Čo je sledovací filter? Filtrovanie na základe poradia • Prenosný vyvažovač, analyzátor vibrácií "Balanset" pre dynamické vyvažovanie drvičov, ventilátorov, mulčovačov, závitoviek na kombajnoch, hriadeľov, odstrediviek, turbín a mnohých ďalších rotorov Čo je sledovací filter? Filtrovanie na základe poradia • Prenosný vyvažovač, analyzátor vibrácií "Balanset" pre dynamické vyvažovanie drvičov, ventilátorov, mulčovačov, závitoviek na kombajnoch, hriadeľov, odstrediviek, turbín a mnohých ďalších rotorov

Pochopenie filtrov sledovania

Definícia: Čo je sledovací filter?

Sledovací filter (tiež nazývaný filter sledovania poradia alebo synchrónny filter) je úzkopásmový filter v analýza vibrácií prístroje, ktoré automaticky upravujú svoju strednú frekvenciu tak, aby sledovala násobok (rád) otáčok stroja. Napríklad “1× sledovací filter” nepretržite sleduje frekvenciu otáčok, filtruje všetky ostatné frekvencie a prepúšťa iba základnú 1× zložku. Podobne 2× a 3× sledovacie filtre sledujú dvojnásobok a trojnásobok otáčok.

Sledovacie filtre sú nevyhnutnými nástrojmi na analýzu zariadení s premenlivou rýchlosťou, prechodových javov pri rozbehu/dobehu a na izoláciu špecifických komponentov objednávky v analýza objednávok. Umožňujú meranie amplitúda a fáza synchrónnych komponentov, a to aj pri zmene rýchlosti stroja.

Ako fungujú filtre sledovania

Základný princíp

  1. Referenčná rýchlosť: Tachometer alebo kľúčový fázor poskytuje impulz raz za otáčku
  2. Výpočet frekvencie: Prístroj vypočítava okamžitú rotačnú frekvenciu z tachometra
  3. Násobenie rádu: Vynásobí rotačnú frekvenciu poradovým číslom (1, 2, 3 atď.)
  4. Centrovanie filtra: Úzkopásmový filter so stredom na vypočítanej frekvencii
  5. Plynulé nastavenie: Pri zmene rýchlosti sa frekvencia filtra neustále sleduje
  6. Výstup: Filtrovaný signál obsahujúci iba vybranú zložku poradia

Charakteristiky filtra

  • Šírka pásma: Typicky ±2-10% strednej frekvencie
  • Úzkosť: Účinne odmieta blízke frekvencie
  • Rýchlosť sledovania: Dokáže sledovať rýchlo sa meniace rýchlosti
  • Viaceré filtre: Moderné nástroje umožňujú simultánne sledovanie viacerých objednávok

Aplikácie

1. Analýza spustenia a dobehu

Primárna aplikácia sledovacích filtrov:

  • Sledujte 1× amplitúdu a fázu v závislosti od rýchlosti počas prechodových javov
  • Generovať Bodeho grafy (amplitúda a fáza vs. rýchlosť)
  • Identifikovať kritické rýchlosti z amplitúdových vrcholov
  • Opatrenie tlmenie zo šírky rezonančného píku
  • Sledujte 2×, 3× súčasne na identifikáciu viacerých režimov

2. Analýza zariadení s premenlivou rýchlosťou

  • Zachovať merania založené na poradí aj napriek zmenám rýchlosti
  • Motory poháňané frekvenčným meničom s plynule sa meniacou rýchlosťou
  • Veterné turbíny s rôznymi rýchlosťami vetra
  • Procesné zariadenia so zmenami otáčok závislými od zaťaženia
  • Umožňuje konzistentné sledovanie trendov bez ohľadu na kolísanie rýchlosti

3. Vyvažovanie

  • Zložka stopy 1× počas vyvažovanie postup
  • Odfiltrujte komponenty iné ako 1× pre čistejšie meranie
  • Fázové meranie iba pri frekvencii 1×
  • Zlepšuje presnosť potlačením iných zdrojov vibrácií

