Che cosa è il rilevamento dei guasti? Identificazione del problema • Bilanciatore portatile, analizzatore di vibrazioni "Balanset" per il bilanciamento dinamico di frantoi, ventilatori, pacciamatrici, coclee su mietitrebbie, alberi, centrifughe, turbine e molti altri rotori Che cosa è il rilevamento dei guasti? Identificazione del problema • Bilanciatore portatile, analizzatore di vibrazioni "Balanset" per il bilanciamento dinamico di frantoi, ventilatori, pacciamatrici, coclee su mietitrebbie, alberi, centrifughe, turbine e molti altri rotori

Comprensione del rilevamento degli errori

Equilibratore portatile e analizzatore di vibrazioni Balanset-1A

Sensore di vibrazioni

Sensore ottico (tachimetro laser)

Bilanciatore dinamico "Balanset-1A" OEM

Definizione: Che cosa è il rilevamento dei guasti?

Rilevamento guasti è il processo di identificazione dell'esistenza di un difetto o di una condizione anomala nell'apparecchiatura attraverso l'analisi di parametri monitorati come vibrazione, temperatura, parametri prestazionali o altri indicatori. Il rilevamento dei guasti risponde alla domanda binaria "C'è un problema?" prima di procedere alla diagnosi dei guasti (identificazione del problema specifico) e alla prognosi (previsione della vita residua). È il primo e più fondamentale passo in manutenzione basata sulle condizioni, distinguendo il normale funzionamento dalle condizioni di deterioramento o di guasto.

Un rilevamento efficace dei guasti fornisce un avviso tempestivo, rilevando i problemi mesi prima del guasto funzionale, consentendo il tempo di consegna necessario per la manutenzione pianificata, l'approvvigionamento dei pezzi e i tempi di inattività programmati che sono le principali proposte di valore di manutenzione predittiva programmi.

Metodi di rilevamento

1. Superamento della soglia

Il più semplice e il più comune:

  • Confronta la misurazione con quella predefinita soglia
  • Se la misurazione > soglia → guasto rilevato
  • Esempio: una vibrazione complessiva > 7,1 mm/s attiva l'avviso
  • Vantaggi: Criteri semplici, automatizzati e chiari
  • Limitazioni: Richiede un'impostazione corretta della soglia, tempo di ritardo per superare la soglia

2. Deviazione di tendenza

Rileva cambiamenti rispetto al modello normale:

  • In aumento tendenza indica un guasto in via di sviluppo
  • Rileva prima del superamento della soglia assoluta
  • Tasso di cambiamento allarmante (rapidi aumenti)
  • Vantaggi: Rilevamento precoce, specifico per macchina
  • Requisiti: Sono necessari dati storici di tendenza

3. Rilevamento delle anomalie spettrali

Identificazione dei componenti di frequenza anomala:

  • Nuove vette appaiono in spettro (frequenze di riferimento, armoniche)
  • Picchi esistenti che crescono in ampiezza
  • Cambiamenti di pattern (sviluppo di bande laterali)
  • Vantaggi: Indicazione specifica del tipo di guasto
  • Requisiti: Capacità di analisi spettrale, spettri di base

4. Metodi statistici

  • Valori al di fuori della normale distribuzione statistica
  • Rilevamento valori anomali (> media + 3σ)
  • Violazioni del grafico di controllo
  • Vantaggi: Tiene conto della variabilità normale
  • Requisiti: Dimensione adeguata del campione statistico

5. Riconoscimento di modelli

  • Algoritmi di apprendimento automatico
  • Reti neurali addestrate su firme normali vs. difettose
  • Rilevamento automatico delle anomalie
  • Vantaggi: Può rilevare modelli sottili
  • Requisiti: Dati di addestramento, risorse computazionali

Metriche delle prestazioni di rilevamento

Sensibilità (tasso di veri positivi)

  • Percentuale di guasti effettivamente rilevati
  • Obiettivo: > 90-95% di problemi reali rilevati
  • Maggiore sensibilità = meno errori persi
  • Misura: (Veri positivi) / (Veri positivi + Falsi negativi)

Specificità (tasso di veri negativi)

  • Percentuale di apparecchiature sane correttamente identificate come sane
  • Obiettivo: > 90-95% di apparecchiature sane non falsamente allarmate
  • Maggiore specificità = meno falsi allarmi
  • Misura: (veri negativi) / (veri negativi + falsi positivi)

Tasso di falsi allarmi

  • Percentuale di allarmi falsi (nessun guasto effettivo)
  • Bersaglio: < 5-10% falsi allarmi
  • L'elevato tasso di falsi allarmi provoca affaticamento da allarme
  • Equilibrio con sensibilità (compromesso)

Tempo di rilevamento

  • Tempo dal rilevamento del guasto al guasto funzionale
  • Tempi di consegna più lunghi = più valore (tempo per la pianificazione)
  • Tipico: da settimane a mesi per i guasti dei cuscinetti rilevati dalle vibrazioni
  • Dipendente dal metodo: Analisi dell'involucro rileva prima dei livelli generali

Sfide nel rilevamento dei guasti

Equilibrio tra rilevamento precoce e falso rilevamento

  • La rilevazione molto precoce aumenta i falsi allarmi
  • L'attesa di segnali chiari riduce i tempi di consegna
  • Ottimizzazione tramite allarmi multifase
  • Utilizzare più parametri per la conferma

Faglie intermittenti

guasti multipli simultanei

  • Diversi problemi si sviluppano contemporaneamente
  • Possono mascherarsi a vicenda nelle vibrazioni
  • Richiede un'analisi completa
  • Diversi metodi di rilevamento aiutano

Rilevamento guasti multiparametro

Vibrazione + Temperatura

  • Entrambi in aumento: conferma il problema del cuscinetto
  • Solo vibrazioni: problema meccanico (sbilanciamento, disallineamento)
  • Solo temperatura: problema di lubrificazione o attrito
  • La conferma combinata riduce i falsi rilevamenti

Parametri di vibrazione multipli

  • Aumento del livello complessivo + aumento della frequenza dei cuscinetti
  • Conferma specificamente il guasto del cuscinetto
  • Rilevamento più affidabile rispetto al parametro singolo

Automazione vs. Rilevamento manuale

Rilevamento automatico

  • Vantaggi: Capacità veloce, costante, 24 ore su 24, 7 giorni su 7
  • Metodi: Controllo delle soglie, algoritmi statistici, apprendimento automatico
  • Limitazioni: Può non rilevare problemi sottili e generare falsi allarmi

Rilevamento manuale (esperto)

  • Vantaggi: Giudizio umano, consapevolezza del contesto, riconoscimento di modelli
  • Metodi: Revisione dello spettro, ispezione della forma d'onda, correlazione multiparametrica
  • Limitazioni: Richiede molto tempo, non è scalabile, richiede competenza

Approccio ibrido (migliore pratica)

  • Rilevamento automatico per lo screening
  • Revisione esperta delle eccezioni
  • Combina efficienza e precisione
  • Standard nei programmi per adulti

Il rilevamento dei guasti è la capacità fondamentale che consente la manutenzione predittiva, identificando i problemi in via di sviluppo con sufficiente anticipo per consentire interventi pianificati. Un rilevamento efficace dei guasti, che combina metodi di rilevamento appropriati, soglie impostate correttamente e un equilibrio tra sensibilità e specificità, fornisce gli allarmi tempestivi che massimizzano l'utilizzo delle apparecchiature, riducendo al minimo i costi di manutenzione e i rischi di guasto.


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