振動監視の理解

1. 定義: 振動監視とは何ですか?

振動監視 測定と記録のルーチンを確立するプロセスです 振動 機械の状態を評価し、経時的に健全性を追跡するために、機械のレベルを計測する。 振動診断は根本原因を特定するための詳細な分析に重点を置くのに対し、モニタリングは主に*変化*の検出に重点を置いています。健全な機械は安定しているというのが基本原則です。したがって、振動の大きな変化は、明らかに故障が発生している兆候です。

振動監視は、あらゆる状態基準保全 (CBM) プログラムの基盤となります。

2. 振動監視の種類

振動監視には主に 2 つのアプローチがあり、それぞれ異なるタイプの機器と運用ニーズに適しています。

a) ポータブル（ルートベース）モニタリング

これは、汎用機械または「バランスオブプラント」機械を監視するための最も一般的な方法です。

• プロセス 技術者はポータブル データ コレクターを使用して、工場内の事前定義された「ルート」を歩き、各マシンの指定されたポイントで定期的に (たとえば、毎月または四半期ごとに) 振動を測定します。
• データ分析： 収集されたデータはソフトウェアデータベースにアップロードされます。ソフトウェアは、事前に定義された警報レベルを大幅に超過または上昇した測定値を自動的にフラグ付けします。アナリストはフラグ付けされたデータをレビューし、より詳細な診断分析が必要かどうかを判断します。
• 利点: 多数の機械に対してコスト効率が高く、柔軟性があり、ルート中に機器を目視検査できます。
• デメリット: データ収集頻度が低いと、急速に発生する障害を見逃してしまう可能性があります。また、技術者のスキルによっては、データの品質が一定でない場合があります。

b) 常時（オンライン）監視

このアプローチは、故障すると安全性、環境性、または財務面で重大な影響を及ぼす可能性がある、重要な、高価値の、またはアクセスできない機械に使用されます。

• プロセス センサー（例えば 加速度センサー または 近接プローブ）は機械に恒久的に設置されています。これらのセンサーは監視システムに接続されており、24時間365日、またはプログラムされた間隔で継続的にデータを収集します。
• データ分析： オンラインシステムは、データを警報設定値および高度な分析ルールと継続的に比較します。警報が作動すると、テキストメッセージ、メール、または制御システムのアラートを通じて担当者に自動的に通知されます。高解像度のデータは保存され、詳細な履歴分析と診断分析に活用されます。
• 利点: 重要な資産を最大限に保護し、一時的なイベントをキャプチャし、非常に早い段階での障害検出を可能にします。
• デメリット: ハードウェアとインストールの初期コストが高くなります。

3. トレンドの重要性

振動監視の最も強力な側面は トレンド振動を一度だけ測定するだけでは価値が限られますが、一定期間にわたって測定を続けることで傾向線が形成され、機械の状態がどのように変化しているかを明確に示します。着実に増加している傾向は、故障が進行していることを示す明確な警告サインであり、故障が発生する前に事前にメンテナンスを計画することができます。

振動基準 ISO 10816 アラーム レベルに関する一般的なガイドラインを提供しますが、最も効果的なアラームは、マシン自身の履歴ベースライン データに基づいて設定されるアラームです。

4. 監視と分析

この関係を次のように考えると役に立ちます。

監視により問題が発見され、分析により問題が定義されます。

振動監視システムは、膨大なデータを自動的に選別し、潜在的な問題を警告する第一線としての役割を果たします。これにより、熟練した振動分析者は、実際に注意が必要な機械に時間と専門知識を集中させ、詳細な調査を実施することができます。 振動解析 特定の障害を診断し、正確な是正措置を推奨します。

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