Գործարկեք Vibromera.com-ը — մեր նոր միջազգային կայքը։ Այցելեք Vibromera.com →

ISO 13374. Մեքենաների վիճակի մոնիտորինգ և դիագնոստիկա — տվյալների մշակում, կապ և ներկայացում

Տատանումների զոնդ

Օպտիկական զոնդ (լազերային տախոմետր)

Balanset-4

Մագնիսական կայանք Insize-60-kgf

Պատկերող ժապավեն

Դինամիկ բալանսավորիչ «Balanset-1A» OEM

ISO 13374 արդյունաբերական IoT-ի ամենաազդեցիկ ստանդարտներից մեկն է և վիճակի մոնիտորինգ ծրագրային ապահովում: Փոխանակ սահմանելու, թե ինչպես չափել, այն լիովին տարբեր խնդիր է լուծում. ինտերօպերացիոնություն — թե ինչպես տարբեր զնդերի, ձեռքբերման սարքավորումների և վերլուծության հարթակների տվյալները կարող են հոսել միասին առանց սեփականատիրական արգելքների: Այն սահմանում է ստանդարտացված, բաց ճարտարապետություն, թե ինչպես պետք է մշակվեն, պահվեն և փոխանակվեն վիճակի մոնիտորինգի տվյալները, և սերտորեն կապված է Մեքենաների տեղեկատվության կառավարման բաց համակարգերի միության (MIMOSA) ճարտարապետության հետ, որի վրա այն կառուցված է: Նպատակը վիճակի մոնիտորինգի տեխնոլոգիայի համար «միացրու և աշխատեցրու» միջավայրն է, և ստանդարտի սրտում վեց բլոկանի ֆունկցիոնալ մոդելն է, որը հետևում է չմշակված զնդի ազդանշանից մինչև պարզ սպասարկման խորհուրդ տվյալների ճանապարհին:

1. Ամփոփում. Ինչն է ISO 13374-ը նպատակ ունի իրականացնել

Որտեղ չափման կողմնորոշված ստանդարտները ասում են ձեզ ինչ չափել և ընդդեմ ինչ սահմանի, ISO 13374-ը կարգավորում է ինչպես է տեղեկատվությունը տեղաշարժվում և կառուցվածքավորվում ինչպես է տեղեկատվությունը տեղաշարժվում և կառուցվածքավորվում ISO 20816-1 (ISO 10816-ի ժամանակակից շարունակությունը) ապահովում է զգուշացման շեմերը, ընդհանուր մոնիտորինգի ստանդարտը ISO 13373-1 կամ ISO 13373-ը ISO 17359 որոշում է ընդհանուր վիճակի մոնիտորինգի ռազմավարությունը — մինչդեռ ISO 13374-ը սահմանում է բաց տվյալների ճարտարապետությունը, որը տեղափոխում է արդյունքները համակարգերի միջև: Ստանդարտը հրապարակված է մի քանի մասերով և նկարագրում է շերտավոր տեղեկատվական ճարտարապետություն; դրա միջուկը ֆունկցիոնալ բլոկային սխեման է վեց հիմնական շերտերով, որոնք ներկայացնում են տվյալների հոսքը ցանկացած վիճակի մոնիտորինգի համակարգում:

2. Վեց ֆունկցիոնալ բլոկներ

Մոդելը լավագույնս կարդացվում է որպես խողովակաշար: Յուրաքանչյուր բլոկ սպառում է նախորդի ելքը և արտադրում ավելի ճշգրիտ բան — ներքևում չմշակված վոլտերից մինչև վերևում գործող խորհրդատվություն:

  1. 1. DA — Տվյալների ձեռքբերման բլոկ.

    Սա հիմնարար շերտն է, ֆիզիկական մեքենայի և թվային մոնիտորինգի համակարգի միջև կամուրջը: DA բլոկը ուղղակիորեն ինտերֆեյսավորվում է զնդերի հետ — օրինակ ակսելերոմետրներ, մոտեցման զոնդեր, ջերմաստիճանի զնդեր, կամ ճնշման փոխարկիչների — և ձեռք է բերում դրանց արտադրած չմշակված անալոգային կամ թվային ազդանշանները: Այն պատասխանատու է բոլոր ցածր մակարդակի սարքավորումների փոխազդեցությունների համար. զնդերին էլեկտրաէներգիա մատակարարելը (օրինակ՝ ակսելերոմետրերի համար IEPE սնուցում), ազդանշանի պայմանավորումը, ինչպիսիք են ուժեղացումը և ֆիլտրումը՝ անցանկալի աղմուկը հեռացնելու համար, և անալոգ-թվային փոխարկման (ADC) կատարումը: Դրա ելքը չմշակված տվյալների թվայնացված հոսքն է — սովորաբար ժամանակի ալիքաձև — փոխանցվում է հաջորդ շերտին:

  2. 2. DM — Տվյալների մանիպուլյացիայի բլոկ.

