Apa itu Data Dasar? Pengukuran Referensi • Penyeimbang portabel, penganalisis getaran "Balanset" untuk penghancur penyeimbang dinamis, kipas, mulcher, auger pada mesin pemanen, poros, sentrifus, turbin, dan banyak rotor lainnya.

Memahami Data Dasar

Penyeimbang portabel & Penganalisis getaran Balanset-1A

Sensor getaran

Sensor Optik (Laser Tachometer)

Penyeimbang dinamis "Balanset-1A" OEM

Definisi: Apa itu Data Dasar?

Data dasar adalah kumpulan lengkap pengukuran referensi, tanda tangan, dan parameter yang dikumpulkan dari peralatan dalam kondisi baik yang diketahui, yang berfungsi sebagai standar untuk semua perbandingan di masa mendatang dalam program pemantauan kondisi. Meskipun terkait erat dengan garis dasar (yang sering mengacu pada konsep), data dasar menekankan informasi aktual yang direkam termasuk spektrum getaran, bentuk gelombang, tingkat keseluruhan, fase pembacaan, parameter pengoperasian, dan dokumentasi yang bersama-sama menentukan tanda-tanda status kesehatan peralatan.

Data dasar yang komprehensif melampaui angka amplitudo getaran sederhana, mencakup informasi diagnostik yang kaya yang memungkinkan analisis canggih, diagnosis kesalahan, dan tren. Data dasar yang berkualitas merupakan investasi yang memberikan keuntungan sepanjang masa pakai peralatan dengan memungkinkan deteksi dini masalah dan pengambilan keputusan perawatan yang tepat.

Komponen Data Dasar Komprehensif

Pengukuran Getaran

Nilai Amplitudo Keseluruhan

  • Kecepatan RMS (mm/s atau in/s) – paling umum
  • Kecepatan puncak atau perpindahan untuk peralatan kecepatan rendah
  • Akselerasi puncak untuk deteksi cacat bantalan
  • Di setiap lokasi dan arah pengukuran
  • Nilai yang difilter dan tidak difilter

Spektrum Frekuensi

  • Spektrum FFT di setiap titik pengukuran
  • Beberapa rentang frekuensi (0-1kHz, 0-10kHz untuk bantalan)
  • Resolusi yang memadai untuk mengidentifikasi frekuensi utama
  • Skala linear dan logaritma
  • File data spektral untuk analisis komputer

Bentuk Gelombang Waktu

  • Sinyal getaran mentah vs. waktu
  • Durasi yang cukup (minimal beberapa detik)
  • Mengungkapkan karakter sinyal (sinusoidal, berdampak, modulasi)
  • Referensi untuk perbandingan bentuk gelombang di masa mendatang

Pengukuran Khusus

Parameter Operasional

  • Kecepatan operasi aktual (RPM)
  • Beban atau keluaran (HP, aliran, tekanan)
  • Kondisi proses (suhu, tekanan, laju aliran)
  • Suhu bantalan
  • Konsumsi daya
  • Variabel proses apa pun yang relevan

Dokumentasi

  • Data Peralatan: Merek, model, nomor seri, spesifikasi
  • Pengaturan Pengukuran: Jenis sensor, lokasi, pemasangan, pengaturan instrumen
  • Tanggal dan Personel: Ketika diukur, siapa yang melakukan
  • Kondisi: Kondisi pengoperasian, pemeliharaan terkini, pengamatan
  • Foto: Lokasi pengukuran, kondisi peralatan

Penyimpanan dan Manajemen Data Dasar

Organisasi Data

  • Struktur hierarki (pabrik → area → peralatan → titik pengukuran)
  • Konvensi penamaan yang konsisten
  • Referensi silang ke database peralatan
  • Kontrol versi untuk pembaruan dasar

