Kaj je zarezni filter? Orodje za zavračanje frekvenc • Prenosni uravnoteževalec, analizator vibracij "Balanset" za dinamično uravnoteženje drobilnikov, ventilatorjev, mulčerjev, polžev na kombajnih, gredi, centrifug, turbin in mnogih drugih rotorjev Kaj je zarezni filter? Orodje za zavračanje frekvenc • Prenosni uravnoteževalec, analizator vibracij "Balanset" za dinamično uravnoteženje drobilnikov, ventilatorjev, mulčerjev, polžev na kombajnih, gredi, centrifug, turbin in mnogih drugih rotorjev

Razumevanje zareznih filtrov

Prenosni balanser in analizator vibracij Balanset-1A

Senzor vibracij

Optični senzor (laserski tahometer)

Balanset-4

Dinamični balanser "Balanset-1A" OEM

Definicija: Kaj je zarezni filter?

Zarezni filter (imenovan tudi pasovno zaporni filter, pasovno zavrnilni filter ali frekvenčna past) je frekvenčno selektiven element za obdelavo signalov, ki močno slabi vibracije komponente znotraj ozkega frekvenčnega pasu, hkrati pa omogoča, da vse frekvence zunaj tega pasu prehajajo v bistvu nespremenjene. Zarezni filter je nasprotje pasovno prepustnega filtra: namesto da prepusti en pas in blokira vse ostalo, blokira določen pas in prepusti vse ostalo.

Zarezni filtri se uporabljajo v analiza vibracij za odstranitev dominantne interference (električni šum pri 60 Hz), odpravo preobremenjujočih vibracijskih komponent (zelo visoka 1× neuravnoteženost, ki maskira druge signale) ali zatiranje resonanc, ki zakrivajo diagnostične informacije. Omogočajo “videti okoli” dominantnih frekvenc in razkriti šibkejše, a diagnostično pomembne komponente.

Značilnosti filtra

Srednja (zarezna) frekvenca

  • Frekvenca največjega slabljenja
  • Frekvenca, ki je "izrezana"“
  • Uglašen na določeno motnjo ali neželeno frekvenco
  • Slabljenje običajno 40-60 dB v središču

Pasovna širina zareze

  • Ozka zareza: Zavrača zelo selektivno frekvenčno območje (visok Q)
  • Široka zareza: Zavrača širši frekvenčni pas (nizek Q)
  • Faktor Q: Srednja frekvenca / pasovna širina
  • Tipično: Q = 10-50 za vibracijske aplikacije

Globina slabljenja

  • Za koliko se zmanjša frekvenca zareze
  • Običajno 40–60 dB (100–1000-kratno zmanjšanje)
  • Filtri višjega reda zagotavljajo globlje zareze
  • Sosednje frekvence minimalno prizadete

Pogoste uporabe

1. Odstranjevanje električnih motenj

Odpravljanje šuma daljnovoda:

  • 60 Hz zarezo: Odstranjuje električni odvzem 60 Hz v Severni Ameriki
  • 50 Hz zarezo: Odstranjuje motnje 50 Hz v Evropi/Aziji
  • Harmoniki: Dodatne zareze pri 120/180/240 Hz ali 100/150/200 Hz
  • Prednost: Čistejši spekter, ki razkriva mehanske vibracije
  • Pozor: Ne uporabljajte, če ima 2× omrežna frekvenca (120/100 Hz) diagnostično vrednost.

2. Zatiranje dominantne komponente

  • Huda neravnovesnost: Izrežite ogromno 1×, da vidite druge komponente
  • Mreža visoke prestave: Odstranite dominantno zobniško mrežo, da razkrijete frekvence ležajev
  • Močna resonanca: Zadušite strukturno resonanco, da vidite vzbujanje
  • Namen: Razkrij skrite diagnostične informacije

3. Odprava resonance senzorja

  • Odstranite artefakte resonance pri pritrditvi senzorja
  • Zareza pri resonančni frekvenci montaže (se razlikuje glede na način montaže)
  • Zagotavlja, da meritve predstavljajo stroj, ne senzor

