आईएसओ 13373-1: मशीनों की स्थिति निगरानी और निदान - कंपन स्थिति निगरानी - भाग 1: सामान्य प्रक्रियाएँ

सारांश

आईएसओ 13373-1, स्थिति निगरानी कार्यक्रम के एक भाग के रूप में कंपन मापन और विश्लेषण करने के लिए एक व्यवस्थित और दोहराने योग्य प्रक्रिया स्थापित करता है। यह निगरानी कार्यक्रम स्थापित करने के लिए एक आधारभूत "कैसे करें" मार्गदर्शिका के रूप में कार्य करता है, जिसमें माप बिंदुओं और मापदंडों के चयन से लेकर डेटा संग्रह और बुनियादी विश्लेषण तक, सब कुछ विस्तृत रूप से बताया गया है। इसका लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि एकत्रित कंपन डेटा सुसंगत, विश्वसनीय और समय के साथ मशीन की स्थिति में होने वाले परिवर्तनों का पता लगाने के लिए उपयुक्त हो। यह मानक अनिवार्य रूप से सर्वोत्तम प्रथाओं को औपचारिक रूप देता है मार्ग-आधारित डेटा संग्रह.

विषय-सूची (संकल्पनात्मक संरचना)

मानक एक मजबूत कंपन निगरानी दिनचर्या स्थापित करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शन प्रदान करता है:

1. 1. कार्यक्षेत्र और उद्देश्य:

   यह आधारभूत अध्याय मानक के उद्देश्य को स्पष्ट रूप से परिभाषित करता है, जो कंपन स्थिति निगरानी की संपूर्ण प्रक्रिया के लिए प्रक्रियाओं का एक सामान्य, व्यवस्थित और दोहराने योग्य समूह स्थापित करना है। इसका प्राथमिक उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि कंपन डेटा एक सुसंगत और विश्वसनीय तरीके से प्राप्त किया जाए, जिससे यह अपने इच्छित उद्देश्य के लिए उपयुक्त हो: समय के साथ मशीन के गतिशील व्यवहार में परिवर्तनों का पता लगाना। यह मानक एक नए कंपन निगरानी कार्यक्रम की स्थापना या किसी मौजूदा कार्यक्रम के ऑडिट के लिए प्रक्रियात्मक आधार के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह इस बात पर ज़ोर देता है कि इन प्रक्रियाओं का पालन करके, एक संगठन मशीन कंपन इतिहास का एक उच्च-गुणवत्ता वाला डेटाबेस बना सकता है, जो प्रभावी दोष पहचान, प्रवृत्ति विश्लेषण और निदान के लिए आवश्यक पूर्वापेक्षा है। यह स्पष्ट करता है कि मानक का यह भाग सामान्य कार्यप्रणाली को शामिल करता है, जबकि बाद के भाग (जैसे, ISO 13373-2) अधिक विस्तृत निदान तकनीकें प्रदान करते हैं।

2. 2. मापन और सेंसर चयन:

   यह अध्याय उन महत्वपूर्ण निर्णयों पर गहराई से चर्चा करता है जो किसी भी कंपन मापन का आधार बनते हैं। यह मापन बिंदुओं के चयन के लिए एक संरचित दृष्टिकोण पर ज़ोर देता है, और इस बात पर ज़ोर देता है कि रोटर से प्रेषित बलों को सटीक रूप से पकड़ने के लिए उन्हें मशीन के बेयरिंग के यथासंभव निकट होना चाहिए। यह मशीन की गति का एक पूर्ण त्रि-आयामी चित्र सुनिश्चित करने के लिए मापों के अभिविन्यास (क्षैतिज, ऊर्ध्वाधर, अक्षीय) पर विस्तृत मार्गदर्शन प्रदान करता है। इस खंड का एक महत्वपूर्ण भाग सेंसर चयन को समर्पित है, जो विभिन्न ट्रांसड्यूसर प्रकारों के बीच के अंतरों को समझाता है। यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि accelerometer इसकी व्यापक आवृत्ति रेंज और मजबूती के कारण यह सबसे आम विकल्प है, लेकिन इसमें वेग जांच और गैर-संपर्क के उपयोग पर भी चर्चा की गई है निकटता जांच विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए। महत्वपूर्ण रूप से, यह इस बात पर ज़ोर देता है कि डेटा की गुणवत्ता सीधे सेंसर की माउंटिंग विधि पर निर्भर करती है, और उच्चतम गुणवत्ता वाले, सबसे अधिक दोहराए जाने योग्य डेटा के लिए स्थायी स्टड माउंट का उपयोग करने की एक मज़बूत सिफ़ारिश प्रदान करता है, और विस्तृत दिशानिर्देशों का संदर्भ देता है। आईएसओ 5348.

