什么是基于状态的维护 (CBM)?• 便携式平衡机、振动分析仪“Balanset”,用于动态平衡破碎机、风扇、碎草机、联合收割机上的螺旋钻、轴、离心机、涡轮机以及许多其他转子。 什么是基于状态的维护 (CBM)?• 便携式平衡机、振动分析仪“Balanset”,用于动态平衡破碎机、风扇、碎草机、联合收割机上的螺旋钻、轴、离心机、涡轮机以及许多其他转子。

了解基于状态的维护 (CBM)

1. 定义:什么是基于状态的维护?

基于状态的维护(CBM) 这是一种维护策略,它通过监控资产的实际状况来决定需要进行哪些维护以及何时进行。CBM 规定,只有当特定指标显示性能下降或即将发生故障时才应进行维护。它从传统的基于计划的维护模式转变为“即时”维修模式。

这种方法依赖于从设备收集和分析实时或定期数据的能力。 振动监测 是实施 CBM 战略最强大、应用最广泛的技术之一。

2. CBM 与其他维护策略

为了理解 CBM,将其与其他常见的维护理念进行比较会很有帮助:

  • 反应性维护(“运行至故障”): 这是最简单的策略。只有机器发生故障时才进行维护。这种方法破坏性极大,由于计划外停机和二次损坏而成本高昂,并且可能造成严重的安全隐患。
  • 预防性(或基于时间的)维护: 无论机器的实际状况如何,维护都按计划定期进行(例如,“每12个月大修一次这台泵”)。虽然这比被动维护有所改进,但可能会导致对运行正常的机器进行不必要的维护,甚至可能因维修不当而导致“早期故障”。
  • 预测性维护(PdM): 这是更高级的 CBM 形式。它不仅使用状态监测数据来检测故障,还能利用这些数据预测故障何时会发展为故障。这使得维护活动规划更加精准。 振动分析 是一项核心的PdM技术。
  • 主动维护: 这是最先进的策略。它不仅利用状态监测数据来查找和预测故障,还能进行故障根本原因分析,并消除导致故障发生的根本原因(例如,使用激光对中来防止未来因轴承错位而导致的故障)。

CBM 是实现预测性维护和主动性维护的基础策略。

3. 状态监测的作用

没有数据,煤层气监测 (CBM) 就不可能实现。它依赖于一系列被称为状态监测的技术:

  • 振动分析: 用途最广泛的技术,用于检测不平衡、错位、轴承缺陷和齿轮问题等机械故障。
  • 油分析(摩擦学): 分析润滑剂的特性和污染物来评估油和机器的状况。
  • 红外热成像: 使用热像仪检测可能指示电气问题、润滑问题或过程异常的热点。
  • 超声波: 检测高频声音以发现压缩空气泄漏、电弧和早期轴承故障。
  • 电机电流分析: 分析电机的电气特征以检测转子条和定子绕组故障。

4. CBM 的好处

实施成功的 CBM 计划可带来显著的益处:

  • 降低维护成本: 通过消除不必要的预防性维护并降低灾难性故障的成本,CBM 显著降低了整体维护预算。
  • 提高资产可用性: 最大限度地减少计划外停机时间并优化计划维护窗口意味着设备可以运行更长的时间。
  • 提高安全性: CBM 可以对潜在的危险故障提供早期预警,从而可以在设备出现危险之前将其停止使用。
  • 延长资产寿命: 通过及早发现和纠正问题,可以显著延长机器的使用寿命。

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