Tuổi thọ hữu ích còn lại (RUL) là gì? Dự đoán hỏng hóc • Máy cân bằng di động, máy phân tích rung động "Balanset" dùng để cân bằng động máy nghiền, quạt, máy nghiền, máy khoan trên máy gặt đập liên hợp, trục, máy ly tâm, tua bin và nhiều loại rôto khác Tuổi thọ hữu ích còn lại (RUL) là gì? Dự đoán hỏng hóc • Máy cân bằng di động, máy phân tích rung động "Balanset" dùng để cân bằng động máy nghiền, quạt, máy nghiền, máy khoan trên máy gặt đập liên hợp, trục, máy ly tâm, tua bin và nhiều loại rôto khác

Tuổi thọ hữu ích còn lại (RUL) là gì? Dự đoán hỏng hóc

Được xuất bản bởi admin trên

Hiểu về Tuổi thọ hữu ích còn lại (RUL)

Định nghĩa: Thời gian sử dụng hữu ích còn lại là gì?

Tuổi thọ hữu ích còn lại (RUL) là ước tính về khoảng thời gian mà một thành phần hoặc hệ thống thiết bị có thể tiếp tục hoạt động trước khi đạt đến ngưỡng hỏng hóc đã xác định hoặc cần can thiệp bảo trì. RUL được tính toán từ các chỉ số tình trạng hiện tại (rung động mức độ, xu hướng tốc độ tiến triển, đặc điểm loại lỗi) và thể hiện đầu ra của phân tích tiên lượng. Thông thường, thời gian này được thể hiện bằng giờ hoạt động, ngày dương lịch hoặc chu kỳ cho đến khi cần can thiệp.

Ước tính RUL là mục tiêu cuối cùng của bảo trì dự đoán chương trình—chuyển đổi dữ liệu giám sát tình trạng thành thông tin tình báo có thể hành động hướng tới tương lai, cho phép thời gian bảo trì tối ưu, tối đa hóa việc sử dụng thiết bị và giảm thiểu cả các can thiệp sớm và hỏng hóc muộn.

Các phương pháp tính toán RUL

RUL dựa trên xu hướng

Phương pháp phổ biến nhất:

  1. Biểu đồ tham số (biên độ rung) so với thời gian
  2. Phù hợp với đường xu hướng dữ liệu
  3. Xác định ngưỡng lỗi (giới hạn báo động, mức ngắt)
  4. Ngoại suy xu hướng đến ngưỡng vượt qua
  5. Thời gian vượt biên = RUL
  • Ví dụ: Độ rung vỏ ổ trục = 5g, tăng 1g/tháng, báo động ở mức 10g → RUL = 5 tháng

RUL dựa trên mô hình

  • Các mô hình suy thoái dựa trên vật lý
  • Ví dụ: Mô hình phát triển vết nứt, phương trình tuổi thọ mỏi ổ trục
  • Yêu cầu kiến thức chi tiết về ứng suất, chu kỳ, tính chất vật liệu
  • Chính xác hơn nhưng phức tạp hơn

RUL dựa trên dữ liệu

  • Học máy từ dữ liệu lỗi lịch sử
  • Phù hợp với các tiến trình tương tự trước đó
  • Phân tích sự sống còn thống kê
  • Yêu cầu tập dữ liệu lớn về các trường hợp chạy đến thất bại

Phương pháp lai

  • Kết hợp suy luận xu hướng với đánh giá của chuyên gia
  • Điều chỉnh dự đoán thống kê dựa trên kiến thức về thiết bị
  • Thực tế nhất cho các ứng dụng công nghiệp

Biểu thức RUL và sự không chắc chắn

Cơ sở thời gian

  • Thời gian theo lịch: Ngày, tuần, tháng (phổ biến nhất)
  • Giờ hoạt động: Tài khoản cho hoạt động không liên tục
  • Chu kỳ hoặc Bắt đầu: Dành cho máy móc tuần hoàn
  • Đơn vị sản xuất: Tấn được xử lý, các bộ phận được sản xuất

Sự tự tin và sự không chắc chắn

  • RUL vốn không chắc chắn (dự đoán, không phải sự thật)
  • Biểu thị với khoảng tin cậy: “30-90 ngày, độ tin cậy 90%”
  • Hoặc phân phối xác suất
  • Sự không chắc chắn giảm dần khi sự cố đến gần (nhiều dữ liệu hơn, xu hướng rõ ràng hơn)

Phạm vi so với Ước tính điểm

  • Ước tính điểm: “45 ngày RUL” (chính xác đến mức gây hiểu lầm)
  • Phạm vi: “30-60 ngày RUL” (trung thực hơn)
  • Thực hành tốt nhất: Cung cấp phạm vi thừa nhận sự không chắc chắn