3. 3. माप पैरामीटर:

   यह खंड संभवतः सबसे तकनीकी है, क्योंकि यह डेटा संग्राहक के भीतर उन सेटिंग्स को निर्धारित करता है जो स्पेक्ट्रल और वेवफ़ॉर्म डेटा की गुणवत्ता और उपयोगिता निर्धारित करती हैं। यह विशिष्ट मशीन और निगरानी की जा रही संभावित त्रुटियों के आधार पर इन मापदंडों के चयन हेतु एक विस्तृत कार्यप्रणाली प्रदान करता है। इसमें शामिल प्रमुख मापदंडों में शामिल हैं:

   • आवृत्ति रेंज (Fmax): मानक बताता है कि माप के लिए अधिकतम आवृत्ति का चयन कैसे किया जाए। यह इतनी ऊँची होनी चाहिए कि रुचिकर संकेतों को, जैसे कि उच्च-आवृत्ति वाले स्वरों को, कैप्चर किया जा सके। असर दोष या गियर जाल, बिना इतना अधिक ऊंचा कि अनावश्यक शोर उत्पन्न हो।
   • Resolution: यह पंक्तियों की संख्या को संदर्भित करता है एफएफटी स्पेक्ट्रम। मानक निकट अंतराल वाली आवृत्ति घटकों को अलग करने के लिए पर्याप्त रिज़ॉल्यूशन चुनने पर मार्गदर्शन प्रदान करता है, जो गियर मेष आवृत्ति के आसपास साइडबैंड की पहचान करने या बहु-शाफ्ट मशीन में निकट अंतराल वाली चलने वाली गति के बीच अंतर करने के लिए महत्वपूर्ण है।
   • औसत: यह मानक सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात को बेहतर बनाने और अधिक स्थिर, पुनरावर्ती माप प्रदान करने के लिए सिग्नल एवरेजिंग के उपयोग की व्याख्या करता है। यह विभिन्न प्रकार के एवरेजिंग, जैसे RMS एवरेजिंग और पीक होल्ड, का वर्णन करता है और यह भी बताता है कि इन्हें कब लागू किया जाना चाहिए।
   • विंडोइंग: यह एक आवेदन करने की आवश्यकता को स्पष्ट करता है विंडोइंग फ़ंक्शन (हैनिंग विंडो की तरह) FFT करने से पहले समय डेटा को एक त्रुटि को कम करने के लिए जिसे के रूप में जाना जाता है वर्णक्रमीय रिसाव.
4. 4. डेटा अधिग्रहण प्रक्रियाएँ:

   यह अध्याय सेटअप से लेकर निष्पादन तक आगे बढ़ता है, और डेटा संग्रह की प्रक्रिया के लिए एक कठोर प्रक्रिया प्रदान करता है। मुख्य ध्यान यह सुनिश्चित करने पर है कि लिया गया प्रत्येक माप सभी पूर्व और भविष्य के मापों से तुलनीय हो। यह परीक्षण के समय मशीन की परिचालन स्थितियों, जैसे उसकी घूर्णन गति, भार, तापमान और अन्य प्रासंगिक प्रक्रिया चर, का दस्तावेजीकरण करने पर ज़ोर देता है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि इन स्थितियों में परिवर्तन मशीन के कंपन संकेत को महत्वपूर्ण रूप से बदल सकता है, और इस संदर्भ के बिना, कंपन में परिवर्तन को एक विकसित दोष के रूप में गलत समझा जा सकता है। मानक डेटा संग्रह से पहले माप श्रृंखला की अखंडता की पुष्टि के लिए एक चेकलिस्ट भी प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सेंसर ठीक से लगा हुआ है, केबल अच्छी स्थिति में है, और डेटा संग्राहक की सेटिंग्स सही हैं।

5. 5. डेटा विश्लेषण और मूल्यांकन:

