Što je gustoća spektra snage? PSD analiza • Prijenosni balanser, analizator vibracija "Balanset" za dinamičko balansiranje drobilica, ventilatora, malčera, puževa na kombajnima, osovina, centrifuga, turbina i mnogih drugih rotora Što je gustoća spektra snage? PSD analiza • Prijenosni balanser, analizator vibracija "Balanset" za dinamičko balansiranje drobilica, ventilatora, malčera, puževa na kombajnima, osovina, centrifuga, turbina i mnogih drugih rotora

Razumijevanje gustoće spektra snage

Definicija: Što je spektralna gustoća snage?

Spektralna gustoća snage (PSD) je prikaz vibracija raspodjela energije po frekvenciji, izražena kao energija po jedinici frekvencijskog pojasa (jedinice: (m/s²)²/Hz za ubrzanje, (mm/s)²/Hz za brzinu). Za razliku od standardnog amplitudni spektar PSD, koji prikazuje amplitudu na svakoj frekvenciji, pokazuje kako je snaga vibracija raspoređena po frekvenciji, s vrijednostima normaliziranim propusnošću frekvencijske rezolucije. Ova normalizacija čini PSD neovisnim o propusnosti analize, omogućujući smislenu usporedbu između spektara izmjerenih s različitim postavkama rezolucije.

PSD je posebno važan za analizu slučajnih vibracija (gdje se energija kontinuirano distribuira po frekvenciji, a ne koncentrira na diskretnim vrhovima), za analizu šuma i za primjene koje zahtijevaju spektralnu karakterizaciju neovisnu o propusnosti, kao što su ispitivanje vibracija i kvalifikacija utjecaja na okoliš.

PSD u odnosu na amplitudni spektar

Amplitudni spektar

  • Prikazuje vibraciju amplituda na svakoj frekvenciji
  • Jedinice: mm/s, m/s², mils itd.
  • Vršne amplitude na diskretnim frekvencijama (neravnoteža, kvarovi ležaja)
  • Vrijednosti ovise o propusnosti FFT rezolucije
  • Standardni zaslon za dijagnostiku strojeva

Spektralna gustoća snage

  • Prikazuje snagu vibracije po Hz propusnog opsega
  • Jedinice: (mm/s)²/Hz, (m/s²)²/Hz itd.
  • Raspodjela energije po frekvenciji
  • Neovisno o propusnosti analize
  • Standard za analizu slučajnih vibracija

Odnos

  • PSD = (Amplituda)² / Δf
  • Gdje je Δf = frekvencijska rezolucija (širina intervala)
  • Kvadriranje naglašava velike amplitude
  • Normalizacija čini neovisnom o propusnosti

Primjene

1. Analiza slučajnih vibracija

Primarna PSD aplikacija:

  • Slučajni procesi: Turbulencija, vibracije ceste, seizmika, akustika
  • Kontinuirani spektri: Energija raspoređena po frekvenciji, a ne diskretni vrhovi
  • Statistički opis: PSD opisuje slučajnu raspodjelu energije procesa
  • Standardni format: Specifikacije ispitivanja vibracija u PSD-u

2. Karakterizacija širokopojasne buke

  • Kavitacija buka u pumpama
  • Turbulentna buka strujanja u ventilatorima
  • Aerodinamička buka
  • Karakterizacija buke zbog defekata ležaja

3. Usporedba neovisna o propusnosti

  • Usporedite spektre izmjerene s različitim FFT postavkama
  • Podaci s različitih instrumenata ili rezolucija
  • Povijesni podaci s različitim parametrima analize
  • PSD vrijednosti izravno usporedive bez obzira na propusnost

4. Ispitivanje utjecaja na okoliš

  • Specifikacije ispitivanja vibracija dane kao PSD u odnosu na frekvenciju
  • Upravljanje stolom za miješanje temeljeno na PSD-u
  • Ispitivanje kvalifikacije proizvoda
  • Standardi za udarce i vibracije

