ما هو التشخيص؟ توقع العمر المتبقي • موازن محمول، محلل اهتزازات "Balanset" لآلات الموازنة الديناميكية، الكسارات، المراوح، آلات التغطية، المثاقب في الحصادات، أعمدة الإدارة، أجهزة الطرد المركزي، التوربينات، والعديد من الدوارات الأخرى. ما هو التشخيص؟ توقع العمر المتبقي • موازن محمول، محلل اهتزازات "Balanset" لآلات الموازنة الديناميكية، الكسارات، المراوح، آلات التغطية، المثاقب في الحصادات، أعمدة الإدارة، أجهزة الطرد المركزي، التوربينات، والعديد من الدوارات الأخرى.

ما هو التشخيص؟ التنبؤ بالعمر المتبقي

نُشر بواسطة admin على

فهم التشخيص في الصيانة التنبؤية

التعريف: ما هو التشخيص؟

التكهن (يُسمى أيضًا تقدير العمر الإنتاجي المتبقي أو التنبؤ بالفشل) هو عملية تقدير المدة المتبقية قبل أن يُسبب عطل مُكتشف عطلًا وظيفيًا أو يتطلب تدخلًا. يتبع التشخيص اكتشاف الخطأ (تحديد وجود مشكلة) و تشخبص (تحديد ماهية المشكلة)، والإجابة على السؤال الحاسم "متى يجب علينا أن نتصرف؟" من خلال تحليل اهتزاز اتجاهات التقدم، وخصائص نوع الخطأ، وظروف تشغيل المعدات.

التشخيص الدقيق هو ما يجعل الصيانة التنبؤية إن إدارة الصيانة التنبؤية هي عملية تنبؤية حقيقية، فهي تمكن من جدولة الصيانة في الوقت الأمثل (لا مبكرًا جدًا، مما يؤدي إلى إهدار العمر المتبقي، ولا متأخرًا جدًا، مما يؤدي إلى المخاطرة بالفشل)، وشراء الأجزاء ذات المدى الطويل، وتخصيص الموارد، وتنسيق جدول الإنتاج.

طرق التشخيص

1. استقراء الاتجاه

الطريقة الأكثر شيوعاً وعملية:

  • رسم بيانات الاهتزاز التاريخية مقابل الوقت
  • خط الاتجاه الملائم (الخطي، الأسّي، إلخ.)
  • استقراء للتنبؤ بموعد تجاوز عتبة الإنذار أو الفشل
  • تحديث التنبؤ مع كل قياس جديد
  • Accuracy: معتدل (على افتراض استمرار الاتجاه)
  • متطلبات: سجل اتجاهات كافٍ (6 نقاط بيانات على الأقل)

2. النماذج القائمة على الفيزياء

  • استخدام فهم فيزياء الفشل (نمو الشقوق، انتشار الشظايا)
  • يتنبأ النموذج بالتقدم بناءً على الضغوط والدورات والبيئة
  • مثال: قانون باريس لنمو الشقوق، يحمل حسابات عمر L10
  • Accuracy: جيد إذا كانت معلمات النموذج معروفة
  • متطلبات: بيانات تفصيلية عن المعدات والتشغيل

3. مبني على الخبرة (البيانات التاريخية)

  • بناءً على الفشل السابق للمعدات المماثلة
  • معدلات التقدم النموذجية من التاريخ
  • العلاقات التجريبية (مستوى الاهتزاز → الوقت المستغرق حتى الفشل)
  • Accuracy: عادل، معدات محددة
  • متطلبات: قاعدة بيانات الفشل التاريخية

4. التعلم الإحصائي/الآلي

  • تدريب الخوارزميات على بيانات التقدم التاريخية
  • التعرف على الأنماط من العديد من الحالات المماثلة
  • التنبؤات الاحتمالية
  • Accuracy: يمكن أن تكون جيدة جدًا مع وجود بيانات كافية
  • متطلبات: مجموعة بيانات كبيرة وموارد حسابية

العوامل المؤثرة على دقة التشخيص

جودة البيانات الرائجة

  • مزيد من نقاط البيانات → تعريف أفضل للاتجاه
  • قياسات متسقة → اتجاهات موثوقة
  • تاريخ كافٍ (أشهر على الأقل)
  • بيانات نظيفة (تم تحديد القيم المتطرفة)