    Սա մոնիտորինգի համակարգի հաշվարկային շարժիչն է: Այն ընդունում է չմշակված, թվայնացված հոսքը (օրինակ՝ ժամանակի ալիքաձևը) DA բլոկից և վերածում այն ավելի իմաստալից տվյալների տեսակների, որոնք հարմար են վերլուծության համար: Դրա հիմնական ֆունկցիան ստանդարտացված ազդանշանի մշակումն է — առավելագույնս Արագ Ֆուրիեի փոխակերպում (FFT), որը ժամանակային տիրույթի ազդանշանը վերածում է հաճախականային տիրույթի սպեկտր: Այս բլոկի մեջ սահմանված այլ առաջադրանքները ներառում են լայնաշերտ մետրիկաների հաշվարկը, ինչպիսիք են ընդհանուր RMS արժեքները, թվային ինտեգրումը՝ արագացումը վերածելու արագությունը կամ Տեղաշարժ, և ավելի առաջադեմ գործընթացների կատարումը, ինչպիսիք են դեմոդուլյացիա կամ պարուրիչի վերլուծություն գլորման առանցքակալի թերությունների բնորոշ բարձր հաճախականության ազդեցությունները հայտնաբերելու համար:

  3. 3. SD — Վիճակի հայտնաբերման բլոկ.

    Այս բլոկը նշանավորում է տվյալների մանիպուլյացիայից մինչև ավտոմատացված վիճակի հայտնաբերում անցումը: Այն վերցնում է DM բլոկից մշակված տվյալները (RMS արժեքներ, կոնկրետ հաճախականությունների ամպլիտուդներ, սպեկտրալ շերտեր) և կիրառում տրամաբանական կանոններ՝ մեքենայի գործարկման վիճակը որոշելու համար — սա այն վայրն է, որտեղ խնդիրը առաջին անգամ «հայտնաբերվում է»: Դրա հիմնական ֆունկցիան շեմերի ստուգումն է. այն համեմատում է չափված արժեքները նախապես սահմանված զգուշացման կետերի հետ, ինչպիսիք են ISO 20816-ում (նախկինում ISO 10816) սահմանված գոտիների սահմանները կամ օգտատիրոջ կողմից սահմանված տոկոսային փոփոխությունները բազային: Այդ հիման վրա այն տվյալներին վերագրում է դիսկրետ վիճակ — «Նորմալ», «Պարտադիր», «Զգուշացում» կամ «Վտանգ» — չմշակված թվերը վերածելով գործող տեղեկատվության, որը կարող է փոխանցվել դիագնոստիկայի համար կամ օգտագործվել անմիջապես զգուշացում.

  4. 4. HA — Առողջության գնահատման բլոկ.

    Այս բլոկը գործում է որպես դիագնոստիկ համակարգի «ուղեղ», պատասխանելով «Ի՞նչ է խնդիրը» հարցին: Այն ընդունում է վիճակի տեղեկատվությունը (օրինակ՝ «Զգուշացում» կարգավիճակը) SD բլոկից, միասին DM բլոկից մշակված տվյալների հետ, և կիրառում վերլուծական ինտելեկտ՝ անոմալիայի կոնկրետ արմատական պատճառը գտնելու համար: Այստեղ աշխատում է դիագնոստիկ տրամաբանությունը — ցանկացած բան պարզ կանոնների հիման վրա համակարգերից մինչև բարդ արհեստական բանականության ալգորիթմներ: Օրինակ, եթե SD բլոկը նշում է բարձր տատանումներ լիսեռի աշխատանքային արագությունից ճիշտ երկու անգամ մեծ հաճախականությամբ (2X), կանոնների հիման վրա տրամաբանությունը կհամադրի այդ նախշը և կարտադրի «հավանական լիսեռի առանցքների շեղվածություն.” Եթե զգուշացումը ոչ սինխրոն, բարձր հաճախականության գագաթնակետի վրա է բնորոշ կողմնային շերտեր, այն կդիագնոստիկի կոնկրետ առանցքակալի թերությունը: Ելքը մեքենայի բաղադրիչի կոնկրետ առողջության գնահատականն է:

  5. 5. PA — Նախատեսման գնահատման բլոկ.

