ISO 13373-1: مشینوں کی حالت کی نگرانی اور تشخیص - وائبریشن کنڈیشن مانیٹرنگ - حصہ 1: عمومی طریقہ کار

خلاصہ

ISO 13373-1 کنڈیشن مانیٹرنگ پروگرام کے حصے کے طور پر کمپن کی پیمائش اور تجزیہ کرنے کے لیے ایک منظم اور دوبارہ قابل عمل طریقہ کار قائم کرتا ہے۔ یہ مانیٹرنگ پروگرام ترتیب دینے کے لیے ایک بنیادی "کیسے کرنا" گائیڈ کے طور پر کام کرتا ہے، جس میں پیمائش کے پوائنٹس اور پیرامیٹرز کے انتخاب سے لے کر ڈیٹا اکٹھا کرنے اور بنیادی تجزیہ تک ہر چیز کی تفصیل ہے۔ مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ جمع کردہ کمپن ڈیٹا مستقل، قابل اعتماد اور وقت کے ساتھ مشین کی حالت میں ہونے والی تبدیلیوں کا پتہ لگانے کے لیے موزوں ہو۔ یہ معیار بنیادی طور پر بہترین طریقوں کو باقاعدہ بناتا ہے۔ روٹ پر مبنی ڈیٹا اکٹھا کرنا.

مندرجات کا جدول (تصوراتی ڈھانچہ)

معیار ایک مضبوط وائبریشن مانیٹرنگ روٹین قائم کرنے کے لیے مرحلہ وار گائیڈ فراہم کرتا ہے:

1. 1. دائرہ کار اور مقاصد:

   یہ بنیادی باب واضح طور پر معیار کے مقصد کی وضاحت کرتا ہے، جو کہ کمپن کی حالت کی نگرانی کے پورے عمل کے لیے ایک عام، منظم، اور دوبارہ قابل عمل سیٹ قائم کرنا ہے۔ بنیادی مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ وائبریشن ڈیٹا کو ایک مستقل اور قابل اعتماد طریقے سے حاصل کیا جائے، اسے اس کے مطلوبہ مقصد کے لیے موزوں بنانا: وقت کے ساتھ ساتھ مشین کے متحرک رویے میں تبدیلیوں کا پتہ لگانا۔ اسٹینڈرڈ کو ایک نیا کمپن مانیٹرنگ پروگرام ترتیب دینے یا کسی موجودہ پروگرام کے آڈٹ کے لیے طریقہ کار کی ریڑھ کی ہڈی کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ ان طریقہ کار پر عمل کر کے، ایک تنظیم مشین وائبریشن ہسٹری کا ایک اعلیٰ معیار کا ڈیٹا بیس بنا سکتی ہے، جو کہ مؤثر غلطی کی نشاندہی، رجحان کے تجزیہ اور تشخیص کے لیے ضروری شرط ہے۔ یہ واضح کرتا ہے کہ معیار کا یہ حصہ عمومی طریقہ کار کا احاطہ کرتا ہے، جب کہ بعد کے حصے (مثال کے طور پر، ISO 13373-2) مزید تفصیلی تشخیصی تکنیک فراہم کرتے ہیں۔

2. 2. پیمائش اور سینسر کا انتخاب:

   یہ باب ان اہم فیصلوں پر روشنی ڈالتا ہے جو کسی بھی کمپن پیمائش کی بنیاد بناتے ہیں۔ یہ پیمائش کے پوائنٹس کو منتخب کرنے کے لیے ایک منظم انداز اختیار کرنے کا حکم دیتا ہے، اس بات پر زور دیتا ہے کہ وہ مشین کے بیرنگ کے زیادہ سے زیادہ قریب ہونے چاہئیں تاکہ روٹر سے منتقل ہونے والی قوتوں کو درست طریقے سے پکڑ سکیں۔ یہ مشین کی حرکت کی مکمل سہ جہتی تصویر کو یقینی بنانے کے لیے پیمائش کی سمت بندی (افقی، عمودی، محوری) پر تفصیلی رہنمائی فراہم کرتا ہے۔ اس سیکشن کا ایک اہم حصہ سینسر کے انتخاب کے لیے وقف ہے، جس میں مختلف ٹرانسڈیوسر اقسام کے درمیان تجارت کی وضاحت کی گئی ہے۔ اس پر روشنی ڈالی گئی ہے کہ ایکسلرومیٹر اس کی وسیع فریکوئنسی رینج اور مضبوطی کی وجہ سے سب سے عام انتخاب ہے، لیکن رفتار کی تحقیقات اور غیر رابطہ کے استعمال پر بھی بحث کرتا ہے قربت کی تحقیقات مخصوص ایپلی کیشنز کے لیے۔ اہم طور پر، یہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ ڈیٹا کا معیار براہ راست سینسر کے بڑھنے کے طریقہ کار پر منحصر ہے، جو کہ اعلیٰ ترین معیار کے، سب سے زیادہ دہرائے جانے والے ڈیٹا کے لیے مستقل سٹڈ ماؤنٹس استعمال کرنے کی مضبوط سفارش فراہم کرتا ہے، اور اس میں تفصیلی رہنما خطوط کا حوالہ دیتا ہے۔ آئی ایس او 5348.

