کمپن میں تفریق کیا ہے؟ سگنل کنورژن • پورٹ ایبل بیلنس، وائبریشن اینالائزر "بیلنسیٹ" ڈائنامک بیلنسنگ کرشرز، پنکھے، ملچر، کمبائنز پر اوجر، شافٹ، سینٹری فیوجز، ٹربائنز اور بہت سے دوسرے روٹرز کے لیے کمپن میں تفریق کیا ہے؟ سگنل کنورژن • پورٹ ایبل بیلنس، وائبریشن اینالائزر "بیلنسیٹ" ڈائنامک بیلنسنگ کرشرز، پنکھے، ملچر، کمبائنز پر اوجر، شافٹ، سینٹری فیوجز، ٹربائنز اور بہت سے دوسرے روٹرز کے لیے

کمپن میں تفریق کیا ہے؟ سگنل کی تبدیلی

admin کے ذریعہ پر شائع کیا گیا۔

کمپن تجزیہ میں تفریق کو سمجھنا

تعریف: تفریق کیا ہے؟

تفریق میں کمپن تجزیہ ٹائم ڈومین میں مشتق کو لے کر یا فریکوئنسی ڈومین میں فریکوئنسی سے ضرب کر کے کمپن کی پیمائش کو ایک پیرامیٹر سے دوسرے پیرامیٹر میں تبدیل کرنے کا ریاضیاتی عمل ہے۔ تفریق بدلتی ہے۔ نقل مکانی کو رفتار, ، یا کی رفتار ایکسلریشن. یہ انضمام کا الٹا عمل ہے، اور جب کہ عام طور پر انضمام سے کم کارکردگی کا مظاہرہ کیا جاتا ہے (زیادہ تر سینسر ایکسلرومیٹر ہوتے ہیں)، بعض اوقات تفریق کی ضرورت ہوتی ہے جب قربت کی تحقیقات سے نقل مکانی کی پیمائش کا موازنہ رفتار کے معیارات سے کیا جانا چاہیے یا اعلی تعدد والے مواد کے لیے تجزیہ کیا جانا چاہیے۔.

تفریق ایک فریکوئنسی وزن کا عمل ہے جو اعلی تعدد والے اجزاء پر زور دیتا ہے جبکہ کم تعدد پر زور دیتا ہے — انضمام کا الٹا اثر۔ یہ اعلی تعدد تشخیصی معلومات کو بڑھانے کے لیے تفریق کو کارآمد بناتا ہے بلکہ اعلی تعدد شور کو بھی بڑھاتا ہے، جس کے لیے محتاط اطلاق کی ضرورت ہوتی ہے۔.

ریاضی کے تعلقات

ٹائم ڈومین تفریق

  • نقل مکانی سے رفتار: v(t) = d/dt [x(t)]
  • رفتار سے سرعت: a(t) = d/dt [v(t)]
  • نقل مکانی سے سرعت: a(t) = d²/dt² [x(t)] (دوسرا مشتق)

فریکوئنسی ڈومین تفریق

فریکوئنسی ڈومین میں آسان:

  • نقل مکانی سے رفتار: V(f) = D(f) × 2πf
  • رفتار سے سرعت: A(f) = V(f) × 2πf
  • نتیجہ: تعدد سے ضرب، تو اعلی تعدد کو بڑھا دیا گیا، کم تعدد کم ہو گیا۔

تفریق کیوں استعمال کی جاتی ہے۔

Proximity Probe ایپلی کیشنز

  • قربت کی تحقیقات شافٹ کی نقل مکانی کی براہ راست پیمائش کرتی ہیں۔
  • معیارات اکثر رفتار کی حدیں بتاتے ہیں۔
  • موازنے کے لیے نقل مکانی کو رفتار سے فرق کریں۔
  • نقل مکانی کے سینسر کے ساتھ معیارات کی تعمیل کو قابل بناتا ہے۔

اعلی تعدد پر زور دینا

  • تفریق اعلی تعدد اجزاء کو بڑھاتا ہے۔
  • نقل مکانی کے اعداد و شمار میں اعلی تعدد نقائص کو ظاہر کر سکتا ہے۔
  • کم رفتار کی نقل مکانی کو مزید تجزیہ کے موافق ایکسلریشن میں تبدیل کرتا ہے۔

سینسر کا موازنہ

  • نقل مکانی کے سینسر کا ایکسلرومیٹر سے موازنہ کریں۔
  • دونوں کو ایک ہی پیرامیٹر میں تبدیل کریں (عام طور پر رفتار)
  • پیمائش کی مستقل مزاجی کی تصدیق کریں۔

تفریق کے چیلنجز

شور امپلیفیکیشن

بنیادی تفریق کا مسئلہ:

  • تفریق تعدد سے ضرب کرتا ہے (اعلی تعدد بڑھا ہوا)
  • ہائی فریکوئنسی شور سگنل سے زیادہ بڑھا ہوا ہے۔
  • سگنل سے شور کا تناسب کم ہو گیا۔
  • مثال: 10 kHz پر 1% شور 100 ہرٹز پر سگنل کے مقابلے میں 100× بڑھا ہوا
  • حل: تفریق سے پہلے کم پاس فلٹر

سینسر شور

  • نقل مکانی کے سینسر میں شور ہوتا ہے (بجلی، کوانٹائزیشن)
  • ایکسلریشن میں فرق اس شور کو ڈرامائی طور پر بڑھا دیتا ہے۔
  • دوہرا تفریق (منتقلی → ایکسلریشن) مرکبات کا مسئلہ
  • عام طور پر اگر ممکن ہو تو دوہری تفریق سے گریز کریں۔

