ISO 17359: Yleiset ohjeet kunnonvalvontaan • Kannettava tasapainotin, värähtelyanalysaattori "Balanset" murskainten, puhaltimien, multainten, puimureiden ruuvien, akseleiden, sentrifugien, turbiinien ja monien muiden roottorien dynaamiseen tasapainotukseen ISO 17359: Yleiset ohjeet kunnonvalvontaan • Kannettava tasapainotin, värähtelyanalysaattori "Balanset" murskainten, puhaltimien, multainten, puimureiden ruuvien, akseleiden, sentrifugien, turbiinien ja monien muiden roottorien dynaamiseen tasapainotukseen

ISO 17359: Koneiden kunnonvalvonta ja diagnostiikka – Yleiset ohjeet

Yhteenveto

ISO 17359 toimii korkean tason "sateenvarjo"standardina koko koneiden kunnonvalvonnan alalle. Se tarjoaa jäsennellyn kehyksen ja strategisen yleiskuvan kunnonvalvontaohjelman perustamiseen ja hallintaan. Sen sijaan, että se yksityiskohtaisesti kuvaisi tiettyjä mittaustekniikoita, se hahmottelee olennaiset vaiheet, huomioitavat asiat ja menetelmät, jotka tulisi ottaa huomioon ohjelman onnistumisen varmistamiseksi alustavasta suunnittelusta rutiinitoimintaan ja tarkasteluun. Se on lähtökohta, joka viittaa muihin, tarkempiin standardeihin yksittäisille teknologioille (kuten tärinä, öljyanalyysi tai termografia).

Sisällysluettelo (käsitteellinen rakenne)

Standardi on jäsennelty etenemissuunnitelmaksi kunnonvalvontastrategian toteuttamiseksi, ja se keskittyy kuusivaiheiseen sykliseen prosessiin:

  1. 1. Vaihe 1: Koneen tietämys ja tiedot (tarkastus):

    Tämä perustavanlaatuinen vaihe on koko kunnonvalvontaohjelman strateginen ydin. Se edellyttää perusteellista auditointia, jolla tunnistetaan toiminnan kannalta kriittisimmät koneet, joita siksi on tarpeen valvoa. Tämä edellyttää riski- ja kriittisyysanalyysiä. Kun kriittiset koneet on tunnistettu, standardi edellyttää perusteellista tutkimusta kaikkien olennaisten tietojen keräämiseksi, mukaan lukien suunnittelutiedot, käyttöparametrit, huoltohistoria ja ennen kaikkea yksityiskohtaisen tarkastuksen suorittaminen. Vikatilan ja vaikutusten analyysi (FMEA)FMEA on systemaattinen prosessi, jota käytetään tunnistamaan kaikki mahdolliset tavat, joilla kone tai sen komponentit voivat vikaantua. Kunkin vikaantumismuodon (esim. "laakerin lohkeilu", "akselin epätasapaino") osalta tavoitteena on ymmärtää sen mahdolliset syyt, oireet tai vaikutukset (esim. "aiheuttaa korkeataajuisia iskuja", "aiheuttaa voimakasta 1X tärinää") ja vian seuraukset. Tämän vaiheen tuloksena on lopullinen luettelo kunkin kriittisen koneen vikaantumismuodoista, mikä ohjaa suoraan prosessin seuraavaa vaihetta.

  2. 2. Vaihe 2: Valitse seurantastrategia:

    Tämä vaihe perustuu suoraan vaiheen 1 FMEA:n tuloksiin. Jokaiselle tunnistetulle vikaantumiselle on tehtävä strateginen päätös tehokkaimmasta ja taloudellisimmasta valvontatekniikasta sen alkamisen havaitsemiseksi. Standardi korostaa, ettei ole olemassa yhtä kaikille sopivaa ratkaisua. Esimerkiksi FMEA voi osoittaa, että vaihdelaatikon ensisijainen vikaantumistapa on hampaan kuluminen. Strategiana olisi valita öljyanalyysi (erityisesti kulumispartikkelianalyysiä) ensisijaisena valvontatekniikkana, koska se voi havaita kulumispartikkelit kauan ennen merkittävää värähtelymuutosta. Eri vikaantumistavoissa, kuten akselin virheasentostrategiana olisi valita värähtelyanalyysi, koska se on suorin tapa havaita tyypillinen 2X-värähtelyprofiili. Tämä vaihe sisältää kaikkien saatavilla olevien CBM-tekniikoiden – mukaan lukien värähtely, termografia, akustiikka ja moottoripiirianalyysi – huolellisen tarkastelun ja niiden yhdistämisen FMEA:ssa tunnistettuihin erityisiin vikaoireisiin, mikä varmistaa kohdennetun ja tehokkaan valvontaohjelman.

  3. 3. Vaihe 3: Seurantaohjelman laatiminen:

    Tämä on taktisen suunnittelun vaihe, jossa vaiheen 2 yleisen tason strategia muunnetaan yksityiskohtaiseksi, dokumentoiduksi toimintasuunnitelmaksi. Tässä vaiheessa määritellään kaikki toistettavan ja tehokkaan valvontaohjelman edellyttämät erityisparametrit. Tämän vaiheen keskeisiä toimintoja ovat: kunkin koneen tarkkojen mittauspaikkojen määrittäminen; mitattavien parametrien tarkkojen määrittäminen (esim. RMS-nopeus, huippukiihtyvyys, lämpötila, kulumishiukkasten pitoisuus); tiedonkeruun tiheyden määrittäminen (esim. kuukausittain ei-kriittisille koneille, jatkuvasti erittäin kriittisille laitteille); ja alustavien hälytys- tai varoitusrajojen asettaminen. Standardi antaa ohjeita näiden alustavien hälytysten asettamiseen yleisten alan standardien (kuten ISO 10816), toimittajien suositusten tai prosentuaalisen muutoksen perusteella lähtötasosta, joka on otettu, kun koneen tiedetään olevan hyvässä kunnossa. Tämän vaiheen tuloksena on täydellinen, dokumentoitu valvontasuunnitelma jokaiselle koneelle.

