진동 분석의 트렌드는 무엇일까요? 데이터 추적 • 휴대용 밸런서, 진동 분석기 "발란셋"은 파쇄기, 팬, 멀처, 콤바인, 샤프트, 원심분리기, 터빈 및 기타 여러 로터의 동적 밸런싱을 위한 제품입니다. 진동 분석의 트렌드는 무엇일까요? 데이터 추적 • 휴대용 밸런서, 진동 분석기 "발란셋"은 파쇄기, 팬, 멀처, 콤바인, 샤프트, 원심분리기, 터빈 및 기타 여러 로터의 동적 밸런싱을 위한 제품입니다.

진동 분석의 트렌드는 무엇인가? 데이터 추적

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진동 분석의 추세 이해

정의: 무엇이 트렌드인가?

트렌드 (또한 추세 분석 또는 데이터 추세라고도 함)은 추적하는 관행입니다. 진동 반복적인 주기적 측정을 통해 시간 경과에 따른 매개변수를 분석하고, 결과를 시간 순서대로 표시하여 변화 패턴을 파악합니다. 트렌딩은 개별 진동 측정값을 시간 이력으로 변환하여 장비 상태가 안정적인지, 개선되고 있는지, 또는 악화되고 있는지, 그리고 그 속도가 어느 정도인지 보여줍니다. 이러한 시간적 차원 덕분에 예측 유지보수가 가능해집니다. 단순히 현재 상태를 파악하는 것이 아니라, 관찰된 추세를 기반으로 미래 상태를 예측할 수 있기 때문입니다.

트렌딩은 상태 기반 유지보수 프로그램의 핵심입니다. 사전 예방적 유지보수와 사후 대응적 수리를 구분하는 조기 경보 기능을 제공하기 때문입니다. 단일 진동 측정으로 현재 상태를 알 수 있고, 트렌딩은 현재 위치와 도착 시간을 알려줍니다.

트렌딩의 목적과 이점

조기 결함 감지

  • 실패 몇 달 전부터 점진적인 증가가 감지됨
  • 비교했을 때 눈에 띄는 작은 변화 기준선
  • 계획된 유지관리를 위한 리드타임을 제공합니다.
  • 치명적인 실패를 방지합니다

실패 예측

  • 알람 임계값 교차를 예측하기 위해 추세선을 외삽합니다.
  • 남은 유용 수명 추정
  • 최적의 시기에 유지관리 일정을 정하세요
  • 미리 부품을 주문하세요

변화율 평가

  • 느린 증가: 정상적인 마모, 몇 개월에서 몇 년의 타임라인
  • 중간 증가: 결함 발생, 몇 주에서 몇 달까지
  • 급속한 증가: 활성 단층 진행, 며칠에서 몇 주까지
  • 기하급수적 성장: 임박한 실패, 즉각적인 조치가 필요합니다

유지관리 효과 검증

  • 유지관리 진동 전/후 비교
  • 수리가 예상대로 개선되었는지 확인하세요
  • 근본 원인이 올바르게 식별되었는지 확인하십시오.
  • 문서 유지 관리 품질

트렌드를 따라야 할 것

기본 매개변수

전반적인 진동 수준

  • 가장 간단하고 가장 흔한 추세 매개변수
  • 각 측정 지점에서의 RMS 속도
  • 전반적인 상태에 대한 빠른 평가
  • 전체 레벨에 묻힌 초기 단층을 놓칠 수 있음

특정 주파수 진폭

  • 1× (달리기 속도): 트렌드 불균형 진행
  • 2×: 트랙 정렬 불량 또는 균열 발달
  • 베어링 주파수: 베어링 상태를 위한 BPFO, BPFI
  • 기어 메시 주파수: 기어박스 상태
  • VPF/BPF: 펌프/팬용

파생된 매개변수

  • 크레스트 팩터: 피크/RMS 비율, 충격에 민감함
  • 첨도: 통계적 측정, 조기 베어링 손상 지표
  • 고주파 결함(HFD): 베어링 주파수 범위의 가속도
  • 스펙트럼 대역 에너지: 특정 주파수 범위의 에너지