عددی تفریق کی غلطیاں

  • ٹائم ڈومین کی تفریق ڈیجیٹائزیشن کی غلطیوں کو بڑھا دیتی ہے۔
  • نمونے لینے کے لیے حساس
  • درستگی کے لیے فریکوئنسی ڈومین طریقہ کو ترجیح دی گئی۔

مناسب تفریق کا طریقہ کار

واحد تفریق (رفتار سے نقل مکانی)

  1. کم پاس فلٹر: اعلی تعدد شور کو ہٹا دیں (2-5× دلچسپی کی اعلی تعدد پر کٹ آف)
  2. سگنل کے معیار کی تصدیق کریں: شور، نمونے کے لئے چیک کریں
  3. فرق کرنا: فریکوئنسی ڈومین میں 2πf سے ضرب کریں۔
  4. نتیجہ کی تصدیق کریں: معقولیت کی جانچ کریں، متوقع اقدار سے موازنہ کریں۔

دوہرا تفریق (تیز رفتار سے نقل مکانی)

  • عام طور پر پرہیز کریں: شاذ و نادر ہی اچھے نتائج دیتا ہے۔
  • اگر ضروری ہو: جارحانہ کم پاس فلٹرنگ (دلچسپی کی اعلی تعدد پر کٹ آف)
  • محدود بینڈوتھ: قبول کریں کہ اعلی تعدد والا مواد شور سے محدود ہوگا۔
  • متبادل: اگر ایکسلریشن کی ضرورت ہو تو ایکسلرومیٹر استعمال کریں۔

فریکوئینسی ڈومین کا نفاذ

طریقہ کار

  1. حساب ایف ایف ٹی نقل مکانی یا رفتار سگنل کا
  2. ہر فریکوئنسی بن کو 2πf (یا (2πf)² سے دوہری تفریق کے لیے ضرب کریں)
  3. اگر ضرورت ہو تو فریکوئنسی ڈومین میں کم پاس فلٹر لگائیں۔
  4. نتیجہ مختلف پیرامیٹر میں سپیکٹرم ہے۔
  5. اگر ضرورت ہو تو ٹائم ویوفارم کے لیے الٹا FFT کی گنتی کر سکتا ہے۔

فوائد

  • کوئی مجموعی غلطیاں نہیں۔
  • فلٹرنگ کا اطلاق کرنا آسان ہے۔
  • کمپیوٹیشنل طور پر موثر
  • جدید تجزیہ کاروں میں معیاری نقطہ نظر

تفریق کب استعمال کریں۔

مناسب استعمال

  • آئی ایس او معیارات کے لیے قربت کی تحقیقات کی نقل مکانی کو رفتار میں تبدیل کرنا
  • کم رفتار نقل مکانی کی پیمائش میں اعلی تعدد مواد کو بڑھانا
  • ایک ہی بنیاد پر مختلف سینسر کی اقسام کا موازنہ کرنا
  • جب مناسب فلٹرنگ لگائی جا سکتی ہے۔

کب بچنا ہے۔

  • شور مچانے والے سگنل
  • ڈبل تفریق جب تک کہ بالکل ضروری نہ ہو۔
  • جب ایکسلرومیٹر دستیاب ہو (براہ راست ایکسلریشن کی پیمائش کریں)
  • نقل مکانی سے اعلی تعدد کا تجزیہ (اس کے بجائے ایکسلرومیٹر استعمال کریں)

تفریق بمقابلہ انضمام کا موازنہ

پہلو انضمام تفریق
تعدد کا اثر کم تعدد کو بڑھاتا ہے۔ اعلی تعدد کو بڑھاتا ہے۔
عام استعمال سرعت → رفتار، رفتار → نقل مکانی نقل مکانی → رفتار
مسئلہ کم تعدد کا بہاؤ اعلی تعدد شور پروردن
مطلوبہ فلٹر انضمام سے پہلے ہائی پاس تفریق سے پہلے کم پاس
تعدد بہت عام کم عام

جدید آلات

خودکار تبدیلی

  • جدید تجزیہ کار پیرامیٹرز کے درمیان خود بخود تبدیل ہو جاتے ہیں۔
  • صارف مطلوبہ پیرامیٹر کا انتخاب کرتا ہے، آلہ فلٹرنگ اور تبادلوں کو سنبھالتا ہے۔
  • مناسب فلٹرز خود بخود لاگو ہوتے ہیں۔
  • صارف کی غلطی کو کم کرتا ہے۔

ملٹی پیرامیٹر ڈسپلے

  • سرعت، رفتار، اور نقل مکانی بیک وقت دکھائیں۔
  • ہر ایک مختلف تعدد کی حدود پر زور دیتا ہے۔
  • کمپن کی خصوصیات کا جامع نظریہ

تفریق، جب کہ کمپن تجزیہ میں انضمام سے کم عام ہے، نقل مکانی کی پیمائش کو رفتار یا سرعت میں تبدیل کرنے، معیارات کی تعمیل اور کثیر پیرامیٹر تجزیہ کو فعال کرنے کے لیے ایک قابل قدر ٹول ہے۔ تفریق کی شور کی افزائش کی خصوصیات اور مناسب فلٹرنگ کی ضروریات کو سمجھنا کمپن سگنلز میں فرق کرتے وقت پیرامیٹر کی درست تبدیلی کو یقینی بناتا ہے۔.

← واپس مین انڈیکس پر

Categories:
واٹس ایپ