3. 3. پیمائش کے پیرامیٹرز:

   یہ سیکشن قابل اعتراض طور پر سب سے زیادہ تکنیکی ہے، کیونکہ یہ ڈیٹا اکٹھا کرنے والے کے اندر ان ترتیبات کا حکم دیتا ہے جو اسپیکٹرل اور ویوفارم ڈیٹا کے معیار اور افادیت کا تعین کرتی ہے۔ یہ مخصوص مشین اور ممکنہ خرابیوں پر نظر رکھنے کی بنیاد پر ان پیرامیٹرز کو منتخب کرنے کے لیے ایک تفصیلی طریقہ کار فراہم کرتا ہے۔ کلیدی پیرامیٹرز میں شامل ہیں:

   • تعدد کی حد (Fmax): معیار وضاحت کرتا ہے کہ پیمائش کے لیے زیادہ سے زیادہ تعدد کا انتخاب کیسے کیا جائے۔ دلچسپی کے دستخطوں کو حاصل کرنے کے لیے یہ کافی زیادہ ہونا چاہیے، جیسے کہ اعلی تعدد والے ٹونز برداشت کے نقائص یا گیئر میش, اتنا اونچا ہونے کے بغیر کہ یہ غیر ضروری شور کو متعارف کراتا ہے۔
   • قرارداد: اس سے مراد لائنوں کی تعداد ہے۔ ایف ایف ٹی سپیکٹرم معیار قریب سے فاصلہ والے فریکوئنسی اجزاء کو الگ کرنے کے لیے کافی ریزولیوشن کا انتخاب کرنے کے لیے رہنمائی فراہم کرتا ہے، جو گیئر میش فریکوئنسی کے ارد گرد سائیڈ بینڈز کی شناخت کرنے یا ملٹی شافٹ مشین میں قریبی فاصلے پر چلنے والی رفتار کے درمیان فرق کرنے کے لیے اہم ہے۔
   • اوسط: معیار سگنل سے شور کے تناسب کو بہتر بنانے اور زیادہ مستحکم، دوبارہ قابل پیمائش فراہم کرنے کے لیے سگنل اوسط کے استعمال کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ مختلف قسم کی اوسط کی وضاحت کرتا ہے، جیسے RMS اوسط اور چوٹی ہولڈ، اور انہیں کب لاگو کرنا ہے۔
   • ونڈونگ: یہ درخواست دینے کی ضرورت کی وضاحت کرتا ہے۔ کھڑکی کی تقریب (ایک ہیننگ ونڈو کی طرح) FFT کو انجام دینے سے پہلے وقت کے اعداد و شمار کے طور پر جانا جاتا غلطی کو کم کرنے کے لئے سپیکٹرل رساو.
4. 4. ڈیٹا کے حصول کے طریقہ کار:

   یہ باب سیٹ اپ سے عملدرآمد کی طرف بڑھتا ہے، خود ڈیٹا اکٹھا کرنے کے عمل کے لیے ایک سخت طریقہ کار فراہم کرتا ہے۔ بنیادی توجہ اس بات کو یقینی بنانے پر ہے کہ لی گئی ہر پیمائش ماضی اور مستقبل کی تمام پیمائشوں سے موازنہ ہو۔ یہ ٹیسٹ کے وقت مشین کے آپریٹنگ حالات، بشمول اس کی گردش کی رفتار، بوجھ، درجہ حرارت، اور کسی بھی دوسرے متعلقہ عمل کے متغیرات کو دستاویز کرنے پر بہت زور دیتا ہے۔ یہ اہم ہے کیونکہ ان حالات میں تبدیلی مشین کے کمپن کے دستخط کو نمایاں طور پر تبدیل کر سکتی ہے، اور اس سیاق و سباق کے بغیر، کمپن میں تبدیلی کو ترقی پذیر غلطی کے طور پر غلط سمجھا جا سکتا ہے۔ اسٹینڈرڈ ڈیٹا اکٹھا کرنے سے پہلے پیمائشی سلسلہ کی سالمیت کی تصدیق کے لیے ایک چیک لسٹ بھی فراہم کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ سینسر صحیح طریقے سے نصب ہے، کیبل اچھی حالت میں ہے، اور ڈیٹا جمع کرنے والے کی سیٹنگز درست ہیں۔

5. 5. ڈیٹا کا تجزیہ اور تشخیص:

   ایک بار جب اعلیٰ معیار کا ڈیٹا اکٹھا ہو جاتا ہے، تو یہ باب اس کی تشریح کے لیے فریم ورک فراہم کرتا ہے۔ یہ پہلے جیسے معیارات میں متعارف کرائے گئے تشخیص کے لیے دو جہتی نقطہ نظر کو باقاعدہ بناتا ہے۔ ISO 10816-1. پہلا طریقہ **مکمل حد کا موازنہ** ہے، جہاں پیمائش شدہ براڈ بینڈ وائبریشن ویلیو کا موازنہ پہلے سے طے شدہ سیوریٹی چارٹس (جیسے ISO 10816 سیریز سے) سے کیا جاتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ آیا مشین "اچھی"، "اطمینان بخش" یا "غیر اطمینان بخش" حالت میں ہے۔ دوسرا اور زیادہ طاقتور طریقہ **رجحان کا تجزیہ** ہے۔ اس میں ایک مستحکم بیس لائن قائم کرنے کے لیے وقت کے ساتھ ساتھ پیمائش کی قدروں کی منصوبہ بندی کرنا اور پھر اس بیس لائن سے اہم انحراف کی تلاش شامل ہے۔ معیار اس بات پر زور دیتا ہے کہ تبدیلی کا پتہ لگانا اکثر مطلق قدر سے زیادہ اہم ہوتا ہے۔ یہ ڈیٹا سے چلنے والے "الرٹ" اور "ٹرپ" کے الارم کی سطحوں کو ترتیب دینے کے لیے طریقہ کار فراہم کرتا ہے — مثال کے طور پر، اگر وائبریشن دوگنا ہو جائے تو ایک الرٹ ترتیب دیں (100% اضافہ) اور ایک ٹرپ اگر یہ اپنی عام بیس لائن سے ایک گنا بڑھ جائے (400% اضافہ)، چاہے مطلق قدریں اب بھی قابل قبول زون میں ہوں۔

6. 6. بنیادی غلطی کی شناخت:

   یہ آخری باب تشخیصی عمل کے تعارف کے طور پر کام کرتا ہے۔ جب کہ حصہ 1 کا بنیادی فوکس ڈیٹا کے حصول اور پتہ لگانے پر ہے، یہ سیکشن اس بنیادی اصول کی وضاحت کرتے ہوئے کہ مختلف مکینیکل اور برقی خرابیاں کمپن ڈیٹا میں منفرد، قابل شناخت نمونے پیدا کرتی ہیں، تشخیص کے خلا کو پر کرتی ہے۔ اس میں مخصوص تعدد کو مربوط کرنے کا تصور متعارف کرایا گیا ہے۔ FFT spectrum مشین پر ان کے جسمانی ذرائع تک۔ مثال کے طور پر، یہ وضاحت کرتا ہے کہ چلنے کی رفتار (1X) سے بالکل ایک گنا بلند چوٹی عام طور پر اس بات کی نشاندہی کرتی ہے عدم توازن، جبکہ 2X چلانے کی رفتار پر ایک اونچی چوٹی اکثر اشارہ کرتی ہے۔ غلط ترتیب. یہ یہ بھی بتاتا ہے کہ کس طرح اعلی تعدد، غیر مطابقت پذیر چوٹیوں کے ساتھ منسلک کیا جا سکتا ہے برداشت کے نقائص. یہ باب ایک تجزیہ کار کے لیے بنیادی وجہ کے تجزیہ کا عمل شروع کرنے کے لیے درکار بنیادی معلومات فراہم کرتا ہے، جو ISO 13373 سیریز میں زیادہ جدید معیارات کا موضوع ہے۔

کلیدی تصورات

• مطابقت اور تکرار: معیاری کا مرکزی موضوع۔ ایک مانیٹرنگ پروگرام بیکار ہے اگر ڈیٹا کو مستقل طریقے سے جمع نہیں کیا جاتا ہے۔ ISO 13373-1 اس کو حاصل کرنے کے لیے اصول فراہم کرتا ہے۔
• ڈیٹا کوالٹی: معیاری اعداد و شمار کے معیار پر اثرانداز ہونے والے عوامل پر بہت زیادہ زور دیتا ہے، خاص طور پر ٹرانسڈیوسر کی تنصیب اور پیمائش کی مناسب ترتیبات کا انتخاب (مثلاً فریکوئنسی رینج، ریزولوشن)۔
• پروگرام کی بنیاد: یہ معیار کوئی تشخیصی رہنما نہیں ہے جو آپ کو بتاتا ہے کہ مخصوص خرابیوں کی شناخت کیسے کی جائے۔ اس کے بجائے، یہ ضروری پہلا قدم ہے جو آپ کو بتاتا ہے کہ کیسے صحیح طریقے سے *ڈیٹا جمع کرنا ہے* جو کہ تشخیص کے لیے استعمال کیا جائے گا (جس کا احاطہ دوسرے معیارات، جیسے ISO 13373-2 اور -3 میں کیا گیا ہے)۔

← واپس مین انڈیکس پر