ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลังคืออะไร? การวิเคราะห์ PSD • เครื่องถ่วงน้ำหนักแบบพกพา เครื่องวิเคราะห์การสั่นสะเทือน "Balanset" สำหรับการปรับสมดุลแบบไดนามิกของเครื่องบด พัดลม เครื่องย่อย สว่านบนเครื่องเกี่ยวนวด เพลา เครื่องเหวี่ยง กังหัน และโรเตอร์อื่นๆ อีกมากมาย ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลังคืออะไร? การวิเคราะห์ PSD • เครื่องถ่วงน้ำหนักแบบพกพา เครื่องวิเคราะห์การสั่นสะเทือน "Balanset" สำหรับการปรับสมดุลแบบไดนามิกของเครื่องบด พัดลม เครื่องย่อย สว่านบนเครื่องเกี่ยวนวด เพลา เครื่องเหวี่ยง กังหัน และโรเตอร์อื่นๆ อีกมากมาย

ทำความเข้าใจความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง

คำจำกัดความ: ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลังคืออะไร?

ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง (PSD) เป็นตัวแทนของ การสั่นสะเทือน การกระจายพลังงานข้ามความถี่ แสดงเป็นพลังงานต่อแบนด์วิดท์ความถี่หน่วย (หน่วย: (m/s²)²/Hz สำหรับความเร่ง, (mm/s)²/Hz สำหรับความเร็ว) ซึ่งแตกต่างจากมาตรฐาน สเปกตรัมแอมพลิจูด ซึ่งแสดงแอมพลิจูดที่ความถี่แต่ละความถี่ PSD จะแสดงการกระจายพลังงานการสั่นสะเทือนในแต่ละความถี่ โดยค่าจะถูกปรับมาตรฐานตามแบนด์วิดท์ความละเอียดความถี่ การปรับมาตรฐานนี้ทำให้ PSD เป็นอิสระจากแบนด์วิดท์การวิเคราะห์ ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบสเปกตรัมที่วัดด้วยการตั้งค่าความละเอียดที่แตกต่างกันได้อย่างมีความหมาย.

PSD มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนแบบสุ่ม (โดยที่พลังงานจะกระจายอย่างต่อเนื่องทั่วความถี่แทนที่จะกระจุกตัวอยู่ที่จุดสูงสุดที่แยกจากกัน) สำหรับการวิเคราะห์สัญญาณรบกวน และสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการลักษณะเฉพาะของสเปกตรัมที่ไม่ขึ้นกับแบนด์วิดท์ เช่น การทดสอบการสั่นสะเทือนและคุณสมบัติด้านสิ่งแวดล้อม.

PSD เทียบกับสเปกตรัมแอมพลิจูด

สเปกตรัมแอมพลิจูด

  • แสดงการสั่นสะเทือน แอมพลิจูด ในแต่ละความถี่
  • หน่วย: mm/s, m/s², มิล ฯลฯ.
  • แอมพลิจูดสูงสุดที่ความถี่แยก (ความไม่สมดุล, ความผิดพลาดของตลับลูกปืน)
  • ค่าขึ้นอยู่กับแบนด์วิดท์ความละเอียด FFT
  • จอแสดงผลมาตรฐานสำหรับการวินิจฉัยเครื่องจักร

ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง

  • แสดงพลังการสั่นสะเทือนต่อเฮิรตซ์ของแบนด์วิดท์
  • หน่วย: (mm/s)²/Hz, (m/s²)²/Hz เป็นต้น.
  • การกระจายพลังงานข้ามความถี่
  • แบนด์วิดท์อิสระจากการวิเคราะห์
  • มาตรฐานการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนแบบสุ่ม

ความสัมพันธ์

  • PSD = (แอมพลิจูด)² / Δf
  • โดยที่ Δf = ความละเอียดความถี่ (ความกว้างของถัง)
  • การยกกำลังสองเน้นแอมพลิจูดขนาดใหญ่
  • การทำให้เป็นมาตรฐานทำให้แบนด์วิดท์เป็นอิสระ