Sử dụng RUL để ra quyết định

Thời gian bảo trì

  • Lên lịch khi RUL chỉ ra cửa sổ tối ưu
  • Tính toán thời gian thực hiện mua sắm
  • Phối hợp với lịch trình sản xuất
  • Lập kế hoạch trước khi RUL hết hạn (khoảng an toàn)

Biên độ an toàn

  • Không quan trọng: Kế hoạch ở mức 50-75% của RUL dự đoán
  • Important: Kế hoạch tại 25-50% của RUL
  • Phê bình: Kế hoạch tại 10-25% của RUL (thận trọng)
  • Cơ sở lý luận: Tính đến sự không chắc chắn trong dự đoán, tránh thất bại

Lập kế hoạch nguồn lực

  • Đặt hàng linh kiện dựa trên RUL
  • Lập lịch lao động phù hợp với nhu cầu dự đoán
  • Lập kế hoạch thời gian ngừng hoạt động
  • Thuê nhà thầu cho các hạng mục có thời gian hoàn thành dài

Cập nhật ước tính RUL

Sửa đổi liên tục

  • Tính toán lại RUL với mỗi phép đo mới
  • Cập nhật xu hướng phù hợp với dữ liệu bổ sung
  • Điều chỉnh nếu tốc độ tiến triển thay đổi
  • Ước tính gần đây nhất chính xác nhất

Theo dõi tiến triển

  • Tiến trình tuyến tính: RUL tương đối ổn định, giảm đều đặn
  • Tăng tốc: RUL co lại nhanh hơn thời gian lịch (lỗi tăng tốc)
  • Ổn định: RUL không giảm (ổn định lỗi, có thể tăng cường giám sát để xác nhận)

RUL theo Loại Lỗi

Lỗi vòng bi

  • RUL điển hình: 3-12 tháng kể từ khi phát hiện phong bì
  • Tiến triển theo cấp số nhân phổ biến (RUL co lại nhanh chóng khi sự thất bại đến gần)
  • Khả năng dự đoán tốt với xu hướng bao phủ

Mất cân bằng

  • Thường ổn định (không tiến triển)
  • RUL không xác định nếu độ rung không quá mức
  • Lên lịch dựa trên mức độ nghiêm trọng, không phải mốc thời gian khẩn cấp

Các vết nứt

  • Có thể tiến triển nhanh chóng khi được phát hiện
  • RUL: điển hình là vài tuần đến vài tháng
  • Độ không chắc chắn cao (sự phát triển vết nứt không tuyến tính)
  • Cách tiếp cận bảo thủ được bảo hành

Tài liệu

Báo cáo RUL

  • Ước tính và độ tin cậy của RUL hiện tại
  • Dữ liệu xu hướng hỗ trợ ước tính
  • Phương pháp được sử dụng để tính toán
  • Giả định và sự không chắc chắn
  • Thời gian can thiệp được khuyến nghị

Theo dõi và Cập nhật

  • Duy trì lịch sử RUL cho từng lỗi
  • Theo dõi ước tính so với kết quả thực tế
  • Tìm hiểu và cải thiện các mô hình tiên lượng
  • Tài liệu ghi lại thời điểm ước tính của RUL là chính xác hay không chính xác

Tích hợp với Hệ thống Bảo trì

Tích hợp CMMS

  • RUL đưa vào lịch trình bảo trì
  • Tạo lệnh làm việc tự động dựa trên RUL
  • Việc sắp xếp các bộ phận được kích hoạt bởi ngưỡng RUL
  • Lập kế hoạch nguồn lực phù hợp với dự báo của RUL

Lập lịch sản xuất

  • Sản xuất nhận thức được nhu cầu ngừng hoạt động dự kiến
  • Phối hợp bảo trì với các giai đoạn sản xuất có nhu cầu thấp
  • Cân bằng mục tiêu sản xuất với nhu cầu về độ tin cậy

Ước tính tuổi thọ hữu ích còn lại là khả năng dự báo cho phép bảo trì dự đoán được tối ưu hóa thực sự. Bằng cách dự báo thời điểm cần can thiệp dựa trên xu hướng tình trạng, RUL cho phép lập lịch bảo trì cân bằng giữa việc sử dụng thiết bị, rủi ro hỏng hóc và chi phí bảo trì - tối đa hóa giá trị khai thác từ cả tài sản thiết bị và nguồn lực bảo trì.

← Quay lại Mục lục chính

Categories:
WhatsApp