Wat is Prognose? Resterende levensduurvoorspelling • Draagbare balancer, trillingsanalysator "Balanset" voor het dynamisch balanceren van brekers, ventilatoren, mulchers, vijzels op maaidorsers, assen, centrifuges, turbines en vele andere rotoren. Wat is Prognose? Resterende levensduurvoorspelling • Draagbare balancer, trillingsanalysator "Balanset" voor het dynamisch balanceren van brekers, ventilatoren, mulchers, vijzels op maaidorsers, assen, centrifuges, turbines en vele andere rotoren.

Wat is prognose? Voorspelling van de resterende levensduur

Gepubliceerd door admin op

Prognose begrijpen bij voorspellend onderhoud

Definitie: Wat is prognose?

Prognose (ook wel resterende levensduurschatting of faalvoorspelling genoemd) is het proces van het schatten van hoeveel tijd er nog rest voordat een gedetecteerde fout een functionele storing veroorzaakt of een interventie vereist. Prognose volgt foutdetectie (identificeren dat er een probleem bestaat) en diagnose (het identificeren van het probleem), het beantwoorden van de kritische vraag “Wanneer moeten we handelen?” door middel van analyse van trillingen voortgangstrends, kenmerken van het type storing en bedrijfsomstandigheden van de apparatuur.

Een nauwkeurige prognose is wat het verschil maakt voorspellend onderhoud echt voorspellend: het maakt het mogelijk om onderhoud op het optimale moment te plannen (niet te vroeg, anders gaat de resterende levensduur verloren, en niet te laat, anders loopt u het risico op storingen). Ook kunnen onderdelen met een lange levertijd worden aangeschaft, kunnen middelen worden toegewezen en kan de productieplanning worden gecoördineerd.

Prognostische methoden

1. Trendextrapolatie

Meest voorkomende en praktische methode:

  • Historische trillingsgegevens uitzetten tegen de tijd
  • Trendlijn aanpassen (lineair, exponentieel, enz.)
  • Extrapoleer om te voorspellen wanneer de alarm- of falingsdrempel wordt overschreden
  • Voorspelling bijwerken bij elke nieuwe meting
  • Nauwkeurigheid: Matig (ervan uitgaande dat de trend zich voortzet)
  • Vereisten: Voldoende trendgeschiedenis (minimaal 6+ datapunten)

2. Op natuurkunde gebaseerde modellen

  • Gebruik kennis van faalfysica (scheurgroei, spallvoortplanting)
  • Model voorspelt progressie op basis van stress, cycli en omgeving
  • Voorbeeld: Wet van Parijs voor scheurgroei, berekening van de levensduur van lagers met een L10-norm
  • Nauwkeurigheid: Goed als modelparameters bekend zijn
  • Vereisten: Gedetailleerde uitrustings- en bedrijfsgegevens

3. Ervaringsgebaseerd (historische gegevens)

  • Gebaseerd op eerdere storingen van soortgelijke apparatuur
  • Typische progressiepercentages uit de anamnese
  • Empirische relaties (trillingsniveau → tijd tot falen)
  • Nauwkeurigheid: Eerlijk, uitrustingsspecifiek
  • Vereisten: Historische faaldatabase

4. Statistisch/Machine Learning

  • Train algoritmen op historische voortgangsgegevens
  • Patroonherkenning uit veel vergelijkbare gevallen
  • Probabilistische voorspellingen
  • Nauwkeurigheid: Kan zeer goed zijn met voldoende gegevens
  • Vereisten: Grote dataset, computerbronnen

Factoren die de nauwkeurigheid van de prognose beïnvloeden

Trending Datakwaliteit

  • Meer datapunten → betere trenddefinitie
  • Consistente metingen → betrouwbare trends
  • Voldoende voorgeschiedenis (minimaal maanden)
  • Schone gegevens (uitschieters geïdentificeerd)

Kenmerken van de voortgang van de breuk

  • Voorspelbare voortgang: Gemakkelijker te voorspellen (geleidelijke lagerslijtage)
  • Versnelling van de voortgang: Harder (met exponentiële groei van de spall)
  • Onregelmatige progressie: Moeilijk (losheid, af en toe wrijven)
  • Plotselinge mislukkingen: Onvoorspelbaar (schachtbreuk door scheur)