    Այս բլոկը ներկայացնում է կանխատեսող սպասարկում, նպատակ ունի պատասխանել կարևոր հարցին. «Ի՞նչքան երկար կարող է այն անվտանգ աշխատել»: Այն վերցնում է HA բլոկից կոնկրետ թերության դիագնոզը և միավորում այն պատմական միտում տվյալների հետ՝ կանխատեսելու, թե ինչպես կառաջադի թերությունը: Սա ամենաբարդ շերտն է, հաճախ կիրառում է մեքենայական ուսուցման մոդելներ կամ ֆիզիկայի ձախողման մոդելներ՝ քայքայման ներկայիս արագությունը էքստրապոլյացիայի ենթարկելու և Մնացորդային օգտակար ծառայության ժամկետ (RUL) բաղադրիչի: Եթե HA բլոկը հայտնաբերում է առանցքակալի թերություն, PA բլոկը վերլուծում է, թե որքան արագ են թերության հաճախականությունները աճել վերջին ամիսներին՝ կանխատեսելու, թե երբ կհասնեն կրիտիկական մակարդակի: Ելքը ոչ միայն դիագնոզ է, այլև գործողության ժամանակացույց — խնդրի նույնականացման.

  6. 6. AG — Խորհրդատվության գեներացման բլոկ.

    Սա վերջին և, օգտատիրոջ տեսանկյունից, ամենակարևոր շերտն է, քանի որ այն բոլոր հիմքում ընկած տվյալները և վերլուծությունը վերածում է գործող ինտելեկտի: AG բլոկը ցածր շերտերի գտածոները հաղորդում է օպերատորներին, հուսալիության ինժեներներին և սպասարկման պլանավորողներին — ճիշտ տեղեկատվությունը ներկայացնելով ճիշտ մարդուն ճիշտ ֆորմատով: Սա կարող է նշանակել ինտուիտիվ վահանակներ գունավորված առողջության ցուցիչներով, ավտոմատ գեներացված էլ. փոստի կամ տեքստային զգուշացումներ, կամ մանրամասն դիագնոստիկ զեկույցներ սպեկտրալ և ալիքաձևի գրաֆիկներով և, առաջին հերթին, պարզ սպասարկման խորհուրդներով: Արդյունավետ AG բլոկը ոչ միայն չի նշում, որ առանցքակալն ունի թերություն; այն ապահովում է ամբողջական խորհրդատվություն, օրինակ. «Մոտորի արտաքին առանցքակալի ներքին գլորման ուղու թերություն հայտնաբերված: Մնացորդային օգտակար կյանքը գնահատվում է 45 օր: Խորհուրդ. նշանակել առանցքակալի փոխարինումը հաջորդ պլանավորված կանգի ժամանակ»:

3. Հիմնական հասկացություններ

  • Ինտերօպերացիոնություն. ISO 13374-ի հիմնական նպատակը: Սահմանելով ընդհանուր շրջանակ և տվյալների մոդել, այն թույլ է տալիս ընկերությանը օգտագործել A մատակարարի զնդեր, B մատակարարի տվյալների ձեռքբերման համակարգ և C մատակարարի վերլուծության ծրագրային ապահովում և դրանք բոլորը միասին աշխատեցնել:
  • Բաց ճարտարապետություն՝ ստանդարտը խթանում է բաց, ոչ սեփականաշնորհային արձանագրություններ և տվյալների ձևաչափեր՝ կանխելով վենդորային կախվածությունը և խթանելով նորարարությունը վիճակի մոնիտորինգի արդյունաբերության մեջ։
  • MIMOSA՝ ստանդարտը զգալիորեն հիմնված է MIMOSA կազմակերպության աշխատանքի վրա։ MIMOSA-ի C-COM-ի (ընդհանուր հայեցակարգային օբյեկտային մոդել) հասկացումը բանալին է ISO 13374-ի մանրամասն իրականացումը հասկանալու համար։
  • Տվյալներից որոշումներ՝ վեց բլոկներից բաղկացած մոդելը ապահովում է տրամաբանական ուղի՝ սկսած չափիչների հում չափումներից (տվյալների ձեռքբերում) մինչև գործնական սպասարկման խորհուրդներ (խորհրդատվության ձևավորում)՝ կազմելով ժամանակակից կանխատեսող սպասարկման ծրագրի թվային ողնաշարը և բնական հիմքը վիճակի վրա հիմնված սպասարկում.