แอปพลิเคชั่น

1. การวิเคราะห์การสั่นสะเทือนแบบสุ่ม

แอปพลิเคชัน PSD หลัก:

  • กระบวนการสุ่ม: ความปั่นป่วน การสั่นสะเทือนของถนน แผ่นดินไหว เสียง
  • สเปกตรัมต่อเนื่อง: พลังงานกระจายไปตามความถี่ ไม่ใช่จุดยอดที่แยกจากกัน
  • คำอธิบายทางสถิติ: PSD อธิบายการกระจายพลังงานกระบวนการสุ่ม
  • รูปแบบมาตรฐาน: ข้อกำหนดการทดสอบการสั่นสะเทือนใน PSD

2. การกำหนดลักษณะสัญญาณรบกวนแบบบรอดแบนด์

  • การเกิดโพรงอากาศ เสียงรบกวนในปั๊ม
  • เสียงลมไหลปั่นป่วนในพัดลม
  • เสียงอากาศพลศาสตร์
  • การระบุลักษณะเสียงบกพร่องของตลับลูกปืน

3. การเปรียบเทียบแบนด์วิดท์อิสระ

  • เปรียบเทียบสเปกตรัมที่วัดด้วยการตั้งค่า FFT ที่แตกต่างกัน
  • ข้อมูลจากเครื่องมือหรือความละเอียดที่แตกต่างกัน
  • ข้อมูลทางประวัติศาสตร์พร้อมพารามิเตอร์การวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน
  • ค่า PSD สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงโดยไม่คำนึงถึงแบนด์วิดท์

4. การทดสอบสิ่งแวดล้อม

  • ข้อกำหนดการทดสอบการสั่นสะเทือนที่กำหนดเป็น PSD เทียบกับความถี่
  • การควบคุมโต๊ะเขย่าโดยใช้ PSD
  • การทดสอบคุณสมบัติผลิตภัณฑ์
  • มาตรฐานการกระแทกและการสั่นสะเทือน

การคำนวณ PSD

จาก FFT

  • คำนวณ FFT ของสัญญาณการสั่นสะเทือน
  • ยกกำลังสองค่าแอมพลิจูดแต่ละค่า
  • หารด้วยความละเอียดความถี่ (Δf = Fmax / จำนวนเส้น)
  • ผลลัพธ์: PSD ใน (หน่วย)²/Hz

หน่วย

  • การเร่งความเร็ว PSD: (m/s²)²/Hz หรือ g²/Hz
  • ความเร็ว PSD: (มม./วินาที)²/เฮิรตซ์ หรือ (นิ้ว/วินาที)²/เฮิรตซ์
  • การเคลื่อนย้าย PSD: (µm)²/Hz หรือ (มิล)²/Hz
  • มักวางแผนไว้: สเกลลอการิทึม (dB เทียบกับการอ้างอิง)

การตีความพล็อต PSD

สเปกตรัมแบน (เสียงสีขาว)

  • PSD คงที่ตลอดความถี่
  • พลังงานเท่ากันต่อเฮิรตซ์ที่ความถี่ทั้งหมด
  • ลักษณะเฉพาะของการสั่นสะเทือนแบบสุ่มแบนด์กว้าง
  • ตัวอย่าง: การสั่นสะเทือนแบบสุ่มในอุดมคติสำหรับการทดสอบ

สเปกตรัมลาดเอียง (สัญญาณรบกวนสี)

  • PSD แตกต่างกันไปตามความถี่
  • ความลาดชันที่เพิ่มขึ้น: พลังงานมากขึ้นที่ความถี่สูง
  • ความลาดชันที่ลดลง: พลังงานมากขึ้นที่ความถี่ต่ำ (มักเกิดขึ้นในเครื่องจักร)
  • ความชันแสดงการกระจายความถี่ของพลังงาน

