Trending in trillingsanalyse begrijpen
Definitie: Wat is Trending?
Trending (ook wel trendanalyse of datatrending genoemd) is de praktijk van het volgen trillingen Parameters in de loop van de tijd analyseren door middel van herhaalde periodieke metingen, waarbij de resultaten chronologisch worden uitgezet om veranderingspatronen te onthullen. Trending transformeert individuele trillingsmetingen in een tijdsverloop dat laat zien of de conditie van de apparatuur stabiel is, verbetert of verslechtert, en in welk tempo. Deze tijdsdimensie maakt voorspellend onderhoud mogelijk: niet alleen de huidige conditie kennen, maar ook de toekomstige conditie voorspellen op basis van waargenomen trends.
Trending vormt de kern van conditiegebaseerde onderhoudsprogramma's, omdat het de mogelijkheid biedt om proactief onderhoud vroegtijdig te waarschuwen en te waarschuwen, waardoor het zich onderscheidt van reactief onderhoud. Eén trillingsmeting geeft u de huidige status; trending vertelt u waar u naartoe gaat en wanneer u er zult zijn.
Doel en voordelen van trending
Vroegtijdige foutdetectie
- Geleidelijke stijgingen gedetecteerd maanden vóór de mislukking
- Kleine veranderingen zichtbaar in vergelijking met basislijn
- Biedt doorlooptijd voor gepland onderhoud
- Voorkomt catastrofale storingen
Voorspelling van falen
- Extrapoleer de trendlijn om het overschrijden van de alarmdrempel te voorspellen
- Schatting van de resterende bruikbare levensduur
- Plan onderhoud op het optimale tijdstip
- Onderdelen vooraf bestellen
Beoordeling van de veranderingssnelheid
- Langzame toename: Normale slijtage, tijdlijn van maanden tot jaren
- Matige toename: Ontwikkeling van defect, weken tot maanden
- Snelle toename: Actieve breukprogressie, dagen tot weken
- Exponentiële groei: Dreigend falen, onmiddellijke actie vereist
Verificatie van de effectiviteit van het onderhoud
- Vergelijk trillingen vóór en na onderhoud
- Controleer of de reparaties de verwachte verbetering hebben opgeleverd
- Valideer of de grondoorzaak correct is geïdentificeerd
- Kwaliteit van documentonderhoud
Wat is de trend?
Primaire parameters
Algemene trillingsniveaus
- Eenvoudigste en meest voorkomende trendparameter
- RMS-snelheid op elk meetpunt
- Snelle beoordeling van de algemene toestand
- Kan vroege fouten missen die begraven liggen in het algemene niveau
Specifieke frequentieamplitudes
- 1× (loopsnelheid): Trends onevenwicht progressie
- 2×: Sporen verkeerde uitlijning of scheurontwikkeling
- Lagerfrequenties: BPFO, BPFI voor lagerconditie
- Tandwiel-ingrijpfrequentie: Voor de conditie van de versnellingsbak
- VPF/BPF: Voor pompen/ventilatoren
Afgeleide parameters
- Crestfactor: Piek/RMS-verhouding, gevoelig voor impact
- Kurtosis: Statistische maatstaf, vroege indicator voor lagerschade
- Hoogfrequent defect (HFD): Versnelling in het lagerfrequentiebereik
- Spectrale bandenergie: Energie in specifieke frequentiebereiken
Niet-vibratieparameters
- Lagertemperaturen
- Resultaten van olieanalyse (deeltjesaantallen, slijtagemetalen)
- Prestatieparameters (efficiëntie, vermogen)
- Ultrasoon niveaus
- Thermografische resultaten
Trendplottypen
Trends met één parameter
- X-as: Tijd (datum)
- Y-as: trillingsamplitude
- Eenvoudige lijngrafiek die de voortgang weergeeft
- Meest voorkomende en intuïtieve formaat
Multi-parameter trends