  4. 4. Vaihe 4: Tiedonkeruu:

    Tämä vaihe koskee vaiheessa 3 kehitetyn valvontasuunnitelman rutiininomaista, fyysistä toteutusta. Kyseessä on prosessi, jossa teknikko tai automaattinen järjestelmä lähetetään koneelle keräämään määritellyt tiedot määrätyllä taajuudella. Standardi korostaa standardoitujen menettelyjen noudattamisen tärkeyttä tässä vaiheessa tietojen johdonmukaisuuden ja toistettavuuden varmistamiseksi. Tämä tarkoittaa valitun teknologian tarkkojen mittausmenettelyjen noudattamista, esimerkiksi ISO 13373-1 värähtelytietojen keräämistä varten. Se edellyttää, että kone toimii vertailukelpoisissa olosuhteissa (kuormitus, nopeus) jokaisessa mittauksessa ja että tiedot on tallennettu oikein ja merkitty kaikilla asiaankuuluvilla kontekstitiedoilla (päivämäärä, aika, koneen tunnus, mittauspisteen tunnus) tehokasta trendien luomista ja analysointia varten seuraavissa vaiheissa.

  5. 5. Vaihe 5: Tietojen analysointi ja diagnostiikka:

    Tässä vaiheessa kerätty data muunnetaan merkitykselliseksi tiedoksi. Prosessi alkaa **data-analyysillä**, jossa uutta dataa verrataan vaiheessa 3 asetettuihin hälytysrajoihin. Jos rajoja ei ylitetä, koneen tila vahvistetaan normaaliksi. Jos hälytys laukeaa, prosessi siirtyy **diagnostiikkaan**. Tämä on perusteellisempi tutkimus, jonka koulutettu analyytikko suorittaa ongelman perimmäisen syyn selvittämiseksi. Se sisältää datan yksityiskohtaisen tarkastelun, kuten värähtelyn tiettyjen taajuuksien ja kuvioiden analysoinnin. spektri tai tutkimalla öljynäytteen hiukkasten kokoa ja muotoa. Standardi suosittelee systemaattista lähestymistapaa diagnostiikkaan, jossa havaitut datakuviot korreloidaan FMEA:ssa (vaihe 1) tunnistettujen mahdollisten vikaantumismuotojen kanssa, jotta saadaan tarkka ja luotettava vian diagnoosi.

  6. 6. Vaihe 6: Huoltopäätös ja -toimet:

    Tämä on viimeinen, ratkaiseva vaihe, jossa kunnonvalvontaohjelman tulokset muunnetaan konkreettisiksi toimiksi. Vaiheen 5 luotettavan diagnoosin perusteella tässä vaiheessa tehdään strateginen kunnossapitopäätös. Standardi määrittelee, että tämä päätös ei aina ole "korjata välittömästi". Sen sijaan se on riskiperusteinen arvio, jossa otetaan huomioon vian vakavuus, koneen toiminnallisen kriittisyyden ja resurssien saatavuus. Mahdolliset toimenpiteet voivat vaihdella valvontatiheyden yksinkertaista lisäämisestä tietyn korjaavan toimenpiteen suunnitteluun (esim. linjaustoimenpide, laakerin vaihto) seuraavaa suunniteltua seisokkiaikaa varten tai kriittisissä tapauksissa koneen välittömän sammutuksen suosittelemiseen katastrofaalisen vian estämiseksi. Tämä vaihe sulkee CBM-prosessin silmukan. Kunnossapitotoimenpiteen tulokset ja vian korjauksen varmistus syötetään sitten takaisin koneen historiaan (vaihe 1), mikä luo jatkuvan parantamisen ja oppimisen kierteen.

Keskeiset käsitteet

  • Strateginen viitekehys: Tämä standardi ei käsittele sitä, mitä (esim. ”mitata RMS-nopeutta”), vaan sitä, miten ja miksi ohjelma perustetaan. Se tarjoaa liiketoiminta- ja suunnittelulogiikan kunnonvalvonnalle.
  • Teknologiariippumaton: ISO 17359 ei rajoitu pelkästään tärinään. Se tarjoaa viitekehyksen, jota voidaan yhtä lailla soveltaa öljyanalyysiin, infrapunatermografiaan, akustiseen emissioon tai mihin tahansa muuhun kunnonvalvontatekniikkaan perustuvaan ohjelmaan.
  • PF-käyrä: Standardin filosofia on läheisesti sidoksissa PF-käyrän käsitteeseen, joka havainnollistaa, että mahdollinen vika (P) voidaan havaita kunnonvalvonnalla kauan ennen toiminnallisen vian (F) tapahtumista, mikä mahdollistaa suunnitellun ja ennakoivan huollon.
  • Integrointi: Se edistää integroidun lähestymistavan ajatusta, jossa useista teknologioista saatua dataa voidaan yhdistää luotettavamman ja tarkemman koneiden kunnon diagnoosin aikaansaamiseksi.

← Takaisin päähakemistoon

fiFI
WhatsApp