Güç Spektral Yoğunluğu Nedir? PSD Analizi • Kırıcılar, fanlar, öğütücüler, biçerdöverlerdeki burgular, şaftlar, santrifüjler, türbinler ve diğer birçok rotorun dinamik dengelenmesi için taşınabilir dengeleyici, titreşim analizörü "Balanset" Güç Spektral Yoğunluğu Nedir? PSD Analizi • Kırıcılar, fanlar, öğütücüler, biçerdöverlerdeki burgular, şaftlar, santrifüjler, türbinler ve diğer birçok rotorun dinamik dengelenmesi için taşınabilir dengeleyici, titreşim analizörü "Balanset"

Güç Spektral Yoğunluğunu Anlama

Taşınabilir dengeleyici ve Titreşim analizörü Balanset-1A

Titreşim sensörü

Optik Sensör (Lazer Takometre)

Dinamik dengeleyici "Balanset-1A" OEM

Tanım: Güç Spektral Yoğunluğu Nedir?

Güç spektral yoğunluğu (PSD) bir temsilidir titreşim frekans boyunca enerji dağılımı, birim frekans bant genişliği başına enerji olarak ifade edilir (birimler: ivme için (m/s²)²/Hz, hız için (mm/s)²/Hz). Standart bir genlik spektrumu Her frekanstaki genliği gösteren PSD, titreşim gücünün frekans boyunca nasıl dağıldığını gösterir ve değerler frekans çözünürlük bant genişliğine göre normalleştirilir. Bu normalleştirme, PSD'yi analiz bant genişliğinden bağımsız hale getirerek, farklı çözünürlük ayarlarıyla ölçülen spektrumlar arasında anlamlı karşılaştırmalara olanak tanır.

PSD, özellikle rastgele titreşimlerin (enerjinin ayrı tepe noktalarında yoğunlaşmak yerine frekans boyunca sürekli olarak dağıtıldığı durumlar) analizinde, gürültü analizinde ve titreşim testi ve çevresel yeterlilik gibi bant genişliğinden bağımsız spektral karakterizasyon gerektiren uygulamalarda önemlidir.

PSD ve Genlik Spektrumu

Genlik Spektrumu

  • Titreşimi gösterir genlik her frekansta
  • Birimler: mm/s, m/s², mil, vb.
  • Ayrık frekanslardaki tepe genlikleri (dengesizlik, yatak arızaları)
  • Değerler FFT çözünürlük bant genişliğine bağlıdır
  • Makine teşhisi için standart ekran

Güç Spektral Yoğunluğu

  • Bant genişliğinin Hz'i başına titreşim gücünü gösterir
  • Birimler: (mm/s)²/Hz, (m/s²)²/Hz, vb.
  • Frekans boyunca enerji dağılımı
  • Analiz bant genişliğinden bağımsız
  • Rastgele titreşim analizi standardı

İlişki

  • PSD = (Genlik)² / Δf
  • Δf = frekans çözünürlüğü (bin genişliği)
  • Kareleme büyük genlikleri vurgular
  • Normalizasyon bant genişliğinden bağımsız hale getirir

Uygulamalar

1. Rastgele Titreşim Analizi

Birincil PSD uygulaması:

  • Rastgele İşlemler: Türbülans, yol titreşimi, sismik, akustik
  • Sürekli Spektrumlar: Enerji, ayrı zirveler halinde değil, frekanslar boyunca dağıtılır
  • İstatistiksel Açıklama: PSD, rastgele işlem enerjisi dağılımını tanımlar
  • Standart Format: PSD'deki titreşim testi özellikleri

2. Geniş Bant Gürültü Karakterizasyonu

  • Kavitasyon pompalardaki gürültü
  • Fanlarda türbülanslı akış gürültüsü
  • Aerodinamik gürültü
  • Yatak arızası gürültü karakterizasyonu

3. Bant Genişliğinden Bağımsız Karşılaştırma

  • Farklı FFT ayarlarıyla ölçülen spektrumları karşılaştırın
  • Farklı araçlardan veya çözünürlüklerden gelen veriler
  • Farklı analiz parametrelerine sahip tarihsel veriler
  • Bant genişliğinden bağımsız olarak PSD değerleri doğrudan karşılaştırılabilir

