Marsruudipõhise andmekogumise mõistmine

1. Definitsioon: Mis on marsruudipõhine andmete kogumine?

Marsruudipõhine andmete kogumine on enamiku ennustava hoolduse (PdM) nurgakivi ja vibratsiooni jälgimine programmid. See on süstemaatiline ja perioodiline protsess, kus tehnik kasutab kaasaskantavat vibratsioonianalüsaator või andmekoguja vibratsiooniandmete kogumiseks eelnevalt määratletud masinate ja mõõtepunktide loendist kogu tehases.

„Marsruut“ on loogiline tee, mida tehnik järgib, tagades, et kõiki vajalikke andmeid kogutakse järjepidevalt ja tõhusalt regulaarsete ajavahemike järel (nt iga kuu, kvartalis). Need perioodilised andmed pakuvad alust trendikas, mis on oluline masinate seisukorras järkjärguliste muutuste tuvastamiseks, mis viitavad tekkivatele probleemidele.

2. Marsruudipõhise programmi töövoog

Küps marsruudil põhinev vibratsiooniprogramm järgib pidevat tsüklit:

1. Andmebaasi seadistamine: Arvuti hosttarkvaras luuakse andmebaas. See on hierarhiliselt üles ehitatud (nt Tehas > Ala > Masin > Mõõtepunkt). Iga mõõtepunkti jaoks on määratletud spetsiifilised andmete kogumise parameetrid (Fmax, eraldusvõime, keskmised jne) ja häiretasemed.
2. Marsruudi allalaadimine: Antud päeva või nädala „marsruut“ laaditakse hosttarkvarast kaasaskantavasse andmekogujasse. Marsruut sisaldab mõõdetavate masinate ja punktide loendit ning kõiki eelnevalt määratletud seadistusparameetreid.
3. Andmete kogumine: Tehnik läheb põllule ja järgib andmekogujal marsruuti. Iga masina külge kinnitatakse andur (nt kiirendusmõõtur (nt magnetiga) määratud mõõtepunkti (nt „Mootori väline laager, horisontaalne“) ja andmete kogumine. Andmekoguja juhendab tehnikut kogu protsessi vältel.
4. Andmete üleslaadimine: Pärast marsruudi valmimist ühendab tehnik andmekoguja tagasi hostarvutiga ja laadib üles uued mõõtmised.
5. Analüüs ja aruandlus: Tarkvara märgistab automaatselt kõik mõõtmised, mis on ületanud häirekünniseid. Seejärel vaatab koolitatud vibratsioonianalüütik märgistatud andmed üle, analüüsib neid FFT spektrid ja aja lainekujud probleemi algpõhjuse diagnoosimiseks ja genereerib aruande konkreetsete hooldussoovitustega.

Seejärel korratakse seda tsüklit järgmise planeeritud intervalliga.

3. Marsruudipõhise lähenemisviisi eelised

• Kulutõhus: See võimaldab jälgida suurt hulka masinaid (sageli sadu või tuhandeid) suhteliselt väikese investeeringuga riistvarasse ja personali võrreldes püsivalt paigaldatud võrgusüsteemidega.
• Paindlikkus: Programmi saab hõlpsalt laiendada uute masinatega ning mõõtmisparameetreid või intervalle saab vastavalt vajadusele kohandada.
• Järjepidevus: Tarkvaras marsruudi ja mõõtmise sätete eelmääratlemisega tagatakse andmete järjepidev kogumine iga kord, mis on usaldusväärse trendide jälgimise jaoks kriitilise tähtsusega.
• Visuaalne kontroll: Tehniku masina füüsiline külastus annab võimaluse otsida muid probleeme, näiteks lekkeid, ebatavalisi helisid või ohutusriske.

4. Piirangud

Marsruudipõhise kogumise peamine piirang on mõõtmiste vaheline intervall. Väga kriitiliste masinate või teadaolevate kiirete riketega masinate puhul ei pruugi igakuine või kvartaline andmekogumise intervall olla piisav, et anda piisav hoiatus. Sellistel juhtudel on sobivam lahendus püsivalt paigaldatud online-seiresüsteem.

← Tagasi põhiindeksi juurde