マルチプレーンバランシングにおけるN+2法とは? • ポータブルバランサー、振動分析装置「Balanset」は、破砕機、ファン、マルチャー、コンバインのオーガー、シャフト、遠心分離機、タービン、その他多くのローターの動的バランシングに使用できます。 マルチプレーンバランシングにおけるN+2法とは? • ポータブルバランサー、振動分析装置「Balanset」は、破砕機、ファン、マルチャー、コンバインのオーガー、シャフト、遠心分離機、タービン、その他多くのローターの動的バランシングに使用できます。

マルチプレーンバランシングにおけるN+2法の理解

定義: N+2 メソッドとは何ですか?

について N+2法 上級者向け バランシング 使用される手順 多面バランスフレキシブルローター. 名前は測定戦略を表します。Nが 修正面 必要な場合、この方法ではN 試用重量 実行 (各平面につき 1 回) と、追加の実行 2 回 (初期ベースライン測定 1 回と最終検証実行 1 回) で、合計 N+2 回の実行になります。.

この体系的なアプローチは、 2平面バランス タービン、コンプレッサー、長い製紙ロールなどの高速フレキシブルローターでよく見られる、3 つ以上の補正面を必要とする状況。.

数学の基礎

N+2法は、 影響係数法, 、複数の平面に拡張:

影響係数マトリックス

N個の補正面とM個の測定位置(通常M ≥ N)を持つローターの場合、システムはM×Nの影響係数行列で記述できます。各係数αᵢⱼは、補正面jの単位重量が測定位置iの振動にどのように影響するかを表します。.

たとえば、4 つの補正面と 4 つの測定場所の場合:

  • α₁₁、α₁₂、α₁₃、α₁₄は、各平面が測定位置1にどのように影響するかを説明します。
  • α₂₁、α₂₂、α₂₃、α₂₄ は測定場所 2 への影響を示します。
  • 3番目と4番目も同様です

これにより、16 個の影響係数の決定を必要とする 4×4 マトリックスが作成されます。.

システムを解く

すべての係数が分かれば、バランスソフトウェアはM個の同時ベクトル方程式を解き、N個の補正重み(W₁、W₂、…Wₙ)を最小化する。 振動 すべてのM測定地点で同時に測定する。これには高度な ベクトル数学 および行列反転アルゴリズム。.

N+2手順:ステップバイステップ

手順は、修正面の数に応じて変化する体系的なシーケンスに従います。

実行1: 初期ベースライン測定

ローターは、初期の不平衡状態では平衡速度で運転される。振動振幅と 段階 すべてのM測定位置(通常は各ベアリング、場合によっては中間位置)で測定されます。これらの測定によりベースラインが確立されます。 アンバランス 修正する必要があるベクトル。.

実行2からN+1: 連続試行重量実行

各補正平面(1からNまで)について:

  1. ローターを停止し、特定の補正面内の既知の角度位置に既知の質量の試験用重りを取り付ける。
  2. ローターを同じ速度で回転させ、すべてのM位置で振動を測定します。
  3. 振動の変化(現在の測定値から初期値を引いた値)は、この特定の平面が各測定位置にどのように影響するかを明らかにします。
  4. 次の飛行機に進む前に試しの重量を取り除いてください

N 回の試行をすべて完了すると、ソフトウェアは完全な M×N 影響係数マトリックスを決定します。.

計算フェーズ

バランス計は行列方程式を解いて必要な値を計算する。 修正重み (質量と角度の両方) N 個の補正平面のそれぞれについて。.

実行N+2: 検証実行

計算されたN個の補正ウェイトはすべて恒久的に設置され、最終検証ランにより、すべての測定箇所で振動が許容レベルまで低減されたことが確認されます。結果が不十分な場合は、トリムバランス調整または追加の反復試験を実施できます。.

例: 4平面バランス (N=4)

4 つの補正面を必要とする長いフレキシブル ローターの場合:

  • 合計実行数: 4 + 2 = 6 ラン
  • 実行1: 4つのベアリングでの初期測定
  • 実行2: 平面1の試験重量、4つのベアリングすべてを測定
  • 実行3: 平面2の試験重量、4つのベアリングすべてを測定
  • 実行4: 平面3の試験重量、4つのベアリングすべてを測定
  • 実行5: 平面4の試験重量、4つのベアリングすべてを測定
  • 実行 6: 4つの修正をすべてインストールした検証

これにより、4×4 行列 (16 個の係数) が生成され、これを解くことで 4 つの最適な補正重みが求められます。.

N+2方式の利点

N+2 アプローチは、マルチプレーンバランス調整にいくつかの重要な利点をもたらします。

1. 体系的かつ完全

すべての補正面は個別にテストされ、すべての面と測定場所にわたるローターベアリング システムの応答の完全な特性評価が提供されます。.

