Dalgacık Analizini Anlamak

1. Tanım: Dalgacık Analizi Nedir?

Dalgacık Analizi analiz etmek için kullanılan gelişmiş bir sinyal işleme tekniğidir. titreşim Frekans içeriğinin zaman içinde değiştiği sinyaller. Geleneksel olanların aksine Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT)Sabit frekans içeriğine sahip sinyaller (durağan sinyaller) için en uygun olan dalgacık analizi, geçici olayları, şokları ve diğer durağan olmayan davranışları etkili bir şekilde yakalayabilir ve temsil edebilir.

Bir sinyali "dalgacık" adı verilen bir dizi temel fonksiyona ayrıştırarak çalışır. Her dalgacık, hem zaman hem de frekansta yerelleştirilmiş, kısa, salınımlı, dalga benzeri bir pakettir. Dalgacık analizine gücünü veren de bu ikili yerelleştirmedir.

2. Dalgacık Analizi ve FFT

Dalgacık analizinin değerini anlamak için FFT'nin sınırlamalarını anlamak önemlidir:

• FFT (Hızlı Fourier Dönüşümü): FFT, bir sinyalde *hangi* frekansların bulunduğunu söyler, ancak *ne zaman* meydana geldikleri hakkında bilgi vermez. Tüm sinyali aynı anda analiz ederek mükemmel frekans çözünürlüğü sağlar, ancak zaman çözünürlüğü sıfırdır.
• Dalgacık Analizi: Dalgacık analizi, *hangi* frekansların mevcut olduğunu ve *ne zaman* mevcut olduğunu söyler. Sinyalin "zaman-frekans" haritasını sunarak, spektral içeriğin zaman içinde nasıl değiştiğini gösterir.

Çatlak bir dişliden gelen kısa bir "klik" olayı içeren bir sinyali düşünün. FFT, geniş bant enerjisinde hafif bir artış gösterebilir, ancak klik tüm sinyal boyunca ortalama olarak alınır. Ancak dalgacık analizi, klik sesinin tam olarak meydana geldiği anda yüksek frekanslı bir enerji patlamasını açıkça gösteren bir grafik üretecektir.

3. Skalogram: Bir Zaman-Frekans Haritası

Dalgacık analizinin en yaygın çıktısı şudur: skalogram (veya benzer bir zaman-frekans grafiği). Bu, şu şekilde gösterilen 2 boyutlu bir renkli haritadır:

• X ekseni zamanı temsil eder.
• Y ekseni frekansı (veya ölçeği) temsil eder.
• Renk, o belirli zaman ve frekanstaki titreşimin genliğini veya enerjisini temsil eder.

Bu görselleştirme, standart bir FFT spektrumunda gizli olabilecek geçici olayları tespit etmeyi kolaylaştırır. Örneğin, bir skalogramdaki dikey bir "sıcak" renk çizgisi, belirli bir anda meydana gelen geniş bantlı bir olayı (örneğin bir çarpma) gösterir.

4. Titreşim Tanılama Uygulamaları

Dalgacık analizi genellikle rutin işlemler için kullanılmaz titreşim izleme Ancak belirli durumlarda gelişmiş tanılama için güçlü bir araçtır:

• Şanzıman Analizi: Tek bir çatlak veya kırık diş gibi, her devirde farklı bir etki yaratan lokal hataları tespit etmede olağanüstü iyidir.
• Rulman Arızası Analiz: Özellikle geleneksel çok düşük hızlı makinelerde, bir yuvarlanan elemanın bir parçanın üzerinden geçmesiyle oluşan bireysel darbeleri tespit etmek için kullanılabilir. zarf analizi zorlayıcı olabilir.
• Geçici Olay Analiz: Makinenin başlatılması, durdurulması veya hız ve titreşim özelliklerinin sürekli değiştiği diğer proseslerden gelen sinyalleri analiz etmek için idealdir.
• Yapısal Analiz: Bir yapının darbeye karşı tepkisini (çarpma testi) analiz etmek, sönümlenmesini ve doğal frekanslarını anlamak için kullanılabilir.

FFT'den hesaplama açısından daha yoğun olmasına rağmen, modern bilgisayar yazılımları dalgacık analizini karmaşık, durağan olmayan sinyallerle uğraşan ileri düzey titreşim analistleri için erişilebilir ve değerli bir araç haline getirmiştir.

← Ana Dizin'e Geri Dön