ตัวกรองแบนด์พาสคืออะไร? การเลือกแบนด์ความถี่ • เครื่องปรับสมดุลแบบพกพา เครื่องวิเคราะห์การสั่นสะเทือน "Balanset" สำหรับการปรับสมดุลแบบไดนามิก เครื่องบด พัดลม เครื่องย่อย สว่านบนเครื่องเกี่ยวนวด เพลา เครื่องเหวี่ยง กังหัน และโรเตอร์อื่นๆ อีกมากมาย ตัวกรองแบนด์พาสคืออะไร? การเลือกแบนด์ความถี่ • เครื่องปรับสมดุลแบบพกพา เครื่องวิเคราะห์การสั่นสะเทือน "Balanset" สำหรับการปรับสมดุลแบบไดนามิก เครื่องบด พัดลม เครื่องย่อย สว่านบนเครื่องเกี่ยวนวด เพลา เครื่องเหวี่ยง กังหัน และโรเตอร์อื่นๆ อีกมากมาย

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับตัวกรองแบนด์พาส

Portable balancer & Vibration analyzer Balanset-1A

Vibration sensor

Optical Sensor (Laser Tachometer)

Dynamic balancer “Balanset-1A” OEM

คำจำกัดความ: ตัวกรองแบนด์พาสคืออะไร?

ตัวกรองแบนด์พาส (BPF) เป็นองค์ประกอบการประมวลผลสัญญาณแบบเลือกความถี่ที่ช่วยให้ การสั่นสะเทือน ส่วนประกอบภายในย่านความถี่ที่กำหนดจะต้องผ่านออกไปพร้อมกับลดทอนสัญญาณของส่วนประกอบทั้งที่อยู่ต่ำกว่าและสูงกว่าย่านความถี่นั้น ตัวกรองนี้ผสานรวมคุณสมบัติของตัวกรองความถี่สูงผ่าน (บล็อกความถี่ต่ำ) และตัวกรองความถี่ต่ำผ่าน (บล็อกความถี่สูง) เพื่อสร้าง “หน้าต่าง” ที่ผ่านเฉพาะช่วงความถี่กลางที่เลือกไว้ ตัวกรองย่านความถี่ผ่านถูกกำหนดโดยความถี่กลาง แบนด์วิดท์ และลำดับ/ความชันของตัวกรอง.

ในการวิเคราะห์การสั่นสะเทือน ตัวกรองผ่านแบนด์เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ การวิเคราะห์ซองจดหมาย (การแยกความถี่แรงกระแทกของตลับลูกปืน) การวินิจฉัยที่มุ่งเน้น (การตรวจสอบช่วงความถี่ที่เฉพาะเจาะจง) และการกำจัดการสั่นสะเทือนที่ไม่ต้องการนอกย่านความถี่ที่ต้องการ เพื่อปรับปรุงอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนและความชัดเจนในการวัด.

พารามิเตอร์ตัวกรอง

ความถี่ศูนย์กลาง (f0)

  • ตรงกลางของแถบผ่าน
  • ความถี่ของการตอบสนองของตัวกรองสูงสุด
  • เลือกตามเนื้อหาความถี่ที่สนใจ
  • โดยทั่วไปจะเลือกให้ตรงกับความถี่เรโซแนนซ์หรือความผิดพลาด

แบนด์วิดท์ (BW)

  • คำนิยาม: ช่วงความถี่ระหว่าง -3 จุด dB (f_high – f_low)
  • แบนด์แคบ: บีดับบลิว < 10% ของความถี่กลาง (เลือกได้สูง)
  • แบนด์กว้าง: BW > 50% ของความถี่กลาง (เลือกน้อยกว่า)
  • ปัจจัย Q: Q = f0 / BW (Q ยิ่งสูง = แคบลง เลือกมากขึ้น)

ลักษณะของตัวกรอง

  • ค่าตัดล่าง (f_low): ความถี่ที่ความลาดชันต่ำกว่าถึง -3 dB
  • การตัดบน (f_high): ความถี่ที่ความลาดชันด้านบนถึง -3 dB
  • ปัจจัยรูปร่าง: อัตราส่วนของความกว้างของแถบหยุดต่อแถบผ่าน (การวัดค่าการเลือก)

การประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์การสั่นสะเทือน

1. การวิเคราะห์ซองจดหมาย (แอปพลิเคชันหลัก)

ขั้นตอนแรกที่สำคัญในการตรวจจับข้อบกพร่องของตลับลูกปืน:

  • การเลือกวงดนตรี: 500 Hz – 10 kHz หรือ 1 kHz – 20 kHz ทั่วไป
  • วัตถุประสงค์: แยกเสียงสะท้อนความถี่สูงที่ถูกกระตุ้นโดยแรงกระแทก
  • กระบวนการ: BPF → การตรวจจับซองจดหมาย → เอฟเอฟที ของซองจดหมาย
  • ผลลัพธ์: ปรับปรุงแล้ว ความถี่ความผิดพลาดของตลับลูกปืน มองเห็นได้ชัดเจน

2. การวิเคราะห์แบนด์เรโซแนนซ์

  • กรองรอบความถี่เรโซแนนซ์โครงสร้างหรือแบริ่ง
  • แยกพลังงานที่ความถี่เรโซแนนซ์จากความถี่อื่น
  • ประเมินการกระตุ้นและการตอบสนองในโหมดเฉพาะ
  • มีประโยชน์สำหรับการแก้ไขปัญหาการสั่นพ้อง

3. การแยกช่วงความถี่

  • มุ่งเน้นช่วงความถี่การวินิจฉัยที่เฉพาะเจาะจง
  • ตัวอย่าง: 10-100 Hz สำหรับการวิเคราะห์ความถี่ต่ำ
  • กำจัดความดริฟท์ความถี่ต่ำและสัญญาณรบกวนความถี่สูง
  • ปรับปรุงความชัดเจนสำหรับความถี่ที่สนใจ

4. การแยกตาข่ายเกียร์

  • BPF ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ความถี่ของตาข่ายเฟือง
  • ผ่านความถี่ตาข่ายและแถบข้าง
  • บล็อกขั้นตอนเกียร์อื่น ๆ และความถี่ของตลับลูกปืน
  • ช่วยให้สามารถวิเคราะห์เกียร์แบบเน้นจุดได้

การออกแบบตัวกรองแบนด์พาส

โลว์พาสและไฮพาสแบบเรียงซ้อน

การใช้งานที่พบมากที่สุด:

  • ฟิลเตอร์กรองความถี่สูงบล็อกความถี่ที่ต่ำกว่า f_low
  • ตัวกรองความถี่ต่ำจะบล็อกความถี่ที่สูงกว่า f_high
  • การรวมซีรีส์สร้างแบนด์พาส
  • ตัวกรองแต่ละตัวมีส่วนช่วยในการเลือกสรรโดยรวม

การออกแบบแบนด์พาสโดยตรง

  • ปรับให้เหมาะสมเป็นตัวกรองเดี่ยวแทนที่จะเป็นแบบคาสเคด
  • ซับซ้อนมากขึ้นแต่สามารถบรรลุคุณลักษณะที่ดีกว่าได้
  • ใช้ในงานเฉพาะทาง

ข้อควรพิจารณาในทางปฏิบัติ

การแลกเปลี่ยนการเลือกแบนด์วิดท์

แบนด์วิดท์แคบ

  • ข้อดี: การเลือกที่ดีขึ้น การปฏิเสธความถี่ที่อยู่ติดกันที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
  • ข้อเสีย : อาจพลาดการเปลี่ยนแปลงความถี่ จำเป็นต้องมีการปรับแต่งที่แม่นยำ
  • ใช้: เมื่อทราบความถี่ที่แน่นอนและเสถียร

แบนด์วิดท์กว้าง

  • ข้อดี: จับการเปลี่ยนแปลงความถี่ ปรับแต่งได้น้อยลง
  • ข้อเสีย : การปฏิเสธความถี่ที่ไม่ต้องการในบริเวณใกล้เคียงน้อยลง
  • ใช้: เมื่อความถี่เปลี่ยนแปลงหรือช่วงความถี่ที่ต้องการ

