状態基準保全（CBM）の理解

1. 定義: 状態基準保全とは何ですか?

状態基準保全（CBM） 資産の実際の状態を監視し、どのようなメンテナンスをいつ行う必要があるかを決定するメンテナンス戦略です。CBMでは、特定の指標がパフォーマンスの低下や故障の兆候を示している場合にのみメンテナンスを実施すべきと規定されています。これは、従来のスケジュールベースのメンテナンスから「ジャストインタイム」修理モデルへの移行です。

このアプローチは、機器からリアルタイムまたは定期的なデータを収集して分析する機能に依存します。 振動監視 CBM 戦略を実装するための最も強力で広く使用されているテクノロジーの 1 つです。

2. CBMと他の保守戦略の比較

CBM を理解するには、他の一般的なメンテナンス哲学と比較すると役立ちます。

• 反応型メンテナンス（「故障まで稼働」） これは最もシンプルな戦略です。メンテナンスは機械が故障した場合にのみ行われます。このアプローチは、計画外のダウンタイムや二次的な損害により大きな混乱を招き、コストもかさみ、重大な安全上のリスクとなる可能性があります。
• 予防的（または時間ベース）メンテナンス: メンテナンスは、機械の実際の状態に関係なく、定期的に計画された間隔（例：「このポンプは12ヶ月ごとにオーバーホールする」）で実施されます。これは事後対応型メンテナンスよりも改善されていますが、正常な機械に不要な作業が発生する可能性があり、不適切な修理による「初期故障」を引き起こす可能性もあります。
• 予測保守（PdM）： これはCBMのより高度な形態です。状態監視データを用いて故障を検出するだけでなく、そのデータを用いて故障がいつ故障に進展するかを予測します。これにより、より正確な保守計画が可能になります。 振動解析 は、PdM のコア テクノロジーです。
• プロアクティブメンテナンス: これは最も高度な戦略です。状態監視データを使用して、故障の発見と予測だけでなく、根本原因の故障分析を実施し、そもそも故障が発生する根本的な原因を排除します（例：レーザーアライメントを使用して、将来のベアリングのミスアライメントによる故障を防ぐ）。

CBM は、予測メンテナンスと予防メンテナンスの両方を可能にする基本的な戦略です。

3. 状態監視の役割

CBMはデータなしでは不可能です。CBMは状態監視と呼ばれる一連の技術に依存しています。

• 振動解析: 最も汎用性の高い技術で、アンバランス、ミスアライメント、ベアリングの欠陥、ギアの問題などの機械的故障を検出するために使用されます。
• オイル分析（トライボロジー）: 潤滑油の特性と汚染物質を分析して、オイルと機械の両方の状態を評価します。
• 赤外線サーモグラフィー: サーマルカメラを使用して、電気的な問題、潤滑の問題、またはプロセスの異常を示すホットスポットを検出します。
• 超音波: 高周波音を検出して、圧縮空気の漏れ、電気アーク、ベアリングの初期段階の故障を検出します。
• モーター電流解析: モーターの電気的特性を分析して、ローター バーとステーター巻線の障害を検出します。

4. CBMの利点

成功する CBM プログラムの導入には、次のような大きなメリットがあります。

• メンテナンスコストの削減： CBM は、不必要な予防保守を排除し、壊滅的な障害のコストを削減することで、全体的な保守予算を大幅に削減します。
• 資産の可用性の向上: 計画外のダウンタイムを最小限に抑え、計画されたメンテナンス期間を最適化すると、機器を稼働できる時間の割合が高まります。
• 安全性の向上： CBM は潜在的に危険な故障を早期に警告し、危険になる前に機器の使用を停止できるようにします。
• 資産寿命の延長: 問題を早期に特定して修正することで、機械の耐用年数を大幅に延ばすことができます。

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