4. Çevresel Testler

  • Titreşim testi özellikleri PSD ve frekans olarak verilmiştir
  • PSD tabanlı sallayıcı masa kontrolü
  • Ürün yeterlilik testi
  • Şok ve titreşim standartları

PSD Hesaplama

FFT'den

  • Titreşim sinyalinin FFT'sini hesaplayın
  • Her genlik değerinin karesini al
  • Frekans çözünürlüğüne göre bölün (Δf = Fmax / Satır sayısı)
  • Sonuç: PSD (birim)²/Hz cinsinden

Birimler

  • Hızlandırma PSD: (m/s²)²/Hz veya g²/Hz
  • Hız PSD: (mm/s)²/Hz veya (in/s)²/Hz
  • Yer değiştirme PSD: (µm)²/Hz veya (mil)²/Hz
  • Sıkça Çizilen: Logaritmik ölçek (referansa göre dB)

PSD Grafiklerinin Yorumlanması

Düz Spektrum (Beyaz Gürültü)

  • Frekans boyunca sabit PSD
  • Tüm frekanslarda Hz başına eşit enerji
  • Geniş bant rastgele titreşimin özelliği
  • Örnek: Test için ideal rastgele titreşim

Eğimli Spektrum (Renkli Gürültü)

  • PSD frekansa göre değişir
  • Yükselen eğim: yüksek frekanslarda daha fazla enerji
  • Düşen eğim: düşük frekanslarda daha fazla enerji (makinelerde yaygın)
  • Eğim, enerjinin frekans dağılımını gösterir

PSD'deki zirveler

  • Ayrık frekans bileşenleri genel seviyenin üzerinde tepe noktaları olarak görünür
  • Rezonanslar, yükseltilmiş PSD bölgeleri olarak gösterilir
  • Enerjiye katkıda bulunan baskın frekansları belirleyebilir

RMS ve Toplam Enerji ile İlişkisi

PSD'den Toplam Enerji

  • PSD'yi frekans aralığı boyunca entegre edin
  • Sonuç: Ortalama kare değeri
  • Karekök RMS değerini verir
  • RMS = √[∫ PSD(f) df]

Frekans Bantlarındaki Enerji

  • PSD'yi belirli bir frekans aralığında entegre edin
  • O bantta enerji veriyor
  • Farklı frekans aralıklarının katkısını değerlendirmek için yararlıdır

PSD'nin Avantajları

Çözünürlük Bağımsızlığı

  • FFT çözünürlüğünden bağımsız olarak karşılaştırılabilir PSD değerleri
  • Farklı ayarlarla geçmiş verilerin karşılaştırılmasını sağlar
  • Farklı araçlar arasında analizi standartlaştırır

Enerji Temsili

  • Doğrudan titreşim enerjisi dağılımını temsil eder
  • Kare değerler baskın frekansları vurgular
  • Enerji bazlı analiz için doğal

İstatistiksel Çerçeve

  • PSD, rastgele titreşim teorisinin temelidir
  • Olasılıksal analizi mümkün kılar
  • Rastgele yüklemeden yorulma ömrü tahminini destekler

PSD Ne Zaman Kullanılır?

PSD'yi Şu Durumlarda Kullanın:

  • Rastgele titreşim veya gürültünün analizi
  • Farklı analiz bant genişliklerine sahip verilerin karşılaştırılması
  • PSD formatındaki test spesifikasyonlarını takip edin
  • Geniş bant süreçlerinin karakterizasyonu
  • Enerji bazlı analiz gereklidir

Genlik Spektrumu'nu Şu Durumlarda Kullanın:

  • Rutin makine teşhisi
  • Ayrık arıza frekanslarının belirlenmesi
  • Trend olan belirli bileşenler
  • Genlik değerleri doğrudan anlamlıdır

Güç Spektral Yoğunluğu, rastgele titreşim analizinde temel bir kavramdır ve bant genişliğinden bağımsız spektral karakterizasyon sağlar. Rutin makine teşhislerinde genlik spektrumlarından daha az yaygın olarak kullanılsa da, PSD, rastgele titreşim uygulamaları, gürültü analizi ve farklı analiz parametreleri veya farklı cihazlardan ölçülen spektrumların karşılaştırılmasını gerektiren her türlü durum için olmazsa olmazdır.


← Ana Dizin'e Geri Dön

Kategoriler: AnalizSözlük

WhatsApp