Διαγνωστικά Κραδασμών: Ερμηνεύοντας τη Γλώσσα των Μηχανών

1. Ορισμός: Τι είναι η Διαγνωστική Κραδασμών;

Διαγνωστικά Δονήσεων είναι μια προηγμένη μορφή παρακολούθησης κατάστασης όπου τα δεδομένα κραδασμών δεν συλλέγονται απλώς, αλλά αναλύονται και ερμηνεύονται σε βάθος για να προσδιοριστεί η εύρυθμη λειτουργία ενός μηχανήματος και να εντοπιστεί η βασική αιτία συγκεκριμένων βλαβών. Είναι η διαδικασία μετάφρασης ακατέργαστων δεδομένων. δόνηση σήματα σε εφαρμόσιμες πληροφορίες συντήρησης.

Ενώ παρακολούθηση κραδασμών μπορεί να παρακολουθεί τα συνολικά επίπεδα κραδασμών, η διάγνωση εστιάζει στο «γιατί». Επιδιώκει να απαντήσει σε ερωτήματα όπως: Προκαλείται αυτή η δόνηση από ανισορροπία ή κακή ευθυγράμμισηΜήπως χαλάει αυτό το ρουλεμάν; Υπάρχει κάποιο πρόβλημα με τα γρανάζια;

2. Η Διαγνωστική Διαδικασία

Μια τυπική διαδικασία διάγνωσης κραδασμών ακολουθεί μια δομημένη προσέγγιση:

1. Απόκτηση Δεδομένων: Συλλογή δεδομένων κραδασμών υψηλής ποιότητας χρησιμοποιώντας αισθητήρες όπως επιταχυνσιόμετρα και έναν αναλυτή δεδομένων. Αυτό περιλαμβάνει την επιλογή του σωστού αισθητήρα, τη σωστή τοποθέτησή του (σύμφωνα με το πρότυπο ISO 5348) και την επιλογή κατάλληλων ρυθμίσεων μέτρησης (π.χ., Fmax, ανάλυση).
2. Επεξεργασία σήματος: Μετατροπή του ακατέργαστου κυματομορφή χρόνου σήμα σε μια πιο χρήσιμη μορφή, συνήθως μια συχνότητα φάσμα χρησιμοποιώντας το FFT (Γρήγορος Μετασχηματισμός Φουριέ) αλγόριθμος. Χρησιμοποιούνται επίσης και άλλα εργαλεία όπως η ανάλυση φάσης και η περιβάλλουσα ανάλυση.
3. Φασματική Ανάλυση: Αυτός είναι ο πυρήνας της διαγνωστικής. Ο αναλυτής εξετάζει το φάσμα συχνοτήτων για να εντοπίσει συγκεκριμένα μοτίβα. Διαφορετικά σφάλματα μηχανών παράγουν ενέργεια σε προβλέψιμες συχνότητες. Για παράδειγμα:
   • Ανισορροπία: Υψηλό πλάτος σε 1x του ρότορα ταχύτητα τρεξίματος.
   • Λανθασμένη ευθυγράμμιση: Υψηλό πλάτος σε ταχύτητα λειτουργίας 1x και ιδιαίτερα 2x, συχνά με υψηλή αξονική δόνηση.
   • Ελαττώματα ρουλεμάν: Μη σύγχρονες, υψηλής συχνότητας κορυφές σε συγκεκριμένες συχνότητες σφάλματος ρουλεμάν (BPFO, BPFI, BSF, FTF).
   • Ελαττώματα γραναζιών: Κορυφές στη Συχνότητα Πλέγματος Γραναζιών (GMF) και την πλευρικές ζώνες.
4. Επιβεβαίωση σφάλματος: Χρήση πολλαπλών τύπων δεδομένων για την επιβεβαίωση μιας διάγνωσης. Για παράδειγμα, ανάλυση του σχήματος της κυματομορφής του χρόνου για την αναζήτηση πρόσκρουσης (ενδεικτική σφαλμάτων ρουλεμάν) ή χρήση ανάλυσης φάσης για τη διαφοροποίηση μεταξύ ανισορροπίας και λυγισμένου άξονα.
5. Αναφορά και Σύσταση: Σαφής κοινοποίηση των ευρημάτων, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμένου σφάλματος, της σοβαρότητάς του και μιας συνιστώμενης πορείας δράσης για το προσωπικό συντήρησης.

3. Βασικά Εργαλεία και Τεχνικές

Η διαγνωστική των κραδασμών βασίζεται σε μια ποικιλία εξειδικευμένων αναλυτικών εργαλείων:

• Ανάλυση Φάσματος (FFT): Το κύριο εργαλείο για την αναγνώριση των συχνοτήτων που υπάρχουν σε ένα σήμα.
• Ανάλυση Χρονικής Κυματομορφής: Χρήσιμο για την παρατήρηση του σχήματος του σήματος, των επιπτώσεων και της διαμόρφωσης συμβάντων που μπορεί να παραβλεφθούν στο FFT.
• Ανάλυση Φάσεων: Ένα κρίσιμο εργαλείο για την επιβεβαίωση ανισορροπίας, κακής ευθυγράμμισης, χαλαρότητας και απόδοσης εξισορρόπηση.
• Ανάλυση Φακέλου (Αποδιαμόρφωση): Μια τεχνική για την ανίχνευση επαναλαμβανόμενων κρούσεων πολύ χαμηλής ενέργειας που σχετίζονται με ελαττώματα ρουλεμάν και γραναζιών σε πρώιμο στάδιο.
• Ανάλυση Παραγγελίας: Χρησιμοποιείται για μηχανές μεταβλητής ταχύτητας και συσχετίζει τους κραδασμούς με τα πολλαπλάσια (τάξεις) της ταχύτητας λειτουργίας αντί για σταθερές συχνότητες.
• Σχήμα Λειτουργικής Εκτροπής (ODS): Μια κινούμενη εικόνα που δείχνει πώς κινείται μια μηχανή ή μια κατασκευή σε μια συγκεκριμένη συχνότητα, χρήσιμη για τη διάγνωση συντονισμού και δομικών αδυναμιών.

4. Ο Στόχος: Από την Αντιδραστική στην Προληπτική

Ο απώτερος στόχος της διάγνωσης κραδασμών είναι η υποστήριξη μιας προληπτικής στρατηγικής συντήρησης. Εντοπίζοντας τις βασικές αιτίες της βλάβης (όπως κακή ευθυγράμμιση, συντονισμό ή ακατάλληλη λίπανση), οι οργανισμοί μπορούν να προχωρήσουν πέρα από την απλή επισκευή χαλασμένων μηχανημάτων και να αρχίσουν να εξαλείφουν τις συνθήκες που προκαλούν την αστοχία τους εξαρχής, οδηγώντας σε σημαντικά βελτιωμένη αξιοπιστία και μειωμένο κόστος.

← Επιστροφή στο Κύριο Ευρετήριο