Hoe betrouwbaar is het volgen van trillingstrends voor het voorspellen van de resterende levensduur?

Het volgen van trillingstrends geeft een redelijke schatting wanneer het foutmechanisme een consistent groeipatroon vertoont. Lagerdegradatie volgt doorgaans een exponentiële curve. De nauwkeurigheid verbetert met meer datapunten, consistente meetomstandigheden en inzicht in de aard van de storing. Schattingen moeten worden beschouwd als richtlijnen, niet als precieze voorspellingen.

Wat is het verschil tussen lineaire en exponentiële trillingsgroei?

Lineaire groei betekent dat de trilling in de loop van de tijd met een constante snelheid toeneemt (bijvoorbeeld +0,5 mm/s per maand). Exponentiële groei betekent dat de snelheid waarmee de trilling toeneemt in de loop van de tijd versnelt. Dit komt vaak voor bij slijtage van lagers, waarbij schade leidt tot meer schade. Exponentiële groei is gevaarlijker omdat de uiteindelijke breuk plotseling kan optreden.

Wanneer moet ik actie ondernemen op basis van trillingstrends?

Er moeten maatregelen worden gepland wanneer trillingen zone C binnenkomen (conform ISO 20816/10816) of het alarmniveau bereiken. Plan onderhoud in voordat het gevaarlijke niveau wordt bereikt. Als vuistregel geldt dat corrigerende maatregelen moeten worden gepland wanneer de trillingen met 50% boven de basislijn zijn toegenomen, en dat er onmiddellijk actie moet worden ondernomen bij een toename van 100% of wanneer de alarmgrenzen worden benaderd.

Wat beïnvloedt de nauwkeurigheid van voorspellingen van trillingstrends?

Belangrijke factoren: consistentie van het meetpunt en de meetrichting, kwaliteit van de sensormontage, bedrijfsomstandigheden (belasting, snelheid, temperatuur), regelmaat van het meetinterval en de aanname dat het groeimechanisme onveranderd blijft. Externe gebeurtenissen (invloeden, proceswijzigingen) kunnen de trend beïnvloeden.

Hoe vaak moeten trillingsmetingen worden uitgevoerd om trends te analyseren?

De frequentie hangt af van de kritikaliteit: continue monitoring voor kritieke machines, maandelijks voor belangrijke machines, driemaandelijks voor algemene machines. Wanneer een stijgende trend wordt gedetecteerd, moet de frequentie worden verhoogd: wekelijks of dagelijks naarmate de alarmniveaus naderen. Het PF-interval (tijd tussen het detecteren van een storing en het daadwerkelijk uitvallen van de machine) bepaalt de minimale monitoringsfrequentie.

Gratis engineeringtool #034

Resterend leven door trillingstrend

Schat de resterende nuttige levensduur (RUL) op basis van trillingstrendgegevens. Projecteer de tijd tot het bereiken van alarm- en gevaarlijke niveaus met behulp van lineaire, exponentiële of machtswet-groeimodellen.

RUL-schatter Voorspellend onderhoud Trendanalyse

Basistrilling V_basislijn (mm/s RMS)

Huidige trilling V_huidig (mm/s RMS)

Tijd sinds beginpunt (dagen)

Tijdseenheid

Alarmniveau V_alarm (mm/s RMS)

Gevaarlijkheidsniveau V_Gevaar (mm/s RMS)

Groeimodel

Snelle voorinstellingen

Resultaten

Resterende tijd tot alarm

Resterende tijd tot gevaar

Groeipercentage

Groeimodel

Trillingsverhoging

Verwachte trillingsniveaus

⚠️ Vertrouwensnota: Deze schatting gaat ervan uit dat het huidige groeipatroon ongewijzigd blijft. De werkelijke resterende levensduur is afhankelijk van het storingsmechanisme, de bedrijfsomstandigheden, veranderingen in de belasting en onderhoudswerkzaamheden. Gebruik deze schatting als richtlijn voor de planning, niet als garantie. Meer gegevenspunten en consistente meetomstandigheden verbeteren de nauwkeurigheid.

Lineair groeimodel

Er wordt vanuit gegaan dat de trilling met een constante snelheid toeneemt:

Een lineair model is geschikt voor geleidelijke slijtageprocessen zoals ongelijkmatige groei door erosie of ophoping.

Exponentieel groeimodel

Er wordt vanuit gegaan dat de toename van de trillingen evenredig is met het huidige niveau (de schade versnelt):

Het exponentiële model beschrijft het beste de slijtage van lagers en de voortplanting van vermoeidheidsscheuren, waarbij schade leidt tot meer schade.

Machtswetmodel

Een gegeneraliseerd model dat zowel sublineaire als superlineaire groei kan weergeven:

De machtswet is nuttig voor gemengde degradatiemodi. De exponent p bepaalt het groeigedrag: p<1 betekent vertragend, p=1 betekent lineair, p>1 betekent versnellend.

Welk model moet ik kiezen?

Model	Het beste voor	Gedrag
Lineair	Geleidelijke slijtage, erosie, ophoping	Constante veranderingssnelheid
Exponentieel	Lagerschade, scheurgroei	Versnellen — meest conservatief
Machtswet	Gemengde/onbekende mechanismen	Flexibel — past zich aan de datastructuur aan

Praktisch voorbeeld

Voorbeeld — Lagerdegradatie van een pomp

Gegeven: V_baseline = 2,5 mm/s, V_current = 4,2 mm/s, verstreken = 90 dagen, alarm = 7,1 mm/s

Exponentieel model:

k = ln(4,2 / 2,5) / 90 = ln(1,68) / 90 = 0,5188 / 90 = 0,00577 /dag

Tijd tot alarm: t_alarm = ln(7.1 / 2.5) / 0.00577 = 1.0438 / 0.00577 = 181 dagen vanaf het beginpunt

Resterend = 181 – 90 = 91 dagen vanaf nu tot alarmniveau

PF-interval: De tijd tussen het moment waarop een fout detecteerbaar is (P) en het moment waarop de functie uitvalt (F) bepaalt hoeveel waarschuwingstijd u krijgt. Voor wentellagers is het PF-interval doorgaans 1 tot 9 maanden, afhankelijk van de snelheid, de belasting en de smeringsomstandigheden.

Resterende levensduur op basis van trillingstrend | RUL-schatter

Gepubliceerd door Nikolaj Shelkovenko op 15 februari 2026 15 februari 2026