A sáváteresztő szűrők megértése
Definíció: Mi az a sáváteresztő szűrő?
Sávszűrő (BPF) egy frekvenciaszelektív jelfeldolgozó elem, amely lehetővé teszi rezgés egy adott frekvenciasávon belüli komponenseken áthaladnak, miközben csillapítják mind az adott sáv alatti, mind a feletti komponenseket. Egyesíti a felüláteresztő szűrő (alacsony frekvenciák blokkolása) és az aluláteresztő szűrő (magas frekvenciák blokkolása) jellemzőit, hogy egy “ablakot” hozzon létre, amely csak egy kiválasztott középső frekvenciatartományt enged át. A sáváteresztő szűrőket a középfrekvenciájuk, a sávszélességük és a szűrő rendje/meredeksége határozza meg.
A rezgésanalízisben a sáváteresztő szűrők elengedhetetlenek burkológörbe-elemzés (a csapágyütési frekvenciák elkülönítése), célzott diagnosztika (meghatározott frekvenciatartományok vizsgálata), és a nem kívánt rezgések kiküszöbölése az adott frekvenciasávon kívül a jel-zaj viszony és a mérési tisztaság javítása érdekében.
Szűrőparaméterek
Középfrekvencia (f0)
- Az átviteli sáv közepe
- A szűrő maximális válaszának frekvenciája
- Az érdeklődésre számot tartó gyakorisági tartalom alapján kiválasztva
- Általában a rezonancia vagy a hibafrekvenciához igazodva választják ki
Sávszélesség (sávszélesség)
- Meghatározás: Frekvenciatartomány -3 dB pontok között (f_high – f_low)
- Keskeny sáv: FF < 10% középfrekvenciás (nagyon szelektív)
- Széles sáv: BW > 50% középfrekvenciás (kevésbé szelektív)
- Q-tényező: Q = f0 / BW (magasabb Q = szűkebb, szelektívebb)
Szűrő jellemzői
- Alsó határérték (f_low): Frekvencia, ahol az alsó meredekség eléri a -3 dB-t
- Felső határérték (f_high): Frekvencia, ahol a felső meredekség eléri a -3 dB-t
- Alakfaktor: A stopsáv és az áteresztősáv szélességének aránya (a szelektivitás mértéke)
Alkalmazások a rezgésanalízisben
1. Burkológörbe-elemzés (elsődleges alkalmazás)
A csapágyhibák észlelésének első kritikus lépése:
- Sávválasztás: 500 Hz – 10 kHz vagy 1 kHz – 20 kHz jellemzően
- Cél: Izolálja az ütések által gerjesztett nagyfrekvenciás csapágyrezonanciákat
- Folyamat: BPF → burkológörbe-észlelés → FFT borítékból
- Eredmény: Továbbfejlesztett csapágyhiba-frekvenciák jól látható
2. Rezonanciasáv-elemzés
- Szűrés a szerkezeti vagy csapágyrezonancia frekvencia körül
- Izolálja az energiát a rezonancián más frekvenciákon
- Gerjesztés és válasz értékelése adott módban
- Hasznos a rezonancia hibaelhárításához
3. Frekvenciatartomány-leválasztás
- Konkrét diagnosztikai frekvenciatartományra összpontosítva
- Példa: 10-100 Hz alacsony frekvenciájú elemzéshez
- Eltávolítja az alacsony frekvenciájú sodródást és a magas frekvenciájú zajt
- Javítja az érdekes frekvenciák tisztaságát
4. Fogaskerék-háló szigetelése
- BPF középen a fogaskerék-kapcsolási frekvencián
- Átengedi a hálózati frekvenciát és az oldalsávokat
- Blokkolja a többi sebességfokozatot és csapágyfrekvenciát
- Lehetővé teszi a célzott felszerelés-elemzést
Sávszűrő kialakítása
Kaszkádos aluláteresztő és felüláteresztő
Leggyakoribb megvalósítás:
- A felüláteresztő szűrő blokkolja az f_low alatti frekvenciákat
- Aluláteresztő szűrő blokkolja az f_high feletti frekvenciákat
