Titreşim Analizinde Tanıyı Anlamak
Tanım: Tanı Nedir?
Tanı içinde Titreşim Analizi anormalliğe neden olan belirli arıza türünü belirleme sürecidir titreşim, hangi bileşenin arızalı olduğunu belirlemek ve temel nedeni anlamak. Teşhis, arızanın ötesine geçer arıza tespiti (bir sorun olduğunu bilerek) şu soruları yanıtlamak gerekir: Hangi özel kusur? Hangi bileşen? Neden oluştu? Doğru teşhis çok önemlidir çünkü farklı arızalar farklı düzeltici eylemler gerektirir.dengesizlik gereklilikler dengeleme, rulman kusurları rulman değişimi gerekiyor, yanlış hizalama hizalama düzeltmesi gerektirir.
Tanılama, titreşim analizinin analitik ve yorumlayıcı çekirdeğini oluşturur ve frekans içeriğinin, genlik örüntülerinin, faz ilişkilerinin ve ekipman tasarımı ve çalışma koşullarıyla korelasyonunun sistematik değerlendirmesi yoluyla ölçüm verilerini belirli, uygulanabilir bakım yönergelerine dönüştürür.
Tanı Süreci
Adım 1: Veri Toplama
- Genel titreşim seviyeleri
- FFT spektrumları (hız, ivme)
- Zaman dalga formları
- Zarf spektrumları yatak analizi için
- Aşama ölçümler
- Birden fazla yön ve konum
Adım 2: Desen Tanıma
- Baskın frekans bileşenlerini belirleyin
- Arıza frekansı veritabanına eşleştirin
- 1× = dengesizlik veya eksantriklik
- 2× = hizalama hatası veya çatlak
- BPFO/BPFI/BSF/FTF = rulman kusurları
- Dişlilerin birbirine geçme sıklığı = dişli sorunları
Adım 3: Onay
- Arıza imzasının tamamlandığını doğrulayın (harmonikler, yan bantlar bekleniyor mu?)
- Ölçüm noktalarında tutarlılığı kontrol edin
- Bilinen hata imzalarıyla karşılaştırın
- Diğer parametrelerle (sıcaklık, performans) korelasyon
Adım 4: Kök Neden Analizi
- Hata neden oluştu?
- Çalışma koşulları, bakım geçmişi, tasarım
- Katkıda bulunan faktörler
- Önleyici tedbirlerin belirlenmesi
Adım 5: Öneri
- Belirli düzeltici eylemler
- Şiddet ve ilerlemeye dayalı zaman çizelgesi
- Tekrarı önlemek için kök neden düzeltmeleri
Yaygın Tanı Modelleri
Dengesizlik
- İmza: Yüksek 1× titreşim, radyal
- Onay: Kararlı faz, dengelemeye yanıt verir
- Neden: Malzeme kaybı/birikimi, üretim toleransı
- Aksiyon: Denge rotoru
Hizalama bozukluğu
- İmza: Yüksek 2× (ve 1×), yüksek eksenel bileşen
- Onay: Faz ilişkileri, hizalamaya yanıt verir
- Neden: Kurulum hatası, ısıl büyüme, çökme
- Aksiyon: Hassas hizalama
Rulman Arızaları
- İmza: Yatak arıza frekansları, harmonikler, yan bantlar
- Onay: Zarf analizi, hesaplanan frekanslara uyum
- Neden: Yorgunluk, yağlama arızası, kirlenme
- Aksiyon: Rulmanları değiştirin, temel nedeni giderin
Mekanik Gevşeklik
- İmza: Çoklu harmonikler (1×, 2×, 3×+), düzensiz
- Onay: Kararsız faz, doğrusal olmayan tepki
- Neden: Gevşek cıvatalar, aşınmış uyumlar, çatlaklar
- Aksiyon: Bileşenleri sıkın, onarın, değiştirin
Tanısal Güven
Yüksek Güven
- Klasik hata imzası mevcut
- Birden fazla onaylayıcı gösterge
- Bilinen kalıplarla eşleşir
- Belirli bir eylem önerilebilir
Orta Düzeyde Güven
- Çoğu gösterge belirli bir arızaya işaret ediyor
- Bazı belirsizlikler devam ediyor
- Büyük onarımdan önce onaylamak için inceleme önerilebilir
Düşük Güven
- Anormal titreşim var ancak nedeni belirsiz
- Birden fazla olası hata
- Ek test veya araştırma önerin
- Ayırıcı tanı olasılıklarını listeleyin
Araçlar ve Yardımcılar
Arıza Frekansı Veritabanları
- Hesaplanmış frekanslara sahip rulman veritabanları
- Ekipmana özgü frekans listeleri
- Desen eşleştirme için hızlı referans
Tanı Tabloları ve Grafikleri
- Arıza türü ve titreşim imzası
- Tanı için karar ağaçları
- Referans kılavuzları
Uzman Sistemler
- Tanılama kurallarına sahip yazılım
- Otomatik arıza tespiti
- Güven puanlaması
- İnsan uzmanlığına yardımcı olur ancak onun yerini almaz
Tanı Becerileri
Gerekli Bilgi
- Makine tasarımı ve işletimi
- Titreşim teorisi ve analizi
- Hata mekanizmaları ve imzalar
- Ölçüm teknikleri
Gelişim
- Resmi eğitim (ISO 18436 sertifikası)
- Pratik deneyim
- Deneyimli analistlerden mentorluk
- Onarım doğrulamalarından gelen geri bildirim
- Sürekli öğrenme
Teşhis, titreşim imzalarından belirli arızaları tespit eden yorumlayıcı bir titreşim analizi sanatı ve bilimidir. Sistematik analiz prosedürlerini, örüntü tanıma becerilerini, ekipman bilgisini ve teşhis akıl yürütmesini birleştiren etkili teşhis, durum izleme verilerini, hedefli onarımları ve temel neden düzeltmelerini mümkün kılan, eyleme geçirilebilir bakım talimatlarına dönüştürür.