Format Data

  • Format Asli: File data instrumen asli
  • Format Standar: CSV, PDF untuk portabilitas
  • Gambar: Plot spektrum, bentuk gelombang sebagai grafik
  • Catatan Basis Data: Nilai-nilai kunci dalam database tren

Aksesibilitas

  • Penyimpanan terpusat (drive jaringan, cloud, CMMS)
  • Pengambilan cepat untuk perbandingan
  • Kontrol akses (mencegah penghapusan yang tidak disengaja)
  • Pencadangan rutin

Menggunakan Data Dasar dalam Analisis

Analisis Tren

  • Plot nilai saat ini vs. nilai dasar dari waktu ke waktu
  • Hitung tingkat perubahan
  • Ekstrapolasi untuk memprediksi kapan batas alarm akan terlampaui
  • Mengidentifikasi tren percepatan (peningkatan non-linier)

Diagnosis Kesalahan

  • Bandingkan spektrum saat ini dengan spektrum dasar
  • Puncak baru menunjukkan patahan baru
  • Peningkatan puncak yang ada menunjukkan perkembangan kesalahan
  • Pola puncak yang berubah menunjukkan perubahan mekanisme

Pengaturan Alarm

  • Alarm Relatif: Ditetapkan sebagai kelipatan garis dasar (misalnya, Peringatan pada 2×garis dasar, Alarm pada 4×garis dasar)
  • Alarm Mutlak: Ditetapkan berdasarkan standar tetapi diverifikasi terhadap dasar
  • Alarm Adaptif: Sesuaikan batasan berdasarkan kondisi pengoperasian menggunakan garis dasar sebagai referensi

Jaminan Kualitas Data Dasar

Pemeriksaan Validasi

  • Pengulangan: Beberapa pengukuran harus sesuai dalam 10-15%
  • Kewajaran: Bandingkan dengan peralatan serupa atau norma industri
  • Kelengkapan: Semua parameter yang diperlukan ada
  • Kondisi Operasional: Verifikasi operasi normal dan stabil

Tinjauan Sejawat

  • Analis berpengalaman meninjau baseline sebelum mengarsipkannya
  • Verifikasi tidak adanya kesalahan yang jelas pada data dasar
  • Konfirmasikan kualitas pengukuran yang memadai
  • Periksa kelengkapan dokumentasi

Aspek Hukum dan Kontrak

Komisioning dan Penerimaan

  • Pengukuran dasar sering kali menjadi bagian dari pengujian penerimaan peralatan
  • Persyaratan kontrak untuk tingkat getaran
  • Kepatuhan dokumen dasar terhadap spesifikasi
  • Titik referensi garansi

Catatan Sejarah

  • Dokumentasi hukum kondisi peralatan
  • Tujuan asuransi dan pertanggungjawaban
  • Referensi analisis kegagalan
  • Yayasan sejarah pemeliharaan

Integrasi dengan CMMS dan Sistem

Manajemen Pemeliharaan Terkomputerisasi

  • Hubungkan data dasar ke catatan peralatan di CMMS
  • Perbandingan dan tren otomatis
  • Pembuatan alarm berdasarkan deviasi dasar
  • Pemicu perintah kerja dari perbandingan dasar

Perangkat Lunak Pemantauan Kondisi

  • Penyimpanan dan pengambilan dasar otomatis
  • Kemampuan overlay untuk perbandingan visual
  • Analisis statistik antara baseline dan saat ini
  • Pelaporan penyimpangan otomatis

Data dasar merupakan fondasi dari semua program pemantauan kondisi yang efektif. Investasi waktu dan upaya untuk menetapkan pengukuran dasar yang komprehensif dan berkualitas tinggi saat peralatan dalam kondisi baik memberikan standar referensi yang memungkinkan semua tren, analisis, dan deteksi kerusakan selanjutnya sepanjang masa pakai peralatan, yang pada akhirnya menghasilkan laba atas investasi yang membenarkan program pemeliharaan prediktif.


← Kembali ke Indeks Utama

WhatsApp