Κατανόηση της παρακολούθησης κραδασμών

1. Ορισμός: Τι είναι η Παρακολούθηση Κραδασμών;

Παρακολούθηση κραδασμών είναι η διαδικασία καθιέρωσης μιας ρουτίνας για τη μέτρηση και την καταγραφή δόνηση επίπεδα στα μηχανήματα για την αξιολόγηση της κατάστασής τους και την παρακολούθηση της εύρεσής τους με την πάροδο του χρόνου. Σε αντίθεση με διαγνωστικά κραδασμών, η οποία εστιάζει σε εις βάθος ανάλυση για την εύρεση της βασικής αιτίας, η παρακολούθηση ασχολείται πρωτίστως με την ανίχνευση *αλλαγής*. Η θεμελιώδης αρχή είναι ότι οι υγιείς μηχανές είναι σταθερές. Μια σημαντική αλλαγή στους κραδασμούς αποτελεί επομένως σαφή ένδειξη ενός αναπτυσσόμενου σφάλματος.

Η παρακολούθηση των κραδασμών αποτελεί τη ραχοκοκαλιά οποιουδήποτε προγράμματος συντήρησης βάσει κατάστασης (CBM).

2. Τύποι παρακολούθησης κραδασμών

Υπάρχουν δύο κύριες προσεγγίσεις για την παρακολούθηση των κραδασμών, καθεμία από τις οποίες είναι κατάλληλη για διαφορετικούς τύπους εξοπλισμού και λειτουργικές ανάγκες:

α) Φορητή (Βάσει Διαδρομής) Παρακολούθηση

Αυτή είναι η πιο κοινή μέθοδος για την παρακολούθηση μηχανημάτων γενικής χρήσης ή μηχανημάτων «ισορροπίας εγκαταστάσεων».

• Διαδικασία: Ένας τεχνικός χρησιμοποιεί έναν φορητό συλλέκτη δεδομένων και διασχίζει μια προκαθορισμένη «διαδρομή» μέσα από το εργοστάσιο, λαμβάνοντας μετρήσεις κραδασμών σε καθορισμένα σημεία σε κάθε μηχάνημα σε τακτά χρονικά διαστήματα (π.χ., μηνιαία ή τριμηνιαία).
• Ανάλυση δεδομένων: Τα δεδομένα που συλλέγονται μεταφορτώνονται σε μια βάση δεδομένων λογισμικού. Το λογισμικό επισημαίνει αυτόματα τυχόν μετρήσεις που έχουν αυξήσει σημαντικά ή υπερβεί τα προκαθορισμένα επίπεδα συναγερμού. Στη συνέχεια, ένας αναλυτής εξετάζει τα δεδομένα που έχουν επισημανθεί για να προσδιορίσει εάν απαιτείται μια βαθύτερη διαγνωστική ανάλυση.
• Φόντα: Οικονομικά αποδοτικό για μεγάλο αριθμό μηχανημάτων, ευέλικτο και επιτρέπει την οπτική επιθεώρηση του εξοπλισμού κατά τη διάρκεια της διαδρομής.
• Μειονεκτήματα: Η σπάνια συλλογή δεδομένων σημαίνει ότι μπορούν να παραβλεφθούν ταχέως εξελισσόμενα σφάλματα. Η ποιότητα των δεδομένων μπορεί να είναι ασυνεπής ανάλογα με την ικανότητα του τεχνικού.

β) Μόνιμη (ηλεκτρονική) παρακολούθηση

Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιείται για κρίσιμα, υψηλής αξίας ή δυσπρόσιτα μηχανήματα, όπου μια βλάβη θα είχε σοβαρές συνέπειες για την ασφάλεια, το περιβάλλον ή οικονομικές συνέπειες.

• Διαδικασία: Αισθητήρες (όπως επιταχυνσιόμετρα ή ανιχνευτές εγγύτητας) είναι μόνιμα εγκατεστημένα στο μηχάνημα. Αυτοί οι αισθητήρες είναι συνδεδεμένοι σε ένα σύστημα παρακολούθησης που συλλέγει δεδομένα συνεχώς (24/7) ή σε συχνά, προγραμματισμένα χρονικά διαστήματα.
• Ανάλυση δεδομένων: Το ηλεκτρονικό σύστημα συγκρίνει συνεχώς τα δεδομένα με τα σημεία ρύθμισης συναγερμού και τους εξελιγμένους αναλυτικούς κανόνες. Εάν ενεργοποιηθεί ένας συναγερμός, μπορεί να ειδοποιήσει αυτόματα το προσωπικό μέσω μηνυμάτων κειμένου, email ή ειδοποιήσεων συστήματος ελέγχου. Τα δεδομένα υψηλής ανάλυσης αποθηκεύονται για λεπτομερή ιστορική και διαγνωστική ανάλυση.
• Φόντα: Παρέχει μέγιστη προστασία για κρίσιμα περιουσιακά στοιχεία, καταγράφει παροδικά συμβάντα και επιτρέπει την πολύ έγκαιρη ανίχνευση σφαλμάτων.
• Μειονεκτήματα: Υψηλότερο αρχικό κόστος για υλικό και εγκατάσταση.

3. Η σημασία της δημιουργίας τάσεων

Η πιο ισχυρή πτυχή της παρακολούθησης των κραδασμών είναι τάσηΜία μεμονωμένη μέτρηση κραδασμών έχει περιορισμένη αξία, αλλά μια σειρά μετρήσεων με την πάροδο του χρόνου δημιουργεί μια γραμμή τάσης που δείχνει ξεκάθαρα πώς εξελίσσεται η κατάσταση ενός μηχανήματος. Μια σταθερά αυξανόμενη τάση είναι ένα σαφές προειδοποιητικό σημάδι ότι ένα σφάλμα εξελίσσεται και επιτρέπει τον προληπτικό σχεδιασμό της συντήρησης, πολύ πριν από την εμφάνιση μιας βλάβης.

Πρότυπα κραδασμών όπως ISO 10816 παρέχουν γενικές οδηγίες για τα επίπεδα συναγερμού, αλλά οι πιο αποτελεσματικοί συναγερμοί είναι αυτοί που ορίζονται με βάση τα ιστορικά δεδομένα αναφοράς ενός μηχανήματος.

4. Παρακολούθηση έναντι Ανάλυσης

Είναι χρήσιμο να σκεφτείτε τη σχέση ως εξής:

Η παρακολούθηση εντοπίζει το πρόβλημα· η ανάλυση το ορίζει.

Τα συστήματα παρακολούθησης κραδασμών λειτουργούν ως η πρώτη γραμμή άμυνας, εξετάζοντας αυτόματα τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εντοπίσουν πιθανά προβλήματα. Αυτό επιτρέπει στον έμπειρο αναλυτή κραδασμών να επικεντρώσει τον χρόνο και την εμπειρία του στα μηχανήματα που πραγματικά χρειάζονται προσοχή, εκτελώντας εις βάθος έρευνα. ανάλυση κραδασμών για τη διάγνωση του συγκεκριμένου σφάλματος και τη σύσταση ακριβούς διορθωτικής ενέργειας.

← Επιστροφή στο Κύριο Ευρετήριο