Čo je Holospectrum? Analýza celého spektra • Prenosný vyvažovač, analyzátor vibrácií "Balanset" pre dynamické vyvažovanie drvičov, ventilátorov, mulčovačov, závitoviek na kombajnoch, hriadeľov, odstrediviek, turbín a mnohých ďalších rotorov Čo je Holospectrum? Analýza celého spektra • Prenosný vyvažovač, analyzátor vibrácií "Balanset" pre dynamické vyvažovanie drvičov, ventilátorov, mulčovačov, závitoviek na kombajnoch, hriadeľov, odstrediviek, turbín a mnohých ďalších rotorov

Pochopenie holospektra

Definícia: Čo je holospektrum?

Holospektrum (tiež nazývané plné spektrum) je pokročilá technika frekvenčnej analýzy v dynamika rotora ktorý spracováva súčasne osi X a Y (horizontálne aj vertikálne) vibrácie merania na rozdelenie pohybu hriadeľa na zložky precesie dopredu (obiehajúce v rovnakom smere ako rotácia) a zložky precesie dozadu (obiehajúce proti smeru rotácie). Na rozdiel od konvenčných spektrá Holospektrum zobrazuje iba veľkosť vibrácií, kladné aj záporné frekvencie (dopredu) a poskytuje kompletné informácie o smere orbitálneho pohybu rotora, ktoré sú kľúčové pre diagnostiku nestabilít, identifikáciu vynútených a samobudených vibrácií a charakterizáciu dynamického správania rotora.

Holospectrum sa používa predovšetkým s sonda priblíženia merania (páry XY) na kritických turbínových strojoch, ktoré odhaľujú javy neviditeľné v štandardných jednoosových spektrách. Je to diagnostický nástroj na expertnej úrovni pre špecialistov na dynamiku rotorov, ktorí riešia zložité problémy s vibráciami v turbínach, kompresoroch a generátoroch.

Teoretický základ

Precesia vpred vs. vzad

  • Dopredná precesia: Stred hriadeľa sa otáča v rovnakom smere ako rotácia hriadeľa (najbežnejšie)
  • Spätná precesia: Hriadeľ sa otáča v opačnom smere, ako je smer otáčania (indikuje špecifické problémy)
  • Význam: Smer označuje mechanizmus budenia a typ poruchy

Štandardné obmedzenie spektra

  • Jednoosová FFT nedokáže rozlíšiť pohyb dopredu a dozadu
  • Obe sa zobrazujú ako zložka rovnakej frekvencie
  • Stratené informácie o smere
  • Nejednoznačnosť vo výklade

Holospektrálne riešenie

  • Spracováva merania XY spoločne
  • Matematicky oddeľuje smerové zložky
  • Dopredu: kladné frekvencie
  • Spätne: negatívne frekvencie
  • Kompletná charakterizácia pohybu rotora

Aplikácie a diagnostika

Diagnóza nestability

  • Olejový vír/šľahač: Objavuje sa pri záporných frekvenciách (spočiatku spätná precesia)
  • Parný vír: Subsynchrónna spätná zložka
  • Identifikácia: Holospectrum okamžite identifikuje nestabilitu vs. nerovnováhu

Vynútené vs. samobudené vibrácie

  • Nevyváženosť (vynútená): Silná zložka dopredu pri 1×, minimálna zložka dozadu
  • Nestabilita (samovzbudená): Významná spätná zložka
  • Rozlišovanie: Jasný v holospektre, nejednoznačný v štandardnom spektre

Detekcia trenia rotora

  • Trenie často vytvára spätne pôsobiace komponenty
  • Trecie sily poháňajú spätnú precesiu
  • Holospectrum odhaľuje spätný pohyb súvisiaci s trením

Gyroskopické efekty

  • Režimy vírenia vpred a vzad sú oddelené pri rôznych frekvenciách
  • Holospectrum jasne zobrazuje oba režimy
  • Overuje dynamické modely rotora

