Apakah itu Sideband dalam Analisis Getaran? • Pengimbang mudah alih, penganalisis getaran "Balanset" untuk penghancur pengimbang dinamik, kipas, sungkupan, gerimit pada gabungan, aci, emparan, turbin dan banyak lagi pemutar Apakah itu Sideband dalam Analisis Getaran? • Pengimbang mudah alih, penganalisis getaran "Balanset" untuk penghancur pengimbang dinamik, kipas, sungkupan, gerimit pada gabungan, aci, emparan, turbin dan banyak lagi pemutar

Memahami Sideband dalam Analisis Getaran

Definisi: Apakah itu Sidebands?

Jalur sisi ialah puncak frekuensi kecil yang muncul dalam spektrum FFT pada selang waktu yang sama pada kedua-dua sisi frekuensi pusat yang lebih besar, yang dikenali sebagai kekerapan pembawa. Kehadiran jalur sisi adalah tanda muktamad modulasi—suatu keadaan di mana satu frekuensi sedang "dicetak" pada yang lain. Jarak jalur sisi adalah sama dengan frekuensi isyarat modulasi. Jalur sisi adalah salah satu alat diagnostik yang paling berkuasa dan muktamad dalam analisis getaran, terutamanya untuk kotak gear dan pengesanan kerosakan galas.

Bagaimanakah Jalur Sisi Dihasilkan?

Jalur sisi dicipta apabila isyarat getaran primer (pembawa) mempunyai amplitudnya berubah dari semasa ke semasa dengan isyarat yang lebih perlahan (pemodulator). Contoh klasik ialah gigi gear yang rosak:

  • The Kekerapan Gear Mesh (GMF) ialah frekuensi pembawa. Ini adalah frekuensi tinggi yang dijana oleh jaringan biasa gigi gear.
  • Satu gigi retak pada gear itu akan menghasilkan kesan sekali setiap revolusi. Kesan ini memodulasi, atau menukar amplitud, isyarat GMF setiap kali gigi yang rosak masuk ke dalam jaringan.
  • The kelajuan putaran daripada gear ialah frekuensi modulasi.

Hasil dalam spektrum FFT ialah puncak yang besar di GMF (pembawa) dengan puncak jalur sisi yang lebih kecil di kedua-dua belah, dijarakkan pada kelajuan putaran gear. Corak ini secara muktamad membuktikan bahawa kerosakan wujud dan ia terletak pada gear khusus tersebut.

Formulanya ialah: Kekerapan Jalur Sisi = Kekerapan Pembawa ± (n × Kekerapan Memodulasi), di mana n=1, 2, 3…

Aplikasi Utama dalam Diagnostik Mesin

1. Diagnostik Kotak Gear

Ini adalah aplikasi utama untuk analisis jalur sisi.

  • Jalur sisi sekitar GMF: Jika jalur sisi yang dijarakkan pada kelajuan larian gear muncul di sekeliling GMFnya, ia menunjukkan kerosakan pada gear tersebut (cth, gigi retak, gigi haus atau kesipian).
  • Jalur sisi sekitar harmonik GMF: Kerosakan yang teruk selalunya akan menghasilkan jalur sisi sekitar 2x dan 3x GMF juga.
  • Kekerapan Gigi Memburu: Dalam set gear yang kompleks, jalur sisi bukan integer tertentu boleh menentukan kerosakan yang hanya berlaku apabila dua gigi tertentu pada gear berbeza bersentuhan.

2. Diagnostik Galas Elemen Bergolek

Jalur sisi juga penting untuk mengesahkan kerosakan galas, terutamanya kecacatan perlumbaan dalaman.

  • Kecacatan pada bangsa dalaman sedang berputar, dan apabila ia bergerak masuk dan keluar dari zon beban galas, amplitud impak yang dijananya akan berubah.
  • Ini menyebabkan modulasi amplitud frekuensi kerosakan perlumbaan dalam (BPFI).
  • Spektrum yang terhasil menunjukkan puncak di BPFI dengan jalur sisi dijarakkan pada 1x kelajuan putaran aci. Melihat corak ini adalah penunjuk keyakinan yang sangat tinggi tentang kecacatan perlumbaan dalaman.

3. Diagnostik Motor Elektrik

Masalah dengan bar pemutar dalam motor aruhan AC boleh menyebabkan jalur sisi muncul di sekitar puncak kelajuan larian 1x. Jalur sisi ini dijarakkan pada kekerapan hantaran tiang, iaitu kekerapan gelinciran motor didarab dengan bilangan kutub motor.

Pertimbangan Analisis

Untuk menggunakan analisis jalur sisi dengan berkesan, data berkualiti tinggi adalah penting:

  • Resolusi Tinggi: FFT resolusi tinggi (cth, 3200 atau 6400 baris) diperlukan untuk dapat melihat dengan jelas puncak jalur sisi dan mengukur jaraknya dengan tepat. Dengan peleraian rendah, jalur sisi akan "dilumur" bersama dengan puncak pembawa.
  • Arah Aliran: Nombor dan amplitud jalur sisi adalah penunjuk yang baik bagi keterukan kerosakan. Apabila kerosakan bertambah buruk, lebih banyak jalur sisi akan muncul, dan amplitudnya akan meningkat.

  • Zum FFT: Fungsi pada penganalisis data ini membolehkan penganalisis untuk "zum masuk" pada julat frekuensi tertentu dengan resolusi yang sangat tinggi untuk mengesahkan kehadiran dan jarak jalur sisi.

Apabila penganalisis menemui corak jalur sisi yang jelas, ia meningkatkan keyakinan diagnosis kesalahan daripada "kemungkinan" kepada "sangat berkemungkinan".“


← Kembali ke Indeks Utama

Categories:

WhatsApp