สำหรับการวิเคราะห์ซองจดหมาย

  • วงดนตรีประเภททั่วไป: 500-2000 เฮิรตซ์, 1,000-5,000 เฮิรตซ์, 5,000-20,000 เฮิรตซ์
  • การเลือก: เลือกแบนด์ที่มีการกระตุ้นเรโซแนนซ์แบริ่งที่ดี
  • ตรวจสอบ: ตรวจสอบสเปกตรัมการเร่งความเร็วแบบดิบเพื่อระบุการสั่นพ้อง
  • เพิ่มประสิทธิภาพ: ปรับให้สัญญาณข้อบกพร่องของตลับลูกปืนสูงสุด

เอฟเฟกต์ฟิลเตอร์ต่อสัญญาณ

เอฟเฟกต์รูปคลื่นเวลา

  • รูปคลื่นที่กรองแล้วแสดงเฉพาะความถี่ในแบนด์ผ่าน
  • ปรากฏเป็นคลื่นพาหะแบบมอดูเลต (ถ้าแบนด์แคบ)
  • กำจัดการเปลี่ยนแปลงความถี่ต่ำและสัญญาณรบกวนความถี่สูง
  • สามารถทำให้การตีความรูปคลื่นง่ายขึ้น

เอฟเฟกต์สเปกตรัม

  • แอมพลิจูดของแบนด์พาสที่เก็บรักษาไว้
  • แอมพลิจูดของแถบหยุดลดลง (โดยทั่วไปคือ 40-80 dB)
  • สเปกตรัมที่สะอาดขึ้นโดยเน้นที่แบนด์ที่สนใจ
  • พื้นเสียงจะลดลงหากมีเสียงรบกวนภายนอกแบนด์ผ่าน

ตัวกรองแบนด์พาสแบบดิจิทัลและแบบอนาล็อก

ฟิลเตอร์อะนาล็อก

  • การนำฮาร์ดแวร์ไปใช้ในเส้นทางสัญญาณ
  • การดำเนินการแบบเรียลไทม์
  • คุณลักษณะคงที่เมื่อออกแบบแล้ว
  • ใช้ในการป้องกันการเกิดรอยหยักและการปรับสภาพสัญญาณ

ฟิลเตอร์ดิจิตอล

  • การประมวลผลซอฟต์แวร์หลังการแปลงเป็นดิจิทัล
  • พารามิเตอร์ที่ปรับได้
  • สามารถนำมาใช้/ลบออกได้หลังการเก็บรวบรวม
  • เครื่องวิเคราะห์สมัยใหม่มีตัวเลือก BPF ดิจิทัลมากมาย

การใช้งานทั่วไปตามช่วงความถี่

แบนด์พาสความถี่ต่ำ (10-200 เฮิรตซ์)

  • การวิเคราะห์ความไม่สมดุลและความไม่ตรงแนว
  • การตรวจสอบเครื่องจักรความเร็วต่ำ
  • การสั่นสะเทือนของฐานรากและโครงสร้าง

แบนด์พาสความถี่กลาง (200-2000 เฮิรตซ์)

  • ความถี่ของเฟืองเกียร์
  • ความถี่ในการส่งผ่านของใบพัด/ใบพัด
  • ความถี่ความผิดพลาดของตลับลูกปืนต่ำ

แบนด์พาสความถี่สูง (2-40 kHz)

  • การวิเคราะห์ซองข้อบกพร่องของตลับลูกปืน
  • แรงกระแทกความถี่สูง
  • ความถี่อัลตราโซนิก
  • การกระตุ้นเรโซแนนซ์แบริ่ง

ตัวกรองแบนด์พาสเป็นเครื่องมือประมวลผลสัญญาณอเนกประสงค์ที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ช่วงความถี่เฉพาะเจาะจงได้อย่างตรงจุด ขณะเดียวกันก็กำจัดองค์ประกอบความถี่ต่ำและความถี่สูงที่ไม่ต้องการออกไป การเลือกและการประยุกต์ใช้ตัวกรองแบนด์พาสอย่างเชี่ยวชาญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์เอนเวโลปและการแยกช่วงความถี่ ถือเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวินิจฉัยการสั่นสะเทือนขั้นสูงและการดึงข้อมูลการวินิจฉัยจากลายเซ็นการสั่นสะเทือนที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ.


← กลับสู่ดัชนีหลัก

วอทส์แอพพ์