Hva er Holospectrum? Fullspektrumanalyse • Bærbar balanseringsenhet, vibrasjonsanalysator "Balanset" for dynamisk balansering av knusere, vifter, mulchere, skruer på skurtreskere, aksler, sentrifuger, turbiner og mange andre rotorer Hva er Holospectrum? Fullspektrumanalyse • Bærbar balanseringsenhet, vibrasjonsanalysator "Balanset" for dynamisk balansering av knusere, vifter, mulchere, skruer på skurtreskere, aksler, sentrifuger, turbiner og mange andre rotorer

Hva er Holospectrum? Fullspektrumanalyse

Publisert av admin på

Forstå Holospectrum

Definisjon: Hva er Holospectrum?

Holospektrum (også kalt fullspektrum) er en avansert frekvensanalyseteknikk i rotordynamikk som behandler samtidig X og Y (horisontalt og vertikalt) vibrasjon målinger for å separere akselbevegelse i fremoverrettede presesjonskomponenter (som går i samme retning som rotasjonen) og bakoverrettede presesjonskomponenter (som går i motsatt retning av rotasjonen). I motsetning til konvensjonelle spektre som bare viser vibrasjonsstørrelsen, viser holospectrum både positive frekvenser (forover) og negative frekvenser (bakover), og gir fullstendig informasjon om rotorens orbitale bevegelsesretning som er kritisk for å diagnostisere ustabiliteter, identifisere tvungen vs. selveksitert vibrasjon og karakterisere rotorens dynamiske oppførsel.

Holospectrum brukes primært med nærhetssonde målinger (XY-par) på kritisk turbomaskineri, som avslører fenomener som er usynlige i standard enkeltaksespektre. Det er et diagnostisk verktøy på ekspertnivå for rotordynamikkspesialister som feilsøker komplekse vibrasjonsproblemer i turbiner, kompressorer og generatorer.

Teoretisk grunnlag

Fremover vs. bakoverpresesjon

  • Fremadrettet presesjon: Akselsenteret går i samme retning som akselrotasjonen (vanligst)
  • Bakoverpresesjon: Akselen går i motsatt bane av rotasjonsretningen (indikerer spesifikke problemer)
  • Betydning: Retning indikerer eksitasjonsmekanisme og feiltype

Standard spektrumbegrensning

  • Enkelakset FFT kan ikke skille fremover fra bakover
  • Begge vises som samme frekvenskomponent
  • Retningsinformasjon tapt
  • Tvetydighet i tolkning

Holospectrum-løsning

  • Behandler XY-målinger sammen
  • Separerer matematisk retningskomponenter
  • Fremover: positive frekvenser
  • Bakover: negative frekvenser
  • Komplett karakterisering av rotorbevegelse

Applikasjoner og diagnostikk

Diagnose av ustabilitet

  • Oljevirvel/-pisk: Vises ved negative frekvenser (bakoverpresesjon i utgangspunktet)
  • Dampvirvel: Subsynkron bakoverkomponent
  • Identifikasjon: Holospectrum identifiserer umiddelbart ustabilitet kontra ubalanse

Tvungen vs. selvopphisset vibrasjon

  • Ubalanse (tvungen): Sterk fremoverkomponent ved 1×, minimal bakover
  • Ustabilitet (selvopphisset): Betydelig bakovergående komponent
  • Forskjell: Klar i holospektrum, tvetydig i standardspektrum

Deteksjon av rotorgnissing

  • Gnissing skaper ofte bakovergående komponenter
  • Friksjonskrefter driver omvendt presesjon
  • Holospectrum avslører gni-relatert bakoverbevegelse

Gyroskopiske effekter

  • Forover- og bakovervirvelmoduser separeres ved forskjellige frekvenser
  • Holospectrum viser begge modusene tydelig
  • Validerer rotordynamiske modeller

Datakrav

XY-målepar

  • To vinkelrette vibrasjonsmålinger kreves
  • Vanligvis fra XY-nærhetsprobepar
  • Må være 90° fra hverandre i rommet
  • Synkronisert prøvetaking er viktig

Relativ fase

  • Kvadraturforholdet mellom X og Y muliggjør retningsbestemmelse
  • X leder Y 90° fremover →
  • X henger 90° etter Y → bakover
  • Fasenøyaktighet kritisk

Tolkning

Holospectrum-skjerm

  • Horisontal akse: Frekvens (positiv for fremover, negativ for bakover)
  • Vertikal akse: Amplitude
  • Nullsenter: Nullfrekvens i midten av plottet
  • Høyre side: Fremoverpresesjonskomponenter (+1×, +2×, osv.)
  • Venstre side: Bakoverpresesjonskomponenter (-1×, -2×, osv.)

Typiske mønstre

Sunn rotor

  • Stor foroverkomponent ved +1× (ubalanse)
  • Små eller ingen bakovervendte komponenter
  • Indikerer normal tvungen vibrasjon

Oljevirvel

  • Signifikant komponent ved negativ subsynkron frekvens
  • Eksempel: -0,45× (bakover ved 45% rotorhastighet)
  • Diagnostikk for lagerindusert ustabilitet

Feiljustering

  • Sterk +2× fremoverkomponent
  • Minimal baklengs
  • Bekrefter tvungen vibrasjon fra feiljustering

Fordeler

Diagnostisk klarhet

  • Skiller umiddelbart ustabilitet fra ubalanse
  • Identifiserer rotorfriksjonsforhold
  • Karakteriserer kompleks rotorbevegelse
  • Reduserer diagnostisk tvetydighet

Fullstendighet

  • Fullstendig informasjon om orbital bevegelse
  • Ingen informasjonstap (vs. analyse på én akse)
  • Komplett dynamisk bilde av rotor

Begrensninger

Krever XY-målinger

  • Ikke aktuelt for data på én akse
  • Krever par av nærhetssonder eller synkroniserte akselerometre
  • Dyrere instrumentering

Kompleksitet

  • Mer komplekst enn standardspektrum
  • Krever forståelse av presesjonskonsepter
  • Tolkning trenger ekspertise
  • Ikke rutinemessig analyseteknikk

Begrenset anvendelse

  • Primært for problemer med rotordynamikk
  • Mindre nyttig for lagerdefekter, gir
  • Spesialisert verktøy, ikke universalverktøy

Når skal man bruke Holospectrum

Passende tilfeller

  • Mistenkt rotorinstabilitet
  • Undersøkelse av subsynkron vibrasjon
  • Diagnose av gnidning
  • Kritisk feilsøking av turbomaskineri
  • Validering av rotordynamikk

Ikke nødvendig for

  • Rutinemessig ubalanse eller feiljustering
  • Analyse av lagerfeil
  • Målinger på én akse
  • Generelle maskininspeksjoner

Holospectrum-analyse er en avansert diagnostisk teknikk for rotordynamikk som gir fullstendig karakterisering av orbitalbevegelse ved å separere fremoverrettede og bakoverrettede presesjonskomponenter. Selv om det krever spesialiserte XY-målinger og ekspertise, leverer holospectrum unik diagnostisk innsikt – spesielt for ustabiliteter og gnissing – som ikke kan oppnås fra konvensjonell enakset spektralanalyse, noe som gjør det til et viktig verktøy for spesialisert analyse av komplekse rotordynamiske problemer i kritiske turbomaskiner.

← Tilbake til hovedindeksen

Kategorier:
WhatsApp