پاور سپیکٹرل کثافت کیا ہے؟ پی ایس ڈی تجزیہ • متحرک بیلنسنگ کرشرز، پنکھے، ملچرز، کمبائنز، شافٹ، سینٹری فیوجز، ٹربائنز، اور بہت سے دوسرے روٹرز کے لیے پورٹ ایبل بیلنسر، وائبریشن اینالائزر "بیلنسیٹ" پاور سپیکٹرل کثافت کیا ہے؟ پی ایس ڈی تجزیہ • متحرک بیلنسنگ کرشرز، پنکھے، ملچرز، کمبائنز، شافٹ، سینٹری فیوجز، ٹربائنز، اور بہت سے دوسرے روٹرز کے لیے پورٹ ایبل بیلنسر، وائبریشن اینالائزر "بیلنسیٹ"

پاور سپیکٹرل کثافت کیا ہے؟ پی ایس ڈی تجزیہ

admin کے ذریعہ پر شائع کیا گیا۔

پاور سپیکٹرل کثافت کو سمجھنا

تعریف: پاور سپیکٹرل کثافت کیا ہے؟

پاور سپیکٹرل کثافت (PSD) کی نمائندگی ہے۔ کمپن فریکوئنسی میں توانائی کی تقسیم، فی یونٹ فریکوئنسی بینڈوڈتھ کے طور پر ظاہر کی گئی توانائی (اکائیاں: (m/s²)²/Hz سرعت کے لیے، (mm/s)²/Hz رفتار کے لیے)۔ معیار کے برعکس طول و عرض سپیکٹرم جو ہر فریکوئنسی پر طول و عرض کو ظاہر کرتا ہے، PSD دکھاتا ہے کہ کس طرح کمپن پاور کو فریکوئنسی میں تقسیم کیا جاتا ہے، تعدد ریزولوشن بینڈوڈتھ کے ذریعہ قدروں کو نارمل کیا جاتا ہے۔ یہ نارملائزیشن PSD کو تجزیہ بینڈوتھ سے آزاد بناتی ہے، جس سے مختلف ریزولوشن سیٹنگز کے ساتھ ماپا جانے والے سپیکٹرا کے درمیان بامعنی موازنہ کیا جا سکتا ہے۔.

PSD خاص طور پر بے ترتیب وائبریشن کا تجزیہ کرنے کے لیے اہم ہے (جہاں توانائی مجرد چوٹیوں پر مرتکز ہونے کی بجائے فریکوئنسی میں مسلسل تقسیم کی جاتی ہے)، شور کے تجزیے کے لیے، اور ایسی ایپلی کیشنز کے لیے جن کو بینڈوتھ سے آزاد سپیکٹرل خصوصیات کی ضرورت ہوتی ہے جیسے وائبریشن ٹیسٹنگ اور ماحولیاتی اہلیت۔.

پی ایس ڈی بمقابلہ طول و عرض سپیکٹرم

طول و عرض سپیکٹرم

  • وائبریشن دکھاتا ہے۔ طول و عرض ہر فریکوئنسی پر
  • یونٹس: mm/s، m/s²، mils، وغیرہ۔.
  • مجرد تعدد پر چوٹی کے طول و عرض (غیر متوازن، بیئرنگ فالٹس)
  • اقدار FFT ریزولوشن بینڈوتھ پر منحصر ہیں۔
  • مشینری کی تشخیص کے لیے معیاری ڈسپلے

پاور سپیکٹرل کثافت

  • بینڈوڈتھ کی فی ہرٹز کمپن پاور دکھاتا ہے۔
  • اکائیاں: (mm/s)²/Hz، (m/s²)²/Hz، وغیرہ۔.
  • فریکوئنسی میں توانائی کی تقسیم
  • تجزیہ بینڈوتھ سے آزاد
  • بے ترتیب کمپن تجزیہ کے لیے معیاری

رشتہ

  • PSD = (طول و عرض)² / Δf
  • جہاں Δf = فریکوئنسی ریزولوشن (بن کی چوڑائی)
  • اسکوائرنگ بڑے طول و عرض پر زور دیتا ہے۔
  • نارملائزیشن بینڈوتھ سے آزاد بناتی ہے۔

درخواستیں

1. بے ترتیب کمپن تجزیہ

بنیادی PSD درخواست:

  • بے ترتیب عمل: ہنگامہ خیزی، سڑک کی کمپن، زلزلہ، صوتی
  • مسلسل سپیکٹرا: توانائی کو فریکوئنسی میں تقسیم کیا جاتا ہے، مجرد چوٹیوں پر نہیں۔
  • شماریاتی تفصیل: پی ایس ڈی بے ترتیب عمل توانائی کی تقسیم کو بیان کرتا ہے۔
  • معیاری شکل: پی ایس ڈی میں کمپن ٹیسٹنگ کی وضاحتیں۔

2. براڈ بینڈ شور کی خصوصیت

  • Cavitation پمپوں میں شور
  • مداحوں میں ہنگامہ خیز بہاؤ کا شور
  • ایروڈینامک شور
  • بیئرنگ نقص شور کی خصوصیت

3. بینڈوتھ سے آزاد موازنہ

  • مختلف FFT ترتیبات کے ساتھ ماپا سپیکٹرا کا موازنہ کریں۔
  • مختلف آلات یا قراردادوں سے ڈیٹا
  • مختلف تجزیہ پیرامیٹرز کے ساتھ تاریخی ڈیٹا
  • بینڈوڈتھ سے قطع نظر پی ایس ڈی کی قدروں کا براہ راست موازنہ کیا جا سکتا ہے۔

