Auto-Spectrum Nedir? Tek Kanallı Frekans Analizi • Kırıcılar, fanlar, öğütücüler, biçerdöverlerdeki burgular, şaftlar, santrifüjler, türbinler ve diğer birçok rotorun dinamik dengelenmesi için taşınabilir dengeleyici, titreşim analizörü "Balanset" Auto-Spectrum Nedir? Tek Kanallı Frekans Analizi • Kırıcılar, fanlar, öğütücüler, biçerdöverlerdeki burgular, şaftlar, santrifüjler, türbinler ve diğer birçok rotorun dinamik dengelenmesi için taşınabilir dengeleyici, titreşim analizörü "Balanset"

Oto-Spektrum Nedir? Tek Kanallı Frekans Analizi

admin tarafından tarihinde yayınlandı

Oto-Spektrum'u Anlamak

Tanım: Oto-Spectrum Nedir?

Otomatik spektrum (aynı zamanda otospektrum, güç spektrumu veya basitçe spektrum olarak da adlandırılır) tek bir frekans alanının gösterimidir titreşim titreşim enerjisinin dağılımını gösteren sinyal veya genlik frekansın bir fonksiyonu olarak hesaplanır. Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) Sinyalin her bir frekans bileşeninin büyüklüğünü görüntüler. "Oto-spektrum" terimi, onu çapraz spektrumdan (iki farklı sinyali ilişkilendirir) ayırır ve bir sinyalin kendi içindeki spektrumu olduğunu vurgular.

Pratikte, otomatik spektrum çoğu insanın basitçe "spektrum" veya "FFT spektrumu" olarak adlandırdığı şeydir; titreşim analizörlerinde tepe noktalarını gösteren standart frekans analizi ekranıdır. dengesizlik, yatak arıza frekansları, dişli ağı ve diğer teşhis bileşenleri. Bunun teknik olarak bir otomatik spektrum olduğunu anlamak, çapraz spektrumların ve diğer korelasyon fonksiyonlarının devreye girdiği çok kanallı analizlerle çalışırken önem kazanır.

Matematiksel Temel

Hesaplama Yöntemleri

Doğrudan FFT

  • Zaman sinyalinin FFT'sini hesaplayın
  • Her karmaşık FFT bileşeninin büyüklüğünü hesaplayın
  • Büyüklüğü ve frekansı görüntüleyin
  • En yaygın ve basit

Otokorelasyon Yoluyla

  • Sinyalin otokorelasyon fonksiyonunu hesaplayın
  • Otokorelasyonun FFT'sini alın
  • Sonuç, otomatik spektrumdur (Wiener-Khinchin teoremi)
  • Matematiksel olarak eşdeğer ancak hesaplama açısından farklı bir rota

Ortalama Alma

  • Sıralı zaman kayıtlarından hesaplanan çoklu otomatik spektrumlar
  • Gürültüyü azaltmak ve istatistiksel güvenilirliği artırmak için ortalamalar bir araya getirildi
  • Tipik: Makine teşhisi için 4-16 ortalama
  • Rastgele titreşim için daha fazla ortalama (50-100+)

Özellikler ve Karakteristikler

Gerçek Değerli

  • Oto-spektrum her zaman gerçektir (hayali bir kısım yoktur)
  • Sadece büyüklüğü temsil eder, hayır faz bilgi
  • Büyüklük hesaplamasında faz kaybı
  • Çoğu tek noktalı tanılama için yeterlidir

Her zaman pozitif

  • Değerler her zaman ≥ 0'dır (büyüklük karesi veya büyüklük)
  • Negatif spektral değerlere sahip olamaz
  • Enerjiyi veya gücü temsil eder (doğası gereği pozitiftir)

Simetrik (Gerçek Sinyaller için)

  • Nyquist frekansı etrafında simetrik gerçek sinyalin oto-spektrumu
  • Negatif frekanslar pozitif frekansları yansıtır
  • Sadece pozitif frekanslar görüntülenir (tüm bilgileri içerir)

