진동 모니터링 이해

1. 정의: 진동 모니터링이란 무엇입니까?

진동 모니터링 측정 및 기록을 위한 루틴을 수립하는 과정입니다. 진동 기계의 상태를 평가하고 시간 경과에 따른 건강 상태를 추적하기 위해 기계의 수준을 측정합니다. 진동 진단근본 원인을 찾기 위한 심층 분석에 중점을 두는 모니터링은 주로 *변화*를 감지하는 데 중점을 둡니다. 기본 원리는 건강한 기계는 안정적이라는 것입니다. 따라서 진동의 큰 변화는 결함이 발생하고 있음을 분명히 나타냅니다.

진동 모니터링은 모든 상태 기반 유지 관리(CBM) 프로그램의 핵심을 이룹니다.

2. 진동 모니터링 유형

진동 모니터링에는 두 가지 주요 접근 방식이 있으며, 각각 다른 유형의 장비와 운영 요구 사항에 적합합니다.

a) 휴대용(경로 기반) 모니터링

이는 일반 용도 또는 "설비 균형" 장비를 모니터링하는 가장 일반적인 방법입니다.

• 프로세스: 기술자는 휴대용 데이터 수집기를 사용하여 공장 내의 미리 정의된 "경로"를 따라 걸으며 정기적으로(예: 월별 또는 분기별) 각 기계의 지정된 지점에서 진동을 측정합니다.
• 데이터 분석: 수집된 데이터는 소프트웨어 데이터베이스에 업로드됩니다. 소프트웨어는 사전 정의된 경보 수준을 크게 증가시키거나 초과하는 측정값을 자동으로 표시합니다. 분석가는 표시된 데이터를 검토하여 심층적인 진단 분석이 필요한지 여부를 결정합니다.
• 장점: 다수의 기계에 비용 효율적이며, 유연하고, 이동 중에 장비를 시각적으로 검사할 수 있습니다.
• 단점: 데이터 수집 빈도가 낮으면 빠르게 발생하는 오류를 놓칠 수 있습니다. 또한, 기술자의 숙련도에 따라 데이터 품질이 일관되지 않을 수 있습니다.

b) 영구(온라인) 모니터링

이 접근 방식은 고장이 발생하면 안전, 환경 또는 재정적 측면에서 심각한 결과를 초래할 수 있는 중요하고 가치가 높거나 접근이 어려운 기계에 사용됩니다.

• 프로세스: 센서(예: 가속도계 또는 근접 프로브)는 기계에 영구적으로 설치됩니다. 이 센서들은 24시간 내내 또는 정기적으로 프로그래밍된 간격으로 데이터를 수집하는 모니터링 시스템에 연결되어 있습니다.
• 데이터 분석: 온라인 시스템은 데이터를 경보 설정값 및 정교한 분석 규칙과 지속적으로 비교합니다. 경보가 발생하면 문자, 이메일 또는 제어 시스템 알림을 통해 담당자에게 자동으로 알립니다. 고해상도 데이터는 상세한 이력 및 진단 분석을 위해 저장됩니다.
• 장점: 중요 자산에 대한 최대의 보호를 제공하고, 일시적인 이벤트를 포착하며, 매우 조기에 오류를 감지할 수 있습니다.
• 단점: 하드웨어와 설치에 대한 초기 비용이 높습니다.

3. 트렌드의 중요성

진동 모니터링의 가장 강력한 측면은 다음과 같습니다. 트렌드단일 진동 측정값은 그 값이 제한적이지만, 시간 경과에 따른 일련의 측정값은 기계 상태의 변화를 명확하게 보여주는 추세선을 생성합니다. 꾸준히 증가하는 추세는 결함이 진행되고 있음을 나타내는 명확한 경고 신호이며, 고장이 발생하기 훨씬 전에 사전 예방적 유지 관리를 계획할 수 있도록 합니다.

진동 표준은 다음과 같습니다. ISO 10816 경보 수준에 대한 일반적인 지침을 제공하지만 가장 효과적인 경보는 기계 자체의 과거 기준 데이터를 기반으로 설정된 경보입니다.

4. 모니터링 대 분석

이런 식으로 관계를 생각해 보면 도움이 됩니다.

모니터링은 문제를 찾아내고, 분석은 문제를 정의합니다.

진동 모니터링 시스템은 최전선 방어선 역할을 하며, 방대한 양의 데이터를 자동으로 분석하여 잠재적 문제를 파악합니다. 이를 통해 숙련된 진동 분석가는 실제로 주의가 필요한 기계에 시간과 전문 지식을 집중하여 심층적인 분석을 수행할 수 있습니다. 진동 분석 구체적인 결함을 진단하고 정확한 시정 조치를 권장합니다.

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