Stabiliteit van de bedrijfsconditie

  • Stabiele omstandigheden → betrouwbare voorspellingen
  • Variabele belastingen/snelheden → voorspellingen minder zeker
  • Procesveranderingen kunnen de voortgang versnellen of vertragen

Schatting van de resterende nuttige levensduur (RUL)

Definitie

  • Tijd van huidige toestand tot uitval- of interventiedrempel
  • Uitgedrukt in openingstijden, dagen of kalendertijd
  • Wordt continu bijgewerkt naarmate er nieuwe gegevens worden verzameld

Betrouwbaarheidsintervallen

  • RUL is een schatting met onzekerheid
  • Uitdrukken als bereik (30-90 dagen met 90%-betrouwbaarheid)
  • Onzekerheid neemt af naarmate het falen dichterbij komt (meer gegevens)
  • Conservatieve schattingen voor kritische apparatuur

Voorbeeld

  • Lagerdefect gedetecteerd bij een envelopamplitude van 2 g
  • Historische progressie: 2 g → 10 g (alarmniveau) in typisch 60 dagen
  • Huidig tarief: stijging van 0,5 g per week
  • Voorspelling: Alarmniveau over ~10 weken
  • Advies: Plan onderhoud binnen 6-8 weken

Toepassingen

Onderhoudsplanning

  • Plan uitval wanneer RUL optimale timing aangeeft
  • Coördineren met productieschema's
  • Groepsreparaties om de downtime te minimaliseren
  • Vermijd zowel voortijdige als late interventies

Onderdelenbeheer

  • Bestel reserveonderdelen met de juiste levertijd
  • Vermijd het versnellen van kosten
  • Verminder de veiligheidsvoorraadvereisten
  • Just-in-time-voorziening op basis van prognose

Toewijzing van middelen

  • Prioriteit geven aan meerdere afbrekende machines
  • Wijs beperkte middelen toe aan de meest urgente behoeften
  • Plan de toewijzing van personeel
  • Opstellen van gereedschap en apparatuur

Uitdagingen en beperkingen

Voorspellingsonzekerheid

  • De voortgang van de breuk is niet perfect voorspelbaar
  • De bedrijfsomstandigheden kunnen veranderen
  • Onverwachte versnellingen mogelijk
  • Houd altijd veiligheidsmarges aan

Gegevensvereisten

  • Er is een adequate trendgeschiedenis nodig
  • Vroeg in de ontwikkeling van de breuk zijn voorspellingen minder zeker
  • Verbeterd naarmate er meer gegevens worden verzameld

Meerdere faalmodi

  • Het voorspellen van de ene modus terwijl een andere tot een mislukking leidt
  • Uitgebreide monitoring helpt
  • Moet rekening houden met alle actieve afbraakmechanismen

Verbetering van de prognosenauwkeurigheid

Verhoog de meetfrequentie

  • Meer datapunten → betere trenddefinitie
  • Detecteer versnelling eerder
  • Verminder de onzekerheid van de voorspelling

Meerdere parameters

  • Trillings-, temperatuur- en olieanalyse
  • Ondersteunende indicatoren vergroten het vertrouwen
  • Verschillende parameters kunnen verschillende doorlooptijden hebben

Continue updates

  • Herzie de prognose bij elke nieuwe meting
  • Vertrouw niet op één enkele vroege voorspelling
  • Aanpassen aan de werkelijke voortgangssnelheid

Prognose is het voorspellende element dat echt voorspellend onderhoud onderscheidt van eenvoudige conditiebewaking. Door de resterende levensduur en faaltijdlijnen te schatten op basis van trendgegevens en inzicht in de voortgang van storingen, maakt prognose geoptimaliseerde onderhoudstiming mogelijk die de benutting van apparatuur maximaliseert en tegelijkertijd de betrouwbaarheid behoudt – het ultieme doel van conditiegebaseerde onderhoudsstrategieën.

← Terug naar hoofdindex

Categorieën:
WhatsApp