了解基于路线的数据收集

1. 定义：什么是基于路线的数据收集？

基于路线的数据收集 是大多数预测性维护 (PdM) 的基石，并且 振动监测 程序。这是一个系统且周期性的过程，技术人员使用便携式 振动分析仪 或数据收集器从整个工厂的预定机器和测量点列表收集振动数据。

“路线”是技术人员遵循的逻辑路径，确保定期（例如每月、每季度）持续高效地收集所有必要数据。这些定期数据为以下工作提供了基础： 热门这对于检测预示着问题出现的机械健康状况的逐渐变化至关重要。

2.基于路线的程序的工作流程

成熟的基于路线的振动程序遵循连续的循环：

1. 数据库设置： 在PC上的主机软件中创建一个数据库。该数据库采用分层结构（例如：工厂 > 区域 > 机器 > 测量点）。每个测量点都定义了特定的数据采集参数（最大频率、分辨率、平均值等）和报警级别。
2. 路线下载： 特定日期或星期的“路线”从主机软件下载到便携式数据采集器。路线包含待测机器和点的列表，以及所有预定义的设置参数。
3. 数据收集： 技术人员前往现场，按照数据采集器上的路线进行操作。在每台机器上，他们都会安装一个传感器（例如 加速度计 将带有磁铁的传感器）放置到指定的测量点（例如，“发动机外轴承，水平”）并采集数据。数据采集器将指导技术人员完成整个过程。
4. 数据上传： 路线完成后，技术人员将数据收集器重新连接到主机并上传新的测量结果。
5. 分析和报告： 该软件会自动标记任何超过报警阈值的测量值。然后，经过培训的振动分析师会审查标记的数据，分析 FFT 频谱 和 时间波形 诊断问题的根本原因，并生成包含具体维护建议的报告。

然后在下一个预定间隔重复此循环。

3.基于路线的方法的优势

• 成本效益： 与永久安装的在线系统相比，它允许以相对较少的硬件和人员投资来监控大量机器（通常数百或数千台）。
• 灵活性： 该程序可以轻松扩展以包含新机器，并且可以根据需要调整测量参数或间隔。
• 一致性： 通过在软件中预先定义路线和测量设置，可以确保每次都以一致的方式收集数据，这对于可靠的趋势至关重要。
• 目视检查： 让技术人员亲自检查机器可以有机会查找其他问题，例如泄漏、异常噪音或安全隐患。

4. 限制

基于路径的数据采集的主要局限性在于测量间隔。对于高度关键的机械或已知快速故障模式的机器，每月或每季度的数据采集间隔可能不足以提供足够的预警。在这种情况下，永久安装的在线监测系统是更合适的解决方案。

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