Kaj je Auto-Spectrum? Enokanalna frekvenčna analiza • Prenosni uravnoteževalec, analizator vibracij "Balanset" za dinamično uravnoteženje drobilnikov, ventilatorjev, mulčerjev, polžev na kombajnih, gredi, centrifug, turbin in mnogih drugih rotorjev Kaj je Auto-Spectrum? Enokanalna frekvenčna analiza • Prenosni uravnoteževalec, analizator vibracij "Balanset" za dinamično uravnoteženje drobilnikov, ventilatorjev, mulčerjev, polžev na kombajnih, gredi, centrifug, turbin in mnogih drugih rotorjev

Razumevanje samodejnega spektra

Definicija: Kaj je avtospektral?

Samodejni spekter (imenovan tudi avtospekter, močnostni spekter ali preprosto spekter) je predstavitev posameznega signala v frekvenčni domeni vibracije signal, ki prikazuje porazdelitev vibracijske energije ali amplituda kot funkcija frekvence. Izračuna se tako, da se vzame Hitra Fourierjeva transformacija (FFT) signala in prikaz velikosti vsake frekvenčne komponente. Izraz “avtospekter” ga loči od navzkrižnega spektra (ki povezuje dva različna signala) in poudarja, da gre za spekter signala samega s seboj.

V praksi je avtospekter tisto, čemur večina ljudi preprosto reče “spekter” ali “FFT spekter” – to je standardni prikaz frekvenčne analize v analizatorjih vibracij, ki prikazuje vrhove pri neravnovesje, frekvence napak ležajev, zobniška mreža in druge diagnostične komponente. Razumevanje, da gre tehnično za avtospekter, postane pomembno pri delu z večkanalno analizo, kjer pridejo v poštev navzkrižni spektri in druge korelacijske funkcije.

Matematična fundacija

Računske metode

Neposredna hitra pretvorba (FFT)

  • Izračunaj FFT časovnega signala
  • Izračunajte velikost vsake kompleksne komponente FFT
  • Prikaz magnitude v primerjavi s frekvenco
  • Najpogostejši in preprosti

Preko avtokorelacije

  • Izračunaj avtokorelacijska funkcija signala
  • Izvedite FFT avtokorelacije
  • Rezultat je samodejni spekter (Wiener-Khinchinov izrek)
  • Matematično enakovredna, a računsko drugačna pot

Povprečje

  • Več avtospektrov, izračunanih iz zaporednih časovnih zapisov
  • Povprečeno skupaj za zmanjšanje šuma in izboljšanje statistične zanesljivosti
  • Tipično: 4–16 povprečij za diagnostiko strojev
  • Več povprečij za naključne vibracije (50–100+)

Lastnosti in značilnosti

Realno vrednoteno

  • Avtospekter je vedno realen (brez imaginarnega dela)
  • Predstavlja samo velikost, ne faza informacije
  • Izračun izgube faze v magnitudi
  • Zadostuje za večino enotočkovnih diagnostik

Vedno pozitivno

  • Vrednosti vedno ≥ 0 (kvadrat magnitude ali magnituda)
  • Ne sme imeti negativnih spektralnih vrednosti
  • Predstavlja energijo ali moč (po naravi pozitivno)

Simetrično (za realne signale)

  • Avtospekter realnega signala, simetričen okoli Nyquistove frekvence
  • Negativne frekvence odražajo pozitivne frekvence
  • Prikazane so samo pozitivne frekvence (vsebujejo vse informacije)

Avtomatski spekter v diagnostiki strojev

Standardni diagnostični prikaz

  • Kar tehniki imenujejo “spekter” ali “FFT”
  • Prikazuje vse komponente vibracijske frekvence
  • Vrhovi identificirani in usklajeni s tipi napak
  • Glavno orodje za diagnosticiranje napak

Tipične lastnosti

  • 1× Vrh: Neuravnoteženost ali drugi viri 1×
  • 2× Vrh: Neporavnanost ali ohlapnost
  • Frekvence ležajev: BPFO, BPFI, BSF, FTF
  • Mreža zobnikov: Frekvenca stika zob
  • Elektrika: 2× omrežna frekvenca (120/100 Hz)
  • Prag hrupa: Raven ozadja zaradi naključnih vibracij in hrupa

Avtomatski spekter v primerjavi s križnim spektrom

Samodejni spekter (en kanal)

  • Spekter enega signala
  • Prikazuje frekvenčno vsebino
  • Brez faznih informacij
  • Zadostuje za večino diagnostičnih postopkov
  • Standardna enokanalna FFT

Medspektralni (dvokanalni)

  • Razmerje med dvema signaloma
  • Prikazuje vsebino običajnih frekvenc
  • Vključuje fazno razmerje
  • Uporablja se pri analizi prenosnih funkcij, koherenci
  • Zahteva dva sinhronizirana kanala

Povprečevanje samodejnih spektrov

Linearno povprečenje

  • Aritmetično povprečje več avtospektrov
  • Zmanjša naključne spremembe šuma
  • Izboljša oceno pravega spektra
  • Standard za analizo strojev

Eksponentno povprečenje

  • Uteženo povprečje, ki daje večjo težo novejšim spektrom
  • Uporabno za sledenje spreminjajočim se pogojem
  • Aplikacije za spremljanje v realnem času

Zadrževanje vrhov (maksimalni spekter)

  • Vsak frekvenčni koš vsebuje največjo vrednost
  • Zajame prehodne komponente
  • Uporabno za analizo zagona/zaustavitve

Oblike prikaza

Linearno merilo

  • Linearna os Y (mm/s, m/s² itd.)
  • Absolutne vrednosti, ki jih je enostavno brati
  • Majhni vrhovi so lahko nevidni, če so prisotni veliki vrhovi
  • Običajno za rutinsko analizo

Logaritemska lestvica (dB)

  • Os Y v decibelih (20 log (amplituda/referenca))
  • Vidno široko dinamično območje
  • Vidni so tako majhni kot veliki vrhovi
  • Skupno za raziskave in podrobne analize

Frekvenčna os

  • Linearno: Enak razmik Hz, standard za stroje
  • Logaritemsko: Enak razmik oktav, uporaben za široka frekvenčna območja

Kazalniki kakovosti

Spektralna kakovost

  • Čisti spekter: Jasni vrhovi, nizek šum
  • Šumni spekter: Visoko ozadje, nejasni vrhovi
  • Povprečevanje: Izboljša kakovost z zmanjšanjem hrupa
  • Rešitev: Zadostuje za ločevanje bližnjih vrhov

Kazalniki preobremenitve

  • Med zajemanjem preverite preobremenitev signala
  • Preobremenitev ustvarja lažne spektralne komponente
  • Prilagodite vhodno ojačanje, če pride do preobremenitve

Avtospektral je temeljno orodje za frekvenčno analizo v vibracijski diagnostiki, ki predstavlja enokanalno FFT, ki jo tehniki vsakodnevno uporabljajo za identifikacijo napak in oceno stanja. Razumevanje, da je “spekter” tehnično avtospektral in kako je povezan z navzkrižnimi spektri in drugimi tehnikami spektralne analize, zagotavlja osnovo za napredno večkanalno analizo in celovito diagnostiko strojev.


← Nazaj na glavno kazalo

Kategorije:

WhatsApp