ทำความเข้าใจความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง
คำจำกัดความ: ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลังคืออะไร?
ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง (PSD) เป็นตัวแทนของ การสั่นสะเทือน การกระจายพลังงานข้ามความถี่ แสดงเป็นพลังงานต่อแบนด์วิดท์ความถี่หน่วย (หน่วย: (m/s²)²/Hz สำหรับความเร่ง, (mm/s)²/Hz สำหรับความเร็ว) ซึ่งแตกต่างจากมาตรฐาน สเปกตรัมแอมพลิจูด ซึ่งแสดงแอมพลิจูดที่ความถี่แต่ละความถี่ PSD จะแสดงการกระจายพลังงานการสั่นสะเทือนในแต่ละความถี่ โดยค่าจะถูกปรับมาตรฐานตามแบนด์วิดท์ความละเอียดความถี่ การปรับมาตรฐานนี้ทำให้ PSD เป็นอิสระจากแบนด์วิดท์การวิเคราะห์ ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบสเปกตรัมที่วัดด้วยการตั้งค่าความละเอียดที่แตกต่างกันได้อย่างมีความหมาย.
PSD มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนแบบสุ่ม (โดยที่พลังงานจะกระจายอย่างต่อเนื่องทั่วความถี่แทนที่จะกระจุกตัวอยู่ที่จุดสูงสุดที่แยกจากกัน) สำหรับการวิเคราะห์สัญญาณรบกวน และสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการลักษณะเฉพาะของสเปกตรัมที่ไม่ขึ้นกับแบนด์วิดท์ เช่น การทดสอบการสั่นสะเทือนและคุณสมบัติด้านสิ่งแวดล้อม.
PSD เทียบกับสเปกตรัมแอมพลิจูด
สเปกตรัมแอมพลิจูด
- แสดงการสั่นสะเทือน แอมพลิจูด ในแต่ละความถี่
- หน่วย: mm/s, m/s², มิล ฯลฯ.
- แอมพลิจูดสูงสุดที่ความถี่แยก (ความไม่สมดุล, ความผิดพลาดของตลับลูกปืน)
- ค่าขึ้นอยู่กับแบนด์วิดท์ความละเอียด FFT
- จอแสดงผลมาตรฐานสำหรับการวินิจฉัยเครื่องจักร
ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง
- แสดงพลังการสั่นสะเทือนต่อเฮิรตซ์ของแบนด์วิดท์
- หน่วย: (mm/s)²/Hz, (m/s²)²/Hz เป็นต้น.
- การกระจายพลังงานข้ามความถี่
- แบนด์วิดท์อิสระจากการวิเคราะห์
- มาตรฐานการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนแบบสุ่ม
ความสัมพันธ์
- PSD = (แอมพลิจูด)² / Δf
- โดยที่ Δf = ความละเอียดความถี่ (ความกว้างของถัง)
- การยกกำลังสองเน้นแอมพลิจูดขนาดใหญ่
- การทำให้เป็นมาตรฐานทำให้แบนด์วิดท์เป็นอิสระ
แอปพลิเคชั่น
1. การวิเคราะห์การสั่นสะเทือนแบบสุ่ม
แอปพลิเคชัน PSD หลัก:
- กระบวนการสุ่ม: ความปั่นป่วน การสั่นสะเทือนของถนน แผ่นดินไหว เสียง
- สเปกตรัมต่อเนื่อง: พลังงานกระจายไปตามความถี่ ไม่ใช่จุดยอดที่แยกจากกัน
- คำอธิบายทางสถิติ: PSD อธิบายการกระจายพลังงานกระบวนการสุ่ม
- รูปแบบมาตรฐาน: ข้อกำหนดการทดสอบการสั่นสะเทือนใน PSD
2. การกำหนดลักษณะสัญญาณรบกวนแบบบรอดแบนด์
- การเกิดโพรงอากาศ เสียงรบกวนในปั๊ม
- เสียงลมไหลปั่นป่วนในพัดลม
- เสียงอากาศพลศาสตร์
- การระบุลักษณะเสียงบกพร่องของตลับลูกปืน
3. การเปรียบเทียบแบนด์วิดท์อิสระ
- เปรียบเทียบสเปกตรัมที่วัดด้วยการตั้งค่า FFT ที่แตกต่างกัน
- ข้อมูลจากเครื่องมือหรือความละเอียดที่แตกต่างกัน
- ข้อมูลทางประวัติศาสตร์พร้อมพารามิเตอร์การวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน
- ค่า PSD สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงโดยไม่คำนึงถึงแบนด์วิดท์
4. การทดสอบสิ่งแวดล้อม
- ข้อกำหนดการทดสอบการสั่นสะเทือนที่กำหนดเป็น PSD เทียบกับความถี่
- การควบคุมโต๊ะเขย่าโดยใช้ PSD
- การทดสอบคุณสมบัติผลิตภัณฑ์
- มาตรฐานการกระแทกและการสั่นสะเทือน
การคำนวณ PSD
จาก FFT
- คำนวณ FFT ของสัญญาณการสั่นสะเทือน