4. Izogibanje artefaktom aliasiranja

  • Pred znižanjem vzorčenja izločite določene visoke frekvence
  • Preprečuje aliasing znanih močnih komponent
  • Dopolnjuje nizkoprepustni filter z anti-aliasingom

Oblikovalski vidiki

Izbira širine zareze

Ozka zareza (visok Q)

  • Prednost: Kirurška odstranitev ene frekvence, minimalen vpliv na sosednje
  • Slabost: Frekvenca mora biti natančno znana in stabilna
  • Primer: Zareza 60,0 Hz ± 0,5 Hz za električne motnje

Široka zareza (nizek Q)

  • Prednost: Zajame frekvenčne spremembe, manj kritično uglaševanje
  • Slabost: Lahko vpliva na frekvence, ki jih želite obdržati
  • Primer: 1× ± 5 Hz za odpravo neuravnoteženosti, ki se spreminja glede na nihanja hitrosti

Kompromis med globino in širino

  • Globlje zareze (> 60 dB) pogosto zahtevajo širšo pasovno širino
  • Zelo ozke zareze morda ne bodo dosegle globokega slabljenja
  • Optimizirajte glede na zahteve aplikacije

Prednosti in omejitve

Prednosti

  • Odstranjuje dominantne moteče frekvence
  • Razkrije prikrite diagnostične komponente
  • Izboljša uporabo dinamičnega razpona
  • Omogoča osredotočanje na šibkejše, a pomembne signale

Omejitve in opozorila

  • Odstrani podatke: Vsebina zarezane frekvence je trajno izgubljena
  • Lahko skrije težave: Če ima zarezana frekvenca diagnostično vrednost, težava ni bila spregledana
  • Fazno popačenje: Zarezni filtri lahko znatno vplivajo na fazo blizu zarezne frekvence
  • Zvonjenje: Ostre zareze lahko ustvarijo artefakte v časovni domeni
  • Uporabljajte previdno: Naj dopolnjuje, ne pa nadomešča nefiltrirane analize

Najboljše prakse

Kdaj uporabiti zarezne filtre

  • Znane motnje (električni šum), ki motijo meritve
  • Dominantna komponenta (huda neuravnoteženost), ki preprečuje izkoriščanje dinamičnega razpona
  • Po nefiltrirani analizi, ki potrdi, da zarezna frekvenca ni diagnostična
  • Za odkrivanje šibkih signalov za podroben pregled

Kdaj NE uporabljati

  • Rutinske presejalne meritve (za splošno diagnostiko uporabite nefiltrirane)
  • Ko ima zarezana frekvenca diagnostično vrednost
  • Brez predhodnega razumevanja celotnega nefiltriranega spektra
  • Kot nadomestek za določitev dejanskega vira motenj

Dokumentacija

  • Vedno dokumentirajte uporabo zareznega filtra
  • Zapis frekvence in pasovne širine zareze
  • Ohranite nefiltrirane podatke za referenco
  • Upoštevajte razlog za filtriranje z zarezo

Izvajanje

Strojni zarezni filtri

  • Fiksna frekvenca (običajno 50 ali 60 Hz)
  • Vklop/izklop po potrebi
  • Analogno vezje v instrumentu
  • Delovanje v realnem času

Programski zarezni filtri

  • Uporablja se za digitalizirane podatke
  • Nastavljiva centralna frekvenca in pasovna širina
  • Lahko preizkusi različne parametre zareze
  • Nedestruktivno (ohranjeni so izvirni podatki)

Zarezni filtri so specializirana orodja za obdelavo signalov, ki selektivno odstranjujejo ozke frekvenčne pasove iz vibracijskih signalov. Čeprav so zmogljivi za odpravljanje motenj in razkrivanje maskiranih komponent, jih je treba uporabljati preudarno in s popolnim razumevanjem, katere informacije se zavržejo, s čimer se zagotovi, da zarezne frekvence ne vsebujejo pomembne diagnostične vsebine.


← Nazaj na glavno kazalo

Kategorije: AnalizaGlosar

WhatsApp