u0107, kt\u00f3ra spowodowa\u0142a wyciek w pierwszej kolejno\u015bci. Przedstawiaj\u0105c FFT z p\u0142ynnie okresowym sygna\u0142em, okienkowanie znacznie zmniejsza wyciek - daj\u0105c ostrzejsze szczyty, ni\u017cszy poziom szum\u00f3w i bardziej czu\u0142\u0105 analiz\u0119.<\/p>\n

    Windowing jest raczej kompromisem ni\u017c lekarstwem. To samo zw\u0119\u017cenie, kt\u00f3re t\u0142umi wyciek, r\u00f3wnie\u017c nieznacznie poszerza g\u0142\u00f3wny szczyt i obni\u017ca jego zmierzon\u0105 amplitud\u0119, dlatego instrumenty stosuj\u0105 wsp\u00f3\u0142czynnik korekcji amplitudy. R\u00f3\u017cne okna r\u00f3\u017cnie wykorzystuj\u0105 te w\u0142a\u015bciwo\u015bci: okno z p\u0142askim wierzcho\u0142kiem jest preferowane, gdy liczy si\u0119 dok\u0142adna amplituda pojedynczego tonu (na przyk\u0142ad podczas kalibracji<\/a>), jednolite (prostok\u0105tne) okno pasuje do przechwytywania stan\u00f3w nieustalonych w test uderzeniowy<\/a>, podczas gdy Hanning pozostaje codziennym domy\u015blnym wyborem.<\/p>\n

    5. Dlaczego ma to znaczenie w praktyce<\/h2>\n

    Dla in\u017cyniera terenowego lekcja jest prosta: czyste widmo jest warunkiem wst\u0119pnym prawid\u0142owej diagnozy. Wyciek, kt\u00f3ry ukrywa s\u0142aby ton \u0142o\u017cyska lub zani\u017ca amplitud\u0119 piku, mo\u017ce skierowa\u0107 dochodzenie w z\u0142ym kierunku. Podczas pomiaru amplitudy 1\u00d7 oraz faza<\/a> do wywa\u017cania - rutynowe zadanie przeno\u015bnego urz\u0105dzenia, takiego jak Balanset-1A<\/a> dzia\u0142a we w\u0142asnych \u0142o\u017cyskach maszyny - odpowiednie okienkowanie utrzymuje ten synchroniczny szczyt ostry, a jego amplituda wiarygodna, wi\u0119c obliczona korekta opiera si\u0119 na prawdziwych wibracjach, a nie na rozmazanym artefakcie.<\/p>\n

    \n

    \u2190 Powr\u00f3t do indeksu g\u0142\u00f3wnego<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej na temat wycieku widmowego, b\u0142\u0119du w analizie FFT spowodowanego nieci\u0105g\u0142o\u015bciami w sygnale czasowym, oraz jak funkcje okienkowe, takie jak Hanning, s\u0105 wykorzystywane do zapobiegania temu zjawisku.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"ai_generated_summary":"","footnotes":""},"categories":[114,109],"tags":[],"class_list":["post-247","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","category-analysis","category-glossary"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/247","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/glossary"}],"about":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/glossary"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/247\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":101206,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/247\/revisions\/101206"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vibromera.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=247"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=247"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/vibromera.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=247"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}