Hvad er effektspektraldensitet? PSD-analyse • Bærbar balancer, vibrationsanalysator "Balanset" til dynamisk balancering af knusere, ventilatorer, mulchere, snegle på mejetærskere, aksler, centrifuger, turbiner og mange andre rotorer Hvad er effektspektraldensitet? PSD-analyse • Bærbar balancer, vibrationsanalysator "Balanset" til dynamisk balancering af knusere, ventilatorer, mulchere, snegle på mejetærskere, aksler, centrifuger, turbiner og mange andre rotorer

Forståelse af effektspektraltæthed

Definition: Hvad er effektspektraldensitet?

Effektspektraltæthed (PSD) er en repræsentation af vibrationer Energifordeling på tværs af frekvens, udtrykt som energi pr. frekvensbåndbreddeenhed (enheder: (m/s²)²/Hz for acceleration, (mm/s)²/Hz for hastighed). I modsætning til en standard amplitudespektrum som viser amplituden ved hver frekvens, viser PSD, hvordan vibrationseffekten er fordelt på tværs af frekvensen, med værdier normaliseret af frekvensopløsningsbåndbredden. Denne normalisering gør PSD uafhængig af analysebåndbredden, hvilket muliggør meningsfuld sammenligning mellem spektre målt med forskellige opløsningsindstillinger.

PSD er særligt vigtig til analyse af tilfældige vibrationer (hvor energi fordeles kontinuerligt på tværs af frekvens i stedet for koncentreret ved diskrete toppe), til støjanalyse og til applikationer, der kræver båndbreddeuafhængig spektral karakterisering, såsom vibrationstestning og miljøkvalificering.

PSD vs. amplitudespektrum

Amplitudespektrum

  • Viser vibrationer amplitude ved hver frekvens
  • Enheder: mm/s, m/s², mils osv.
  • Peak-amplituder ved diskrete frekvenser (ubalance, lejefejl)
  • Værdierne afhænger af FFT-opløsningsbåndbredden
  • Standarddisplay til maskindiagnostik

Effektspektraltæthed

  • Viser vibrationseffekt pr. Hz båndbredde
  • Enheder: (mm/s)²/Hz, (m/s²)²/Hz osv.
  • Energifordeling på tværs af frekvens
  • Uafhængig af analysebåndbredde
  • Standard for analyse af tilfældige vibrationer

Forhold

  • PSD = (Amplitude)² / Δf
  • Hvor Δf = frekvensopløsning (binbredde)
  • Kvadrering understreger store amplituder
  • Normalisering gør båndbreddeuafhængig

Applikationer

1. Analyse af tilfældige vibrationer

Primær PSD-applikation:

  • Tilfældige processer: Turbulens, vejvibrationer, seismisk, akustisk
  • Kontinuerlige spektre: Energi fordelt på tværs af frekvens, ikke diskrete toppe
  • Statistisk beskrivelse: PSD beskriver tilfældig procesenergifordeling
  • Standardformat: Specifikationer for vibrationstest i PSD

2. Karakterisering af bredbåndsstøj

  • Kavitation støj i pumper
  • Turbulent strømningsstøj i ventilatorer
  • Aerodynamisk støj
  • Karakterisering af lejestøj

3. Båndbreddeuafhængig sammenligning

  • Sammenlign spektre målt med forskellige FFT-indstillinger
  • Data fra forskellige instrumenter eller opløsninger
  • Historiske data med forskellige analyseparametre
  • PSD-værdier direkte sammenlignelige uanset båndbredde

4. Miljøtestning

  • Specifikationer for vibrationstest angivet som PSD vs. frekvens
  • Shakerbordstyring baseret på PSD
  • Produktkvalifikationstestning
  • Standarder for stød og vibrationer

Beregning af PSD

Fra FFT

  • Beregn FFT af vibrationssignal
  • Kvadratér hver amplitudeværdi
  • Divider med frekvensopløsningen (Δf = Fmax / Antal linjer)
  • Resultat: PSD i (enheder)²/Hz

Enheder

  • Acceleration PSD: (m/s²)²/Hz eller g²/Hz
  • Hastighed PSD: (mm/s)²/Hz eller (tommer/s)²/Hz
  • Forskydnings-PSD: (µm)²/Hz eller (mils)²/Hz
  • Ofte plottet: Logaritmisk skala (dB i forhold til reference)

Fortolkning af PSD-plot

Fladt spektrum (hvid støj)

  • Konstant PSD på tværs af frekvens
  • Lige energi pr. Hz ved alle frekvenser
  • Karakteristik af bredbånds tilfældig vibration
  • Eksempel: Ideel tilfældig vibration til testning

Skrånende spektrum (farvet støj)

  • PSD varierer med frekvensen
  • Stigende hældning: mere energi ved høje frekvenser
  • Faldende hældning: mere energi ved lave frekvenser (almindelig i maskiner)
  • Hældningen angiver frekvensfordelingen af energi

Toppe i PSD

  • Diskrete frekvenskomponenter fremstår som toppe over det generelle niveau
  • Resonanser viser sig som forhøjede PSD-regioner
  • Kan identificere dominerende frekvenser, der bidrager til energi

Forholdet til RMS og total energi

Total energi fra PSD

  • Integrer PSD på tværs af frekvensområdet
  • Resultat: Gennemsnitlig kvadratisk værdi
  • Kvadratroden giver RMS-værdien
  • RMS = √[∫ PSD(f) df]

Energi i frekvensbånd

  • Integrer PSD over et specifikt frekvensområde
  • Giver energi i det band
  • Nyttig til at vurdere bidraget fra forskellige frekvensområder

Fordele ved PSD

Resolutionsuafhængighed

  • PSD-værdier sammenlignelige uanset FFT-opløsning
  • Muliggør sammenligning af historiske data med forskellige indstillinger
  • Standardiserer analyser på tværs af forskellige instrumenter

Energirepræsentation

  • Repræsenterer direkte vibrationsenergifordeling
  • Kvadratiske værdier fremhæver dominerende frekvenser
  • Naturlig til energibaseret analyse

Statistisk ramme

  • PSD er grundlaget for teorien om tilfældige vibrationer
  • Muliggør probabilistisk analyse
  • Understøtter forudsigelse af udmattelseslevetid fra tilfældig belastning

Hvornår skal man bruge PSD

Brug PSD når:

  • Analyse af tilfældig vibration eller støj
  • Sammenligning af data med forskellige analysebåndbredder
  • Følgende testspecifikationer i PSD-format
  • Karakterisering af bredbåndsprocesser
  • Energibaseret analyse kræves

Brug amplitudespektrum når:

  • Rutinemæssig maskindiagnostik
  • Identifikation af diskrete fejlfrekvenser
  • Trendende specifikke komponenter
  • Amplitudeværdier, der er direkte meningsfulde

Effektspektraltæthed er et grundlæggende koncept inden for analyse af tilfældige vibrationer og giver båndbreddeuafhængig spektral karakterisering. Selvom det er mindre almindeligt anvendt end amplitudespektre til rutinemæssig maskindiagnostik, er PSD afgørende for anvendelser af tilfældige vibrationer, støjanalyse og enhver situation, der kræver sammenligning af spektre målt med forskellige analyseparametre eller fra forskellige instrumenter.


← Tilbage til hovedindekset

Kategorier:

WhatsApp