Makine Tanılamada Otomatik Spektrum

Standart Tanı Ekranı

  • Teknisyenlerin "spektrum" veya "FFT" olarak adlandırdığı şey“
  • Tüm titreşim frekansı bileşenlerini gösterir
  • Tepe noktaları tanımlandı ve hata türleriyle eşleştirildi
  • Arıza teşhisi için birincil araç

Tipik Özellikler

  • 1× Zirve: Dengesizlik veya diğer 1× kaynaklar
  • 2× Zirve: Yanlış hizalama veya gevşeklik
  • Yatak Frekansları: BPFO, BPFI, BSF, FTF
  • Dişli Örgüsü: Diş etkileşim sıklığı
  • Elektrik: 2× hat frekansı (120/100 Hz)
  • Gürültü Tabanı: Rastgele titreşim ve gürültüden kaynaklanan arka plan seviyesi

Otomatik Spektrum ve Çapraz Spektrum

Otomatik Spektrum (Tek Kanal)

  • Bir sinyalin spektrumu
  • Frekans içeriğini gösterir
  • Faz bilgisi yok
  • Çoğu tanı için yeterli
  • Standart tek kanallı FFT

Çapraz Spektrum (İki Kanal)

  • İki sinyal arasındaki ilişki
  • Ortak frekans içeriğini gösterir
  • Faz ilişkisini içerir
  • Transfer fonksiyonu analizinde, tutarlılıkta kullanılır
  • İki senkronize kanal gerektirir

Otomatik Spektrumların Ortalaması

Doğrusal Ortalama

  • Birden fazla oto-spektranın aritmetik ortalaması
  • Rastgele gürültü varyasyonunu azaltır
  • Gerçek spektrumun tahminini iyileştirir
  • Makine analizi standardı

Üstel Ortalama

  • Son spektrumlara daha fazla ağırlık veren ağırlıklı ortalama
  • Değişen koşulları izlemek için kullanışlıdır
  • Gerçek zamanlı izleme uygulamaları

Tepe Tutma (Maksimum Spektrum)

  • Her frekans bölmesi maksimum değeri tutar
  • Geçici bileşenleri yakalar
  • Başlatma/kapatma analizinde kullanışlıdır

Görüntüleme Biçimleri

Doğrusal Ölçek

  • Y ekseni doğrusal (mm/s, m/s², vb.)
  • Kolay okunan mutlak değerler
  • Büyük tepeler mevcutsa küçük tepeler görünmez olabilir
  • Rutin analiz için yaygın

Logaritmik Ölçek (dB)

  • Y ekseni desibel cinsinden (20 log(Genlik/Referans))
  • Geniş dinamik aralık görülebilir
  • Hem küçük hem de büyük zirveler görülebilir
  • Araştırma ve detaylı analiz için ortak

Frekans Ekseni

  • Doğrusal: Eşit Hz aralığı, makineler için standarttır
  • Logaritmik: Eşit oktav aralığı, geniş frekans aralıkları için kullanışlıdır

Kalite Göstergeleri

Spektral Kalite

  • Temiz Spektrum: Net tepeler, düşük gürültülü taban
  • Gürültülü Spektrum: Yüksek arka plan, belirsiz zirveler
  • Ortalama: Gürültüyü azaltarak kaliteyi artırır
  • Çözüm: Yakın tepe noktalarını ayırmaya yeterli

Aşırı Yük Göstergeleri

  • Edinim sırasında sinyal aşırı yüklenmesini kontrol edin
  • Aşırı yükleme yanlış spektral bileşenler oluşturur
  • Aşırı yük oluşursa giriş kazanımını ayarlayın

Otomatik spektrum, titreşim teşhisinde temel frekans analiz aracıdır ve teknisyenlerin arıza tespiti ve durum değerlendirmesi için günlük olarak kullandıkları tek kanallı FFT'yi temsil eder. "Spektrumun" teknik olarak bir otomatik spektrum olduğunu ve çapraz spektrumlar ve diğer spektral analiz teknikleriyle nasıl ilişkili olduğunu anlamak, gelişmiş çok kanallı analiz ve kapsamlı makine teşhisi için temel oluşturur.

← Ana Dizin'e Geri Dön

Kategoriler:
WhatsApp