Kas ir aploksnes spektrs? Demodulēta signāla analīze • Pārnēsājams balansētājs, vibrācijas analizators "Balanset" drupinātāju, ventilatoru, mulčētāju, kombainu gliemežtransportieru, vārpstu, centrifūgu, turbīnu un daudzu citu rotoru dinamiskai balansēšanai. Kas ir aploksnes spektrs? Demodulēta signāla analīze • Pārnēsājams balansētājs, vibrācijas analizators "Balanset" drupinātāju, ventilatoru, mulčētāju, kombainu gliemežtransportieru, vārpstu, centrifūgu, turbīnu un daudzu citu rotoru dinamiskai balansēšanai.

Aploksnes spektra izpratne

Portable balancer & Vibration analyzer Balanset-1A

Vibrācijas sensors

Optiskais sensors (lāzera tahometrs)

Dinamiskais balansētājs "Balanset-1A" OEM

Definīcija: Kas ir aploksnes spektrs?

Aploksnes spektrs ir frekvence spektrs iegūts, aprēķinot FFT no aploksnes (amplitūdas demodulētā) signāla no aploksnes analīze. Tas atklāj triecienu vai modulāciju atkārtošanās ātrumu augstfrekvences vibrācijā, padarot to par visspēcīgāko metodi vibrāciju noteikšanai. ritošā elementa gultņu defekti. Kamēr standarta FFT rāda nesējfrekvences (triecienu ierosinātās rezonanses), aploksnes spektrs rāda modulējošās frekvences (triecienu rašanās ātrumu), kas tieši atbilst gultņu defektu frekvences piemēram, BPFO, BPFI, BSF un FTF.

Aploksnes spektrs gultņu diagnostikai ir tas pats, kas standarta FFT. nelīdzsvarotība un neatbilstība noteikšana — galvenais diagnostikas rīks, kas ļauj noteikt agrīnu kļūmi, iegūstot diagnostikas frekvences no augstfrekvences "trokšņa", ko standarta FFT nevar efektīvi analizēt.

Kā tiek ģenerēts aploksnes spektrs

Aploksnes analīzes process

  1. Joslas caurlaides filtrs: Filtrēt neapstrādātus vibrācija signāls augstfrekvences joslā (piemēram, 1–10 kHz)
  2. Aploksnes noteikšana (demodulācija): Filtrētā signāla amplitūdas aploksnes iegūšana
  3. Zemfrekvenču filtrs: Gluda aploksne (noņemiet atlikušo nesēju)
  4. FFT: Aprēķiniet aploksnes signāla frekvenču spektru
  5. Rezultāts: Aploksnes spektrs, kas parāda trieciena atkārtošanās ātrumu

Ko attēlo aploksne

  • Augstas frekvences vibrācija (nesējs), ko modulē gultņu triecieni (modulācija)
  • Aploksnes ekstrakti modulācija (atkārtots trieciena modelis)
  • Aploksnes FFT parāda modulācijas frekvences
  • Modulācijas frekvences = gultņu defektu frekvences

Aploksnes spektru lasīšana

Veselīgs gultnis

  • Zems kopējais apvalka līmenis
  • Plakans vai lēzens spektrs
  • Nav izteiktu virsotņu
  • Trokšņa līmenis pie instrumenta jutības vai zem tās

Bojāts gultnis

  • Primārā virsotne: Pie gultņa defekta frekvences (BPFO, BPFI, BSF vai FTF)
  • Harmonikas: 2×, 3×, 4× no kļūmju frekvences, defektam pasliktinoties
  • Sānu joslas: Aptuveni defektu biežums pie sprosts (FTF) vai darbības ātruma (1×) atstarpe
  • Paaugstināta grīda: Kopējais trokšņa līmenis paaugstinās līdz ar gultņa nolietošanos

Smaguma rādītāji

  • Maksimālā amplitūda: Augstāka amplitūda = nopietnāks defekts
  • Harmoniku skaits: Vairāk harmoniku = sarežģītāki bojājumi
  • Sānu joslas sarežģītība: Plašas sānu joslas norāda uz modulāciju, bieži vien smagumu
  • Trokšņa līmeņa paaugstināšanās: Paaugstināta grīda liecina par plašu virsmas bojājumu

