Розуміння інтегрування в аналізі вібрацій
Визначення: Що таке інтеграція?
Інтеграція в вібрація Аналіз — це математичний процес перетворення вимірювань вібрації з одного параметра в інший шляхом інтегрування в часовій області або ділення на частоту в частотній області. Найчастіше інтегрування перетворює прискорення (вимірюється за допомогою акселерометри) до швидкість, або швидкість до зміщення. Оскільки прискорення, швидкість та переміщення пов'язані між собою за допомогою математичного аналізу (швидкість = ∫прискорення dt; переміщення = ∫швидкість dt), інтегрування дозволяє виразити вібрацію в найбільш відповідному параметрі для застосування та діапазону частот.
Інтеграція є важливою, оскільки різні параметри вібрації є оптимальними для різних цілей: прискорення для високочастотного аналізу (дефекти підшипників), швидкість для загального стану машин (стандарти ISO) та переміщення для низькошвидкісного обладнання та оцінки зазорів.
Математичні співвідношення
Інтеграція в часовій області
- Швидкість від прискорення: v(t) = ∫ a(t) dt
- Зміщення від швидкості: d(t) = ∫ v(t) dt
- Зміщення від прискорення: d(t) = ∫∫ a(t) dt dt (подвійне інтегрування)
Інтеграція частотної області
Простіше в частотній області:
- Швидкість від прискорення: V(f) = A(f) / (2πf)
- Зміщення від швидкості: D(f) = V(f) / (2πf)
- Результат: Ділення на частоту, отже низькі частоти посилюються, високі зменшуються
Чому потрібна інтеграція
Обмеження датчика
- Акселерометри є найуніверсальнішими та найпоширенішими датчиками
- Але прискорення не завжди найкращий параметр для аналізу
- Інтеграція дозволяє використовувати акселерометр для всіх типів параметрів
- Економічніше, ніж кілька типів датчиків
Вибір параметра за частотою
- Висока частота (>1000 Гц): Найкраще прискорення (дефекти підшипників)
- Середня частота (10-1000 Гц): Найкраща швидкість (загальне машинобудування, стандарти ISO)
- Низька частота (< 10 Гц): Найкращий об'єм (тихохідне обладнання, кліренси)
- Інтеграція: Дозволяє використовувати оптимальний параметр для кожного діапазону частот
Стандартні вимоги
- ISO 20816 визначає середньоквадратичну швидкість
- Якщо вимірюється прискорення, необхідно інтегрувати зі швидкістю
- Вимірювання переміщення, отримані за допомогою датчика наближення, необхідно конвертувати для порівняння швидкостей
Проблеми інтеграції
Низькочастотний дрейф
Основна проблема інтеграції:
- Будь-яке зміщення постійного струму або дуже низькочастотний компонент
- Інтегрування підсилює низькі частоти (ділення на малі числа)
- Створює величезні низькочастотні помилки
- Сигнал “відхиляється” від шкали
- Рішення: Фільтр високих частот перед інтегруванням (зазвичай зріз 2-10 Гц)
Підсилення шуму
- Інтегрування працює за принципом 1/f (підсилює низькі частоти)
- Низькочастотний шум посилюється більше, ніж сигнал
- Може погіршити співвідношення сигнал/шум
- Рішення: Фільтрувати шум перед інтегруванням
Помилки подвійного інтегрування складних однорідних одиниць
- Прискорення до переміщення вимагає подвійного інтегрування
- Помилки множаться
- Дуже чутливий до постійного зміщення та низькочастотного шуму
- Агресивна фільтрація високих частот обов'язкова (типово 10-20 Гц)
Правильна процедура інтеграції
Одинарне інтегрування (прискорення до швидкості)
- Отримання сигналу: Збирайте дані про прискорення з достатньою частотою дискретизації
- Видалення постійного струму: Видаліть будь-яке зміщення постійного струму
- Фільтр високих частот: Застосовуйте ФВЧ на частоті 2-10 Гц для усунення дрейфу
- Інтегрувати: Виконати інтегрування (поділити на 2πf у частотній області)
- Перевірити: Перевірте результат на наявність прийнятних значень та відсутності дрейфу
Подвійне інтегрування (від прискорення до зміщення)
- Агресивний HPF: Зріз 10-20 Гц (вище, ніж при одинарному інтегруванні)
- Перша інтеграція: Прискорення → швидкість
- Перевірте проміжний рівень: Перевірте результат швидкості
- Друга інтеграція: Швидкість → переміщення
- Остаточна перевірка: Підтвердьте обґрунтованість переміщення
Частотна область проти часової області
Інтеграція частотної області (бажано)
- Метод: ШПФ → ділення на 2πf → обернене ШПФ
- Переваги: Просте, без кумулятивних помилок, легке у застосуванні фільтрування
- Впровадження: Стандарт у сучасних аналізаторах
- Результат: Чиста, точна інтеграція
Інтеграція в часовій області
- Метод: Числове інтегрування (правило трапецій, правило Сімпсона)
- Виклики: Кумулятивні помилки, дрейф, складніша фільтрація
- Використання: Коли частотна область непрактична
Практичне застосування
Відповідність стандартам
- Перетворіть вимірювання акселерометра на швидкість для порівняння з ISO 20816
- Перетворення переміщення датчика близькості у швидкість
- Забезпечує послідовне порівняння різних типів датчиків
Низькошвидкісні машини
- На низьких швидкостях (< 500 об/хв), прискорення та швидкість стають малими
- Зміщення більш значуще
- Інтегрування прискорення та переміщення для аналізу
Багатопараметричний аналіз
- Переглядайте ту саму вібрацію як прискорення, швидкість ТА переміщення
- Кожен параметр підкреслює різні діапазони частот
- Повне розуміння характеристик вібрації
Поширені помилки
Інтеграція без фільтрації
- Результати дрейфу та помилок
- Непридатні значення переміщення
- Завжди використовуйте фільтр високих частот перед інтегруванням
Неправильна гранична частота
- Занадто низько: проблеми з дрейфом
- Занадто високо: видалено допустимі низькі частоти
- Необхідно збалансувати запобігання дрейфу зі збереженням сигналу
Порівняння змішаних параметрів
- Не порівнюйте прискорення зі швидкістю безпосередньо
- Перетворити на той самий параметр перед порівнянням
- Частотний вміст впливає на те, який параметр показує вищі значення
Інтегрування – це фундаментальна операція обробки сигналів у вібраційному аналізі, яка дозволяє перетворювати вимірювання прискорення, швидкості та переміщення. Правильний метод інтегрування, включаючи відповідну фільтрацію високих частот для запобігання дрейфу та розуміння реалізації в частотній області, є важливим для точного перетворення параметрів вібрації, відповідності стандартам та комплексного багатопараметричного аналізу стану машин.
 
									 
									 
									 
									 
									 
									