จุดสูงสุดใน PSD

  • ส่วนประกอบความถี่แยกปรากฏเป็นจุดสูงสุดเหนือระดับทั่วไป
  • การสั่นพ้องแสดงเป็นบริเวณ PSD ที่สูงขึ้น
  • สามารถระบุความถี่หลักที่ส่งผลต่อพลังงานได้

ความสัมพันธ์กับ RMS และพลังงานรวม

พลังงานทั้งหมดจาก PSD

  • รวม PSD ในทุกช่วงความถี่
  • ผลลัพธ์: ค่ากลางกำลังสอง
  • รากที่สองให้ค่า RMS
  • RMS = √[∫ PSD(f) df]

พลังงานในย่านความถี่

  • รวม PSD ไว้ในช่วงความถี่เฉพาะ
  • ให้พลังงานในแบนด์นั้น
  • มีประโยชน์ในการประเมินการมีส่วนสนับสนุนของช่วงความถี่ที่แตกต่างกัน

ข้อดีของ PSD

ความเป็นอิสระของความละเอียด

  • ค่า PSD สามารถเปรียบเทียบได้โดยไม่คำนึงถึงความละเอียด FFT
  • ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบข้อมูลประวัติด้วยการตั้งค่าที่แตกต่างกันได้
  • สร้างมาตรฐานการวิเคราะห์ระหว่างเครื่องมือต่างๆ

การแสดงพลังงาน

  • แสดงถึงการกระจายพลังงานการสั่นสะเทือนโดยตรง
  • ค่ากำลังสองเน้นความถี่ที่โดดเด่น
  • เป็นธรรมชาติสำหรับการวิเคราะห์ตามพลังงาน

กรอบการทำงานทางสถิติ

  • PSD เป็นรากฐานของทฤษฎีการสั่นสะเทือนแบบสุ่ม
  • ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ความน่าจะเป็นได้
  • รองรับการทำนายอายุความเหนื่อยล้าจากการโหลดแบบสุ่ม

เมื่อใดควรใช้ PSD

ใช้ PSD เมื่อ:

  • การวิเคราะห์การสั่นสะเทือนหรือเสียงรบกวนแบบสุ่ม
  • การเปรียบเทียบข้อมูลด้วยแบนด์วิดท์การวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน
  • ปฏิบัติตามข้อกำหนดการทดสอบในรูปแบบ PSD
  • การกำหนดลักษณะของกระบวนการบรอดแบนด์
  • จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ตามพลังงาน

ใช้สเปกตรัมแอมพลิจูดเมื่อ:

  • การวินิจฉัยเครื่องจักรตามปกติ
  • การระบุความถี่ความผิดพลาดแบบแยกส่วน
  • ส่วนประกอบเฉพาะที่กำลังเป็นกระแส
  • ค่าแอมพลิจูดมีความหมายโดยตรง

ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง (Power Spectral Density) เป็นแนวคิดพื้นฐานในการวิเคราะห์การสั่นสะเทือนแบบสุ่ม และให้ลักษณะเฉพาะของสเปกตรัมที่ไม่ขึ้นกับแบนด์วิดท์ แม้ว่าจะไม่ค่อยนิยมใช้สเปกตรัมแอมพลิจูดสำหรับการวินิจฉัยเครื่องจักรทั่วไป แต่ PSD ก็มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการประยุกต์ใช้การสั่นสะเทือนแบบสุ่ม การวิเคราะห์สัญญาณรบกวน และสถานการณ์ใดๆ ที่ต้องการการเปรียบเทียบสเปกตรัมที่วัดด้วยพารามิเตอร์การวิเคราะห์ที่แตกต่างกันหรือจากเครื่องมือที่แตกต่างกัน.


← กลับสู่ดัชนีหลัก

Categories:

วอทส์แอพพ์