Kaj je analiza vibracij? - Tehnike in uporaba • Prenosni uravnotežnik, analizator vibracij "Balanset" za dinamično uravnoteženje drobilnikov, ventilatorjev, mulčerjev, polžev na kombajnih, gredi, centrifug, turbin in mnogih drugih rotorjev Kaj je analiza vibracij? - Tehnike in uporaba • Prenosni uravnotežnik, analizator vibracij "Balanset" za dinamično uravnoteženje drobilnikov, ventilatorjev, mulčerjev, polžev na kombajnih, gredi, centrifug, turbin in mnogih drugih rotorjev

Razumevanje analize vibracij (VA)

1. Definicija: Kaj je analiza vibracij?

Analiza vibracij (VA) je široka tehnična disciplina in ključni proces znotraj vibracijska diagnostikaNanaša se na specifične tehnike, ki se uporabljajo za merjenje, obdelavo in interpretacijo vibracije Podpisi vrtečih se strojev. Primarni cilj analize vibracij je odkrivanje napak ter ugotavljanje njihove narave in resnosti, zaradi česar je temelj napovednih in proaktivnih programov vzdrževanja.

2. Jedro vibracijske analize: FFT

Čeprav obstaja veliko tehnik, sodobna analiza vibracij temelji na Hitra Fourierjeva transformacija (FFT)FFT je zelo učinkovit algoritem, ki uporablja kompleksen časovni val signal – ki ga je težko razložiti z očmi – in ga razstavi na posamezne frekvenčne komponente.

Rezultat je spekter, graf, ki prikazuje amplituda vibracij pri vsakem posameznem pogostostTa spekter je najmočnejše orodje analitika vibracij, saj se različne mehanske in električne napake na tem grafu kažejo kot različni vzorci in vrhovi.

3. Ključne tehnike pri analizi vibracij

Analiza vibracij ni ena sama dejavnost, temveč zbirka specializiranih tehnik, od katerih vsaka ponuja drugačen pogled na stanje stroja:

  • Spremljanje celotne ravni: Najpreprostejša oblika VA, kjer ena sama vrednost (običajno RMS hitrost), ki predstavlja skupno vibracijsko energijo, se sčasoma spreminja. Ostro povečanje kaže na težavo, ne pa na specifični vzrok.
  • Spektralna analiza: Podroben pregled FFT spektra za identifikacijo frekvenc vibracij. To se uporablja za diagnosticiranje vzroka težave (npr. neravnovesje, neusklajenostitd.).
  • Analiza časovne valovne oblike: Neposredna analiza surovega vibracijskega signala skozi čas. Še posebej uporabna je za prepoznavanje prehodnih dogodkov, vplivov in nekaterih nelinearnih vedenj, ki niso vedno jasna v FFT spektru.
  • Fazna analiza: Merjenje relativnega časa med vibracijskim signalom in referenčno točko. Nepogrešljivo je za enkratni poskus. uravnoteženje, potrjevanje nepravilne poravnave in razlikovanje med različnimi vrstami napak.
  • Analiza ovojnice: Specializirana tehnika obdelave signalov, ki se uporablja za zaznavanje nizkoenergijskih, ponavljajočih se udarcev, značilnih za zgodnje okvare kotalnih ležajev in zobnikov.
  • Modalna analiza in . Analiza snovi, ki ozonirajo ozonski plašč (ODS): Napredne tehnike, ki se uporabljajo za razumevanje strukturnih vibracijskih značilnosti stroja ali njegovega temelja, predvsem za prepoznavanje in reševanje resonanca težave.
  • Analiza naročila: Prilagoditev spektralne analize za stroje, ki spreminjajo hitrost. Spekter predstavlja v smislu "redov" (večkratnikov hitrosti delovanja) namesto v absolutni frekvenci (Hz).

4. Uporaba in koristi

Analiza vibracij se uporablja v praktično vsaki panogi, ki uporablja rotirajočo opremo, vključno s proizvodnjo, proizvodnjo energije, nafto in plinom ter transportom.

Prednosti dobro izvedene metode analize vibracij so pomembne:

  • Povečan čas delovanja: Z zgodnjim odkrivanjem napak je mogoče načrtovati vzdrževanje, še preden pride do katastrofalne okvare, s čimer se izognemo nenačrtovanim izpadom.
  • Izboljšana varnost: Preprečuje okvare opreme, ki bi lahko predstavljale tveganje za osebje.
  • Manjši stroški vzdrževanja: Odpravlja nepotrebno "preventivno" vzdrževanje na zdravih strojih in zmanjšuje stroške popravil z odkrivanjem težav, preden pride do obsežne sekundarne škode.
  • Izboljšana zanesljivost sredstev: Prenaša vzdrževanje iz reaktivnega ali načrtovanega modela v pristop, ki temelji na stanju, s čimer se maksimizira življenjska doba in zmogljivost strojev.

← Nazaj na glavno kazalo

Kategorije: AnalizaGlosar

sl_SISL
WhatsApp