상태 모니터링 이해
정의: 상태 모니터링이란 무엇입니까?
상태 모니터링 (CM, 조건 기반 모니터링 또는 CBM이라고도 함)은 주기적으로 또는 지속적으로 측정하고 트렌드 장비 작동 매개변수 - 주로 진동, 온도 및 성능 지표를 활용하여 장비 상태를 평가하고, 발생하는 결함을 조기에 감지하며, 고정된 시간 간격이 아닌 실제 상태를 기반으로 유지보수 일정을 수립합니다. 상태 모니터링을 통해 고장 발생 후 수리하는 사후 대응적 유지보수 또는 필요 여부와 관계없이 정기적인 유지보수를 수행하는 시간 기반 유지보수에서 장비 상태에 따라 최적의 개입이 이루어지는 예측 유지보수로 전환할 수 있습니다.
상태 모니터링은 현대의 신뢰성 중심 유지 관리 프로그램의 기본이며, 장비 가동 시간을 극대화하고, 유지 관리 비용을 줄이고, 치명적인 고장을 방지하고, 예비 부품 재고를 최적화하는 상태 기반 의사 결정을 위한 데이터 기반을 제공합니다.
핵심 모니터링 기술
1. 진동 분석(1차)
2. 온도 모니터링
- 베어링 및 권선 온도
- 윤활 문제, 과부하, 냉각 문제를 나타냅니다.
- 진동을 보완합니다(심각성을 확인)
- 간단하고 비용 효율적
3. 오일 분석
- 마모 입자 분석
- 오염 감지
- 윤활유 분해 평가
- 내부 마모 조기 경고
4. 열화상
- 장비의 적외선 이미징
- 핫스팟(전기적, 기계적)을 감지합니다.
- 비접촉 설문조사
- 전기 및 기계 응용 분야
5. 모터 전류 분석
- 전기적 특징 분석
- 로터 바 결함, 스테이터 문제 감지
- 비침습적
- 모터의 진동을 보완합니다
구현 접근 방식
경로 기반 모니터링
- 기술자가 정기적으로 장비를 방문합니다.
- 휴대용 기기로 데이터 수집
- 빈도: 주간, 월간, 분기별
- 많은 기계에 비용 효율적입니다
- 대규모 시설로 확장 가능
온라인 지속적 모니터링
- 영구적으로 설치된 센서 및 계측기
- 연속 또는 빈번한 자동 측정
- 실시간 알람
- 중요 장비의 경우
- 비용은 높지만 보호력은 최대
하이브리드 접근 방식
- 중요 장비용 온라인
- 일반 장비에 대한 경로 기반
- 비용과 적용 범위를 최적화합니다
- 실제로 가장 흔한
혜택
운영상의 이점
- 가동 시간 증가: 계획되지 않은 실패를 방지하세요
- 장비 수명 연장: 시기적절한 개입으로 피해를 예방합니다
- 생산 연속성: 계획된 정전 중 일정 유지 관리
- 안전: 치명적인 실패를 방지하세요
경제적 이익
- 유지 관리 비용 절감: 불필요한 예방 유지 관리를 제거하세요
- 예비 부품 재고 감소: 필요할 때 주문하세요, "그냥 그럴 때를 대비해서"가 아닙니다“
- 2차 피해 방지: 조기 개입은 부수적 피해를 예방합니다
- 최적화된 노동력: 주의가 필요한 장비에 리소스를 집중하세요
지식 혜택
- 장비 고장 모드 이해
- 디자인과 사양을 개선하세요
- 역사적 지식 기반 구축
- 데이터 기반 의사 결정
프로그램 구현
장비 중요도 분석
- 중요 장비(생산 영향, 안전, 비용) 식별
- 중요도에 따라 모니터링 수준을 지정합니다.
- 중요: 온라인 모니터링
- 중요: 월별 경로
- 일반: 분기별 경로 또는 없음
기준선 설정
- 건강한 상태에서 모든 장비를 측정하세요
- 설립하다 기준선 서명
- 정상 작동 매개변수 정의
- 모든 트렌드를 위한 기초
알람 제한
- 기준선 및 표준을 기준으로 설정
- 경고, 알람 및 트립 레벨
- 일반적인 것이 아닌 장비별
- 경험에 따라 조정하세요
성공 요인
경영 지원
- 자원 할당(장비, 인력, 교육)
- 장기적 약속(ROI에는 시간이 걸립니다)
- 유지 관리 전략과의 통합
숙련된 인력
- 진동 분석 교육
- 기계에 대한 이해
- 진단 기능
- 지속적인 학습
고품질 데이터
- 일관된 측정 절차
- 교정된 계측기
- 적절한 데이터 관리
- 신뢰할 수 있는 추세
결과에 대한 조치
- CM 결과에 따라 조치를 취해야 합니다(그렇지 않으면 프로그램에 가치가 없습니다)
- 작업 주문 시스템과의 통합
- 피드백 루프(수리 효과 확인)
상태 모니터링은 사후 대응적 또는 예정된 유지보수에서 예측적이고 최적화된 유지보수로 전환합니다. CM 프로그램은 장비 상태 지표의 체계적인 측정, 추세 분석 및 분석을 통해 조기 고장 감지, 계획된 유지보수 시기 설정, 그리고 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하여 산업 시설의 장비 신뢰성과 가동 시간을 극대화하는 동시에 유지보수 비용을 최소화합니다.
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