Co je Auto-Spectrum? Jednokanálová frekvenční analýza • Přenosný vyvažovač, analyzátor vibrací "Balanset" pro dynamické vyvažování drtičů, ventilátorů, mulčovačů, šneků na kombajnech, hřídelí, odstředivek, turbín a mnoha dalších rotorů Co je Auto-Spectrum? Jednokanálová frekvenční analýza • Přenosný vyvažovač, analyzátor vibrací "Balanset" pro dynamické vyvažování drtičů, ventilátorů, mulčovačů, šneků na kombajnech, hřídelí, odstředivek, turbín a mnoha dalších rotorů

Principy automatického spektra

Definice: Co je Auto-Spectrum?

Auto-spektrum (také nazývané autospektrum, výkonové spektrum nebo jednoduše spektrum) je reprezentace jednoho signálu ve frekvenční doméně vibrace signál, ukazující rozložení vibrační energie nebo amplituda jako funkce frekvence. Vypočítá se vezmeme-li v úvahu Rychlá Fourierova transformace (FFT) signálu a zobrazení velikosti každé frekvenční složky. Termín “autospektrum” jej odlišuje od křížového spektra (které vztahuje dva různé signály) a zdůrazňuje, že se jedná o spektrum signálu samotného.

V praxi je autospektrum to, co většina lidí jednoduše nazývá “spektrum” nebo “FFT spektrum” – je to standardní zobrazení frekvenční analýzy ve vibračních analyzátorech, které ukazuje vrcholy na nevyváženost, frekvence poruch ložisek, ozubený záběr a další diagnostické komponenty. Pochopení toho, že se technicky jedná o automatické spektrum, se stává důležitým při práci s vícekanálovou analýzou, kde vstupují do hry křížová spektra a další korelační funkce.

Matematický základ

Výpočetní metody

Přímá FFT

  • Výpočet rychlé převodu (FFT) časového signálu
  • Vypočítejte velikost každé komplexní složky FFT
  • Zobrazení magnitudy vs. frekvence
  • Nejběžnější a nejpřímější

Prostřednictvím autokorelace

  • Výpočet autokorelační funkce signálu
  • Proveďte FFT autokorelace
  • Výsledkem je autospektrum (Wiener-Khinchinův teorém)
  • Matematicky ekvivalentní, ale výpočetně odlišná trasa

Průměrování

  • Více automatických spekter vypočítaných ze sekvenčních časových záznamů
  • Zprůměrováno dohromady pro snížení šumu a zlepšení statistické spolehlivosti
  • Typické: 4–16 průměrů pro diagnostiku strojů
  • Více průměrů pro náhodné vibrace (50-100+)

Vlastnosti a charakteristiky

Skutečně oceněný

  • Autospektrum je vždy reálné (bez imaginární části)
  • Představuje pouze velikost, ne fáze informace
  • Výpočet fázové ztráty ve výpočet magnitudy
  • Dostatečné pro většinu jednobodových diagnostických metod

Vždy pozitivní

  • Hodnoty vždy ≥ 0 (veličina na druhou nebo magnituda)
  • Nemůže mít záporné spektrální hodnoty
  • Představuje energii nebo sílu (ze své podstaty pozitivní)

Symetrický (pro reálné signály)

  • Autospektrum reálného signálu symetrické kolem Nyquistovy frekvence
  • Negativní frekvence zrcadlí kladné frekvence
  • Zobrazují se pouze kladné frekvence (obsahují všechny informace)

Auto-Spectrum v diagnostice strojů

Standardní diagnostický displej

  • Co technici nazývají “spektrum” nebo “FFT”
  • Zobrazuje všechny složky vibrační frekvence
  • Identifikované vrcholy a porovnány s typy poruch
  • Primární nástroj pro diagnostiku závad

Typické vlastnosti

  • 1× Vrchol: Nevyváženost nebo jiné zdroje 1×
  • 2× Vrchol: Nesprávné zarovnání nebo vůle
  • Ložiskové frekvence: BPFO, BPFI, BSF, FTF
  • Síť ozubených kol: Frekvence záběru zubů
  • Elektrický: 2× síťová frekvence (120/100 Hz)
  • Prahová hodnota šumu: Úroveň pozadí z náhodných vibrací a šumu

Auto-Spectrum vs. Cross-Spectrum

Auto-Spectrum (jeden kanál)

  • Spektrum jednoho signálu
  • Zobrazuje frekvenční obsah
  • Žádné informace o fázi
  • Dostatečné pro většinu diagnostických postupů
  • Standardní jednokanálová FFT

Cross-Spectrum (dvoukanálový)

  • Vztah mezi dvěma signály
  • Zobrazuje běžný frekvenční obsah
  • Zahrnuje fázový vztah
  • Používá se v analýze přenosových funkcí, koherence
  • Vyžaduje dva synchronizované kanály

Průměrování automatických spekter

Lineární průměrování

  • Aritmetický průměr více autospekter
  • Snižuje náhodné kolísání šumu
  • Zlepšuje odhad skutečného spektra
  • Standard pro analýzu strojů

Exponenciální průměrování

  • Vážený průměr dává větší váhu nedávným spektrům
  • Užitečné pro sledování měnících se podmínek
  • Aplikace pro monitorování v reálném čase

Udržení vrcholu (maximální spektrum)

  • Každý frekvenční koš obsahuje maximální hodnotu
  • Zachycuje přechodné složky
  • Užitečné pro analýzu spouštění/vypínání

Formáty zobrazení

Lineární měřítko

  • Lineární osa Y (mm/s, m/s² atd.)
  • Snadno čitelné absolutní hodnoty
  • Malé vrcholy mohou být neviditelné, pokud jsou přítomny velké vrcholy
  • Běžné pro rutinní analýzu

Logaritmická stupnice (dB)

  • Osa Y v decibelech (20 log (amplituda/referenční hodnota))
  • Viditelný široký dynamický rozsah
  • Viditelné malé i velké vrcholy
  • Běžné pro výzkum a podrobnou analýzu

Frekvenční osa

  • Lineární: Stejné rozteče Hz, standard pro stroje
  • Logaritmický: Stejné oktávové rozteče, užitečné pro široké frekvenční rozsahy

Ukazatele kvality

Spektrální kvalita

  • Čisté spektrum: Jasné vrcholy, nízká hladina šumu
  • Šumivé spektrum: Vysoké pozadí, nejasné vrcholy
  • Průměrování: Zlepšuje kvalitu snížením hluku
  • Usnesení: Dostatečné k oddělení blízkých vrcholů

Indikátory přetížení

  • Kontrola přetížení signálu během akvizice
  • Přetížení vytváří falešné spektrální složky
  • Upravte vstupní zesílení, pokud dojde k přetížení

Autospektrum je základní nástroj pro frekvenční analýzu ve vibrační diagnostice a představuje jednokanálovou FFT, kterou technici denně používají k identifikaci poruch a posouzení stavu. Pochopení toho, že “spektrum” je technicky autospektrum a jak se vztahuje ke křížovým spektrům a dalším technikám spektrální analýzy, poskytuje základ pro pokročilou vícekanálovou analýzu a komplexní diagnostiku strojů.


← Zpět na hlavní index

Kategorie:

WhatsApp