Izračun PSD-a

Iz FFT-a

  • Izračunaj FFT vibracijskog signala
  • Kvadrirajte svaku vrijednost amplitude
  • Podijelite s frekvencijskom rezolucijom (Δf = Fmax / Broj linija)
  • Rezultat: PSD u (jedinicama)²/Hz

Jedinice

  • PSD ubrzanja: (m/s²)²/Hz ili g²/Hz
  • Brzina PSD: (mm/s)²/Hz ili (in/s)²/Hz
  • PSD pomaka: (µm)²/Hz ili (mili)²/Hz
  • Često prikazano: Logaritamska skala (dB u odnosu na referencu)

Tumačenje PSD dijagrama

Ravni spektar (bijeli šum)

  • Konstantna PSD po frekvenciji
  • Jednaka energija po Hz na svim frekvencijama
  • Karakteristika širokopojasnih slučajnih vibracija
  • Primjer: Idealna slučajna vibracija za ispitivanje

Nagnuti spektar (obojeni šum)

  • PSD varira s učestalošću
  • Rastući nagib: više energije na visokim frekvencijama
  • Opadajući nagib: više energije na niskim frekvencijama (uobičajeno u strojevima)
  • Nagib označava frekvencijsku raspodjelu energije

Vrhovi u PSD-u

  • Diskretne frekvencijske komponente pojavljuju se kao vrhovi iznad opće razine
  • Rezonancije se pokazuju kao povišena PSD područja
  • Može identificirati dominantne frekvencije koje doprinose energiji

Odnos prema RMS-u i ukupnoj energiji

Ukupna energija iz PSD-a

  • Integrirajte PSD u cijelom frekvencijskom rasponu
  • Rezultat: Srednja kvadratna vrijednost
  • Kvadratni korijen daje RMS vrijednost
  • RMS = √[∫ PSD(f) df]

Energija u frekvencijskim pojasevima

  • Integrirajte PSD preko određenog frekvencijskog raspona
  • Daje energiju u tom bendu
  • Korisno za procjenu doprinosa različitih frekvencijskih raspona

Prednosti PSD-a

Neovisnost rezolucije

  • PSD vrijednosti usporedive bez obzira na FFT rezoluciju
  • Omogućuje usporedbu povijesnih podataka s različitim postavkama
  • Standardizira analizu na različitim instrumentima

Energetska reprezentacija

  • Izravno predstavlja raspodjelu energije vibracija
  • Kvadratne vrijednosti naglašavaju dominantne frekvencije
  • Prirodno za analizu temeljenu na energiji

Statistički okvir

  • PSD je temelj teorije slučajnih vibracija
  • Omogućuje probabilističku analizu
  • Podržava predviđanje vijeka trajanja od zamora od slučajnog opterećenja

Kada koristiti PSD

Koristite PSD kada:

  • Analiziranje slučajnih vibracija ili buke
  • Usporedba podataka s različitim propusnim opsegom analize
  • Slijedeći specifikacije ispitivanja u PSD formatu
  • Karakterizacija širokopojasnih procesa
  • Potrebna je analiza temeljena na energiji

Koristite amplitudski spektar kada:

  • Rutinska dijagnostika strojeva
  • Identificiranje diskretnih frekvencija kvarova
  • Trendovi u određenim komponentama
  • Vrijednosti amplitude izravno značajne

Spektralna gustoća snage temeljni je koncept u analizi slučajnih vibracija i pruža spektralnu karakterizaciju neovisnu o propusnosti. Iako se rjeđe koristi od amplitudnih spektara za rutinsku dijagnostiku strojeva, PSD je ključan za primjene slučajnih vibracija, analizu buke i bilo koju situaciju koja zahtijeva usporedbu spektara izmjerenih s različitim parametrima analize ili s različitih instrumenata.


← Natrag na glavni indeks

Kategorije:

WhatsApp