Požiadavky na údaje

Dvojica meraní XY

  • Vyžadujú sa dve kolmé merania vibrácií
  • Typicky z páru bezdotykových sond XY
  • Musia byť priestorovo od seba vzdialené 90°
  • Synchronizované vzorkovanie je nevyhnutné

Relatívna fáza

  • Kvadratúrny vzťah medzi X a Y umožňuje určenie smeru
  • X predbieha Y o 90° → dopredu
  • X zaostáva za Y o 90° → dozadu
  • Fázová presnosť je kritická

Interpretácia

Holospektrálny displej

  • Horizontálna os: Frekvencia (kladná pre dopredu, záporná pre dozadu)
  • Vertikálna os: Amplitúda
  • Nulové centrum: Nulová frekvencia v strede grafu
  • Pravá strana: Zložky doprednej precesie (+1×, +2× atď.)
  • Ľavá strana: Zložky spätnej precesie (-1×, -2× atď.)

Typické vzorce

Zdravý rotor

  • Veľká zložka vpred pri +1× (nevyváženosť)
  • Malé alebo žiadne spätné komponenty
  • Označuje normálne vynútené vibrácie

Olejový vír

  • Významná zložka pri zápornej subsynchrónnej frekvencii
  • Príklad: -0,45× (dozadu pri rýchlosti rotora 45%)
  • Diagnostika nestability spôsobenej ložiskom

Nesprávne zarovnanie

  • Silná +2× predná zložka
  • Minimálne dozadu
  • Potvrdzuje vynútené vibrácie spôsobené nesprávnym zarovnaním

Výhody

Diagnostická jasnosť

  • Okamžite rozlišuje nestabilitu od nerovnováhy
  • Identifikuje podmienky trenia rotora
  • Charakterizuje komplexný pohyb rotora
  • Znižuje diagnostickú nejednoznačnosť

Úplnosť

  • Úplné informácie o orbitálnom pohybe
  • Žiadna strata informácií (oproti analýze jednej osi)
  • Kompletný dynamický obraz rotora

Obmedzenia

Vyžaduje merania XY

  • Nevzťahuje sa na údaje z jednej osi
  • Vyžaduje páry bezdotykových sond alebo synchronizované akcelerometre
  • Drahšie prístrojové vybavenie

Zložitosť

  • Zložitejšie ako štandardné spektrum
  • Vyžaduje pochopenie konceptov precesie
  • Tlmočenie si vyžaduje odborné znalosti
  • Nie je to rutinná analytická technika

Obmedzené použitie

  • Predovšetkým pre problémy s dynamikou rotora
  • Menej užitočné pri chybách ložísk, ozubených kolesách
  • Špecializovaný nástroj, nie univerzálny

Kedy použiť holospektrum

Vhodné prípady

  • Podozrenie na nestabilitu rotora
  • Vyšetrovanie subsynchrónnych vibrácií
  • Diagnóza trenia
  • Riešenie problémov s kritickými turbosystémami
  • Validácia dynamiky rotora

Nie je potrebné pre

  • Bežná nevyváženosť alebo nesprávne zarovnanie
  • Analýza defektov ložiska
  • Jednoosové merania
  • Všeobecné prehliadky strojov

Holospektrálna analýza je pokročilá diagnostická technika dynamiky rotora, ktorá poskytuje kompletnú charakterizáciu orbitálneho pohybu oddelením zložiek precesie vpred a vzad. Hoci vyžaduje špecializované merania XY a odborné znalosti, holospektrum poskytuje jedinečné diagnostické poznatky – najmä pre nestability a trenie – ktoré nie je možné získať konvenčnou jednoosovou spektrálnou analýzou, vďaka čomu je nevyhnutným nástrojom pre špecializovanú analýzu zložitých problémov dynamiky rotora v kritických turbínových strojoch.


← Späť na hlavný index

Kategórie:

WhatsApp