   उच्च-गुणवत्ता वाले आँकड़े एकत्र हो जाने के बाद, यह अध्याय उनकी व्याख्या के लिए रूपरेखा प्रदान करता है। यह मूल्यांकन के द्वि-आयामी दृष्टिकोण को औपचारिक रूप देता है, जिसे सबसे पहले मानकों में प्रस्तुत किया गया था: आईएसओ 10816-1। पहली विधि **पूर्ण सीमा तुलना** है, जहां मापा ब्रॉडबैंड कंपन मूल्य की तुलना पूर्वनिर्धारित गंभीरता चार्ट (उदाहरण के लिए, आईएसओ 10816 श्रृंखला से) के साथ की जाती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि मशीन "अच्छा", "संतोषजनक" या "असंतोषजनक" स्थिति में है या नहीं। दूसरी, और अधिक शक्तिशाली, विधि **प्रवृत्ति विश्लेषण** है। इसमें एक स्थिर आधार रेखा स्थापित करने के लिए समय के साथ माप मूल्यों को प्लॉट करना और फिर उस आधार रेखा से महत्वपूर्ण विचलन की तलाश करना शामिल है। मानक जोर देता है कि परिवर्तन का पता लगाना अक्सर पूर्ण मूल्य से अधिक महत्वपूर्ण होता है। यह डेटा-संचालित "अलर्ट" और "ट्रिप" अलार्म स्तर निर्धारित करने की पद्धति प्रदान करता है - उदाहरण के लिए, यदि कंपन दोगुना हो जाता है (100% वृद्धि) तो अलर्ट सेट करना और

6. 6. मूल दोष पहचान:

   यह अंतिम अध्याय निदान प्रक्रिया का परिचय प्रदान करता है। हालाँकि भाग 1 का मुख्य ध्यान डेटा अधिग्रहण और पहचान पर है, यह खंड इस मूलभूत सिद्धांत की व्याख्या करके निदान के क्षेत्र में अंतर को पाटता है कि विभिन्न यांत्रिक और विद्युतीय दोष कंपन डेटा में विशिष्ट, पहचानने योग्य पैटर्न उत्पन्न करते हैं। यह विशिष्ट आवृत्तियों को सहसंबंधित करने की अवधारणा का परिचय देता है। एफएफटी स्पेक्ट्रम मशीन पर उनके भौतिक स्रोतों से। उदाहरण के लिए, यह बताता है कि चलने की गति के ठीक एक गुना (1X) पर एक उच्च शिखर आमतौर पर किसका संकेत देता है असंतुलित होना, जबकि 2X दौड़ने की गति पर एक उच्च शिखर अक्सर इंगित करता है मिसलिग्न्मेंट. यह यह भी बताता है कि उच्च आवृत्ति, गैर-समकालिक चोटियों को किस प्रकार संबद्ध किया जा सकता है असर दोषयह अध्याय मूल कारण विश्लेषण की प्रक्रिया शुरू करने के लिए एक विश्लेषक के लिए आवश्यक आधारभूत ज्ञान प्रदान करता है, जो कि आईएसओ 13373 श्रृंखला में अधिक उन्नत मानकों का विषय है।

महत्वपूर्ण अवधारणाएं

• स्थिरता और पुनरावृत्ति: मानक का केंद्रीय विषय। यदि डेटा एकसमान तरीके से एकत्र नहीं किया जाता है, तो निगरानी कार्यक्रम बेकार है। ISO 13373-1 इसके लिए नियम प्रदान करता है।
• आधार सामग्री की गुणवत्ता: मानक उन कारकों पर विशेष जोर देता है जो डेटा की गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं, विशेष रूप से ट्रांसड्यूसर माउंटिंग और उपयुक्त मापन सेटिंग्स (जैसे, आवृत्ति रेंज, रिज़ॉल्यूशन) का चयन।
• कार्यक्रम की नींव: यह मानक कोई निदान मार्गदर्शिका नहीं है जो आपको विशिष्ट दोषों की पहचान करने का तरीका बताए। बल्कि, यह एक आवश्यक पहला कदम है जो आपको बताता है कि निदान के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा को सही तरीके से कैसे एकत्रित किया जाए (जो कि ISO 13373-2 और -3 जैसे अन्य मानकों में शामिल है)।

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