- ยกกำลังสองค่าแอมพลิจูดแต่ละค่า
- หารด้วยความละเอียดความถี่ (Δf = Fmax / จำนวนเส้น)
- ผลลัพธ์: PSD ใน (หน่วย)²/Hz
หน่วย
- การเร่งความเร็ว PSD: (m/s²)²/Hz หรือ g²/Hz
- ความเร็ว PSD: (มม./วินาที)²/เฮิรตซ์ หรือ (นิ้ว/วินาที)²/เฮิรตซ์
- การเคลื่อนย้าย PSD: (µm)²/Hz หรือ (มิล)²/Hz
- มักวางแผนไว้: สเกลลอการิทึม (dB เทียบกับการอ้างอิง)
การตีความพล็อต PSD
สเปกตรัมแบน (เสียงสีขาว)
- PSD คงที่ตลอดความถี่
- พลังงานเท่ากันต่อเฮิรตซ์ที่ความถี่ทั้งหมด
- ลักษณะเฉพาะของการสั่นสะเทือนแบบสุ่มแบนด์กว้าง
- ตัวอย่าง: การสั่นสะเทือนแบบสุ่มในอุดมคติสำหรับการทดสอบ
สเปกตรัมลาดเอียง (สัญญาณรบกวนสี)
- PSD แตกต่างกันไปตามความถี่
- ความลาดชันที่เพิ่มขึ้น: พลังงานมากขึ้นที่ความถี่สูง
- ความลาดชันที่ลดลง: พลังงานมากขึ้นที่ความถี่ต่ำ (มักเกิดขึ้นในเครื่องจักร)
- ความชันแสดงการกระจายความถี่ของพลังงาน
จุดสูงสุดใน PSD
- ส่วนประกอบความถี่แยกปรากฏเป็นจุดสูงสุดเหนือระดับทั่วไป
- การสั่นพ้องแสดงเป็นบริเวณ PSD ที่สูงขึ้น
- สามารถระบุความถี่หลักที่ส่งผลต่อพลังงานได้
ความสัมพันธ์กับ RMS และพลังงานรวม
พลังงานทั้งหมดจาก PSD
- รวม PSD ในทุกช่วงความถี่
- ผลลัพธ์: ค่ากลางกำลังสอง
- รากที่สองให้ค่า RMS
- RMS = √[∫ PSD(f) df]
พลังงานในย่านความถี่
- รวม PSD ไว้ในช่วงความถี่เฉพาะ
- ให้พลังงานในแบนด์นั้น
- มีประโยชน์ในการประเมินการมีส่วนสนับสนุนของช่วงความถี่ที่แตกต่างกัน
ข้อดีของ PSD
ความเป็นอิสระของความละเอียด
- ค่า PSD สามารถเปรียบเทียบได้โดยไม่คำนึงถึงความละเอียด FFT
- ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบข้อมูลประวัติด้วยการตั้งค่าที่แตกต่างกันได้
- สร้างมาตรฐานการวิเคราะห์ระหว่างเครื่องมือต่างๆ
การแสดงพลังงาน
- แสดงถึงการกระจายพลังงานการสั่นสะเทือนโดยตรง
- ค่ากำลังสองเน้นความถี่ที่โดดเด่น
- เป็นธรรมชาติสำหรับการวิเคราะห์ตามพลังงาน
กรอบการทำงานทางสถิติ
- PSD เป็นรากฐานของทฤษฎีการสั่นสะเทือนแบบสุ่ม
- ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ความน่าจะเป็นได้
- รองรับการทำนายอายุความเหนื่อยล้าจากการโหลดแบบสุ่ม
เมื่อใดควรใช้ PSD
ใช้ PSD เมื่อ:
- การวิเคราะห์การสั่นสะเทือนหรือเสียงรบกวนแบบสุ่ม
- การเปรียบเทียบข้อมูลด้วยแบนด์วิดท์การวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน
- ปฏิบัติตามข้อกำหนดการทดสอบในรูปแบบ PSD
- การกำหนดลักษณะของกระบวนการบรอดแบนด์
- จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ตามพลังงาน
ใช้สเปกตรัมแอมพลิจูดเมื่อ:
- การวินิจฉัยเครื่องจักรตามปกติ
- การระบุความถี่ความผิดพลาดแบบแยกส่วน
- ส่วนประกอบเฉพาะที่กำลังเป็นกระแส
- ค่าแอมพลิจูดมีความหมายโดยตรง
ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง (Power Spectral Density) เป็นแนวคิดพื้นฐานในการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนแบบสุ่ม และให้ลักษณะเฉพาะของสเปกตรัมที่ไม่ขึ้นกับแบนด์วิดท์ แม้ว่าจะไม่ค่อยนิยมใช้สเปกตรัมแอมพลิจูดสำหรับการวินิจฉัยเครื่องจักรทั่วไป แต่ PSD ก็มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการประยุกต์ใช้การสั่นสะเทือนแบบสุ่ม การวิเคราะห์สัญญาณรบกวน และสถานการณ์ใดๆ ที่ต้องการการเปรียบเทียบสเปกตรัมที่วัดด้วยพารามิเตอร์การวิเคราะห์ที่แตกต่างกันหรือจากเครื่องมือที่แตกต่างกัน.
 
									 
									 
									 
									 
									 
									