- Meerdere parameters op dezelfde tijdas
- Verschillende schalen of genormaliseerd naar de basislijn
- Geeft correlaties weer tussen parameters
- Voorbeeld: Algemeen niveau + lagerfrequentie + temperatuur
Spectrale trends (waterval)
- 3D-plot: frequentie, tijd, amplitude
- Laat zien hoe het hele spectrum evolueert
- Onthult opkomende frequenties
- Zie frequentiespecifieke progressies
Trends interpreteren
Stabiele trend (horizontaal)
- Trilling blijft in de loop van de tijd constant
- Kleine variaties rond het gemiddelde (±10-20% normaal)
- Geeft een stabiele, gezonde toestand aan
- Ga door met routinematige controle
Geleidelijke lineaire toename
- Stabiele, voorspelbare stijging
- Typisch voor normale slijtage
- Kan extrapoleren om de timing van onderhoud te voorspellen
- Plan onderhoud wanneer de trend alarmerend wordt
Versnellende (exponentiële) toename
- De snelheid van de stijging zelf neemt toe
- Kenmerk van breukvoortplanting (scheuren, afbrokkeling)
- Geeft actieve achteruitgang aan
- Verhoog de frequentie van de monitoring, plan dringend onderhoud
Plotselinge stapverandering
- Abrupte stijging tussen metingen
- Geeft een specifieke gebeurtenis aan (impact, storing, operationele verandering)
- Onderzoek onmiddellijk de oorzaak
- Controleer of er geen meetfout is
Cyclische of seizoensgebonden variatie
- Regelmatige ups en downs
- Kan correleren met belastingcycli, temperatuur en seizoenen
- Normaal als het patroon herhaalbaar en begrijpelijk is
- Trend ten grondslag aan gemiddelde, niet individuele punten
Populaire beste praktijken
Meetconsistentie
- Elke keer dezelfde meetlocaties
- Zelfde sensortypes en montage
- Dezelfde instrumentinstellingen (frequentiebereik, resolutie)
- Vergelijkbare bedrijfsomstandigheden
- Consistente meetmethode
Geschikte frequentie
- Kritieke apparatuur: Wekelijks of maandelijks
- Belangrijke uitrusting: Maandelijks of per kwartaal
- Algemene uitrusting: Per kwartaal of halfjaarlijks
- Frequentie verhogen: Wanneer trends stijgingen laten zien
Gegevenskwaliteit
- Controleer of de metingen herhaalbaar zijn
- Markeer verdachte datapunten
- Documenteer ongebruikelijke omstandigheden
- Onderzoek anomalieën voordat u ze in de trend accepteert
Alarm- en actieniveaus
Drempeldefinitie
- Waarschuwingsniveau: Meestal 2× basislijn of 50-100% toename
- Alarmniveau: 4× basislijn of 200-300% toename
- Kritiek niveau: 8× basislijn- of ISO-standaardzonelimieten
- Alarmen op basis van snelheid: Trigger op snelle verandering, niet alleen op niveau
Reactieacties
- Waarschuwing: Verhoog de controlefrequentie en onderzoek de oorzaak
- Alarm: Onderhoud plannen, onderdelen bestellen, gedetailleerde diagnose
- Kritisch: Onmiddellijke actie, denk aan afsluiting en noodreparaties
Trending is de temporele analyse die trillingsmonitoring omzet van momentopnames naar bewegende beelden, waardoor de dynamische evolutie van de conditie van apparatuur zichtbaar wordt. Een correcte implementatie van trending – consistente metingen, geschikte parameters, kwaliteitsgegevens en intelligente interpretatie – maakt de voorspellende mogelijkheden mogelijk die investeringen in conditiemonitoring rechtvaardigen en onderhoudsstrategieën optimaliseren voor maximale betrouwbaarheid en uptime van apparatuur.
 
									 
									 
									 
									 
									 
									