Priekšrocības salīdzinājumā ar standarta FFT

Agrīna atklāšana

  • Atklāj gultņu defektus 6–18 mēnešus agrāk nekā standarta FFT
  • Jūtīgs pret ātruma spektrā neredzamām mikrošķembām
  • Nodrošina maksimālu apkopes plānošanas laiku

Notīrīt kļūdu parakstus

  • Gultņu defektu frekvences ir izteiktas un viegli identificējamas
  • Mazāk traucējumu no disbalansa, nobīdes (izfiltrēti)
  • Sānu joslu raksti ir skaidri redzami
  • Diagnostikas skaidrība ir pārāka par standarta spektru

Zemas enerģijas notikumu noteikšana

  • Nelieli gultņu triecieni standarta FFT rada maz enerģijas
  • Bet efektīvi ierosina augstfrekvences rezonanses
  • Aploksnes analīze pastiprina šos vājos diagnostikas signālus

Interpretācijas vadlīnijas

Kļūmes identificēšana

  1. Aprēķiniet gultņu frekvences: BPFO, BPFI, BSF, FTF uzstādītajam gultnim
  2. Meklēšanas aploksnes spektrs: Meklējiet maksimumus aprēķinātajās frekvencēs (±5% pielaide)
  3. Spēles maksimums: Kura aprēķinātā frekvence atbilst novērotajam maksimumam?
  4. Pārbaudiet ar harmonikām: Pārbaudiet 2×, 3× harmonikas
  5. Pārbaudiet sānu joslas: Sānu joslu atstarpes sniedz papildu apstiprinājumu
  6. Diagnoze: Pīķis pie BPFO = ārējais gredzens; BPFI = iekšējais gredzens; BSF = ritošais elements; FTF = karkass

Smaguma novērtējums

  • Sākuma deva (0,5–1 g aploksne): Neliels maksimums, bez harmonikām, jāuzrauga katru mēnesi
  • Agrīns (1–3 g): Skaidrs maksimums, 1–2 harmonikas, uzraudzība katru nedēļu, nomaiņas plānošana mēnešos
  • Vidēji spēcīgs (3–10 g): Spēcīgs maksimums, vairākas harmonikas, sānu joslas, plāna nomaiņas nedēļas
  • Uzlabots (>10 g): Ļoti augsta amplitūda, daudzas harmonikas, paaugstināta grīda, steidzami jānomaina

Praktisks pielietojums

Regulāra uzraudzība

  • Iekļaut aploksnes spektru stāvokļa uzraudzības maršrutos
  • Tendences apvalka amplitūda pie gultņu defektu frekvencēm
  • Agrāka noteikšana nekā kopējā vibrācijas tendence
  • Specifisku defektu identificēšana salīdzinājumā ar vispārējo vibrācijas pieaugumu

Problēmu novēršana

  • Ja kopējā vibrācija ir paaugstināta, bet standarta FFT nav skaidrs
  • Aizdomas par gultņu problēmām
  • Gultņu nomaiņas nepieciešamības pārbaude
  • Daudzgultņu mašīnas gultņa noteikšana

Saistība ar aploksnes analīzi

  • Aploksnes analīze: Pilns process (filtrēšana + demodulācija + FFT)
  • Aploksnes spektrs: Iegūtais frekvences grafiks no aploksnes analīzes
  • Aploksnes signāls: Laika domēna demodulēts signāls (starpposms)
  • Noteikumi: Bieži tiek lietots savstarpēji aizvietojams, bet tehniski aploksnes spektrs ir izejas signāls.

Vibrācijas analīzē gultņu apvalka spektrs ir zelta standarts gultņu defektu noteikšanai. Tā spēja atklāt gultņu defektu frekvences mēnešus pirms tās kļūst redzamas standarta spektros, apvienojumā ar skaidriem diagnostikas modeļiem un specifiskām defektu identificēšanas iespējām padara apvalka spektra analīzi par neaizstājamu instrumentu rotējošu iekārtu paredzamās apkopes programmās.


← Atpakaļ uz galveno indeksu

Kategorijas: AnalīzeGlosārijs

WhatsApp