2. 複雑なクロスカップリングを考慮

フレキシブルローターでは、任意の平面上の重量がベアリングのあらゆる位置の振動に大きな影響を与える可能性があります。N+2法は、包括的な係数行列を通じて、これらすべての相互作用を捉えます。.

3. 数学的に厳密

この方法では、システムが線形に動作する場合に最適なソリューションを提供する、確立された線形代数手法 (行列反転、最小二乗フィッティング) を使用します。.

4. 柔軟な測定戦略

測定場所の数 (M) は補正面の数 (N) を超えることができ、測定ノイズがある場合でもより堅牢なソリューションを提供できる過剰決定システムが可能になります。.

5. 複雑なローターの業界標準

N+2 方式は、高速ターボ機械やその他の重要なフレキシブル ローター アプリケーションで認められた標準です。.

課題と限界

N+2 方式を使用したマルチプレーンバランス調整には、大きな課題があります。

1. 複雑さの増大

試運転の回数は、面数に比例して増加します。6面天秤の場合、合計8回の試運転が必要となり、時間、コスト、そして機械の摩耗が大幅に増加します。.

2. 測定精度要件

大規模な行列系を解く場合、測定誤差の影響が増幅されます。そのため、高品質な計測機器と慎重な技術が不可欠です。.

3. 数値安定性

次のような場合、行列の反転が悪条件になる可能性があります。

  • 修正面が近すぎる
  • 測定箇所がローターの応答を適切に捉えていない
  • 試験用重量では不十分な振動変化が生じる

4. 時間とコスト

追加の機体ごとに試運転が必要となり、ダウンタイムと人件費が増加します。重要な機器の場合、優れたバランス品質の利点とのバランスを取る必要があります。.

5. 高度なソフトウェアが必要

N×Nの複雑なベクトル方程式を解くのは手計算では不可能です。多面計算機能を備えた専用のバランス調整ソフトウェアが不可欠です。.

N+2法を使用する場合

N+2 メソッドは次の場合に適しています。

  • フレキシブルローター操作: ローターは第一回転(場合によっては第二回転または第三回転)以上で動作する。 臨界速度
  • 細長いローター: 大きな曲げを受ける高い長さ対直径比
  • 2平面では不十分: これまでの2面バランス調整の試みは、満足のいく結果を達成できなかった。
  • 複数の臨界速度: ローターは動作中に複数の臨界速度を通過する必要がある
  • 高価値機器: 包括的なバランス調整への投資が正当化される重要なタービン、コンプレッサー、または発電機
  • 中間地点での激しい振動: 端部ベアリング間の場所で振動が過剰であり、中間スパンのアンバランスを示している。

代替案:モーダルバランシング

非常に柔軟なローターの場合、, モーダルバランス 従来のN+2法よりも効果的です。モーダルバランシングは特定の速度ではなく特定の振動モードを対象とするため、より少ない試行でより良い結果が得られる可能性があります。ただし、ローターダイナミクスに関するより高度な分析と理解が必要です。.

N+2メソッド成功のためのベストプラクティス

計画段階

  • N補正面の位置を慎重に選択する(広い間隔があり、アクセスしやすく、理想的にはローターモードの形状と一致する位置)。
  • ローターの振動特性を適切に捉えるM ≥ Nの測定箇所を特定する
  • 実行間の熱安定時間を計画する
  • 事前に試供品の重量と設置用ハードウェアを準備する

実行フェーズ

  • すべてのN+2実行で、動作条件(速度、温度、負荷)を完全に一定に維持します。
  • 明確で測定可能な反応を生み出すのに十分な大きさの試験用重量を使用する(25-50%の振動変化)
  • 実行ごとに複数の測定を行い、平均化してノイズを低減します。
  • 試験重量の質量、角度、半径を注意深く記録する
  • 位相測定品質の検証 - 大規模なマトリックスソリューションでは位相誤差が拡大します

分析フェーズ

  • 影響係数マトリックスで異常や予期しないパターンがないか確認する
  • 行列条件数をチェックする - 値が高いと数値不安定性を示す
  • 計算された修正が妥当であることを確認する(極端に大きくも小さくもない)
  • 修正をインストールする前に、予想される最終結果のシミュレーションを検討してください

他の技術との統合

N+2 メソッドは他のアプローチと組み合わせることができます。

  • スピードステップバランス調整: 複数の速度でN+2測定を実行し、動作範囲全体のバランスを最適化します。
  • ハイブリッドモーダル-従来型: モーダル解析を使用して補正面の選択を行い、N+2法を適用する
  • 反復的な改良: N+2バランス調整を実行し、トリムバランス調整に低減影響係数セットを使用する

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