خصائص تطور الصدع

  • التقدم المتوقع: أسهل في التنبؤ (تآكل تدريجي للمحمل)
  • تسريع التقدم: أقوى (يتحمل نمو الشظايا بشكل أسي)
  • التقدم غير المنتظم: صعب (رخاوة، فرك متقطع)
  • الأعطال المفاجئة: غير متوقع (كسر العمود من الشق)

استقرار حالة التشغيل

  • ظروف مستقرة → توقعات موثوقة
  • الأحمال/السرعات المتغيرة → التنبؤات أقل يقينًا
  • يمكن أن تؤدي تغييرات العملية إلى تسريع التقدم أو إبطائه

تقدير العمر الإنتاجي المتبقي (RUL)

تعريف

  • الوقت من الحالة الحالية إلى عتبة الفشل أو التدخل
  • يتم التعبير عنها بساعات العمل أو الأيام أو الوقت التقويمي
  • يتم التحديث باستمرار مع جمع بيانات جديدة

فترات الثقة

  • RUL هو تقدير مع عدم اليقين
  • التعبير عن النطاق (30-90 يومًا مع ثقة 90%)
  • انخفاض عدم اليقين مع اقتراب الفشل (مزيد من البيانات)
  • تقديرات متحفظة للمعدات الحيوية

مثال

  • تم اكتشاف عيب في المحمل عند سعة غلاف 2 جرام
  • التقدم التاريخي: 2 جرام → 10 جرام (مستوى الإنذار) في 60 يومًا نموذجيًا
  • المعدل الحالي: زيادة بمقدار 0.5 جرام في الأسبوع
  • التنبؤ: مستوى الإنذار في غضون 10 أسابيع تقريبًا
  • التوصية: جدولة الصيانة خلال 6-8 أسابيع

التطبيقات

جدولة الصيانة

  • خطة الانقطاع عندما يشير RUL إلى التوقيت الأمثل
  • التنسيق مع جداول الإنتاج
  • إصلاحات جماعية لتقليل وقت التوقف
  • تجنب التدخلات المبكرة والمتأخرة

إدارة الأجزاء

  • اطلب قطع الغيار مع مهلة زمنية مناسبة
  • تجنب تسريع التكاليف
  • تقليل متطلبات مخزون الأمان
  • التزويد في الوقت المناسب بناءً على التشخيص

تخصيص الموارد

  • إعطاء الأولوية بين الآلات المتدهورة المتعددة
  • تخصيص الموارد المحدودة لتلبية الاحتياجات الأكثر إلحاحًا
  • تخطيط مهام القوى العاملة
  • تجهيز الأدوات والمعدات

التحديات والقيود

عدم اليقين في التنبؤ

  • تطور الخطأ ليس من الممكن التنبؤ به تمامًا
  • قد تتغير ظروف التشغيل
  • تسارعات غير متوقعة ممكنة
  • حافظ دائمًا على هوامش الأمان

متطلبات البيانات

  • بحاجة إلى تاريخ اتجاهات مناسب
  • في وقت مبكر من تطور الصدع، كانت التوقعات أقل يقينًا
  • تم التحسين مع جمع المزيد من البيانات

أوضاع الفشل المتعددة

  • التنبؤ بوضع واحد بينما يتسبب وضع آخر في الفشل
  • المراقبة الشاملة تساعد
  • يجب مراعاة جميع آليات التحلل النشطة

تحسين دقة التشخيص

زيادة تردد القياس

  • مزيد من نقاط البيانات → تعريف أفضل للاتجاه
  • اكتشاف التسارع في وقت مبكر
  • تقليل عدم اليقين في التنبؤ

معلمات متعددة

  • تحليل الاهتزاز + درجة الحرارة + الزيت
  • المؤشرات المؤكدة تعمل على تحسين الثقة
  • قد يكون للمعلمات المختلفة أوقات تسليم مختلفة

التحديث المستمر

  • قم بمراجعة التشخيص مع كل قياس جديد
  • لا تعتمد على التنبؤ المبكر الوحيد
  • التكيف مع معدل التقدم الفعلي

التنبؤ هو العنصر التنبؤي الذي يميز الصيانة التنبؤية الحقيقية عن مراقبة الحالة البسيطة. من خلال تقدير العمر الإنتاجي المتبقي وجداول الأعطال استنادًا إلى البيانات السائدة وفهم تطور الأعطال، يُمكّن التنبؤ من تحديد توقيت الصيانة الأمثل الذي يُحسّن استخدام المعدات مع الحفاظ على الموثوقية، وهو الهدف الأسمى لاستراتيجيات الصيانة القائمة على الحالة.

← العودة إلى الفهرس الرئيسي

فئات:
واتساب