비진동 매개변수

  • 베어링 온도
  • 오일 분석 결과(입자 수, 마모 금속)
  • 성능 매개변수(효율, 전력)
  • 초음파 수준
  • 열화상 결과

추세 플롯 유형

단일 매개변수 추세

  • X축: 시간(날짜)
  • Y축: 진동 진폭
  • 진행 상황을 보여주는 간단한 선형 플롯
  • 가장 일반적이고 직관적인 형식

다중 매개변수 추세

  • 동일한 시간 축에 여러 매개변수가 있음
  • 다른 척도 또는 기준선에 맞춰 정규화됨
  • 매개변수 간의 상관 관계를 보여줍니다
  • 예: 전체 레벨 + 베어링 주파수 + 온도

스펙트럼 추세(폭포수)

  • 3D 플롯: 주파수, 시간, 진폭
  • 전체 스펙트럼이 어떻게 진화하는지 보여줍니다.
  • 새로운 주파수를 공개합니다
  • 주파수별 진행을 확인하세요

추세 해석

안정 추세(수평)

  • 진동은 시간이 지나도 일정하게 유지됩니다.
  • 평균 주변의 작은 변화(±10-20% 정상)
  • 안정적이고 건강한 상태를 나타냅니다.
  • 정기적인 모니터링을 계속하세요

점진적 선형 증가

  • 꾸준하고 예측 가능한 상승
  • 일반적인 마모 진행의 특징
  • 유지 관리 시기를 예측하기 위해 외삽할 수 있습니다.
  • 추세가 경고에 접근하면 유지 관리를 계획합니다.

가속(지수) 증가

  • 증가율 자체가 증가하고 있습니다
  • 단층 전파의 특성(균열, 박리)
  • 활성적인 악화를 나타냅니다
  • 모니터링 빈도 증가, 긴급 유지 관리 계획

갑작스러운 단계 변경

  • 측정 사이의 급격한 증가
  • 특정 이벤트(영향, 실패, 운영 변경)를 나타냅니다.
  • 즉시 원인을 조사하세요
  • 측정 오류가 아닌지 확인하세요

주기적 또는 계절적 변화

  • 정기적인 기복
  • 부하 주기, 온도, 계절과 상관 관계가 있을 수 있습니다.
  • 패턴이 반복 가능하고 이해된다면 정상입니다.
  • 개별 포인트가 아닌 평균을 기반으로 한 추세

트렌드 모범 사례

측정 일관성

  • 매번 동일한 측정 위치
  • 동일한 센서 유형 및 장착
  • 동일한 기기 설정(주파수 범위, 분해능)
  • 유사한 작동 조건
  • 일관된 측정 기술

적절한 빈도

  • 중요 장비: 주간 또는 월간
  • 중요 장비: 월별 또는 분기별
  • 일반 장비: 분기별 또는 반기별
  • 빈도 증가: 추세가 증가를 보일 때

데이터 품질

  • 측정이 반복 가능한지 확인하세요
  • 의심스러운 데이터 포인트에 플래그를 지정합니다.
  • 비정상적인 상황을 문서화하세요
  • 추세를 수용하기 전에 이상을 조사하세요

알람 및 조치 수준

임계값 정의

  • 경보 수준: 일반적으로 기준선의 2배 또는 50-100% 증가
  • 경보 수준: 4배 기준선 또는 200-300% 증가
  • 위험 수준: 8× 기준선 또는 ISO 표준 구역 한계
  • 요금 기반 알람: 레벨뿐만 아니라 빠른 변화 속도에 따라 트리거됩니다.

대응 조치

  • 알리다: 모니터링 빈도를 높이고 원인을 조사하세요
  • 경보: 유지관리 계획, 부품 주문, 상세 진단
  • 비판적인: 즉각적인 조치, 폐쇄 및 긴급 수리 고려

트렌딩은 진동 모니터링을 스냅샷에서 동영상으로 변환하여 장비 상태의 역동적인 변화를 보여주는 시간 분석입니다. 일관된 측정, 적절한 매개변수, 고품질 데이터, 그리고 지능적인 해석을 기반으로 하는 적절한 트렌딩 구현은 상태 모니터링 투자를 정당화하고 장비 신뢰성과 가동 시간을 극대화하기 위한 유지보수 전략을 최적화하는 예측 역량을 제공합니다.

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