Hva er effektspektral tetthet? PSD-analyse • Bærbar balanseringsenhet, vibrasjonsanalysator "Balanset" for dynamisk balansering av knusere, vifter, mulchere, skruer på skurtreskere, aksler, sentrifuger, turbiner og mange andre rotorer Hva er effektspektral tetthet? PSD-analyse • Bærbar balanseringsenhet, vibrasjonsanalysator "Balanset" for dynamisk balansering av knusere, vifter, mulchere, skruer på skurtreskere, aksler, sentrifuger, turbiner og mange andre rotorer

Forståelse av effektspektraltetthet

Definisjon: Hva er effektspektral tetthet?

Effektspektral tetthet (PSD) er en representasjon av vibrasjon energifordeling over frekvens, uttrykt som energi per enhet frekvensbåndbredde (enheter: (m/s²)²/Hz for akselerasjon, (mm/s)²/Hz for hastighet). I motsetning til en standard amplitudespektrum som viser amplitude ved hver frekvens, viser PSD hvordan vibrasjonskraften er fordelt over frekvensen, med verdier normalisert av frekvensoppløsningsbåndbredden. Denne normaliseringen gjør PSD uavhengig av analysebåndbredden, noe som muliggjør meningsfull sammenligning mellom spektre målt med forskjellige oppløsningsinnstillinger.

PSD er spesielt viktig for å analysere tilfeldig vibrasjon (der energi fordeles kontinuerlig over frekvens i stedet for konsentrert ved diskrete topper), for støyanalyse og for applikasjoner som krever båndbreddeuavhengig spektralkarakterisering, for eksempel vibrasjonstesting og miljøkvalifisering.

PSD vs. amplitudespektrum

Amplitudespektrum

  • Viser vibrasjon amplitude ved hver frekvens
  • Enheter: mm/s, m/s², mils, osv.
  • Toppamplituder ved diskrete frekvenser (ubalanse, lagerfeil)
  • Verdiene avhenger av FFT-oppløsningsbåndbredden
  • Standardvisning for maskindiagnostikk

Effektspektral tetthet

  • Viser vibrasjonskraft per Hz båndbredde
  • Enheter: (mm/s)²/Hz, (m/s²)²/Hz, osv.
  • Energifordeling på tvers av frekvens
  • Uavhengig av analysebåndbredde
  • Standard for analyse av tilfeldige vibrasjoner

Forhold

  • PSD = (Amplitude)² / Δf
  • Hvor Δf = frekvensoppløsning (binbredde)
  • Kvadrering vektlegger store amplituder
  • Normalisering gjør båndbreddeuavhengig

Bruksområder

1. Analyse av tilfeldige vibrasjoner

Primær PSD-applikasjon:

  • Tilfeldige prosesser: Turbulens, veivibrasjoner, seismikk, akustisk
  • Kontinuerlige spektre: Energi fordelt over frekvens, ikke diskrete topper
  • Statistisk beskrivelse: PSD beskriver tilfeldig prosessenergifordeling
  • Standardformat: Spesifikasjoner for vibrasjonstesting i PSD

2. Karakterisering av bredbåndsstøy

  • Kavitasjon støy i pumper
  • Turbulent strømningsstøy i vifter
  • Aerodynamisk støy
  • Karakterisering av støy fra lagerfeil

3. Båndbreddeuavhengig sammenligning

  • Sammenlign spektre målt med forskjellige FFT-innstillinger
  • Data fra forskjellige instrumenter eller oppløsninger
  • Historiske data med forskjellige analyseparametere
  • PSD-verdier direkte sammenlignbare uavhengig av båndbredde

4. Miljøtesting

  • Spesifikasjoner for vibrasjonstest gitt som PSD vs. frekvens
  • Shakerbordkontroll basert på PSD
  • Testing av produktkvalifisering
  • Standarder for støt og vibrasjoner

Beregning av PSD

Fra FFT

  • Beregn FFT av vibrasjonssignal
  • Kvadratér hver amplitudeverdi
  • Del på frekvensoppløsningen (Δf = Fmax / Antall linjer)
  • Resultat: PSD i (enheter)²/Hz

Enheter

  • Akselerasjon PSD: (m/s²)²/Hz eller g²/Hz
  • Hastighet PSD: (mm/s)²/Hz eller (tommer/s)²/Hz
  • Forskyvning PSD: (µm)²/Hz eller (mils)²/Hz
  • Ofte plottet: Logaritmisk skala (dB i forhold til referanse)

Tolkning av PSD-plott

Flatt spektrum (hvit støy)

  • Konstant PSD over frekvensen
  • Lik energi per Hz ved alle frekvenser
  • Karakteristikk for bredbånds tilfeldig vibrasjon
  • Eksempel: Ideell tilfeldig vibrasjon for testing

Skrånende spektrum (farget støy)

  • PSD varierer med frekvens
  • Stigende helling: mer energi ved høye frekvenser
  • Fallende helling: mer energi ved lave frekvenser (vanlig i maskiner)
  • Stigningen indikerer frekvensfordelingen av energi

Topper i PSD

  • Diskrete frekvenskomponenter vises som topper over generelt nivå
  • Resonanser vises som forhøyede PSD-regioner
  • Kan identifisere dominerende frekvenser som bidrar til energi

Forholdet til RMS og total energi

Total energi fra PSD

  • Integrer PSD på tvers av frekvensområdet
  • Resultat: Gjennomsnittlig kvadratverdi
  • Kvadratroten gir RMS-verdi
  • RMS = √[∫ PSD(f) df]

Energi i frekvensbånd

  • Integrer PSD over et spesifikt frekvensområde
  • Gir energi i det bandet
  • Nyttig for å vurdere bidraget fra ulike frekvensområder

Fordeler med PSD

Resolusjonsuavhengighet

  • PSD-verdier sammenlignbare uavhengig av FFT-oppløsning
  • Muliggjør sammenligning av historiske data med forskjellige innstillinger
  • Standardiserer analyser på tvers av ulike instrumenter

Energirepresentasjon

  • Representerer direkte vibrasjonsenergifordeling
  • Kvadratverdier fremhever dominerende frekvenser
  • Naturlig for energibasert analyse

Statistisk rammeverk

  • PSD er grunnlaget for teorien om tilfeldig vibrasjon
  • Muliggjør sannsynlighetsanalyse
  • Støtter prediksjon av utmattingslevetid fra tilfeldig belastning

Når du skal bruke PSD

Bruk PSD når:

  • Analysere tilfeldig vibrasjon eller støy
  • Sammenligning av data med forskjellige analysebåndbredder
  • Følgende testspesifikasjoner i PSD-format
  • Karakterisering av bredbåndsprosesser
  • Energibasert analyse kreves

Bruk amplitudespekteret når:

  • Rutinemessig maskindiagnostikk
  • Identifisering av diskrete feilfrekvenser
  • Trendende spesifikke komponenter
  • Amplitudeverdier som er direkte meningsfulle

Effektspektraltetthet er et grunnleggende konsept innen analyse av tilfeldige vibrasjoner og gir båndbreddeuavhengig spektralkarakterisering. Selv om det er mindre vanlig brukt enn amplitudespektre for rutinemessig maskindiagnostikk, er PSD viktig for applikasjoner med tilfeldige vibrasjoner, støyanalyse og enhver situasjon som krever sammenligning av spektre målt med forskjellige analyseparametere eller fra forskjellige instrumenter.


← Tilbake til hovedindeksen

Kategorier:

WhatsApp