4. Որտե՞ղ է ստանդարտը տեղավորվում գործնականում

ISO 13374-ը միտումնավոր լռում է գործիքների և շեմերի վերաբերյալ, ինչը հենց այն է, ինչը դարձնում է այն հզոր. այն թույլ է տալիս գործիքային շղթայի մնացած մասին անկախ զարգանալ։ Տիպիկ հուսալիության ծրագրում այն գտնվում է այն ստանդարտների կողքին, որոնք սահմանում են ինչ չափվում է և որքան ծանր արդյունքը։ SD բլոկին սնուցող շեմային արժեքները գալիս են ուժգնության ստանդարտներից և ձեր սեփական բազային արժեքներից. PA բլոկի կանխատեսող մոդելները հիմնվում են ճարտարապետության կողմից հավատարմորեն պահպանված տվյալների վրա։ Գործնական օգնականները հարմար տեղավորվում են այս պատկերում՝ վիճակի մոնիտորինգի պարամետրերի հաշվիչ օգնում է սահմանել SD բլոկի կիրառելի զգոնության և վտանգի շեմերը, մինչդեռ վիճակի մոնիտորինգի մեթոդի ընտրիչը օգնում է ընտրել DA և DM բլոկների կողմից իրականացվող տեխնիկաները, իսկ RUL կանխատեսման հաշվիչ արտացոլում է PA բլոկի աշխատանքը՝ գնահատելով մնացած կյանքը։ Հեռակա տեղադրումների համար նույն վեց բլոկների հոսքը հիմք է հանդիսանում օնլայն մոնիտորինգ համակարգերի և տելեմետրիա որը տեղափոխում է դրանց տվյալները։

5. Գործիքը դաշտում՝ ստեկի հիմքում

ISO 13374-ի յուրաքանչյուր շերտ վերջնականապես կախված է DA և DM բլոկների հուսալի հում տվյալներից. եթե ձեռքբերումը կամ մշակումը վատ է, ոչ մի խելացի կանխատեսում չի փրկի եզրակացությունը։ Ահա որտեղ հզոր դաշտային գործիքը իրավացիորեն զբաղեցնում է իր տեղը։ Երկու ալիքով կրելի վերլուծիչ, ինչպիսին է Balanset-1A կատարում է DA և DM դերերը մեկ ձեռքի գործիքում. այն սնուցում և կարդում է իր ակսելերոմետրները, գրանցում ժամանակային ալիքաձևը, հաշվարկում FFT սպեկտրը և ընդհանուր RMS-ը, և ներկայացնում արդյունքը վիճակի հայտնաբերման համար։ Երբ SD կամ HA շերտում նշված մեքենան պարզվում է, որ տառապում է անհավասարակշռություն, նույն գործիքը փակում է օղակը՝ տեղում բալանսավորման ռոտորը իր առանցքակալներում՝ հիշեցնելով, որ տվյալների ճարտարապետությունը գոյություն ունի իրական ուղղիչ գործողություններ իրականացնելու համար արտադրամասում, ոչ թե պարզապես դաշբորդը լցնելու համար։

6. Պաշտոնական ստանդարտ

ISO 13374-ը հրապարակվում է մի քանի մասերով Միջազգային ստանդարտացման կազմակերպության կողմից, որտեղ ընդհանուր ուղեցույցի մասը սահմանում է ֆունկցիոնալ բլոկները, իսկ հետագա մասերը հասցեագրում են տվյալների մշակումը և մշակված տվյալների ներկայացումը։ Պաշտոնական, ամբողջական տեքստը՝ ներառյալ յուրաքանչյուր բլոկի պաշտոնական սահմանումները և կապակցված տվյալների մոդելը, հասանելի է գնման համար պաշտոնական ISO խանութի միջոցով, որտեղ ստանդարտը գրանցված է իր ISO հղման համարի տակ։ Վերը նշված ամփոփումը նախատեսված է լինել ինքնաբավ օրական ինժեներական օգտագործման համար, սակայն հրապարակված ստանդարտը մնում է համապատասխանության և մանրամասն իրականացման վճռորոշ աղբյուրը։


← Վերադառնալ հիմնական ինդեքսին

WhatsApp
Balanset-1A · €1975Հարցրեք ինժեներին