Какво е Auto-Spectrum? Едноканален честотен анализ • Преносим балансьор, вибрационен анализатор "Balanset" за динамично балансиране на трошачки, вентилатори, мулчери, шнекове на комбайни, валове, центрофуги, турбини и много други ротори Какво е Auto-Spectrum? Едноканален честотен анализ • Преносим балансьор, вибрационен анализатор "Balanset" за динамично балансиране на трошачки, вентилатори, мулчери, шнекове на комбайни, валове, центрофуги, турбини и много други ротори

Разбиране на автоспектъра

Определение: Какво е Auto-Spectrum?

Автоматичен спектър (наричан още автоспектър, мощностен спектър или просто спектър) е представянето на единична величина в честотната област вибрация сигнал, показващ разпределението на вибрационната енергия или амплитуда като функция на честотата. Изчислява се, като се вземе Бързо преобразуване на Фурие (FFT) на сигнала и показване на величината на всеки честотен компонент. Терминът “автоспектър” го отличава от кръстосан спектър (който свързва два различни сигнала), подчертавайки, че това е спектърът на сигнала сам със себе си.

На практика, автоспектърът е това, което повечето хора просто наричат “спектър” или “FFT спектър” – това е стандартният дисплей за честотен анализ във вибрационните анализатори, показващ пикове при дисбаланс, честоти на повреди в лагерите, зъбно колело и други диагностични компоненти. Разбирането, че технически това е автоспектър, става важно при работа с многоканален анализ, където влизат в действие кръстосани спектри и други корелационни функции.

Математически фонд

Методи за изчисление

Директно бързо преобразуване на Фурго (FFT)

  • Изчисляване на FFT на времевия сигнал
  • Изчислете големината на всеки сложен FFT компонент
  • Показване на магнитуда спрямо честотата
  • Най-често срещаният и лесен

Чрез автокорелация

  • Изчислете автокорелационната функция на сигнала
  • Вземете FFT на автокорелация
  • Резултатът е автоспектър (теорема на Винер-Хинчин)
  • Математически еквивалентен, но изчислително различен маршрут

Осредняване

  • Множество автоспектри, изчислени от последователни времеви записи
  • Осреднени заедно, за да се намали шумът и да се подобри статистическата надеждност
  • Типично: 4-16 средни стойности за машинна диагностика
  • Повече средни стойности за случайни вибрации (50-100+)

Свойства и характеристики

Реално оценени

  • Автоспектърът винаги е реален (няма имагинерна част)
  • Представлява само величина, не фаза информация
  • Изчисляване на загубата на фаза в амплитудата
  • Достатъчно за повечето едноточкови диагностики

Винаги позитивен

  • Стойности винаги ≥ 0 (квадрат на величината или магнитуд)
  • Не може да има отрицателни спектрални стойности
  • Представлява енергия или сила (по своята същност положителна)

Симетричен (за реални сигнали)

  • Автоспектър на реалния сигнал, симетричен около честотата на Найкуист
  • Отрицателните честоти отразяват положителните честоти
  • Показват се само положителни честоти (съдържат цялата информация)

Автоспектър в машинната диагностика

Стандартен диагностичен дисплей

  • Това, което техниците наричат “спектър” или “FFT”
  • Показва всички компоненти на честотата на вибрациите
  • Идентифицирани върхове и съпоставяне с типовете разломи
  • Основен инструмент за диагностика на повреди

Типични характеристики

  • 1× Връх: Дисбаланс или други 1× източници
  • 2× Връх: Неправилно подравняване или хлабавост
  • Честоти на лагерите: BPFO, BPFI, BSF, FTF
  • Мрежа от зъбни колела: Честота на зацепване на зъбите
  • Електрическо: 2× мрежова честота (120/100 Hz)
  • Шумов праг: Ниво на фона от случайни вибрации и шум

Автоматичен спектър срещу кръстосан спектър

Автоматичен спектър (един канал)

  • Спектър на един сигнал
  • Показва честотно съдържание
  • Няма информация за фазата
  • Достатъчно за повечето диагностични методи
  • Стандартно едноканално FFT

Кръстоспектърен (двуканален)

  • Връзка между два сигнала
  • Показва съдържание с обща честота
  • Включва фазова връзка
  • Използва се в анализа на предавателните функции, кохерентността
  • Изисква два синхронизирани канала

Осредняване на автоматични спектри

Линейно осредняване

  • Средноаритметично на множество автоспектри
  • Намалява случайните вариации на шума
  • Подобрява оценката на истинския спектър
  • Стандарт за анализ на машини

Експоненциално осредняване

  • Среднопретеглена стойност, придаваща по-голяма тежест на скорошните спектри
  • Полезно за проследяване на променящи се условия
  • Приложения за мониторинг в реално време

Задържане на пика (Максимален спектър)

  • Всеки честотен интервал съдържа максимална стойност
  • Улавя преходни компоненти
  • Полезно за анализ на стартиране/изключване

Формати на дисплея

Линейна скала

  • Линейна ос Y (mm/s, m/s² и др.)
  • Лесни за четене абсолютни стойности
  • Малките пикове могат да бъдат невидими, ако са налице големи пикове
  • Често срещани за рутинен анализ

Логаритмична скала (dB)

  • Y-ос в децибели (20 log (амплитуда/референтна стойност))
  • Видим широк динамичен диапазон
  • Видими са както малки, така и големи върхове
  • Често срещани за изследвания и подробен анализ

Честотна ос

  • Линеен: Равно Hz разстояние, стандартно за машини
  • Логаритмична: Равно октавно разстояние, полезно за широки честотни диапазони

Показатели за качество

Спектрално качество

  • Чист спектър: Ясни пикове, нисък шумов праг
  • Шумен спектър: Висок фон, неясни върхове
  • Осредняване: Подобрява качеството чрез намаляване на шума
  • Резолюция: Достатъчно за разделяне на близки пикове

Индикатори за претоварване

  • Проверка за претоварване на сигнала по време на придобиване
  • Претоварването създава фалшиви спектрални компоненти
  • Регулирайте входното усилване, ако възникне претоварване

Автоспектърът е основният инструмент за честотен анализ във вибрационната диагностика, представляващ едноканално бързо преобразуване на Фур'е (FFT), което техниците използват ежедневно за идентифициране на повреди и оценка на състоянието. Разбирането, че “спектърът” технически е автоспектър и как той се свързва с кръстосаните спектри и други техники за спектрален анализ, осигурява основата за усъвършенстван многоканален анализ и цялостна диагностика на машините.


← Обратно към основния индекс

Категории:

WhatsApp