- A soros kombináció sáváteresztő áramkört hoz létre
- Minden szűrő hozzájárul a teljes szelektivitáshoz
Közvetlen sáváteresztő kialakítás
- Egyetlen szűrőként optimalizálva, nem pedig kaszkádként
- Összetettebb, de jobb tulajdonságokat érhet el
- Speciális alkalmazásokban használják
Gyakorlati megfontolások
Sávszélesség-kiválasztási kompromisszumok
Keskeny sávszélesség
- Előnyök: Jobb szelektivitás, a szomszédos frekvenciák erősebb elnyomása
- Hátrányok: Kihagyhatja a frekvenciaváltozásokat, pontos hangolást igényel
- Használat: Amikor a pontos frekvencia ismert és stabil
Széles sávszélesség
- Előnyök: Frekvenciaváltozások rögzítése, kevésbé kritikus hangolás
- Hátrányok: A közeli nem kívánt frekvenciák kisebb mértékű elutasítása
- Használat: Amikor a frekvencia változik, vagy frekvenciatartományra van szükség
Burkológörbe-elemzéshez
- Tipikus zenekarok: 500-2000 Hz, 1000-5000 Hz, 5000-20000 Hz
- Kiválasztás: Válasszon jó csapágyrezonancia-gerjesztésű sávot
- Ellenőrizd: A rezonancia azonosításához ellenőrizze a nyers gyorsulási spektrumot
- Optimalizálás: Állítsa be a csapágyhiba-jel maximalizálása érdekében
Szűrőhatások a jelekre
Időhullám-effektusok
- A szűrt hullámforma csak az átviteli sávban lévő frekvenciákat mutatja
- Modulált vivőként jelenik meg (keskeny sáv esetén)
- Eltávolítja az alacsony frekvenciájú ingadozásokat és a magas frekvenciájú zajt
- Leegyszerűsítheti a hullámforma értelmezését
Spektrumhatások
- Az átviteli sáv amplitúdói megőrződnek
- A stopsáv amplitúdói csökkentve vannak (tipikusan 40-80 dB)
- Tisztább spektrum, amely az érdeklődési sávra összpontosít
- A zajszint csökken, ha a zaj a jelátviteli sávon kívül esik
Digitális vs. analóg sáváteresztő szűrők
Analóg szűrők
- Hardveres megvalósítás a jelútvonalban
- Valós idejű működés
- Fix jellemzők a tervezés után
- Élsimításhoz és jelkondicionáláshoz használják
Digitális szűrők
- Szoftverfeldolgozás digitalizálás után
- Állítható paraméterek
- A begyűjtés után felhelyezhető/eltávolítható
- A modern analizátorok széleskörű digitális BPF lehetőségeket kínálnak
Gyakori alkalmazások frekvenciatartomány szerint
Alacsony frekvenciájú sáváteresztő (10-200 Hz)
- Kiegyensúlyozatlanság és eltolódás elemzése
- Alacsony sebességű gépek felügyelete
- Alapozás és szerkezeti rezgés
Középfrekvenciás sáváteresztő (200-2000 Hz)
- Fogaskerék-kapcsolási frekvenciák
- Lapát/lapát áthaladási frekvenciák
- Alacsonyabb csapágyhiba-gyakoriság
Nagyfrekvenciás sáváteresztő (2-40 kHz)
- Csapágyhiba-burkolat elemzése
- Nagyfrekvenciás ütések
- Ultrahangos frekvenciák
- Csapágyrezonancia gerjesztés
A sáváteresztő szűrők sokoldalú jelfeldolgozó eszközök, amelyek lehetővé teszik a meghatározott frekvenciatartományok célzott elemzését, miközben kiszűrik a nem kívánt alacsony és magas frekvenciájú komponenseket. A sáváteresztő szűrők kiválasztásának és alkalmazásának elsajátítása – különösen a burkológörbe-analízis és a frekvenciatartomány-izolálás esetében – elengedhetetlen a fejlett rezgésdiagnosztikához és a diagnosztikai információk hatékony kinyeréséhez összetett rezgésjelekből.