4. Analýza špecifických objednávok

  • Izolujte konkrétne objednávky na podrobné štúdium
  • Príklad: Sledovanie 2× na monitorovanie postupu nesprávneho zarovnania
  • Poradie prechodu lopatiek koľajnice vo ventilátoroch/čerpadlách
  • Samostatné prekrývajúce sa frekvenčné zložky

Výhody sledovacích filtrov

Nezávislosť od rýchlosti

  • Merania sú zmysluplné bez ohľadu na zmeny rýchlosti
  • Porovnajte údaje z rôznych rýchlostí na rovnakom základe (objednávky)
  • Nevyhnutné pre zariadenia bez konštantnej rýchlosti

Izolácia komponentov

  • Oddeľuje špecifický poriadok od všetkých ostatných frekvencií
  • Čistejšie signály ako full spectrum FFT
  • Lepší pomer signálu k šumu pre komponenty objednávky
  • Umožňuje presné meranie amplitúdy a fázy

Analýza prechodových javov

  • Sledovanie komponentov prostredníctvom zmien rýchlosti
  • Nepretržité meranie počas zrýchľovania/spomaľovania
  • Nie sú potrebné podmienky v ustálenom stave
  • Odhaľuje správanie závislé od rýchlosti

Obmedzenia a úvahy

Vyžaduje tachometer

  • Presná referencia rýchlosti je nevyhnutná
  • Kvalita signálu otáčkomeru ovplyvňuje výkon filtra
  • Nemožno použiť na zariadeniach bez referenčnej rýchlosti
  • Impulz raz za otáčku musí byť spoľahlivý

Sleduje iba synchrónne komponenty

  • Nezachytené nesynchrónne poruchy (väčšina defektov ložísk)
  • Elektrické frekvencie nie sú sledované
  • Náhodné vibrácie sú odfiltrované
  • Pre úplnú diagnózu je potrebné použiť doplnkovú analýzu

Kompromisy šírky pásma filtra

  • Zúžiť filter: Lepšie potlačenie susedných frekvencií, ale pomalšia odozva na zmeny rýchlosti
  • Široký filter: Rýchlejšie sledovanie, ale môže zahŕňať blízke komponenty
  • Optimálne: Typická šírka pásma 5-10% pre väčšinu aplikácií

Sledovací filter vs. FFT

Funkcia Analýza rýchlej premeny (FFT) Sledovací filter
Požiadavka na rýchlosť Funguje pri akejkoľvek rýchlosti Vyžaduje tachometer
Zmena rýchlosti Vyžaduje si stálu rýchlosť Zvláda rôzne rýchlosti
Informácie Celé spektrum, všetky frekvencie Len jedna objednávka
Nesynchrónne poruchy Zistí všetky chyby Chýba nesynchronizované
Analýza prechodových javov Ťažké Vynikajúce
Najlepšie pre Všeobecná diagnostika, ustálený stav Analýza kritickej rýchlosti, variabilná rýchlosť

Moderné implementácie

Digitálne sledovacie filtre

  • Softvérové filtre v moderných analyzátoroch
  • Viacero simultánnych objednávok (1×, 2×, 3× súbežne)
  • Nastaviteľná šírka pásma
  • Zobrazenie v reálnom čase počas prechodových javov

Integrácia analýzy objednávok

  • Sledovacie filtre ako základ komplexnej analýzy objednávok
  • Extrahované celé spektrum rádov (všetky rády súčasne)
  • Farebné mapy znázorňujúce poradie vs. rýchlosť
  • Automatická detekcia kritickej rýchlosti z údajov o sledovaní objednávok

Sledovacie filtre sú špecializované, ale výkonné nástroje v analýze vibrácií, najmä pre dynamiku rotorov a zariadenia s premenlivou rýchlosťou. Zameraním sa na konkrétne príkazy napriek zmenám rýchlosti umožňujú sledovacie filtre analýzu prechodových javov a monitorovanie komponentov nezávislých od rýchlosti, čo by pri štandardných technikách FFT nebolo možné, vďaka čomu sú nevyhnutné pre identifikáciu kritických rýchlostí a pokročilú diagnostiku strojov.


← Späť na hlavný index

Kategórie:

WhatsApp