ISO 13373-1: Vibratsiooni jälgimise üldprotseduurid • Kaasaskantav tasakaalustaja, vibratsioonianalüsaator "Balanset" purustite, ventilaatorite, multšerite, kombainide kruvikeerajate, võllide, tsentrifuugide, turbiinide ja paljude muude rootorite dünaamiliseks tasakaalustamiseks ISO 13373-1: Vibratsiooni jälgimise üldprotseduurid • Kaasaskantav tasakaalustaja, vibratsioonianalüsaator "Balanset" purustite, ventilaatorite, multšerite, kombainide kruvikeerajate, võllide, tsentrifuugide, turbiinide ja paljude muude rootorite dünaamiliseks tasakaalustamiseks

ISO 13373-1: Masinate seisundi jälgimine ja diagnostika – Vibratsiooni seisundi jälgimine – 1. osa: Üldised protseduurid

Kokkuvõte

ISO 13373-1 kehtestab süstemaatilise ja korratava protseduuri vibratsioonimõõtmiste ja -analüüsi tegemiseks osana seisundi jälgimise programmist. See toimib alusjuhendina seireprogrammi loomiseks, kirjeldades kõike alates mõõtmispunktide ja parameetrite valikust kuni andmete kogumise ja põhianalüüsini. Eesmärk on tagada, et kogutud vibratsiooniandmed oleksid järjepidevad, usaldusväärsed ja sobivad masina seisundi muutuste tuvastamiseks aja jooksul. See standard vormistab sisuliselt parimad tavad marsruudipõhine andmete kogumine.

Sisukord (kontseptuaalne struktuur)

Standard annab samm-sammult juhise usaldusväärse vibratsiooni jälgimise rutiini loomiseks:

  1. 1. Ulatus ja eesmärgid:

    See aluspeatükk määratleb selgesõnaliselt standardi eesmärgi, milleks on üldise, süstemaatilise ja korratava protseduuride kogumi loomine kogu vibratsiooniseisundi jälgimise protsessi jaoks. Peamine eesmärk on tagada vibratsiooniandmete kogumine järjepideval ja usaldusväärsel viisil, mis muudab need sobivaks ettenähtud otstarbeks: masina dünaamilise käitumise muutuste tuvastamiseks aja jooksul. Standard on loodud uue vibratsiooniseire programmi loomise või olemasoleva auditeerimise protseduuriliseks selgrooks. See rõhutab, et neid protseduure järgides saab organisatsioon luua kvaliteetse masina vibratsiooni ajaloo andmebaasi, mis on tõhusa rikete tuvastamise, trendianalüüsi ja diagnostika oluline eeltingimus. See selgitab, et standardi see osa hõlmab üldist metoodikat, samas kui järgnevad osad (nt ISO 13373-2) pakuvad üksikasjalikumaid diagnostikatehnikaid.

  2. 2. Mõõtmine ja anduri valik:

    See peatükk süveneb kriitilistesse otsustesse, mis moodustavad iga vibratsioonimõõtmise aluse. See nõuab struktureeritud lähenemisviisi mõõtmispunktide valimisel, rõhutades, et need peaksid olema masina laagritele võimalikult lähedal, et täpselt mõõta rootorilt edastatavaid jõude. See annab üksikasjalikke juhiseid mõõtmiste orientatsiooni (horisontaalne, vertikaalne, aksiaalne) kohta, et tagada masina liikumisest täielik kolmemõõtmeline pilt. Märkimisväärne osa sellest jaotisest on pühendatud andurite valikule, selgitades kompromisse erinevat tüüpi muundurite vahel. See rõhutab, et kiirendusmõõtur on oma laia sagedusvahemiku ja töökindluse tõttu kõige levinum valik, kuid käsitleb ka kiirusandurite ja kontaktivabade andurite kasutamist. lähedusandurid konkreetsete rakenduste jaoks. Oluline on see, et see rõhutab, et andmete kvaliteet sõltub otseselt anduri kinnitusmeetodist, andes tugeva soovituse kasutada püsivaid kinnitusi kõrgeima kvaliteediga ja korratavuse tagamiseks ning viidates üksikasjalikele juhistele ISO 5348.

  3. 3. Mõõtmisparameetrid:

    See osa on vaieldamatult kõige tehnilisem, kuna see dikteerib andmekoguja seaded, mis määravad spektraal- ja lainekujuandmete kvaliteedi ja kasulikkuse. See pakub üksikasjalikku metoodikat nende parameetrite valimiseks, mis põhinevad konkreetsel masinal ja jälgitavatel võimalikel riketel. Peamised käsitletud parameetrid on järgmised:

    • Sagedusvahemik (Fmax): Standard selgitab, kuidas valida mõõtmiseks maksimaalne sagedus. See peab olema piisavalt kõrge, et jäädvustada huvipakkuvaid signaale, näiteks kõrgsageduslikke toone. laagri defektid või hammasratasvõrk, ilma et see oleks nii kõrge, et tekitaks ebavajalikku müra.
    • Resolutsioon: See viitab ridade arvule FFT spekter. Standard annab juhiseid sellise eraldusvõime valimiseks, mis on piisav lähestikku paiknevate sageduskomponentide eraldamiseks, mis on kriitilise tähtsusega hammasratta haardesageduse ümbritsevate külgribade tuvastamiseks või mitmevõllilise masina lähestikku paiknevate töökiiruste eristamiseks.
    • Keskmistamine: Standard selgitab signaali keskmistamise kasutamist signaali-müra suhte parandamiseks ning stabiilsema ja korratavama mõõtmise tagamiseks. See kirjeldab erinevaid keskmistamise tüüpe, näiteks RMS-keskmistamist ja tippväärtuse hoidmist, ning millal neid rakendada.
    • Aknakujundus: See selgitab vajadust kohaldada akendamisfunktsioon (nagu Hanningi aken) ajaandmetele enne FFT sooritamist, et minimeerida viga, mida nimetatakse spektraalne leke.
  4. 4. Andmete kogumise protseduurid:

    See peatükk liigub seadistamisest teostuseni, pakkudes andmete kogumise toimingu jaoks ranget protseduuri. Peamine eesmärk on tagada, et iga tehtud mõõtmine oleks võrreldav kõigi varasemate ja tulevaste mõõtmistega. See paneb suurt rõhku masina töötingimuste dokumenteerimisele testi ajal, sealhulgas selle pöörlemiskiirusele, koormusele, temperatuurile ja muudele olulistele protsessimuutujatele. See on kriitilise tähtsusega, sest nende tingimuste muutus võib oluliselt muuta masina vibratsiooni signatuuri ja ilma selle kontekstita võidakse vibratsiooni muutust ekslikult tõlgendada areneva veana. Standard pakub ka kontrollnimekirja mõõtmisahela terviklikkuse kontrollimiseks enne andmete kogumist, tagades, et andur on korralikult paigaldatud, kaabel on heas seisukorras ja andmekoguja sätted on õiged.

  5. 5. Andmete analüüs ja hindamine:

    Kui kvaliteetsed andmed on kogutud, pakub see peatükk raamistiku nende tõlgendamiseks. See vormistab kaheharulise lähenemisviisi hindamisele, mis esmakordselt tutvustati sellistes standardites nagu ISO 10816-1Esimene meetod on **absoluutsete piirväärtuste võrdlus**, kus mõõdetud lairiba vibratsiooni väärtust võrreldakse eelnevalt määratletud tõsidusdiagrammidega (nt ISO 10816 seeriast), et teha kindlaks, kas masin on seisukorras „Hea“, „Rahuldav“ või „Mitterahuldav“. Teine ja võimsam meetod on **trendianalüüs**. See hõlmab mõõteväärtuste aja jooksul graafikule kandmist, et luua stabiilne baasjoon, ja seejärel oluliste kõrvalekallete otsimist sellest baasjoonest. Standard rõhutab, et muutuse tuvastamine on sageli olulisem kui absoluutväärtus. See pakub metoodika andmepõhiste „häire“ ja „väljalülituse“ häirete tasemete määramiseks – näiteks häire seadistamine, kui vibratsioon kahekordistub (100% suurenemine) ja väljalülituse, kui see viiekordistub (400% suurenemine) oma tavapärasest baasjoonest, isegi kui absoluutväärtused on endiselt vastuvõetavas tsoonis.

  6. 6. Põhiline rikke tuvastamine:

    See viimane peatükk on sissejuhatus diagnostikaprotsessi. Kuigi 1. osa põhirõhk on andmete kogumisel ja tuvastamisel, loob see osa silla diagnostikasse, selgitades põhiprintsiipi, mille kohaselt erinevad mehaanilised ja elektrilised rikked tekitavad vibratsiooniandmetes unikaalseid ja äratuntavaid mustreid. See tutvustab teatud sageduste korreleerimise kontseptsiooni. FFT spekter nende füüsilistele allikatele masinal. Näiteks selgitab see, et täpselt ühekordse töökiiruse (1X) juures olev kõrge tipp viitab tavaliselt tasakaalutus, samas kui kõrge tipp 2-kordsel jooksmiskiirusel viitab sageli joondusvigaSamuti kirjeldatakse, kuidas kõrgsageduslikke mittesünkroonseid piike saab seostada laagri defektidSee peatükk annab analüütikule põhiteadmised, mida ta vajab algpõhjuste analüüsi alustamiseks, mis on ISO 13373 seeria edasijõudnute standardite teema.

Põhimõisted

  • Järjepidevus ja korduvus: Standardi keskne teema. Monitooringuprogramm on kasutu, kui andmeid ei koguta järjepidevalt. ISO 13373-1 annab reeglid selle saavutamiseks.
  • Andmete kvaliteet: Standard rõhutab oluliselt andmete kvaliteeti mõjutavaid tegureid, eriti anduri paigaldamist ja sobivate mõõtmissätete (nt sagedusvahemik, lahutusvõime) valikut.
  • Programmi alus: See standard ei ole diagnostikajuhend, mis ütleb teile, kuidas konkreetseid rikkeid tuvastada. Selle asemel on see esimene oluline samm, mis näitab, kuidas õigesti *koguda andmeid*, mida diagnostikas kasutatakse (mida käsitletakse teistes standardites, näiteks ISO 13373-2 ja -3).

← Tagasi põhiindeksi juurde

etET
WhatsApp