4. ماحولیاتی جانچ

  • پی ایس ڈی بمقابلہ فریکوئنسی کے طور پر دی گئی کمپن ٹیسٹ کی تفصیلات
  • پی ایس ڈی پر مبنی شیکر ٹیبل کنٹرول
  • مصنوعات کی اہلیت کی جانچ
  • جھٹکا اور کمپن کے معیارات

پی ایس ڈی کا حساب لگانا

ایف ایف ٹی سے

  • کمپیوٹ FFT کمپن سگنل
  • ہر طول و عرض کی قدر کو مربع کریں۔
  • فریکوئنسی ریزولوشن سے تقسیم کریں (Δf = Fmax / لائنوں کی تعداد)
  • نتیجہ: PSD (یونٹ)²/Hz میں

یونٹس

  • ایکسلریشن پی ایس ڈی: (m/s²)²/Hz یا g²/Hz
  • رفتار PSD: (mm/s)²/Hz یا (in/s)²/Hz
  • نقل مکانی PSD: (µm)²/Hz یا (mils)²/Hz
  • اکثر منصوبہ بندی کی گئی: لوگاریتھمک اسکیل (حوالہ کے حوالے سے ڈی بی)

پی ایس ڈی پلاٹس کی تشریح

فلیٹ سپیکٹرم (سفید شور)

  • فریکوئنسی میں مسلسل پی ایس ڈی
  • تمام تعدد پر مساوی توانائی فی ہرٹز
  • براڈ بینڈ بے ترتیب کمپن کی خصوصیت
  • مثال: جانچ کے لیے مثالی بے ترتیب وائبریشن

ڈھلوان سپیکٹرم (رنگین شور)

  • PSD تعدد کے ساتھ مختلف ہوتی ہے۔
  • بڑھتی ہوئی ڈھلوان: اعلی تعدد پر زیادہ توانائی
  • گرتی ہوئی ڈھلوان: کم تعدد پر زیادہ توانائی (مشینری میں عام)
  • ڈھلوان توانائی کی فریکوئنسی تقسیم کی نشاندہی کرتا ہے۔

پی ایس ڈی میں چوٹی

  • مجرد فریکوئنسی اجزاء عمومی سطح سے اوپر کی چوٹیوں کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔
  • گونجیں بلند PSD علاقوں کے طور پر ظاہر ہوتی ہیں۔
  • توانائی میں حصہ ڈالنے والے غالب تعدد کی شناخت کر سکتے ہیں۔

RMS اور ٹوٹل انرجی سے تعلق

PSD سے کل توانائی

  • فریکوئنسی رینج میں پی ایس ڈی کو مربوط کریں۔
  • نتیجہ: اوسط مربع قدر
  • مربع جڑ RMS قدر دیتا ہے۔
  • RMS = √[∫ PSD(f) df]

فریکوئینسی بینڈز میں توانائی

  • PSD کو مخصوص فریکوئنسی رینج پر ضم کریں۔
  • اس بینڈ میں توانائی دیتا ہے۔
  • مختلف فریکوئنسی رینجز کی شراکت کا اندازہ لگانے کے لیے مفید ہے۔

پی ایس ڈی کے فوائد

قرارداد آزادی

  • FFT ریزولوشن سے قطع نظر پی ایس ڈی کی قدروں کا موازنہ کیا جا سکتا ہے۔
  • مختلف ترتیبات کے ساتھ تاریخی ڈیٹا کا موازنہ قابل بناتا ہے۔
  • مختلف آلات میں تجزیہ کو معیاری بناتا ہے۔

توانائی کی نمائندگی

  • براہ راست کمپن توانائی کی تقسیم کی نمائندگی کرتا ہے۔
  • مربع قدریں غالب تعدد پر زور دیتی ہیں۔
  • توانائی پر مبنی تجزیہ کے لیے قدرتی

شماریاتی فریم ورک

  • پی ایس ڈی بے ترتیب وائبریشن تھیوری کی بنیاد ہے۔
  • امکانی تجزیہ کو فعال کرتا ہے۔
  • بے ترتیب لوڈنگ سے تھکاوٹ کی زندگی کی پیشن گوئی کی حمایت کرتا ہے۔

پی ایس ڈی کب استعمال کریں۔

PSD استعمال کریں جب:

  • بے ترتیب کمپن یا شور کا تجزیہ کرنا
  • مختلف تجزیہ بینڈوتھ کے ساتھ ڈیٹا کا موازنہ کرنا
  • پی ایس ڈی فارمیٹ میں ٹیسٹ کی وضاحتیں درج ذیل ہیں۔
  • براڈ بینڈ کے عمل کو نمایاں کرنا
  • توانائی پر مبنی تجزیہ درکار ہے۔

طول و عرض سپیکٹرم کا استعمال کریں جب:

  • روٹین مشینری کی تشخیص
  • مجرد فالٹ فریکوئنسی کی نشاندہی کرنا
  • رجحان ساز مخصوص اجزاء
  • طول و عرض کی قدریں براہ راست معنی خیز ہیں۔

پاور سپیکٹرل کثافت بے ترتیب وائبریشن تجزیہ میں ایک بنیادی تصور ہے اور بینڈوتھ سے آزاد سپیکٹرل خصوصیات فراہم کرتا ہے۔ اگرچہ معمول کی مشینری کی تشخیص کے لیے طول و عرض اسپیکٹرا سے کم استعمال کیا جاتا ہے، PSD بے ترتیب وائبریشن ایپلی کیشنز، شور کے تجزیے، اور کسی بھی ایسی صورتحال کے لیے ضروری ہے جس کے لیے مختلف تجزیہ پیرامیٹرز یا مختلف آلات سے ماپا جانے والے اسپیکٹرا کا موازنہ ضروری ہو۔.

← واپس مین انڈیکس پر

Categories:
واٹس ایپ